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板面分析模型,自动
标注
区域
1.板面分析模型,自动
标注
区域2.检测范围,text-正文段落,title-标题,figure-图片,figurecaption-图片标题,table-表格,table-caption-表格标题,header
·
2025-06-07 15:52
解释半监督学习(Semi-Supervised Learning)的概念和方法(面试题200合集,中频、实用)
在现实世界的许多应用场景中,获取未标记数据相对容易且成本低廉,而标记数据则往往需要昂贵的人工
标注
,既耗时又费力。
快撑死的鱼
·
2025-06-07 09:38
算法工程师宝典(面试
学习最新技术必备)
学习
机器学习
人工智能
DeepSeek模型微调实战:从数据准备到生产部署全流程指南
一、微调数据准备与优化1.1数据质量诊断矩阵问题类型检测方法修复方案样本偏差统计类别分布过采样/欠采样
标注
噪声
软考和人工智能学堂
·
2025-06-07 06:16
#
DeepSeek进阶开发与应用
#
DeepSeek快速入门
人工智能
python
大数据
YOLO在QT中的完整训练、验证与部署方案
标注
数据:使用
标注
工具如LabelImg对图像进行
标注
,将
标注
结果保存为YOLO格式的文本文件,文件中包含类标签和边界框坐标。
LeonDL168
·
2025-06-06 15:03
YOLO
YOLO
qt
开发语言
YOLO在QT中的验证
YOLO在QT中的部署
YOLO在QT中训练
深度学习
JAVA中的注解和泛型
目录JAVA注解介绍概念注解的本质4种标准元注解自定义注解泛型介绍泛型的定义JAVA泛型泛型方法()泛型类()类型通配符类型擦除JAVA注解介绍概念注解是JDK5.0引入的一种元数据机制,用来对代码进行
标注
小白写代码hh
·
2025-06-06 09:25
java
注解
泛型
【无标题】四色定理的解析与证明(旧版补充)
——四色定理的解析与证明定理表达——地图中相邻区域
标注
不同颜色。无论平面内图形如何细分或增减与变化,只用四种颜色就可以区分表达。
·
2025-06-06 08:43
使用 C/C++ 和 OpenCV 添加图片水印
使用C/C++和OpenCV添加图片水印️在数字图像处理中,添加水印是一种常见的操作,可以用于版权保护、品牌宣传或信息
标注
。
·
2025-06-05 17:07
[论文阅读笔记] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
IntroductionNLP领域下,使用大量数据pretrain>使用高质量
标注
数据集。→\rightarrow→CV是否也
Heartache Doctor
·
2025-06-05 07:28
笔记
论文阅读
笔记
职坐标精选嵌入式AI物联网开源项目
在嵌入式领域,重点解析低功耗架构设计与实时任务调度机制;针对AI开发场景,探讨多模态数据集的采集
标注
规范与模型训练适配方案;物联网部分则聚焦设备协议兼容性、云端服务集成等核心问题,为开发者提供全链路
职坐标在线
·
2025-06-05 02:16
其他
《Python自然语言处理(第二版)-Steven Bird等》学习笔记:第02章 获得文本语料和词汇资源
第02章获得文本语料和词汇资源2.1获取文本语料库古腾堡语料库网络和聊天文本布朗语料库路透社语料库就职演说语料库
标注
文本语料库在其他语言的语料库文本语料库的结构载入你自己的语料库中文自然语言处理语料/数据集情感
miniAI学堂
·
2025-06-04 16:33
2015年度
Python
自然语言处理
语料库
中文资源
目标检测YOLO实战应用案例100讲-电子元器件缺陷智能检测(续)
目录3电子元器件图像预处理及数据集构建3.1电子元器件图像预处理3.2电子元器件数据集构建3.2.1数据特点3.2.2基于Imgaug的数据扩充方法3.2.3数据
标注
4基于改进YOLOX的电子元器件缺陷检测方法研究
林聪木
·
2025-06-04 16:27
目标检测
YOLO
人工智能
谷歌地图免费下载手机版
2024谷歌地图官方中文版能够直观的表达出世界各地的地点,在地图中能够清晰的了解到自身的定位,让你能够通过这款地图实现虚拟的世界旅行,清楚地
标注
了地图中的建筑以及商业区域,让你了解各地情况,快来下载吧!
gfgfgg001
·
2025-06-04 14:18
智能手机
OpenLayers 地图
标注
之图文
标注
注:当前使用的是ol5.3.0版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key地图
标注
是将空间位置信息点与地图关联、通过图标、窗口等形式把相关信息展现到地图上。
GIS之路
·
2025-06-04 13:11
OpenLayers
WebGIS
microsoft
规范化信息抽取:原理流程与Python实战
目录怎样规范化实现信息抽取:原理、流程与Python实战一、引言二、信息抽取系统架构与流程2.1总体架构2.2主要组件三、核心算法与模型原理3.1命名实体识别(NER)3.1.1序列
标注
模型(BiLSTM-CRF
闲人编程
·
2025-06-04 13:40
python
NLP
NER
EE
信息抽取
python
RE模型
角色联合
通俗易懂解析:@ComponentScan 与 @MapperScan 的异同与用法
一、基础概念@ComponentScan:Spring的“通用扫描仪”作用:扫描并注册Spring容器中的组件(如@Service、@Repository、@Controller等注解
标注
的类
牧马人Eikko
·
2025-06-04 02:43
java
spring
mybatis
NLP(自然语言处理)技术的主要实现思路
NLP(自然语言处理)技术的主要实现思路语句拆分建模分析NLP(自然语言处理)技术的主要实现思路NLP(自然语言处理)技术的主要实现思路是,首先利用自然语言语料库和机器学习技术,将文本信息进行分词和词性
标注
简简单单OnlineZuozuo
·
2025-06-04 01:40
m1
Python
领域
m2
Java
领域
自然语言处理
人工智能
Python----目标检测(训练YOLOV8网络)
一、数据集
标注
在已经采集的数据中,使用labelImg进行数据集
标注
,
标注
后的txt与原始图像文件同名且在同一个文件夹(data)即可。
蹦蹦跳跳真可爱589
·
2025-06-03 19:49
目标检测
Python
YOLO
python
目标检测
人工智能
日常工作中,如何让deepseek帮我们提高工作效率呢
飞书日程到统一视图会议智能安排:根据参会者空闲时段自动推荐最优会议时间行程预提醒:提前15分钟推送会议提醒+相关文档自动弹出文档自动化处理智能表格生成:输入数据描述自动创建结构化表格合同自动审查:智能识别条款风险点并
标注
修改建议多格式互转
lumutong
·
2025-06-03 09:11
python
人工智能
语言模型
cesium雷达图_Cesium闪烁点效果Cesium.CallbackProperty(预警效果,可控制闪烁频率)...
一、需求及效果需求就是有报警就在地图上
标注
闪烁点。
包雪龙
·
2025-06-03 08:37
cesium雷达图
强化学习-深度学习和强化学习领域
以下是它们的对比和适用场景分析:1.SFT(监督式微调)定义通过
标注
数据(输入-输出对)直接训练模型,
高效匠人
·
2025-06-03 04:38
人工智能
深度学习
人工智能
【课堂笔记】生成对抗网络 Generative Adversarial Network(GAN)
文章目录问题背景原理更新过程判别器生成器问题背景 一方面,许多机器学习任务需要大量
标注
数据,但真实数据可能稀缺或昂贵(如医学影像、稀有事件数据)。
zyq~
·
2025-06-02 14:22
机器学习
笔记
生成对抗网络
人工智能
机器学习
概率论
GAN
衣服 关键点识别
DeepFashion2GitHub-switchablenorms/DeepFashion2:DeepFashion2Datasethttps://arxiv.org/pdf/1901.07973.pdfDeepFashion大规模、包含服装类别和属性
标注
AI算法网奇
·
2025-06-02 10:30
深度学习基础
深度学习宝典
人工智能
Python typing模块类型注解
文章目录typing模块示例typing模块Pythontyping模块中包含了许多不同的类型注释,用于
标注
函数的参数和返回值的类型。
Cachel wood
·
2025-06-02 07:35
程序设计杂事
python
java
算法
r语言
pytorch
开发语言
人工智能
迁移学习解析
其演进路径为:传统机器学习深度学习迁移学习元学习/领域自适应1.2核心优势对比方法数据需求训练成本适用场景传统训练大量
标注
数据高数据充足场景迁移学习少量
标注
数据低数据稀缺领域从头训练海量
标注
数据极高研究级场景
劭清
·
2025-06-02 04:39
深度学习
迁移学习
人工智能
机器学习
【AI News | 20250528】每日AI进展
它能对日语句子进行深度智能分析,自动识别并
标注
词汇的词性、发音和罗马音,并提供详细的中文释义,帮助用户理解日语语法结构和词义。
三道杠卷胡
·
2025-06-02 03:06
人工智能
AIGC
计算机视觉
语言模型
python
截图+贴图全能王Snipaste:F1 秒截图 设计师程序员必备生产力工具
它设计出来就是为了简化操作,还给配了超多
标注
功能,就是为了满足设计师、程序员、办公人群这些人快速捕捉、编辑、展示屏幕内容的需求,真的是太贴心啦!咱先来看看它的核心功能。首先是智能截图,它支持全屏、窗口
小瑞软件库
·
2025-06-01 23:07
开源软件
电脑
软件构建
4、数据
标注
的武林秘籍:Label-Studio vs CVAT vs Roboflow
开篇痛点:90%的模型效果取决于数据质量"
标注
3小时,训练5分钟"——这是很多AI工程师的真实写照。
进取星辰
·
2025-06-01 21:48
python
图像处理
Python 运行时常见问题汇总与解决方案(含
Mojo
扩展)
Python运行时常见问题汇总与解决方案(含
Mojo
扩展)在Python编程中,程序运行时的错误可能源于语法疏漏、环境配置、逻辑缺陷或跨语言兼容性。
计算机专家-学术裁缝
·
2025-06-01 19:06
python
python
mojo
开发语言
【心法篇】如何写好 Prompt:Few-shots 技巧深度解析
Few-shots指在机器学习模型训练中,仅使用极少量(通常为1-3个)的
标注
样本来提升模型性能。其核心目标是通过少量样本让模型快速掌握任务特性,进而在新数据上表现优异。
牛马哥谈AI
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2025-06-01 15:36
AI写作训练营
prompt
AI写作
ai
人工智能
深度学习篇---人脸识别中的face-recognition库和深度学习
face_recognition库进行人脸识别在技术原理、实现方式和应用场景上有显著区别,以下从多个维度对比分析:一、技术原理1.深度学习方法核心逻辑:基于神经网络(如卷积神经网络CNN)构建模型,通过大量
标注
人脸数据
Ronin-Lotus
·
2025-06-01 14:00
深度学习篇
图像处理篇
程序代码篇
深度学习
人工智能
python
facerecognition
B端产品经理如何快速完成产品原型设计
以下是具体方法和步骤:一、明确需求优先级:先框架后细节1.梳理业务流程,确定核心场景画流程图:用极简线条先勾勒业务主流程(如“客户创建→合同审批→订单生成→交付验收”),
标注
关键节点(如审批人、数据流转方向
粉色的卡皮巴拉
·
2025-06-01 04:54
photoshop
ui
产品经理
如何使用VCS+XA加密verilog和spice网表
实现步骤:代码
标注
:在Verilog文件中用protect128和endprotect128包裹需加密的代码段。
芯语新源
·
2025-05-31 21:04
IC设计
从入门到进阶,史上最全Python精华
我也学会了如何给别人的文章点赞,并将这些文章中最有趣部分的
标注
出来。我的目标是成为Medium平台开发者社区中的活跃成员。我还意识到,既然在平台上读了这么多精彩的内容,我有义务对社区做一些回馈。
、烟雨楼
·
2025-05-31 16:24
面试
算法
phtyon
python
开发语言
数据分析
大数据
职场和发展
yolov12毕设前置知识准备 1
目标检测(ObjectDetection)主要用于识别图像或视频中特定类型物体的位置,并
标注
其类别。
豌豆射手^
·
2025-05-30 12:32
YOLO
课程设计
目标跟踪
提升目标检测精度,一文带你掌握mAP计算利器
提升目标检测精度,一文带你掌握mAP计算利器【下载地址】目标检测指标mAP计算代码与示例本资源文件提供了目标检测中常用的指标mAP(meanAveragePrecision)的计算代码,以及一个包含真实
标注
鲍虎申
·
2025-05-30 05:44
折线图
标注
显著性差异分析_「SPSS数据分析」SPSS非参数假设检验(3)单样本K-S检验...
单样本K-S检验是一种针对单个变量的数据分布进行的探索类别的检验方法。它不需要将数据分组,直接对原始数据的n个观测值进行检验,单样本K-S检验主要用于连续型数据。其中可检验分布类别有正态分布、平均分布、泊松分布、指数分布等。通常用到最多的就是检验是否服从正常性分布。下面,我们通过实际案例来详细讲解单样本K-S检验数据是否符合正态分布。我们搜集了472例减肥前体重数据,检验该数据整体上是否服从正态性
冯爽妹
·
2025-05-29 23:26
折线图标注显著性差异分析
富文本标签
而游戏的对话通常会使用红色字体来
标注
关键。Godot的标签节点非常适合显示基本文本,但有其局限性。如果要更改文本的颜色或其对齐方式,该更改会影响“标签”节点中的所有文本。
不想打工
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2025-05-29 23:55
富文本标签
HTML5关键知识点之微数据在
标注
“组织”信息中的运用
HTML5关键知识点之微数据在
标注
“组织”信息中的运用在探索HTML5的过程中,我发现微数据在
标注
组织信息方面有独特的用途,今天就来和大家分享这些知识,希望能和大家一起学习进步,更深入地了解HTML5微数据的应用
奋斗的小羊羊
·
2025-05-29 23:51
html5
前端
html
论文阅读笔记——Step1X-Edit: A Practical Framework for General Image Editing
主体添加与移除:使用Florence-2对专有数据集
标注
,然后使用SAM2进行分割,再使用ObjectRemovalAlpha进行修复。
寻丶幽风
·
2025-05-29 15:01
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
理解生成模型
多模态
人工智能
西瓜书--无监督学习(聚类)
1)机器学习的分类2)解释(图文结合)3)区别二、无监督学习应用范围三、无
标注
数据的结构1)用处四、聚类1)聚类的含义:2)怎么判断是好的聚类:原则:3)聚类的分类:1)软聚类(softclustering
oisflo
·
2025-05-29 10:58
学习
聚类
机器学习
使用paddleX进行目标检测详解
前言使用百度开源的paddleX工具,我们可以很容易快速训练出使用我们自己
标注
的数据的目标检测,图像分类,实例分割,语义分割的深度网络模型,本文,主要记录如何全流程使用pddleX来训练一个简单用于检测猫狗
狸不凡
·
2025-05-29 00:12
机器学习
深度学习
神经网络
小样本分类新突破:QPT技术详解
核心思路是让预训练语言模型(比如BERT的升级版RoBERTa)在少量
标注
数据下,通过设计特定的“提问式模板”和“标签词扩展技术”来提升分类效果。
ZhangJiQun&MXP
·
2025-05-28 21:21
教学
2024大模型以及算力
2021
AI
python
分类
数据挖掘
人工智能
自然语言处理
机器学习
算法
YOLO分割数据集转化(json转TXT)
importjsonimportosfromtqdmimporttqdmimportglobimportos.pathasospdefjson_to_txt(jsonfilePath,resultDirPath):"""jsonfilePath:labelme
标注
好的
乐平要加油啊
·
2025-05-28 00:21
YOLO
YOLO
json
AI时代新词-零样本学习(Zero-Shot Learning):AI的未来趋势
在传统的机器学习和深度学习中,模型的性能通常依赖于大量
标注
数据的训练,而零样本学习则试图突破这一限制,使模型能够通过已有的知识泛化到未见过的类别上。
明似水
·
2025-05-27 14:12
AI
人工智能
学习
从0到1搭建AI绘画模型:Stable Diffusion微调全流程避坑指南
www.captainbed.cn/flu文章目录从0到1搭建AI绘画模型:StableDiffusion微调全流程避坑指南摘要引言一、数据集构建:从采集到清洗的全流程1.1数据采集策略1.2数据增强技术1.3
标注
体系建设二
layneyao
·
2025-05-27 13:38
ai
AI作画
stable
diffusion
使用 Three.js 精灵模型 (Sprite) 实现 3D 标签效果
例如,
标注
场景中的某个位置、显示动态信息等。本文将详细介绍如
贵州数擎科技有限公司
·
2025-05-27 12:59
javascript
前端
开发语言
仓颉智能体开发框架 Cangjie Magic简化智能体Agent开发,多智能体协作、跨平台部署及复杂任务编排
以下从技术架构、应用场景及未来潜力三个维度展开深度解析:一、核心技术架构与创新1.三位一体技术突破AgentDSL声明式建模基于仓颉语言设计的领域专用语言(DSL),允许开发者通过自然语言
标注
定义智能体行为逻辑
小赖同学啊
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2025-05-26 21:30
人工智能
Cangjie
数据集划分与格式转换:从原始数据到模型训练的关键步骤
本文将详细介绍如何将图片和
标注
数据按比例切分为训练集和测试集,以及常见的数据格式转换方法,包括JSON转YOLO格式和XML转TXT格式。
石去皿
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2025-05-26 16:05
学习记录
经验分享
深度学习
机器学习
人工智能
Baklib知识中台构建实战
Baklib通过四库体系(知识资源库、经验案例库、流程规范库、问答知识库)实现多模态数据的结构化沉淀,其中显性知识通过语义
标注
与知识图谱完成标准化封装,隐性经验则借助智能采集工具转化为可检索的数字资产。
数字体验运营官
·
2025-05-26 03:14
其他
已经训练好的 YOLO 模型,添加新的识别标签(类别)的步骤和注意事项
标注
新类别数据:为新增类别准备
标注
数据,格式需与原数据一致(YOLO格式的.txt文件)。更新配置文件:修改data.yaml增加新类别:nc:81#原80类+新增
LeonDL168
·
2025-05-26 01:06
YOLO
YOLO
深度学习
python
人工智能
YOLO
模型添加新的识别标签
YOLO迁移学习
yolov5/yolo11
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