MapReduce编程规范第4页

虚拟机安装hadoop，hbase（单机伪集群模式）

传统的数据库mysql，oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心，所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库，hadoop提供了分布式文件系统（HDFS）来存储数据，又提供了分布式计算框架（mapreduce

流~星~雨·2024-08-29 21:31

Hbase离线迁移

hadoopdistcp-Dmapreduce.job.hdfs-servers.token-renewal.exclude="xx.xx.xx.xx"-i-strat

我要用代码向我喜欢的女孩表白·2024-08-29 15:22

【编程规范具体案例（基于Qt、微软、谷歌和AUTOSAR C++14 参考）】 C++ 编码规范之并发篇

目录标题并发目录12.并发编程规范12.1线程创建与管理规则12.1.1\[必须]明确定义线程的生命周期管理策略12.1.2\[必须]为关键线程设置明确的标识符12.1.3\[必须]在多线程环境中安全地处理异常

泡沫o0·2024-08-29 07:56

Kylin的工作原理及使用分享操作指南

1.Kylin概述Kylin是一个开源项目，支持SQL查询，兼容与Hive和MapReduce等大数据技术的集成。

vvvae1234·2024-08-29 05:14

设计模式（一）：七大原则

编写软件过程中，程序员面临着来自耦合性，内聚性以及可维护性，可扩展性，重用性，灵活性等多方面的挑战，设计模式是为了让程序(软件)，具有更好1)代码重用性(即：相同功能的代码，不用多次编写)2)可读性(即：编程规范性

qq_34721505·2024-08-28 08:54

数据存储 - 聊聊 MongoDB 使用场景

日志系统的场景日志系统数据量特别大，如果用MongoDB数据库存储这些数据，利用分片集群支持海量数据，同时使用聚集分析和MapReduce的能力，是个很好的选择。

撸帝·2024-08-28 06:49

Shell编程规范与变量：详解环境变量、位置变量与预定义变量

文章目录环境变量、位置变量与预定义变量环境变量位置变量（PositionalVariables）预定义变量（和双引号的用法）环境变量、位置变量与预定义变量环境变量由系统维护，用于设置工作环境、配置系统行为、传递信息和控制程序的执行。系统级环境变量：这些变量对整个操作系统及其所有用户都是可见的。例如，PATH变量存储了操作系统查找可执行文件的路径列表。用户级环境变量：这些变量只对当前用户可见。每个用

shyuu_·2024-08-28 02:15

Shell编程规范与变量：Shell编程前的必要基础知识

文章目录1.查看进程的父子关系**1.1使用`ps-ef--forest`****1.2子Shell与进程关系**2.子Shell的概念与应用**2.1子Shell的概念****2.2多进程并行处理任务**3.`source`命令与子Shell的区别**3.1`source`命令****3.2子Shell的区别**4.重定向操作**4.1标准输入/输出/错误流与设备****4.2常见重定向操作**

shyuu_·2024-08-28 02:45

面试笔记8.24

然后，我会编写MapReduce或Spark作业来处理数据，将数

励志秃头码代码·2024-08-26 16:55

HDFS的编程

HadoopDistributedFileSystem）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce

卍king卐然·2024-08-25 07:02

MapTask、Shuffle、ReduceTask工作机制

MapReduce整个工作流程：image.pngimage.pngShuffle阶段image.png

piziyang12138·2024-08-25 06:03

Hive3：数据随机抽样查询

对这种表一个简单的SELECT*都会非常的慢，哪怕LIMIT10想要看10条数据，也会走MapReduce流程，这个时间等待是不合适的。

生产队队长·2024-08-24 17:40

Hadoop 的基本 shell 命令

Hadoop的基本shell命令主要用于与Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce进行交互。

难以触及的高度·2024-08-24 14:22

从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总

一、数据中台关键技术汇总语言框架：Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集：Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储：HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark

我码玄黄·2024-08-24 12:09

大数据存储

龙哥vw·2024-08-22 02:32

MAP REDUCE

框架示例ApacheHadoop：以MapReduce作为默认处理引擎的框架。ApacheSpark：可以整合进Hadoop，取代MapReduce的框架

Xiao_die888·2024-08-22 01:58

Linux（centos7）部署hive

前提环境：已部署完hadoop(HDFS、MapReduce、YARN)1、安装元数据服务MySQL切换root用户#更新密钥rpm--importhttps://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysqL

灯下夜无眠·2024-03-28 12:44

关于HDP的20道高级运维面试题

HDP（HortonworksDataPlatform）的主要组件包括Hadoop框架、HDFS、MapReduce、YARN以及Hadoop生态系统中的其他关键工具，如Spark、Flink、Hive

编织幻境的妖·2024-03-26 15:34

linux安装单机版spark3.5.0

一、spark介绍是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等.Spark主要用于大数据的计算二、spark下载spark3.5.0

爱上雪茄·2024-03-17 18:57

03hive数仓安装与基础使用

可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能，本质上还是一个文件底层是将sql语句转换为MapReduce任务进行运行本质上是一种大数据离线分析工具学习成本相当低，不用开发复杂的mapreduce

daydayup9527·2024-03-14 13:39

Objective-C开发编程规范

一概要二代码格式2.1使用空格而不是制表符Tab2.2每一行的最大长度2.3函数的书写2.4函数调用2.5@public和@private标记符2.6协议（Protocols）2.7闭包（Blocks）2.8数据结构的语法糖三命名规范3.1基本原则3.2使用前缀3.3命名类和协议（Class&Protocol）3.4命名头文件（Headers）3.5命名方法（Methods）3.6存取方法（Acc

github_38569411·2024-03-12 20:12

HDFS

HadoopDistributedFileSystem）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce

weixin_51987187·2024-03-12 14:32

基于MapReduce的汽车数据清洗与统计案例

数据简介ecar168.csv（汽车销售数据表）：字段数据类型字段说明rankingString排名manufacturerString厂商vehicle_typeString车型monthly_sales_volumeString月销量accumulated_this_yearString本年累计last_monthString上月chain_ratioString环比corresponding

醉里挑灯代码·2024-03-12 04:19

大数据开发（Hadoop面试真题-卷二）

大数据开发（Hadoop面试真题）1、在大规模数据处理过程中使用编写MapReduce程序存在什么缺点？如何解决这些问题？

Key-Key·2024-03-12 02:15

hbase、hive、clickhouse对比

概念架构hbasemaster存储元数据、regionServer实际控制表数据，存储单位是Region，底层数据存储使用HDFShive通过driver将sql分解成mapreduce任务元数据需要单独存储到一个关系型数据库

freshrookie·2024-03-05 16:40

EMR StarRocks实战——Mysql数据实时同步到SR

下文主要介绍如何使用Flink平台和E-MapReduceStarRocks，通过CTAS&CDAS功能实现实时数仓中TP（TransactionProcessi

爱吃辣条byte·2024-02-28 09:49

C语言个性注释,C语言注释风格

C语言编程规范-注释规则:1：一般情况下，源程序有效注释量必须在20％以上。说明：注释的原则是有助于对程序的阅读理解，在该加的地方都加了，注释不宜太多也不能太少，注释语言必须准确、易懂、简洁。

赵乔琪·2024-02-23 18:07

JAVA基础之Fork/Join框架

1、核心思想Fork/Join框架是Java7提供的一个用于并行执行任务的框架，核心思想就是把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果，其实现思想与MapReduce有异曲同工之妙

冰河winner·2024-02-20 22:38

HIVE中MAP和REDUCE数量

一、总览MR执行过程一般的MapReduce程序会经过以下几个过程：输入（Input）、输入分片（Splitting）、Map阶段、Shuffle阶段、Reduce阶段、输出（Finalresult）。

这孩子谁懂哈·2024-02-20 20:38

粉丝：什么情况下，hive 只会产生一个reduce任务，而没有maptask

我们常规使用的mapreducer任务执行过程大致如下图：appmaster通过某种策略计算数据源可以做多少分片（getSplits方法），对应的生成固定数量的maptask，假如存在shuffle的话

浪尖聊大数据-浪尖·2024-02-20 20:04

Hive 基于MapReduce引擎 map和reduce数的参数控制原理与调优经验

1.概述主要对基于MR的map数和reduce数测试与调优2.数据准备（1）表信息本次测试的表和sql都是使用的TPC-DS，表文件存储格式为text表名是否压缩总数占用空间文件数date_dim否730499.8M1item否4800012.9M1store否11830.5K1store_sales否230396418723109G8000store_sales_compress是2303964

abcdggggggg·2024-02-20 20:03

hive中控制map和reduce数量的简单实现方法

0、先说结论：由于mapreduce中没有办法直接控制map数量，所以只能曲线救国，通过设置每个map中处理的数据量进行设置；reduce是可以直接设置的。

数仓大山哥·2024-02-20 20:02

Hadoop生态圈

生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据，也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎，也是MapReduce模型，支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎

陈超Terry的技术屋·2024-02-20 19:47

基于腾讯云基础，如何最大限度的提升出海效率？

九河云作为多云的合作伙伴并且基于自身多年从云经验，针对这些痛点为出海企业选择腾讯云的弹性MapReduce(EMR)助力企业出海顺利。弹性MapRduce(EMR)是什么？该

九河云·2024-02-20 17:05

java8-重构、测试、调试

为了确保你的代码能被其他人理解,有几个步骤可以尝试，比如确保你的代码附有良好的文档，并严格遵守编程规范。跟之前的版本相比较，Java8的新特性也可以帮助提升代码的可读性

AIGPTchina·2024-02-20 16:18

spark为什么比mapreduce快？

spark为什么比mapreduce快？

·2024-02-20 16:30

大数据Map Reduce (Hadoop) 和 MPP数据库的区别

原理的角度出发,mapreduce其实就是二分查找的一个逆过程,不过因为计算节点有限,所以map和reduce前都预先有一个分区的步骤.二分查找要求数据是排序好的,所以MapReduce之间会有一个shuffle

山哥Samuel·2024-02-20 15:05

Vue技术栈

的声明周期声明周期的函数Vue中的指令计算属性计算属性复杂操作对象字面量增强写法条件判断v-if的原理:案例小问题:v-show和v-if的区别数组中响应式方法JavaScript中的高阶函数filtermapreducev-model

Shansec~·2024-02-20 14:50

【.NET Core】C#编程规范

【.NETCore】C#编程规范文章目录【.NETCore】C#编程规范一、概述1.1结构清晰第一1.2简洁之风1.3代码风格保持一致性二、命名约定三、类型参数命名指南3.1请使用描述性名称命名泛型类型参数

goyeer·2024-02-20 13:15

Hive切换引擎(MR、Tez、Spark)

Hive切换引擎(MR、Tez、Spark)1.MapReduce计算引擎(默认)sethive.execution.engine=mr;2.Tez引擎sethive.execution.engine=

落空空。·2024-02-20 10:54

测试环境搭建整套大数据系统（三：搭建集群zookeeper，hdfs，mapreduce，yarn，hive）

一：搭建zkhttps://blog.csdn.net/weixin_43446246/article/details/123327143二：搭建hadoop，yarn，mapreduce。

宇智波云·2024-02-20 08:05

Hadoop Streaming原理

Streaming简介•MapReduce和HDFS采用Java实现，默认提供Java编程接口•Streaming框架允许任何程序语言实现的程序在HadoopMapReduce中使用•Streaming

可乐加冰丶丶·2024-02-20 07:18

以内存为核心的开源分布式存储系统

Tachyon为不同的大数据计算框架（如ApacheSpark，HadoopMapReduce,ApacheFlink等）提供可靠的内存级的数据共享服务。

这次靠你了·2024-02-20 05:26

马士兵 day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解

分布式计算原则：移动计算，而不是移动数据hadoop默认包含了hdfs、yarn、mapReduce三个组件yarn（YetAnotherResourceNegotiater）是资源调度系统，yarn调配的是内存和

PC_Repair·2024-02-19 20:28

【编程】C++语言编程规范-1

不应通过规范来学习C++总原则功能正确可读可维护安全、可靠可测试高效、可移植类和函数高内聚、低耦合SOLID法则1迪米特法则2复用原则保证静态类型安全C++由于如下特性，不利于实现静态类型安全：Union类型类型转换、退化缩窄转换范围错误void*指针应约束这些的使用，或用新特性如variant、span3来提升健壮性。相比之下，Rust语言从设计之初实现了静态类型安全。保证内存安全内存完全由开发

CS_Zero·2024-02-19 20:35

设计模式的目的

内聚性以及可维护性，可扩展性，重用性，灵活性等多方面的挑战，设计模式是为了让程序(软件)，具有更好的：代码重用性(即:相同功能的代码，不用多次编写)(代码重用性(即:相同功能的代码，不用多次编写)可读性(即:编程规范性

Stephen_Curry___·2024-02-19 12:41

学习篇-Hadoop-YARN-环境搭建

hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html配置：etc/hadoop/mapred-site.xmlmapreduce.framework.nameyarnmapreduc

东东爱编码·2024-02-19 11:08

hadoop-yarn资源分配介绍-以及推荐常用优化参数

如果有什么不正确的欢迎大家一起交流学习~Yarn前言作为Hadoop2.x的一部分，YARN采用MapReduce中的资源管理功能并对其进行打包，以便新引擎可以使用它们。

Winhole·2024-02-19 11:26

(15)Hive调优——数据倾斜的解决指南

目录前言一、什么是数据倾斜二、发生数据倾斜的表现2.1MapReduce任务2.2Spark任务三、如何定位发生数据倾斜的代码四、发生数据倾斜的原因3.1key分布不均匀3.1.1某些key存在大量相同值

爱吃辣条byte·2024-02-19 11:50

MapReduce

MapReduce定义mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。

诺冰1314·2024-02-19 10:46

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