MobileBERT

DL-Paper精读：MobileBERT

MobileNERT:aCompactTask-AgnosticBERTforResource-LimitedDeviceshttps://arxiv.org/abs/2004.02984BackgroundBERT在NLP领域的地位是举足轻重的，其预训练模型，在多种下游任务的迁移工作中都能给出非常好的效果。但于此同时，BERT也受困于其庞大的模型参数和较慢的运行速度，尤其是在于一些资源受限的移动
星月野1·2024-02-05 22:01

【文本到上下文 #9】NLP中的BERT和迁移学习

我们将探讨这些变体，例如RoBERTa、DistilBERT、ALBERT和MobileBERT，重点介绍它们的独特功能和应用。  迁移学习在NLP中的作用
无水先生·2024-01-27 14:40

论文阅读_知识蒸馏_MobileBERT

英文题目：MobileBERT:aCompactTask-AgnosticBERTforResource-LimitedDevices中文题目：MobileBERT：面向资源有限设备的任务无关的压缩模型论文地址
xieyan0811·2023-11-06 19:28

[论文笔记]MobileBERT

引言今天带来一篇关于量化的论文MobileBERT，题目翻译过来是：一种适用于资源有限设备的紧凑型任务无关BERT模型。模型的简称是MobileBERT，意思是作者的这个BERT模型可以部署到手机端。
愤怒的可乐·2023-10-23 20:25

问 ChatGPT 关于GPT的事情：压缩篇

要将一个175B的GPT模型压缩成6B的小型模型，可以采取以下具体步骤：1.网络架构优化：可以尝试使用更轻量级的模型架构，如MobileBERT或TinyBERT。
绝不原创的飞龙·2023-09-30 05:24

通俗易懂：8大步骤图解注意力机制

BERT、RoBERTa、ALBERT、SpanBERT、DistilBERT、SesameBERT、SemBERT、MobileBERT、TinyBERT和CamemBERT的共同点是什么？
喜欢打酱油的老鸟·2023-04-06 13:31

BERT蒸馏完全指南｜原理/技巧/代码

今天rumor就结合DistilledBiLSTM/BERT-PKD/DistillBERT/TinyBERT/MobileBERT/MiniLM六大经典模型，带大家把BERT蒸馏整到明明白白！
zenRRan·2023-01-16 15:48

Poor Man's BERT: 更小更快的Transformer模型

文|sliderSun源|知乎NLP模型的大小不断增加，随之而来的是可用性降低，TinyBERT，MobileBERT，和DistilBERT都提出了一个独特的知识蒸馏框架，其共同目标是在保持性能的同时减小模型大小
夕小瑶·2022-12-22 16:25

图解自注意力机制-通俗易通篇

BERT、RoBERTa、ALBERT、SpanBERT、DistilBERT、SesameBERT、SemBERT、MobileBERT、TinyBERT和CamemBERT的共同点是什么？
Sophia$·2022-12-03 21:11

BERT蒸馏完全指南｜原理/技巧/代码

今天rumor就结合DistilledBiLSTM/BERT-PKD/DistillBERT/TinyBERT/MobileBERT/MiniLM六大经典模型，带大家把BERT蒸馏整到明明白白！
机智的叉烧·2022-10-26 07:19

论文阅读_知识蒸馏_MobileBERT

英文题目：MobileBERT:aCompactTask-AgnosticBERTforResource-LimitedDevices中文题目：MobileBERT：面向资源有限设备的任务无关的压缩模型论文地址
xieyan0811·2022-09-25 01:41

MobileBERT：一个在资源有限设备上使用的BERT模型

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：ViktorKarlsson编译：ronghuaiyang导读在蒸馏之后对学生模型再进行微调，进一步提升能力。随着NLP模型的大小增加到数千亿个参数，创建这些模型的更紧凑表示的重要性也随之增加。知识蒸馏成功地实现了这一点，在一个例子中，教师模型的性能的96%保留在了一个小7倍的模型中。然而，在设计教师模型时，知识的提炼仍然被认为是事后
ronghuaiyang·2020-07-28 13:56
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