MSE损失第14页

跨境电商老司机的秘密：多账号管理的正确打开方式

但是，稍有不慎，多账号运营可能会引发平台的风控问题，导致账号关联、封号，甚至损失整个业务。那么，如何正确打开多账号管理的方式？本篇文章将结合行业经验，帮你避坑并高效运营。为什么需要多账号运营？1

跨境卫士萌萌·2025-03-19 20:43

riscv linux 汇编,RISC-V汇编快速入门

当今，强大的编译器将C或者更高级的语言编译成机器码后，其效能损失已经很小了，再加上芯片的性能越来越强，让汇编语言显得可有可无。

勤小墨·2025-03-19 16:11

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。

Fansv587·2025-03-19 06:20

为什么Django能有效防御CSRF攻击？

攻击者利用用户的身份信息，发送恶意请求，改变用户的属性或执行用户不想要的操作，这就会造成很大的损失。Django作为一个流行的Web框架，内置了一些机制来安全地防御这种攻击。

字节王德发·2025-03-19 03:46

基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN

生成对抗网络（GAN）是图像超分辨率的经典方法，而增强型超分辨率生成对抗网络（ESRGAN）则通过引入残差网络和感知损失进一步提升了图像质量。

Evaporator Core·2025-03-18 20:57

SQL注入漏洞：原理、危害及其防御策略

此类漏洞严重威胁数据隐私与业务安全，可能导致财务损失、用户隐私泄露乃至系统瘫痪。针对SQL注入攻击，本文提出了一系列防御措施，包括严格的数据验证、预编译语句的使用、最小权限原则的应用以及

.@M.·2025-03-18 11:48

知识蒸馏 vs RLHF：目标函数与收敛分析

目标函数知识蒸馏的目标函数通常由两部分组成：分类损失（StudentLoss）：学生模型的输出与真实标签之间的交叉熵损失，表示为：[Lclassification=CrossEntropy(y,q(1)

从零开始学习人工智能·2025-03-18 01:48

VariableX·2025-03-18 01:46

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError

浪九天·2025-03-17 11:08

网络安全突发事件应急预案

1.总则1.1编制目的建立健全网络安全突发事件应急组织体系和工作机制，提高网络安全突发事件综合应对能力，确保及时有效地控制、减轻和消除网络安全突发事件造成的社会危害和损失，保证持续稳定运行和数据安全。

廾匸0705·2025-03-17 08:43

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

项目详解目录项目概述1.1项目背景与意义1.2什么是卷积神经网络（CNN）1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理2.3激活函数与池化层2.4全连接层与损失函数

Katie。·2025-03-17 07:38

C#请求队列后台服务

导致队列内容丢失造成损失。大家如果有某些方法运行时间太长但又需要快速给出结果，就可以利用队列，我们这边直接给她结果。然后具体操作我们在内部慢慢执行。

~请叫我小祸害~·2025-03-17 06:57

网络空间安全（31）安全巡检

目的：预防事故发生：通过定期的安全巡检，及时发现并解决潜在的安全隐患，从而预防事故的发生，减少不必要的损失。

IT 青年·2025-03-17 04:11

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？

步长既不能太大，也不能太小，原因如下：1.步长太大的问题如果步长过大，会导致以下问题：模型发散（Divergence）：参数更新幅度过大，可能导致损失函数的值不断增大，甚至无法收敛，模型性能急剧下降。

yuanpan·2025-03-15 16:52

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

1、梯度是对损失函数求导吗？是的，梯度是对损失函数（或目标函数）求导数值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。

湫怿·2025-03-15 16:19

2007-2023年42家上市商业银行常用变量数据

、社会责任报告、wind3、指标：基本情况：证券代码、证券简称、公司属性、省份、城市、成立日期、上市日期、上市地点、上市板、存贷情况：贷款总额、绿色信贷余额、绿色信贷比例、存款总额、贷款减值准备、贷款损失准备充足率

m0_71334485·2025-03-15 16:18

机器学习中的梯度下降是什么意思？

梯度下降（GradientDescent）是机器学习中一种常用的优化算法，用于最小化损失函数（LossFunction）。通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。

yuanpan·2025-03-15 15:45

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

过程：通常涉及准备领域特定的数据集、设计合适的损失函数、调整超参数（例如学习率、批量大小等），以及选择冻结或解冻部分参数来更新模型

AI Echoes·2025-03-15 05:38

【PyTorch】torch.nn.functional.log_softmax() 函数：计算 log(softmax)，用于多分类任务

torch.nn.functional.log_softmaxtorch.nn.functional.log_softmax是PyTorch提供的用于计算log(softmax)的函数，通常用于多分类任务和计算交叉熵损失

彬彬侠·2025-03-14 23:54

【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数

torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异

彬彬侠·2025-03-14 23:24

网络安全：数字时代的永恒命题

2021年，全球网络犯罪造成的损失超过6万亿美元，这一数字预计将在2025年突破10万亿美元。网络安全不再仅仅是技术问题，而是关乎国家安全、经济发展和社会稳定的重大战略问题。

·2025-03-14 22:07

欧拉角的，万向锁---和---奇点，的数学解释

这样的话相当于两个轴合并成了一个轴（两个系数合并成一个系数）（这就是所谓的损失了一个自由度

Zwc 1·2025-03-14 19:39

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

与GBDT相比，XGBoost在目标函数中融合了损失函数（衡量预测误差）和正则化项（约束树结构与叶子权重），形成结构风险最小化框架，从而提升泛

彩旗工作室·2025-03-14 11:36

深度学习之优化器Optimizer介绍

优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。

yueguang8·2025-03-14 08:19

期权：短期交易日内波动为主静待市场情绪拐点

若不知道则可使用卖方为主的策略，赚钱方向收益的同时也获取时间价值收益，若知道短期会涨，则以买方为主，或可用垂差策略，减少权利金中时间价值的损失。大多都不知何时涨，通常卖方为佳。２、期权波动率的百分

qiquan2021·2025-03-14 04:19

【工厂老板必看】智能切割算法帮您省 30% 原材料！附真实案例——一维下料问题算法、cad c#二次开发

现象：传统人工排料导致大量边角料，例如：某钢材厂每月因切割不合理损失15万元木材加工厂平均浪费率高达25%核心问题：无法兼顾切割数量与材料利用率人工计算耗时且容易出错二、解决方案：贪心算法和遗传算法切割优化系统技术原理

山水CAD筑梦人·2025-03-14 03:12

TDE透明加密：免改造实现SQLServer数据库安全存储

然而，勒索软件攻击、内部泄密、备份泄露等威胁频发，仅2024年全球因数据库安全漏洞造成的损失已超320亿美元。

安当加密·2025-03-14 03:42

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第18天：模型压缩技术

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第18天：模型压缩技术目录模型压缩技术概述知识蒸馏详解软标签生成策略KL散度损失推导温度参数调节结构化剪枝技术通道剪枝评估准则L1-norm剪枝算法APoZ

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:10

贝锐花生壳简单3步映射金蝶KIS接口，实现财务凭证远程同步

然而，对于财务信息这些敏感数据，一旦泄露，对于企业的损失可能不可估量。因此许多企业倾向于将它们部署在公司内部的服务器上，而非云服务器，以确保这些重要、敏感数据安全，但如何安全地将这些接口暴露给远程

·2025-03-13 20:30

网站安全科普：守护你的数字家园

然而，网站安全问题也日益突出，数据泄露、网络攻击等事件频发，给个人和企业带来巨大损失。本文将为您科普网站安全知识，帮助您守护数字家园。

·2025-03-13 19:56

【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防（安全）和 Prompt逆向工程

尤其是最近GPTs刚刚开放，藏在GPTs后面的提示词就被网友们扒了出来，甚至直接被人作为开源项目发布，一点安全和隐私都没有，原作者的收益也必然受到极大损失…到目前为止，大语言模型的防御也没有一个比较完美的解决方式

同学小张·2025-03-13 18:44

深度学习核心技术深度解析

深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示

月落星还在·2025-03-13 16:26

流媒体服务器如何让WebRTC支持H.265，同时又能支持Web js硬解码、软解码（MSE硬解、WASM软解）

为了这一整套的解决方案，调研+研发整整花费了差不多半年多的时间，需达成的目标：流媒体服务器端不需要将H.265转码成H.264，就能让Chrome解码播放H.265；注意：现在很多市面上的软硬件通过转码H.265成H.264的方式来支持WebRTC，个人理解，这既费硬件又是技术的倒退！WebJS解码H.265在之前就WASM（WebAssembly）一种方式，但是后来Chrome支持了H.265的

xiejiashu·2025-03-13 15:54

模型训练和推理

训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode()或withtorch.no_grad()训练阶段必须开启梯度计算：要计算loss（损失函数

一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

AI工具使用手册：笑着学会让DeepSeek叫你主人

下面这张表请含泪收藏：功能对比DeepSeek你家二哈前男友响应速度0.5秒拆家2小时起已读不回3天+知识储备全网数据只会要饭王者荣耀段位售后服务24小时在线随地大小便人间蒸发术使用成本网费电费狗粮+沙发钱青春损失费

skyksksksksks·2025-03-13 12:28

计算机视觉算法实战——茶园害虫识别（主页有源码）

个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言茶园害虫识别是农业领域中的一个重要研究方向，旨在通过计算机视觉技术自动识别茶园中的害虫种类，从而帮助农民及时采取防治措施，减少经济损失

喵了个AI·2025-03-13 08:24

YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含C2f二次创新）

专栏目录：YOLOv8改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Ne

Limiiiing·2025-03-13 06:14

MBox20边缘计算网关：助力PLC远程调试监控

然而，传统的PLC调试方式往往依赖于现场工程师的亲临指导，这不仅耗时费力，而且在紧急故障处理时可能因地域限制导致生产停滞，给企业带来巨大损失。

明达技术·2025-03-13 06:12

详细解释交叉熵损失函数（面试题200合集）

交叉熵损失函数的详细解释交叉熵（Cross-Entropy）损失函数是机器学习

快撑死的鱼·2025-03-13 05:00

台风信息查询API：数据赋能，守护安全

前言台风，作为自然界最具破坏力的天气系统之一，每年都会给沿海地区带来巨大的经济损失和人员伤亡。及时、准确地获取台风信息，对于防灾减灾、保障人民生命财产安全至关重要。

安静的小员·2025-03-13 03:50

Chebykan wx 文章阅读

文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合

やっはろ·2025-03-13 02:44

YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

必读内容船新的YOLOv12改进专栏~1️⃣什么！不知道如何改进模型⁉️本专栏所使用并改进的每一个模块均包含详细的模块分析、原理讲解、个人总结、多种改进方式以及完整的修改流程，所有改进100%可直接运行，性价比极高。2️⃣找不到合适的模块⁉️所有改进点均为近三年顶会，顶刊提出的先进算法，将其融入到YOLOv12中，并进行二次创新，新颖度高，创新度高，能够适应不同的任务场景。3️⃣不确定自己改进的步

Limiiiing·2025-03-13 00:27

守护你的网络堡垒：Nginx限速策略对抗DDoS攻击

这些攻击通过大量恶意流量淹没服务器资源，导致正常用户无法访问服务，给企业带来巨大的经济损失和声誉损害。

墨夶·2025-03-12 22:11

在BERT中，如何确定一个标记的重要性

目录在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中，哪些标记通常具有最高的重要性权重调整损失函数或添加额外的监督信号以影响模型对特殊标记的关注度在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中

一只天蝎·2025-03-12 10:55

应急响应——勒索病毒风险处置

勒索病毒简介勒索病毒是一种电脑病毒，其性质恶劣、危害极大，一旦感染将给用户带来无法估量的损失。

ad_m1n·2025-03-12 09:49

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包，类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用，损失函数需要用

Kriol·2025-03-12 03:27

8.3 GPTQ量化技术：4倍压缩大模型显存，精度零损失！

GPTQ量化技术：4倍压缩大模型显存，精度零损失！8.2GPTQ：专为GPT设计的模型量化算法一、模型量化技术背景在讨论GPTQ之前，我们需要先理解大模型部署面临的显存困境。

少林码僧·2025-03-12 01:16

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

nn中已实现了绝大多数层，包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等，这些层都是nn.Module的子类，能够自动检测到自己的Parameter，并将其作为学习参数，且针对GPU运行进行了cuDNN

Wis4e·2025-03-12 00:09

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

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