极简笔记 Meta-Learning for semi-supervised few-shot classification
极简笔记Meta-Learningforsemi-supervisedfew-shotclassification论文地址https://arxiv.org/pdf/1803.00676.pdf本篇文章核心是给出了一种用于少样本半监督学习的分类算法。总体思路非常简单，通过一个网络(PrototypicalNetwork)提取特征，之后对特征进行聚类，聚类中心稳定之后拿去测试，测试时把测试样本按照更