MRv2

基于Hadoop datajoin包开发Reduce join及针对MRV2优化

    编写不易，转载请注明（http://shihlei.iteye.com/blog/2263757）！      最近项目，需要对两个文件进行连接查询，从文件2中提取在文件1中选线id的记录。主要问题：两个文件都很大【文件1：1亿记录；文件2：8亿记录】 方案：方案1：Map启动将文件1表示读取bloomfilter，map处理文件2，发现存在即输出。问题：文件1过大，读取时间长，task直
ShihLei·2015-12-13 11:00

MapReduce和YARN的关系

YARN并不是下一代MapReduce（MRv2），下一代MapReduce与第一代MapReduce（MRv1）在编程接口、数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）是完全一样的，可认为MRv2
lqf1403·2015-11-30 21:00

MapReduce和YARN的关系

YARN并不是下一代MapReduce（MRv2），下一代MapReduce与第一代MapReduce（MRv1）在编程接口、数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）是完全一样的，可认为MRv2
GYQJN·2015-11-30 21:00

hadoop下跑mapreduce程序报错

mapreduce真的是门学问，遇到的问题逼着我把它从MRv1摸索到MRv2，从年前就牵挂在心里，连过年回家的旅途上都是心情凝重，今天终于在eclipse控制台看到了job completed successfully
·2015-11-13 03:13

Apache Hadoop NextGen MapReduce (YARN)

MapReduce has undergone a complete overhaul in hadoop-0.23 and we now have, what we call, MapReduce 2.0 (MRv2
·2015-11-03 21:00

国内最全最详细的hadoop2.2.0集群的MapReduce的最简单配置

这次大变革被称为MRv2或者YARN，是一次革命性的变化。   配置   在前面的文章中，我们配置了hadoop2集群的HA高可靠，下面紧接上前面的配置，设置M
·2015-10-31 13:04

Hadoop Yarn详解

Hadoop2.0对MapReduce框架做了彻底的设计重构，我们称Hadoop2.0中的MapReduce为MRv2或者Yarn。
suifeng3051·2015-10-29 09:00

MapReduce V2---Yarn的架构及其执行原理

MRv2 Yarn框架把资源调度和task管理监控分离开来，由
u013360022·2015-09-22 11:00

YARN源码分析(一)-----ApplicationMaster

前言在之前两周主要学了HDFS中的一些模块知识,其中的许多都或多或少有我们借鉴学习的地方,现在将目光转向另外一个块,被誉为MRv2,就是yarn,在Yarn中,解决了MR中JobTracker单点的问题
Android路上的人·2015-08-31 23:49

YARN源码分析(一)-----ApplicationMaster

前言在之前两周主要学了HDFS中的一些模块知识,其中的许多都或多或少有我们借鉴学习的地方,现在将目光转向另外一个块,被誉为MRv2,就是yarn,在Yarn中,解决了MR中JobTracker单点的问题
Androidlushangderen·2015-08-31 23:00

yarn的组件和启动job的流程

MRv2最基本的设计思想是将JobTracker的两个主要功能，即资源管理和作业调度/监控分成两个独立的部分。
liuyuan185442111·2015-06-23 15:00

在Hadoop2.5.0下利用Java读写HDFS

首先我在HDFS上利用MRV2程序已经生成了一个文件【input】（你们可以自动手动随便上传一个文件也是可以的），目录如下图：文件内容如下：A00WindFarm1,33 A01WindFarm2,66
loki_lan·2015-04-20 15:00

Apache Hadoop NextGen MapReduce (YARN)

ApacheHadoopNextGenMapReduce(YARN)MRV2的设计是基于分离JobTracker的主要职能，将以下2个职能放在2个单独的进程中，以前都是在一个(JobTracker)进程中
u014388509·2015-04-17 18:00

Hadoop2源码分析－MapReduce篇

的一些核心的功能，其中包含mapreduce，fs，hdfs，ipc，io，yarn，今天为大家分享的是mapreduce部分，其内容目录如下所示：MapReduceV1MapReduceV2MRV1和MRV2
meng_philip·2015-04-17 18:59

Hadoop2源码分析－MapReduce篇

的一些核心的功能，其中包含mapreduce，fs，hdfs，ipc，io，yarn，今天为大家分享的是mapreduce部分，其内容目录如下所示：MapReduceV1MapReduceV2MRV1和MRV2
meng_philip·2015-04-17 18:59

YARN/MRv2 Resource Manager深入剖析—资源调度器

在YARN中，资源调度器（ResourceScheduler）是一个非常核心的部件，它负责将各个节点上的资源封装成container，并按照一定的约束条件（按队列分配，每个队列有一定的资源分配上限等）分配给各个application。（注意：本文分析基于hadoop-2.0.3-alpha）YARN的资源管理器实际上是一个事件处理器，它需要处理来自外部的6种SchedulerEvent类型的事件，
2k10·2015-03-21 17:00

YARN/MRv2 Resource Manager深入剖析—RM总体架构

在YARN中，ResourceManager负责集群中所有资源的统一管理和分配，它接收来自各个节点（NodeManager）的资源汇报信息，并把这些信息按照一定的策略分配给各个应用程序（实际上是ApplicationManager）。ResourceManager主要由以下几个部分组成：用户交互YARN分别针对普通用户，管理员和Web提供了三种对外服务，分别对应ClientRMService、Ad
2k10·2015-03-21 17:00

更快、更强——解析Hadoop新一代MapReduce框架Yarn

更快、更强——解析Hadoop新一代MapReduce框架Yarn转载URL：http://www.csdn.net/article/2014-02-10/2818355Yarn架构Yarn/MRv2最基本的想法是将原
nysyxxg·2015-02-11 10:00

hadoop2.x jobhistoryserver 配置

hadoop2.xjobhistoryserver配置hadoophadoop1.x之前的版本中可以开启50030端口,查看历史作业的运行日志,包括mr日志和自定义日志,但是hadoop2.x是用MRv2
duguyiren3476·2015-02-11 10:06

hadoop2.x jobhistoryserver 配置

hadoop2.xjobhistoryserver配置 hadoophadoop1.x之前的版本中可以开启50030端口,查看历史作业的运行日志,包括mr日志和自定义日志,但是hadoop2.x是用MRv2
duguyiren3476·2015-02-11 10:00

Yarn架构基本概况(一)

资源利用率和多框架的支持上存在着明显的不足，进而诞生了下一代的MapReduce的计算框架MapReduceVersion2,MRV1中有一个很大的问题就是把资源管理和作业调度都扔给了JobTracker，造成了严重的单点瓶颈问题，所有MRV2
Android路上的人·2014-12-15 13:17

Yarn架构基本概况(一)

资源利用率和多框架的支持上存在着明显的不足，进而诞生了下一代的MapReduce的计算框架MapReduceVersion2,MRV1中有一个很大的问题就是把资源管理和作业调度都扔给了JobTracker，造成了严重的单点瓶颈问题，所有MRV2
Androidlushangderen·2014-12-15 13:00

Hadoop——Hadoop Yarn

HadoopYarn简介HadoopYarn是Hadoop0.23的资源管理系统，Hadoop0.23对Hadoop的架构进行了重大改造，将MapReduce编程模型与运行时系统解耦，即MRv2与Yarn
ldds_520·2014-11-25 14:00

Hadoop MapReduceV2(Yarn) 框架

MRv2最基本的设计思想是将JobTracker的两个主要功能，即资源管理和作业调度/监控分成两个独立的进程。
yonghutwo·2014-10-29 23:00

MRv2内存监控强杀Container问题解决

线上某个hivejob运行失败,报错如下    Container [pid=28474,containerID=container_1411897705890_0181_01_000012] is running beyond physical memory limits. Current usage: 1.0 GB of 1 GB physical memory used; 1.5 GB of
wangxucumt·2014-10-24 14:40

MRv2内存监控强杀Container问题解决

        线上某个hivejob运行失败,报错如下    Container [pid=28474,containerID=container_1411897705890_0181_01_000012] is running beyond physical memory limits. Current usage: 1.0 GB of 1 GB physical memory used; 1
wangxucumt·2014-10-24 14:40

Hadoop 2.0中作业日志收集原理以及配置方法

从一定程度上可认为直接重用了1.0的代码模块，考虑到YARN已经变为通用资源管理平台，因此，提供一个通用的日志收集模块势在必行，由于目前通用日志收集模块正在开发中（可参考“YARN-321”），本文仅介绍MRv2
fireinwind·2014-10-23 13:00

Hadoop 2.0 NameNode HA和Federation实践

Hadoop的技术解决方案，由于行业的特殊性，客户对服务的可用性有着非常高的要求，而HDFS长久以来都被单点故障的问题所困扰，直到ApacheHadoop在2012年5月发布了2.0的alpha版本，其中MRv2
mlljava1111·2014-10-02 10:00

Apache Hadoop 下一代的MapReduce(YARN)

原文链接MapReduce已经在hadoop-0.23中经历了彻底的检修，现在，我们有了称之为MapReduce2.0(MRv2)或者YARN的新的框架。
zj_oschina·2014-10-01 12:00

MRv1的新旧API分别与MRv2的API兼容性分析

MRv1的新旧API分别与MRv2的API兼容性分析1.基本概念   MRv1是Hadoop1.X中的MapReduce实现，它由编程模型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker
zolalad·2014-09-01 16:00

Apache hadoop nextGen mapreduce（yarn）

1  MapReducehasundergoneacompleteoverhaulinhadoop-0.23andwenowhave,whatwecall,MapReduce2.0(MRv2)orYARN.ThefundamentalideaofMRv2istosplitupthetwomajorfunctionalitiesoftheJobTracker
jinshuaiwang·2014-08-28 18:00

Hadoop 2.0 NameNode HA和Federation实践

Hadoop的技术解决方案，由于行业的特殊性，客户对服务的可用性有着非常高的要求，而HDFS长久以来都被单点故障的问题所困扰，直到ApacheHadoop在2012年5月发布了2.0的alpha版本，其中MRv2
Big-Data·2014-08-26 09:00

YARN架构[官网整理]

【MapReduceYarn架构(2.2+)】  Mapreduce经过hadoop-0.23的修正之后，有了新的框架Mapreduce2.0(MRv2)，或者成为YARN。  
QING____·2014-08-18 16:00

YARN架构[官网整理]

【MapReduceYarn架构(2.2+)】  Mapreduce经过hadoop-0.23的修正之后，有了新的框架Mapreduce2.0(MRv2)，或者成为YARN。  
QING____·2014-08-18 16:00

YARN架构[官网整理]

【MapReduceYarn架构(2.2+)】  Mapreduce经过hadoop-0.23的修正之后，有了新的框架Mapreduce2.0(MRv2)，或者成为YARN。  
QING____·2014-08-18 16:00

搭建yarn(hadoop-2.2.0)环境详细过程

答：YARN并不是下一代MapReduce（MRv2），下一代MapReduce与第一代MapReduce（MRv1）在编程接口、数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）是完全一样的，可认为
dwzone·2014-08-02 00:00

hadoop作业log存储方式及解析

由于已经升级到Yarn，MRv2和MRv1在historyFile的处理上还是有些不同，在此做下简单的分析。    在MRv1
wangxucumt·2014-07-10 16:15

hadoop作业log存储方式及解析

由于已经升级到Yarn，MRv2和MRv1在historyFile的处理上还是有些不同，在此做下简单的分析。在MRv1中，与此相关最重
wangxucumt·2014-07-10 16:15

Apache Hadoop NextGen MapReduce (YARN)

MapReducehasundergoneacompleteoverhaulinhadoop-0.23andwenowhave,whatwecall,MapReduce2.0(MRv2)orYARN.ThefundamentalideaofMRv2istosplitupthetwomajorfunctionalitiesoftheJobTracker
wbj0110·2014-06-21 18:00

Apache Hadoop NextGen MapReduce (YARN)

MapReducehasundergoneacompleteoverhaulinhadoop-0.23andwenowhave,whatwecall,MapReduce2.0(MRv2)orYARN.ThefundamentalideaofMRv2istosplitupthetwomajorfunctionalitiesoftheJobTracker
wbj0110·2014-06-21 18:00

Apache Hadoop NextGen MapReduce (YARN)

MapReducehasundergoneacompleteoverhaulinhadoop-0.23andwenowhave,whatwecall,MapReduce2.0(MRv2)orYARN.ThefundamentalideaofMRv2istosplitupthetwomajorfunctionalitiesoftheJobTracker
wbj0110·2014-06-21 18:00

Hadoop MapReduce存在的问题及下一代MapReduce(MRv2/YARN)

本文转自“董的博客”，完整文章请戳进去看！背景随着集群规模和负载增加，MapReduceJobTracker在内存消耗，线程模型和扩展性/可靠性/性能方面暴露出了缺点，为此需要对它进行大整修。需求当我们对HadoopMapReduce框架进行改进时，需要时刻谨记的一个重要原则是用户的需求。近几年来，从Hadoop用户那里总结出MapReduce框架当前最紧迫的需求有：（1）可靠性（Reliabil
小弟季义钦·2014-06-17 23:54

Hadoop MapReduce存在的问题及下一代MapReduce(MRv2/YARN)

本文转自“董的博客”，完整文章请戳进去看！背景随着集群规模和负载增加，MapReduceJobTracker在内存消耗，线程模型和扩展性/可靠性/性能方面暴露出了缺点，为此需要对它进行大整修。需求当我们对HadoopMapReduce框架进行改进时，需要时刻谨记的一个重要原则是用户的需求。近几年来，从Hadoop用户那里总结出MapReduce框架当前最紧迫的需求有：（1）可靠性（Reliabil
jiq408694711·2014-06-17 23:00

初识YARN

MapReduce自hadoop-0.23版本后进行了彻底修改，现在的MampReduce，称为MapReduce2.0（MRv2)或者YARN.MRv2的基本想法是把JobTracker的两个基础功能
仪山湖·2014-06-13 11:00

Configuring High Availability for ResourceManager (MRv2/YARN)

ThisguideprovidesanoverviewofYARNResourceManagerHighAvailability(RMHA),andexplainshowtoconfigureandusethisfeature.TheResourceManager(RM)isresponsiblefortrackingtheresourcesinaclusterandschedulingappli
wbj0110·2014-06-09 09:00

Configuring High Availability for ResourceManager (MRv2/YARN)

ThisguideprovidesanoverviewofYARNResourceManagerHighAvailability(RMHA),andexplainshowtoconfigureandusethisfeature.TheResourceManager(RM)isresponsiblefortrackingtheresourcesinaclusterandschedulingappli
wbj0110·2014-06-09 09:00

Hadoop-2.2.0中文文档—— 从Hadoop 1.x 迁移至 Hadoop 2.x

在ApacheHadoop2.x中，我们已经把资源管理功能放入 分布式应用管理框架的ApacheHadoopYARN,而ApacheHadoopMapReduce(亦称MRv2)保持为一个纯分布式计算框架
ozhaohuafei·2014-05-12 08:00

Hadoop-2.2.0学习之三YARN简介

MapReduce在hadoop-0.23版本中进行了完全的检查修改，并发展为了现在称之为的MapReduce2.0（MRv2）或者YARN。
wenyusuran·2014-05-07 18:00

zabbix api与php的配置

 因为最近线上的hadoop集群从mrv1升级到mrv2了，监控模板也跟着变动了。。线上是200台左右的集群，模块采用了link的方式来添加，即一个模板下link大量的模块，然后主机添加到这个模板里。
菜菜光·2014-05-06 22:55

zabbix api与php的配置

因为最近线上的hadoop集群从mrv1升级到mrv2了，监控模板也跟着变动了。。线上是200台左右的集群，模块采用了link的方式来添加，即一个模板下link大量的模块，然后主机添加到这个模板里。
菜菜光·2014-05-06 22:55
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