MapReduce编程规范第7页

11.Join的MapReduce实现

Join在MapReduce中的实现一、概述tips:Hive:MapReduce/Spark巧用explain查看语法树常见的面试题:描述如何使用MapReduce来实现join功能：考察点MapReduce

哈哈大圣·2024-01-20 18:40

倒计时3天

1.今天把javaweb界面弄出来用htmljspservlet2.明天弄mapreduce3.建库！！把文件信息用户信息日志信息放到数据库4.下周一要开始翻译文献和论文为期9天

0be47bf15d8d·2024-01-20 18:16

Hive性能优化

原因是mapreduce作业初始化的时间是比较长的。sum,count,max,min等UDAF，不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总合并优化，使数据倾斜不成问题。

La victoria·2024-01-20 13:23

Hive调优一文打尽

影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。

跟着大数据和AI去旅行·2024-01-20 13:16

阿里云 E-MapReduce 全面开启 Serverless 时代

本文整理自阿里云智能EMR负责人李钰（花名：绝顶）在2023云栖大会开源大数据专场的分享，演讲主题为阿里云E-MapReduce全面开启Serverless时代。

Apache Spark中国社区·2024-01-20 12:22

Hadoop基础知识

狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架

坐在风口上de猪·2024-01-20 10:10

MapReduce基础知识

MapReduce1、介绍MapReduceMapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。

坐在风口上de猪·2024-01-20 09:18

Python5个内建高阶函数的使用

本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：mapreducefiltersorted/sortzipimage

玄机L·2024-01-20 06:46

【教程】React-Native代码规范与加固详解

目录引言编程规范变量规范函数规范组件规范格式规范条件语句规范注释规范文件规范ESLint安装指南加固混淆总结参考资料引言ReactNative是一种跨平台的移动应用开发框架，由Facebook推出。

憧憬blog·2024-01-20 04:10

MIT 6.824 分布式系统 lab1 MapReduce 遇到死锁问题

记录学习6.824的lab1遇到的坑（死锁了）代码逻辑借鉴：https://blog.csdn.net/weixin_45938441/article/details/124018485问题描述目前处于编写worker与coordinate进行RPC通信的环节，worker中的Map和Reduce方法还都没有开动只有一个打印逻辑，只是想先测一下，worker和coordinate之间能否正常通信。

花里胡哨的菜只因·2024-01-20 03:55

某汽车外包-大数据开发-面试

1.自我介绍2.hivesql的执行流程3.mapreduce的原理。4.spark的提交参数有那些命令5.sparkrdd,dataframe,dataSe解释一下。

劝学-大数据·2024-01-19 16:28

分布式鼻祖：Map Reduce 论文深入解析

摘要MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。

西部小笼包·2024-01-19 11:48

任务14：使用MapReduce提取全国每年最低/最高气温

任务描述知识点：使用MapReduce提取数据重点：开发MapReduce程序统计每年每个月的最低气温统计每年每个月的最高气温内容：使用IDEA创建一个MapReduce项目开发MapReduce程序使用

Dija-bl·2024-01-19 09:18

任务13：使用MapReduce对天气数据进行ETL（获取各基站ID）

任务描述知识点：天气数据进行ETL重点：掌握MapReduce程序的运行流程熟练编写MapReduce程序使用MapReduce进行ETL内容：编写MapReduce程序编写Shell脚本，获取MapReduce

Dija-bl·2024-01-19 09:48

C语言编码规范_MISRA C 2012标准的简介与解读

MISRAC是由英国汽车工业研究协会（MISRA）制定的一套C语言编程规范，是汽车行业广泛采用的一种C语言编程标准，旨在确保C代码的安全性、可靠性以及可维护性。MI

MrxMyx·2024-01-19 06:57

大数据开发之Hadoop（MapReduce）

第1章：MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。

Key-Key·2024-01-19 06:40

大数据开发之Hadoop（Yarn）

Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。

Key-Key·2024-01-19 06:09

Spark基础学习--基础介绍

1.2Spark与MapReduce的对比在之前我们学习过MapReduce，同样作为大数据分布式计算引擎，究竟这两者有什么区别呢？

Yan_bigdata·2024-01-19 06:37

数据库系统原理总结之——数据管理技术的发展

第八章数据管理技术的发展第八章数据管理技术的发展一、数据库技术发展★★二、数据仓库★★★三、数据挖掘的功能★★★四、大数据的定义★★五、大数据存储★六、NoSQL系统支持的数据存储模型★★★★七、MapReduce

润小仙女·2024-01-19 00:45

Hadoop的心脏：中央异步调度器AsyncDispatcher代码和设计解析

以Yarn、HDFS和MapReduce为主要组成的Hadoop，涉及到大量复杂的、交互的事件处理、状态转换，同时，这些事件调度和状态转换又对实时性和效率提出了极高的要求。

麦兜和小可的舅舅·2024-01-18 22:56

大数据之Spark 知识体系完整解读

Spark简介Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey

金乐笑·2024-01-18 20:15

Hive入门

这些查询语句在Hive中被称作HQL，这些HQL会被翻译成MapReduce作业来执行。Hive把表和字段转换成HDFS中的文件夹和文件，并将这些元数据保持在关系型数据库中，如derby或mysql。

kongxx·2024-01-18 17:11

Hadoop之mapreduce参数大全-7

151.设置客户端与AM之间的IPC（Inter-ProcessCommunication）连接在发生超时时的最大重试次数yarn.app.mapreduce.client-am.ipc.max-retries-on-timeouts

OnePandas·2024-01-18 06:54

Hadoop之mapreduce参数大全-8

176.指定JobHistoryServer在缓存中存储的日期字符串的最大数量mapreduce.jobhistory.datestring.cache.size是ApacheHadoopMapReduce

OnePandas·2024-01-18 06:54

阿里云大数据ACA及ACP复习题（21~40)

（D）A:HDFSB:DFSC:RDDD:MapReduce解析：MAPREDUCE（分布式运算编程框架）22.以下选项中不属于MaxCompute特点的是(D)A:支持多种多种经典的分布式计算模型B:

周周的奇妙编程·2024-01-18 03:08

Mapreduce多reduce输出排序

在Mapreduce中，默认情况下多reduce输出是无序的，如果需要有序，可以使用两种方式：使用一个reduce，在内部实现排序使用多个reduce，实现全局排序区别：如果使用一个reduce实现排序

星辰fml·2024-01-17 21:21

2024.1.15 Spark 阶段原理,八股,面试题

2.简述Spark的四大特点3.简述Spark比Mapreduce执行效率高的原因4.简述SparkonYarn的两种部署模式的区别和特点5.Spark底层工作原理是怎样的6.RDD算子分成了哪几类,各自的特点是什么

白白的wj·2024-01-17 15:38

Hive架构设计

我们知道MapReduce和Spark它们提供了高度抽象的编程接口便于用户编写分布式程序，它们具有极好的扩展性和容错性，能够处理超大规模的数据集。

跟着大数据和AI去旅行·2024-01-17 08:12

Hadoop——HDFS、MapReduce、Yarn期末复习版（搭配尚硅谷视频速通）

一、HDFS1.HDFS概述1.1HDFS定义HDFS(HadoopDistributedFileSystem),它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。HDFS的使用场景：适合一次写入，多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。1.2HDFS优缺点（1）优点高容错性数据自动保存多个副

革斤要加油·2024-01-17 06:10

hadoop之shuffle

读取数据源2、将数据切片（每片128M），切分成一个个的split3、启动mapTask，mapTask个数和split个数一样，开始执行任务4、mapTask将数据读入内存，存在一个内存环形缓冲区（mapreduce.task.io.sort.mb

临界爵迹·2024-01-17 06:42

举例说明MapReduce的过程

1.MapReduce的核心思想和处理过程MapReduce的核心思想是分而治之，和归并排序的思想是一样的。

爬行的蜗牛_2020·2024-01-17 04:26

高阶函数

函数可以作为参数被传递实际应用场景：回调函数（callback）、常见的数组方法，如sortfiltermapreduce等函数可以作为返回值输出实际应用场景：闭包等各种场景相关应用实现AOPAOP（面向切面编程

Mr_Begin·2024-01-17 00:53

黑猴子的家：Kylin 快速入门之 Build Cube Error 解决和总结

1、kylin在build报错10020拒绝链接错误1）logsorg.apache.kylin.engine.mr.exception.MapReduceException:Exception:java.net.ConnectException

黑猴子的家·2024-01-17 00:20

Hadoop详解

核心内容包含hdfs和mapreduce。hadoop2.0以后引入yarn.hdfs是提供数据存储的，mapreduce是方便数据计算的。

武昌库里写JAVA·2024-01-16 21:20

78、Spark SQL之延伸知识之Hive On Spark

其底层默认是基于MapReduce实现的，但是由于MapReduce速度实在比较慢，因此这两年，陆续出来了新的SQL查询引擎。包括SparkSQL，HiveOnTez，HiveOnSpark等。

ZFH__ZJ·2024-01-16 15:10

python毕业设计如何选题

caxiou·2024-01-16 13:35

大数据实战——基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现

基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现一、数据排序案例的设计与实现1.1设计思路1.2实践过程1.3成果展示+数据可视化分析二、求数据平均值案例的设计与实现2.1设计思路2.2实践过程

ZShiJ·2024-01-16 11:27

Hive知识点

基本概念：由Facebook开源，构建在Hadoop之上的数据仓库，数据计算是mapreduce，数据存储是HDFS目的是构建面向分析的集成的数据环境，为企业提供决策支持（面向分析的存储系统）主要特征：

꧁༺朝花夕逝༻꧂·2024-01-16 07:25

Hadoop分布式文件系统(三)

目录一、Hadoop1、MapReduce1.1、理解MapReduce思想1.2、分布式计算概念1.3、MapReduce介绍1.4、MapReduce特点1.5、MapReduce局限性1.6、MapReduce

杀神lwz·2024-01-16 06:57

HDFS和MapReduce综合实训

文章目录第1关：WordCount词频统计第2关：HDFS文件读写第3关：倒排索引第4关：网页排序——PageRank算法第1关：WordCount词频统计测试说明以下是测试样例：测试输入样例数据集：文本文档test1.txt和test2.txt文档test1.txt中的内容为：taleasoldastimetrueasitcanbebeautyandthebeast文档test2.txt中的内容

柔雾·2024-01-16 06:24

Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程

逻辑上分离两个集群互相之间没有依赖、互不影响物理上在一起某些角色进程往往部署在同一台物理服务器上MapReduce集群呢？

༺࿈誓言࿈༻·2024-01-16 05:10

MapReduce总结

执行分布式计算和任务处理split读取数据，一个map任务处理一个分片，通常一个分片对应一个HDFS文件Block。Map将Job分解为多个maptask，数据并行处理的阶段，将每个原始数据块按照Map函数进行处理。map的计算数据结果会先写到内存中的环形缓冲区中，本质是一个字节数组。map任务会将kv形式的数据写入环形缓冲区。缓冲区中不仅存放数据还存放索引，数据区域和索引区域由分界点划分，分界点

w未然·2024-01-16 05:51

大数据技术原理与应用期末复习（林子雨）

Hadoop的特性HBase编程实践NoSQL的四大类型键值数据库优点：缺点：列族数据库优点：缺点：文档数据库优点：缺点：图数据库优点：缺点：NoSQL的三大基石CAP：BASEBASE的基本含义最终一致性MapReduce

laowang357·2024-01-16 05:50

ClickHouse - 01

ClickHouse与其特性在大数据处理场景中，流处理和批处理使用到的技术大致如下：大数据处理场景流程.png批处理会将源业务系统中的数据通过数据抽取工具（例如Sqoop）将数据抽取到HDFS中，这个过程可以使用MapReduce

ArthurHC·2024-01-16 02:17

任务12：使用Hadoop Streaming解压NCDC天气原始数据

任务描述知识点：NCDC原始的气象数据上传到HDFSMapReduce程序处理NCDC原始数据重点：熟练使用HDFS基础命令查看HDFS文件块的分布情况掌握Linux系统Shell脚本的编写熟练使用MapReduce

Dija-bl·2024-01-15 22:21

2022-01-03大数据学习日志——Hadoop离线阶段——Hadoop MapReduce、YARN、HA

学习目标理解分布式计算分而治之的思想学会提交MapReduce程序掌握MapReduce执行流程掌握YARN功能与架构组件掌握程序提交YARN交互流程理解YARN调度策略掌握HadoopHA实现原理内容大纲

王络不稳定·2024-01-15 14:37

大数据开发之Hive(基本概念、安装、数据类型、DDL数据定义、DML数据操作)

第1章：Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。

Key-Key·2024-01-15 12:04

大数据开发之Hive（详细版，最后有实战训练）