Matlab多模态识别第4页

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

在海洋生物保护、海洋环境监测等应用中，快速识别和检测海洋动物种类对于科学研究和保护工

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

linux 查看设备中的摄像头&迅速验证设备号

通常，摄像头在系统中会被识别为/dev/video*设备文件，比如/dev/video0、/dev/video1等。

Tipriest_·2025-02-15 04:52

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向，旨在通过结合多模态数据（如视觉、语言、音频等）来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。

沃恩智慧·2025-02-15 03:15

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率，还有效降低了过拟合风险，使其在复杂视觉任务中表现卓越。

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

WhisperX：革命性的自动语音识别工具

WhisperX：革命性的自动语音识别工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisperX项目介绍WhisperX是一个开源的自动语音识别（ASR）项目，由

孔秋宗Mora·2025-02-15 03:14

UMLS初探

它可以帮助用户识别概念之间的语义

愉悦的麻婆豆腐·2025-02-15 02:42

汽车行业汽车召回数据爬虫：抓取汽车召回数据，分析产品质量和安全问题

目录一、搭建开发环境1.依赖库安装2.配置虚拟环境（可选）二、目标网站分析1.网页结构分析2.动态内容识别三、编写爬虫代码1.从静态页面抓取数据1.1获取页面内容1.2解析HTML1.3完整示例2.抓取动态加载内容

西攻城狮北·2025-02-15 02:38

matlab 代码通过有限差分法模拟了二维非稳态导热问题，并将初始时刻、最终时刻的温度分布以及温度场随时间的变化进行了可视化展示

clc;clearall;closeall;xlength=1;%x方向长度ylength=1;%y方向长度a=1e-4;%导温系数nx=15;%x方向网格数目ny=15;%y方向网格数目deltax=xlength/nx;%x方向单个网格长度deltay=ylength/ny;%y方向单个网格长度t=1600;%总时间nt=150;%时间步长deltat=t/nt;%时间步%给网格点编号，定义边

go5463158465·2025-02-15 02:36

2月第二讲：mybatis是如何识别分表位的

带着问题，我花了不少时间深入了读了一下这部分的源码，终于搞清楚了，借本文分享一下。本文主要环境是mybatis-plus-boot-starter3.4.3，不过用的基本上仍然是mybatis的特性。流程图以查询为例，可以先看下流程图，大致了解一下整个过程。关键的类和对象在流程图里出现了一些类和其实例化的对象，有必要选其中关键的介绍一下。MappedStatement类全名org.apache.i

2501_90442144·2025-02-15 01:33

［每日动态］科技新闻每日信息差2025年2月14日

####人工智能与计算智能国际会议（AICI2025）AICI2025于今日开幕，聚焦类脑计算和多模态大模型的前沿研究。会议吸

我的青春不太冷·2025-02-15 00:55

Face ID（面部识别）和Touch ID（指纹识别）生物识别的使用iOS （附完整代码）

越来的多的项目使用了FaceID（面部识别）和TouchID（指纹识别），不得不说确实很方便。最近整理了一下完整的使用方法，放在下面。

QNMJD·2025-02-14 23:49

Python爬虫抓取数据时，如何设置请求头？

请求头可以帮助我们模拟浏览器行为，避免被目标网站识别为爬虫。

小爬虫程序猿·2025-02-14 22:12

“AI味儿”太重怎么办？AI生成后的文章，如何手动编辑才能降低AI检测率，一篇文章教会你（文末附攻略）

痛点分析：AI生成内容面临的一个主要问题——容易被AI检测工具识别出来，可能导致SEO降权、内容质量评价降低等负面影响。

降AI助手·2025-02-14 22:11

江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效预测性维护

预测性维护（PredictiveMaintenance,PdM）通过实时数据分析和AI算法，能够提前识别设备潜在故障，大幅降低停机风险。

邹工转型手札·2025-02-14 22:07

多模态模型详解

多模态模型是什么多模态模型是一种能够处理和理解多种数据类型（如文本、图像、音频、视频等）的机器学习模型，通过融合不同模态的信息来提升任务的性能。

换个网名有点难·2025-02-14 22:36

概率图模型家族（HMM、MaxEnt、MEMM和CRF）

最大熵模型（MaxEnt）最大熵马尔科夫模型（MEMM）条件随机场（ConditionalRandomField）一般CRF一般CRF参数化线性链CRF线性链CRF参数化总结简单应用——基于CRF地名识别隐马尔科夫模型

ErbaoLiu·2025-02-14 21:29

【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取（截至2025.2.14）

群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题，如特征选择、图像分割、医学诊断，经济排放调度问题，植物病害识别，工程设计，PID优化控制，设备故障诊断，机器学习模型参数整定等等。

88号技师·2025-02-14 20:55

【前端开发学习笔记17】使用ai

AI的认知&两个工具-认知同步AI早已不是新事物（接受）：语音识别，人脸识别，无人驾驶，智能机器人...

wei387245232·2025-02-14 19:14

【论文阅读】Revisiting the Assumption of Latent Separability for Backdoor Defenses

基于这一假设设计的防御方法通过在潜在空间中进行聚类分析来识别毒化样本。具体来说，这些防御方法首先在

开心星人·2025-02-14 19:10

DeepSeek与Python语言关系深度探索

文章目录一、技术整合逻辑二、案例分析**案例1：调用DeepSeekAPI实现智能问答系统****案例2：使用Python微调DeepSeek垂直领域模型****案例3：基于DeepSeek与Python的多模态应用开发

学堂在线·2025-02-14 18:08

模糊规则优化matlab,遗传算法优化模糊pid控制规则

用遗传算法优化模糊控制规则，有部分代码，不懂计算适应度那块调用子函数，子函数要怎么写？以及M程序如何和simulink相互调用？clearall;closeall;b=newfis('yichuan');b=addvar(b,'input','e',[-3,3]);%Parametereb=addmf(b,'input',1,'NB','zmf',[-3,-1]);b=addmf(b,'input

weixin_39619270·2025-02-14 18:08

jQuery 的 data 方法不识别大小写

console.log($(this).data("workState"));//undefinedconsole.log($(this).data("work-state"));//undefinedconsole.log($(this).data("workstate"));//1要么语义都是小写，多个单词可以用'-'字符分隔如data-work-state这样

GoToDinner·2025-02-14 18:08

DeepSeek R1：引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统

随着人工智能技术的进步，特别是深度学习和强化学习的应用，我们能够更加精准地识别学习者的需求，并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。

Coderabo·2025-02-14 18:38

基于Matlab实现六自由度机械臂正逆运动仿真（源码）

本项目聚焦于六自由度机械臂的正逆运动学仿真，利用MATLAB2016b作为开发工具，旨在深入理解并掌握机械臂的工作原理和运动控制。正运动学是研究机械臂从关节角度到末端执行器位姿之间关系的数学模型。

Matlab仿真实验室·2025-02-14 18:06

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

DeepSeek从入门到精通：通用AI工具的技术实践指南

以下是其核心特性：国产化：完全自主研发的大模型免费开源：可商用且无授权限制多模态能力：支持文本、代码、图像等多种任务推理强化：在逻辑分析、数学推导等任务中表现突出2.DeepSeek能做什么？

星辰@Sea·2025-02-14 16:25

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

目录数据准备定义模型并训练用测试集评估性能推理过程⼀⾏代码查看⽹络结构⼀⾏代码转onnx结语⼈⽣苦短，我⽤MATLAB。

唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

用python 代码实现解析word文档

在页面上现实word文件的内容1.首先选择python-docx这个库用来解析docx文件2.安装很方便直接pip就可以3.在word中，识别一个自然段，就是一个paragraph，用最简单的方式docx.paragraphs4

GR_Deepseafish·2025-02-14 14:36

WAF实现扫描器识别

如果能识别出来是人还是扫描器的请求，就可以在这方面节省很大的资源。下面的分析介绍只针

weixin_34001430·2025-02-14 13:02

物流数字化转型：报关单ocr api应用场景、报关单识别接口

翔云报关单OCR（光学字符识别）API助力物流企业实现数字化转型。报关单识别接口是一种通过图像处理和机器学习技术自动识别并提取报关单信息的技术解决方案。

OCR_API·2025-02-14 13:56

大语言模型原理基础与前沿通过稀疏MoE扩展视觉语言模型

而视觉语言模型（Vision-LanguageModels,VLMs）则通过结合视觉和语言信息，进一步提升了模型在多模态任务中

AI天才研究院·2025-02-14 12:52

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']

小宇爱·2025-02-14 11:17

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

【JCR一区级】雾凇算法RIME-CNN-BiLSTM-Attention故障诊断分类预测【含Matlab源码 5471期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

摘要随着多模态数据的激增，人们不再满足于单一的数据检索模式来获取信息。深度哈希检索算法以其存储效率高、查询速度快等优点受到广泛关注。

2301_80732299·2025-02-14 10:39

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\

小宇爱·2025-02-14 10:39

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

2.Weaviate特点：云原生开源向量数据库，支持多模态数据（文本、

大囚长·2025-02-14 09:32

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

PS-UI设计规范

表示每英寸所拥有的点数量，点数密度，密度越高，显示器显示的画面就越真实，越清晰PPI：ios所特有的像素密度单位，表示每英寸所拥有的像素数量，像素密度越高，显示器显示的画面就越真实，越清晰视网膜屏幕：分辨率超过人眼识别极限的分辨率屏幕

jimoluoluo1989·2025-02-14 08:56

微信小程序人脸识别签到系统完整源码及数据库

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包提供了一个基于JSP技术的微信小程序人脸识别签到系统的源码和数据库，旨在实现一个前沿的智能签到解决方案。

深刻如此·2025-02-14 08:22

【备考2024年11月份软考系统架构设计师】【第一章节】计算机组成与体系结构章节（3-5分左右）

文章目录计算机组成与体系结构章节（整个章节3-5分左右）内容提要1、计算机组成结构2、CPU组成部分（考察频率并不高，做到区分识别就可以了）2.1运算器2.2控制器3.冯诺依曼结构和哈佛结构（会区分就行

九离⠂·2025-02-14 06:09

模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践

模糊模式识别是模糊数学在现实问题中的核心应用之一，其核心思想是通过量化模糊集合之间的“相似性”或“贴近度”，实现对未知模式的分类与识别。

青橘MATLAB学习·2025-02-14 05:03

Rtools44安装到D盘

hrply·2025-02-14 05:26

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。

飞瀑·2025-02-14 04:53

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

、项目实战：从玩具到工具的蜕变项目1：智能客服助手（1-2天）场景需求：用户咨询产品信息→自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈：产品咨询售后服务用户提问意图识别

caridle·2025-02-14 00:13

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

COCO数据集

COCO具有以下特点：物体分割上下文识别超像素材质分割33万张图片（超过20万张有标注）150万个物体实例80个物体类别91个材质类别每张图片有5个描述25万人的关键点COCO数据集是一个多用途的计算机视觉数据集

是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

推荐频道

Matlab多模态识别