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2022-12-19 10:24
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spark机器学习笔记：（四）用Spark Python构建分类模型（上）
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【7】机器学习之一脉相承：聚类纵论
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算法
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对应的视频地址1、LectureI:IntroductionofDeepLearning（1）
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2020-07-01 13:30
机器学习
spark机器学习笔记：（六）用Spark Python构建回归模型
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2020-06-27 07:51
spark机器学习笔记
spark机器学习笔记：（三）用Spark Python构建推荐系统
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2020-06-27 07:51
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三层Dirichlet 过程(非参贝叶斯模型)-来自Machine Learning
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spark机器学习笔记：（二）用Spark Python进行数据处理和特征提取
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2020-06-21 09:31
spark机器学习笔记
spark机器学习笔记：（一）Spark Python初探
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2020-06-21 09:31
spark机器学习笔记
机器学习实验（五）：用迁移学习方法基于keras建立卷积神经网络进行人体动作识别(HAR)
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机器学习笔记1：基于Logistic回归进行数据预测
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数据预处理系列：（十七）用随机梯度下降处理回归
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2016-06-27 12:00
数据预处理系列：（十六）直接定义一个正态随机过程对象
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2016-06-27 12:00
数据预处理系列：（十五）用正态随机过程处理回归
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2016-06-27 11:00
数据预处理系列：（十四）用管线命令连接多个转换方法
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2016-06-27 11:00
数据预处理系列：（十三）用字典学习分解法分类
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2016-06-27 11:00
数据预处理系列：（八）用管线命令处理多个步骤
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2016-06-27 10:00
数据预处理系列：（七）处理缺失值
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2016-06-27 10:00
缺失值
数据预处理系列：（六）标签特征二元化
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2016-06-25 22:00
特征二元化
数据预处理系列：（五）分类变量处理
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2016-06-25 22:00
数据挖掘
python
机器学习
数据预处理系列：（四）用阈值创建二元特征
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2016-06-25 22:00
二元特征
数据预处理系列：（三）把数据调整为标准正态分布
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2016-06-25 22:00
数据挖掘
机器学习
数据调整
数据预处理系列：（二）创建试验样本数据
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2016-06-25 22:00
数据挖掘
机器学习
创建数据
数据预处理系列：（一）从外部源获取样本数据
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2016-06-25 22:00
数据挖掘
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获取数据
机器学习系列：（十）从感知器到人工神经网络
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2016-06-24 21:00
机器学习系列：（九）从感知器到支持向量机
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2016-06-24 21:00
机器学习系列：（八）感知器
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2016-06-24 20:00
机器学习系列：（七）用PCA降维
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2016-06-24 19:00
机器学习系列：（六）K-Means聚类
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机器学习系列：（五）决策树——非线性回归与分类
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2016-06-24 15:00
机器学习系列：（四）从线性回归到逻辑回归
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2016-06-23 15:00
机器学习系列：（三）特征提取与处理
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机器学习系列：（二）线性回归
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人工智能时代|人类真正的威胁是什么？
深度学习其实是机器学习（
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（转）林达华推荐的几本数学书
他扎实的数学功底和相关知识的功底，以及深睿的洞察和理解问题的能力，注定他将在
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