Mini-batch 第12页

机器学习算法——梯度下降法

梯度下降法随机梯度下降mini-batch梯度下降梯度下降法随机梯度下降AdaGrad(Duchietal.,2011)mini-batch梯度下降

Vic时代·2016-06-26 23:13

2016.3.28 如何去确定初始参数

如何去确定初始参数有那么多参数，比如说学习率yita，惩罚的大小lambda，以及mini－batch还有网络什么时候停止。

Zhaohui1995_Yang·2016-05-08 17:00

An overview of gradient descent optimization algorithms

1.随机梯度下降（SGD）2.小批量梯度下降（mini-batch）3.最优点附近加速且稳定的动量法（Momentum）4.在谷歌毛脸中也使用的自适应学习率AdaGrad5.克服AdaGrad梯度消失的

beihangzxm123·2016-03-28 10:51

Theano：LSTM源码解析

尤其是在两重并行设计上：①LSTM各个门之间并行②Mini-batch让多个句子并行同时，在训练、预处理上使用了诸多技巧，相比之前的Tutorial，更接近一个完整的框架，所以导致代码阅读十分困难。

u014365862·2016-03-20 18:00

Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

神经网络每层的输入分布随着上一层参数的变化而变化，这样细致的初始化参数导致训练时间很长，这种现象为internalcovariateshift，作者对训练的每个mini-batch进行Norm解决这个问题

cv_family_z·2016-03-15 17:00

梯度下降，随机梯度下降，批量梯度下降，mini-batch 梯度下降

最近在看到一些神经网络优化的问题，再进行模型的训练的时候，总是希望得到一个能较好的反映实际的模型，在对模型训练的时候其实是在学习其中的参数，其中主要使用的损失函数来模拟我们的目标，只要使得损失函数可以达到最小或是比较小（可以满足对问题的求解）就行在对损失函数进行学习时，其实就是找出函数的全局最小解，在此由于问题的不同所产生的损失函数可以是不同的，常见无非就是凸函数和非凸函数之分。其中对凸函数一般是

losteng·2016-03-10 17:29

梯度下降，随机梯度下降，批量梯度下降，mini-batch 梯度下降

最近在看到一些神经网络优化的问题，再进行模型的训练的时候，总是希望得到一个能较好的反映实际的模型，在对模型训练的时候其实是在学习其中的参数，其中主要使用的损失函数来模拟我们的目标，只要使得损失函数可以达到最小或是比较小（可以满足对问题的求解）就行在对损失函数进行学习时，其实就是找出函数的全局最小解，在此由于问题的不同所产生的损失函数可以是不同的，常见无非就是凸函数和非凸函数之分。其中对凸函数一般是

Losteng·2016-03-10 17:00

Caffe Blob.hpp 学习

Blob是一个高维连续数组，批处理图像数据时通常使用4维Blob，Blob的维度可以表示为(N,K,H,W)，每个维度的意思分别是：N:数据的个数，例如SGD时一次mini-batch的图像个

iamzhangzhuping·2016-01-13 20:00

[Machine Learning] 梯度下降（BGD）、随机梯度下降（SGD）、Mini-batch Gradient Descent、带Mini-batch的SGD

一、回归函数及目标函数以均方误差作为目标函数（损失函数），目的是使其值最小化，用于优化上式。二、优化方式（Gradient Descent） 1、最速梯度下降法也叫批量梯度下降法Batch Gradient Descent，BSD a、对目标函数求导 b、沿导数相反方向移动theta 原因：（1）对于目标函数，theta的移动量应当如下，其中a为步长，p为方向向量

·2015-11-12 17:57

Theano：LSTM源码解析

尤其是在两重并行设计上：①LSTM各个门之间并行②Mini-batch让多个句子并行同时，在训练、预处理上使用了诸多技巧，相比之前的Tutorial，更接近一个完整的框架，所以导致代码阅读十分困难。

Physcal·2015-09-14 02:00

深度学习改善训练效果的方法 overfitting改善方法

mini-batch过小的batch，一次e

灰灰渔渔爱吃鱼·2015-07-10 08:32

对随机梯度下降的一些使用心得

这个也描述起来很简单，但是在使用中还是有一些trick才可以的，最近在做一个实验，由于L-BFGS的速度太慢所以选择了带Mini-batch的SGD，我来说下我的心得。

silence1214·2014-03-27 09:00

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