Meta-Learning

论文笔记：Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

原文链接：http://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/9615245.htmlModel-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworksICML2017Paper：https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdfCodefortheregressionandsupervisedexpe
a1424262219·2018-09-09 21:00

Meta-learning（元学习）和 3D-CNN 总结

Meta-learningand3D-CNN总结##Meta-learning**Meta-learning（元学习）**方法是近期的研究热点，加州伯克利大学在这方面做了大量工作。
xzw95·2018-08-17 21:54

Task-Agnostic Meta-Learning

近一段时间来，元学习（Meta-Learning）在深度学习领域获得了广泛的关注。
colorfulfuture·2018-06-27 22:25

meta-learning的新的理解---以Relation Network为契机的新的感触

下面给出本文的核心模型图本文的核心价值：模拟人在区分物体的过程，比如iPhone和其他安卓机的区别，一个人会找，看哪个手机有空气刘海，ok，这个有，那它就是iPhone咯！这里边有两个过程，一个是人脑中的空气刘海—这个是人对于手机所提取到的特征；另一个是，ok，这个有，就做出它是iPhone的判断—这对应着人用先前提取的特征来在待测样本中判断待测样本和这个特征关系的过程。文章的embeddingm
DeepMatter·2018-06-06 22:26

meta-learning的新的理解---以Relation Network为契机的新的感触

下面给出本文的核心模型图本文的核心价值：模拟人在区分物体的过程，比如iPhone和其他安卓机的区别，一个人会找，看哪个手机有空气刘海，ok，这个有，那它就是iPhone咯！这里边有两个过程，一个是人脑中的空气刘海—这个是人对于手机所提取到的特征；另一个是，ok，这个有，就做出它是iPhone的判断—这对应着人用先前提取的特征来在待测样本中判断待测样本和这个特征关系的过程。文章的embeddingm
DeepMatter·2018-06-06 22:26

极简笔记 Meta-Learning for semi-supervised few-shot classification

极简笔记Meta-Learningforsemi-supervisedfew-shotclassification论文地址https://arxiv.org/pdf/1803.00676.pdf本篇文章核心是给出了一种用于少样本半监督学习的分类算法。总体思路非常简单，通过一个网络(PrototypicalNetwork)提取特征，之后对特征进行聚类，聚类中心稳定之后拿去测试，测试时把测试样本按照更
Hibercraft·2018-03-16 19:07

OpenCV学习笔记(13)-boosting

在监督学习领域，有一个叫统计提升（meta-Learning）的学习算法.Keans想知道可不可能从很多弱分类器中学习
cc7829290·2013-06-14 10:00
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