MoblieNet

深度学习：轻量级神经网络MobileNet 从v1 到v2

深度学习：轻量级神经网络MoblieNet从v1到v2MobileNetV1前言深度可分离卷积传统卷积DepthWiseConvPointWiseConv性能对比MobileNetV2前言主要改进InvertedResidualsBlockResidualBlockExpansionLayerReLU6LinearActivationFunction
HanZee·2023-01-31 17:19

File “h5py\h5f.pyx“, line 78, in h5py.h5f.open OSError: Unable to open file

问题：win7（64位）+tensorflow1.5+keras2.1.6+h5py2.8.0运行moblienet读取模型权重image时出错。
qiuzitao·2022-11-23 17:15

轻量级深度学习网络——ESPNet v2

ESPNetv21背景介绍2相关工作2.1轻量化的CNN架构3ESPNetv23.1传统方法：2D卷积（看似3D实际是2D因为只在平面移动）3.2MoblieNet深度可分离卷积（先将每个图片的深度计算出来
PRIS-SCMonkey·2022-02-27 11:14

图像分类篇——使用pytorch搭建MobileNet网络

目录1.MobileNet网络详解1.1MobileNet(v1)1.1.1MoblieNet(v1)网络概述1.1.2DW卷积（DepthwiseConvolution）1.1.3MobileNet(
black° �·2021-05-21 22:29

EffNet: An Efficient Structure for Convolutional Neural Networks

EffeNet对MoblieNet网络进行改进,主要思想为:首先,将MoblieNet的3×3的depthwiseconvolution层分解为两个3×1,1×3depthwiseconvolution
imperfect00·2020-09-14 01:05

OpenCV的dnn模块调用TesorFlow训练的MoblieNet模型

一、初得模型那是一个月之前的事情了，我利用TesorFlowObjectDetectionAPI训练了现在目标检测里面应该是最快的网络MobileNet。当时的目的就只是学习整个finetuning的流程，于是我只是用了20张自己标注的人脸样本图片作为训练集去finetuning，训练完之后的模型通过修改TesorFlowObjectDetectionAPI自带的例程代码，即object_dete
冰不语·2020-06-30 02:28

Object detection api训练教程踩过的坑----SSD moblienet迁移学习

先说下笔者的系统版本windows1064bitPython3.6tensorflow1.19Tensorflow是否有必要升级到2.0.建议不要，不要，不要升级到2.X。原因：Tensorflow2.0开始不集成contrib(2.0的安装whl才49MB，1.14.0+的whl都295MB。明显集成更多)而且关键是升级到2.0反而原来一些跑通的代码报AttributeError:module'
cfy10·2019-11-01 05:03

树莓派3B+上用Tensorflow lite跑moblienet分类网络（Raspberry Pi 3 Model B+、TFlite r1.13、Raspbian、mobilenet）

写在前面：对于像我这样的入门菜鸟来说，可能需要这样一篇入门级的博客来分享经验。（按照我的惯例，把参考的重要资源放在前面，以示尊重）安装系统参考：https://blog.csdn.net/kxwinxp/article/details/78370913build参考：https://tensorflow.google.cn/lite/guide/build_rpi跑label_imagedemo参
dia323·2019-04-18 21:01

windows环境下,利用caffe框架,采用MoblieNet的图像识别

环境:Win10+python3.5+CUDA8.0+Caffe1+GTX10603G首先,环境搭建.默认已装好cuda8.0+cuDNN6.0.caffe的安装参考我上一篇博文.第二,数据准备.准备好trainlmg和testlmg文件.计算均值第三,微调网络结构github上https://github.com/shicai/MobileNet-Caffe下载模型和.protutxt.复制mo
P0ny·2018-05-07 22:57

在android手机上运行自己训练的MobileNet模型识别手势数字，通过修改官方例程app实现

使用MoblieNet训练了一个识别数字手势的模型，先看看识别效果。
xazzh·2018-03-15 11:36
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