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MRv2
Hadoop-2.2.0中文文档——Apache Hadoop 下一代 MapReduce (YARN)
MapReduce在hadoop-0.23中已经经历了一次完全彻底地大修,就是现在我们叫的MapReduce2.0(
MRv2
)orYARN.MRv2的基本思想是把JobTracker分成两个主要的功能,
ozhaohuafei
·
2014-04-23 14:00
hadoop
hdfs
文档
Hadoop之RandomTextWriter使用
作用: RandomTextWriter是为了mock数据集的,做压测等,MRv1和
MRv2
的参数值不一样,不过其参数标示含义一样,我们以
MRv2
来做说明: 产生100G的数据: bin/hadoop
小网客
·
2014-04-15 17:00
hadoop
Hadoop之RandomTextWriter使用
作用: RandomTextWriter是为了mock数据集的,做压测等,MRv1和
MRv2
的参数值不一样,不过其参数标示含义一样,我们以
MRv2
来做说明: 产生100G的数据: bin/hadoop
小网客
·
2014-04-15 17:00
hadoop
Hadoop之RandomTextWriter说明
需求: 需要mock一批数据,基于数据做测试或者分析,RandomTextWriter可以满足需求,不过MRv1和
MRv2
的参数不是很一致。
小网客
·
2014-04-15 17:00
hadoop
Hadoop之RandomTextWriter说明
需求: 需要mock一批数据,基于数据做测试或者分析,RandomTextWriter可以满足需求,不过MRv1和
MRv2
的参数不是很一致。
小网客
·
2014-04-15 17:00
hadoop
【hadoop 2学习】Hadoop下一代的MapReduce----YARN
这个被我们称为MapReduce2.0(
MRv2
)或者YARN。
MRv2
的基本思想是拆分JobTracker的两个主要的功能---资源管理和作业调度/监控--为单独的守护进程。
richerg85
·
2014-04-13 17:00
mapreduce
hadoop
Spark On Yarn编译,部署和测试
MRv2
(Yarn) 环境:cygwin(Git console also
deepnighttwo
·
2014-04-11 16:00
spark
Hadoop 2.0 NameNode HA和Federation实践
Hadoop的技术解决方案,由于行业的特殊性,客户对服务的可用性有着非常高的要求,而HDFS长久以来都被单点故障的问题所困扰,直到ApacheHadoop在2012年5月发布了2.0的alpha版本,其中
MRv2
Mrknowledge
·
2014-04-09 16:00
Hadoop MapReduce两种常见的容错场景分析
本文将分析HadoopMapReduce(包括MRv1和
MRv2
)的两种常见的容错场景,第一种是,作业的某个任务阻塞了,长时间占用资源不释放,如何处理?
Johnny_Lee
·
2014-03-26 23:00
hadoop2.0.x【1】--Apache Hadoop NextGen MapReduce (YARN)--翻译与分析
,蓝色字体为相关技术解释MapReducehasundergoneacompleteoverhaulinhadoop-0.23andwenowhave,whatwecall,MapReduce2.0(
MRv2
xqj198404
·
2014-03-20 18:00
hadoop
yarn
国内最全最详细的hadoop2.2.0集群的MapReduce的最简单配置
这次大变革被称为
MRv2
或者YARN,是一次革命性的变化。
吴超沉思录
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2014-01-26 20:00
Hadoop-2.2.0学习之三YARN简介
MapReduce在hadoop-0.23版本中进行了完全的检查修改,并发展为了现在称之为的MapReduce2.0(
MRv2
)或者YARN。
sky_walker85
·
2014-01-13 10:00
yarn
调度器
ResourceManager
nodemanager
hadoop-2.2.0
hadoop2.0 yarn 之 mapreduce on yarn (
MRv2
) 基于hadoop2.2.0
我们群无下限哦~~mapreduceonyarn(
MRv2
)mapreduceonyarn与MRv1在编程模型和数据处理引擎方面的实现是一样的,唯一的区别是运行时环境,mapreduceonyarn的运行时环境由
jiushuai
·
2014-01-01 12:00
[Hadoop培训笔记]01-Hadoop开源软件及其生态系统介绍
Hadoop实际用途主要是:运维、开发Hadoop组件:common、HDFS、MapReduce(mrv1,
mrv2
)Google核心技术(分四类,括号里是Hadoop对应组件)分布式基础设施:GFS
babyfacer
·
2013-12-03 11:00
hadoop
笔记
培训
开源力量
[YARN]Apache Hadoop 2.2.0YARN技术架构[翻译]
YARN架构MapReduce在Hadoop0.23的时候做了很大的改动,我们称之为
MRv2
或者YARN。
MRv2
的主要观点是把JobTracker,资源管理,任务调度执行功能拆分成几个独立的进程。
小网客
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2013-11-28 17:00
apache
[YARN]Apache Hadoop 2.2.0YARN技术架构[翻译]
YARN架构MapReduce在Hadoop0.23的时候做了很大的改动,我们称之为
MRv2
或者YARN。
MRv2
的主要观点是把JobTracker,资源管理,任务调度执行功能拆分成几个独立的进程。
小网客
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2013-11-28 17:00
apache
[MapReduce]Apache Hadoop 2.2.0MapReduce1.x向2.x迁移[翻译]
在hadoop的2.x中我们引入了一个资源管理器,一个分布式应用的管理框架,同时
MRv2
仍然是一个纯净的分布式计算框架。 总的来讲,以前的MR应用(MRv1)仍然支持不需要做任何修改。
小网客
·
2013-11-28 16:00
mapreduce
[MapReduce]Apache Hadoop 2.2.0MapReduce1.x向2.x迁移[翻译]
在hadoop的2.x中我们引入了一个资源管理器,一个分布式应用的管理框架,同时
MRv2
仍然是一个纯净的分布式计算框架。 总的来讲,以前的MR应用(MRv1)仍然支持不需要做任何修改。
小网客
·
2013-11-28 16:00
mapreduce
hadoop2.0介绍(二)
(接上文)2.YARN(MapReduceNextGen/
MRv2
)这三个名字都在说明一个东西,改进的mapreduce。
guxch
·
2013-11-26 10:00
YARN/
MRv2
Node Manager深入剖析—节点健康状况检测
概述节点健康状况检测是YARN为每个NodeManager提供的机制,通过该机制,NodeManager可通过心跳机制将节点健康状况实时汇报给ResourceManager,而ResourceManager则会根据每个NodeManager的健康状况适当调整分配的任务数目。当NodeManager认为自己的健康状况“欠佳”时,可让ResourceManager不再分配任务,待健康状况好转时,再分配
caodaoxi
·
2013-10-23 15:00
YARN/
MRv2
Node Manager深入剖析—整体架构
NodeManager(NM)是YARN中每个节点上的代理,它管理Hadoop集群中单个计算节点,包括与ResourceManger保持通信,监督Container的生命周期管理,监控每个Container的资源使用(内存、CPU等)情况,追踪节点健康状况,管理日志和不同应用程序用到的附属服务(auxiliaryservice)。【NodeStatusUpdater】当NM启动时,该组件向RM注册
caodaoxi
·
2013-10-23 14:00
manager
YARN/
MRv2
ResourceManager代码分析
本文分析了Hadoop-0.23.0中一个Application从提交到运行结束的整个过程。期间涉及到Client,ResourceManage,NodeManager等组件以及RMClientProtocol,AMRMProtocol,ContainerManager等通信协议。【注】本文的两个主要图片可能不够清晰,可以从这里下载。(上图参考了《Hadoop0.23MRv2分析》,清晰版图片可从
caodaoxi
·
2013-10-23 14:00
resource
YARN/
MRv2
ResourceManager代码结构分析
ResourceManager相当于整个系统的master,主要功能是启动application的ApplicationMaster和分配系统资源。 ResourceManager的核心代码在java包org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager中的ResourceManager类中,主要涉及到三种对象:事件处理器,RPC服务和普通服务,其中事件处理器
caodaoxi
·
2013-10-23 14:00
resource
YARN/
MRv2
的Client端代码分析
写在前面正如前几篇文章所述,YARN/
MRv2
是一个资源统一管理系统,它上面可以运行各种计算框架,而所有计算框架的client端编写方法类似,本文拟以MapReduce计算框架的client端代码为例进行说明
caodaoxi
·
2013-10-23 14:00
client
YARN/
MRv2
中基本术语介绍
YARN/
MRv2
是下一代MapReduce框架(见Hadoop-0.23.0),该框架完全不同于当前的MapReduce框架,它在扩展性,容错性和通用性等方面更出色,据统计,Yarn有超过150000
caodaoxi
·
2013-10-23 14:00
yarn
Hadoop 0.23.6安装实践1-单机开发版安装
hadoop 0.23开始添加了yarn(
MRv2
)模块,文件结构也发生了较大的变化。以下就安装部署流程详细记录一下。
wliufu
·
2013-04-20 15:00
hadoop
安装
ubuntu
0.23
Hadoop 0.23.6安装实践1-单机开发版安装
hadoop 0.23开始添加了yarn(
MRv2
)模块,文件结构也发生了较大的变化。以下就安装部署流程详细记录一下。
wliufu
·
2013-04-18 22:00
hadoop
安装
ubuntu
Apache Hadoop 0.23 MapReduce 2.0 (
MRv2
or YARN) 介绍
现在叫做MapReduce2.0(
MRv2
)或者YARN。JobTracker在
MRv2
中被拆分成了两个主要的功能使用守护进程执行:资源管理和任务的调度与监视。
eryk86
·
2013-01-15 17:00
YARN/
MRv2
MRAppMaster深入剖析—概述
作者:Dong|新浪微博:西成懂|可以转载,但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址:http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/yarn-mrappmaster-introduction/1.什么是MRAppMaster?我们知道,在MRv1中,JobTracker存在诸多问题,包括存在单点故障,扩展受限等,为了解决这些问题,Apache对
Dong
·
2013-01-13 16:00
MRAppMaster
MRv2
yarn
YARN/
MRv2
异步处理编程模型介绍
一、前言YARN/
MRv2
在处理请求时采用了基于事件驱动机制的异步编程模型SEDA,如下图所示:事件通过Dispather中一个HandlerThread分发给该事件对应的EventHandlerService
cloudeagle
·
2012-12-28 11:00
yarn
YARN/
MRv2
异步处理编程模型介绍
一、前言YARN/
MRv2
在处理请求时采用了基于事件驱动机制的异步编程模型SEDA,如下图所示:事件通过Dispather中一个HandlerThread分发给该事件对应的EventHandlerService
cloudeagle_bupt
·
2012-12-28 11:00
YARN/
MRv2
NodeManager整体架构
作者:Dong|可以转载,但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址:http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/nodemanager-architecture/(注:本文章主要翻译自Hortonworks官方博客的“ApacheHadoopYARN–NodeManager”,红色部分为我的注解。)NodeManager(NM)是YARN中每
Dong
·
2012-12-22 12:00
NodeManager
Hadoop 2.0 NameNode HA和Federation实践
Hadoop的技术解决方案,由于行业的特殊性,客户对服务的可用性有着非常高的要求,而HDFS长久以来都被单点故障的问题所困扰,直到ApacheHadoop在2012年5月发布了2.0的alpha版本,其中
MRv2
vieky
·
2012-12-18 08:00
Hadoop 2.0 NameNode HA和Federation实践
Hadoop的技术解决方案,由于行业的特殊性,客户对服务的可用性有着非常高的要求,而HDFS长久以来都被单点故障的问题所困扰,直到ApacheHadoop在2012年5月发布了2.0的alpha版本,其中
MRv2
macyang
·
2012-12-13 12:00
Yarn/
MRv2
中MapReduce的启动过程之Client端
Yarn/
MRv2
中MapReduce的启动过程之Client端 Hadoop版本0.23.1 Shell端 $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME
x-rip
·
2012-05-21 11:00
mapreduce
YARN/
MRv2
ResourceManager端 源码分析1
2. ResourceManager端 Client端通过YarnRunner.submitJob()将Application提交给了ResourceManager。 连接Client与ResourceManager的协议为ClientRMProtocol,该协议的实现类为ClientRMService。 1) ClientRMService.java Client端与Resour
x-rip
·
2012-05-21 10:00
resource
YARN/
MRv2
Client端 源码分析
1. 客户端 1)Job.java 用户编辑好的MapReduce程序会通过Job.waitForCompletion(true)提交任务。 public boolean waitForCompletion(boolean verbose ) throws IOException, InterruptedException,
x-rip
·
2012-05-20 19:00
client
YARN/
MRv2
状态机
转自http://weibo.com/coderplayApplicationApplicationAttempt Job Task TaskAttempt NodeManager Container
x-rip
·
2012-05-20 11:00
yarn
YARN/
MRv2
异步处理编程模型介绍
一、前言 YARN/
MRv2
在处理请求时采用了基于事件驱动机制的异步编程模型SEDA,如下图所示: 事件通过Dispather中一个HandlerThread分发给该事件对应的EventHandlerService
x-rip
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2012-05-20 10:00
yarn
YARN/
MRv2
环境搭建
搭建环境: 1)hadoop版本:0.23.1 2)Linux版本:Linux version 2.6.18-164.el5 3)操作系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4拓扑结构: 总共四台机器(A、B、C、D) namenode:A、B datanode:A、B、C、D ResourceManager:B NodeManager:A、B、C
x-rip
·
2012-05-15 16:00
yarn
YARN/
MRv2
中基本术语介绍
YARN/
MRv2
是下一代MapReduce框架(见Hadoop-0.23.0),该框架完全不同于当前的MapReduce框架,它在扩展性,容错性和通用性等方面更出色,据统计,Yarn有超过150000
Dong
·
2011-12-27 07:00
hadoop
yarn
下一代MapReduce
Apache Hadoop 0.23 MapReduce 2.0 (
MRv2
or YARN) 介绍
现在叫做MapReduce2.0(
MRv2
)或者YARN。JobTracker在
MRv2
中被拆分成了两个主要的功能使用守护进程执行:资源管理和任务的调度与监视。
eryk
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2011-12-05 15:00
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