MongoBD大数据处理

Sqoop安全性：确保安全的数据传输

确保数据传输的安全性在大数据处理中至关重要。Sqoop作为一个用于数据传输的工具，也提供了多种安全性措施，以确保数据在传输过程中的机密性和完整性。
晓之以理的喵~~·2024-01-16 07:57

ClickHouse - 01

1、ClickHouse与其特性在大数据处理场景中，流处理和批处理使用到的技术大致如下：大数据处理场景流程.png批处理会将源业务系统中的数据通过数据抽取工具（例如Sqoop）将数据抽取到HDFS中，这个过程可以使用
ArthurHC·2024-01-16 02:17

基于云平台技术的智能维修保养的创新

基于云平台技术的智能维修保养的创新主要体现在以下几个方面：数据驱动的决策支持：利用云平台的大数据处理能力，智能维修保养系统可以实时收集并分析设备的运行数据，为维修决策提供有力支持。
MarkHD·2024-01-16 00:15

MPP架构和分布式架构的区别

一、分布式架构和MPP架构分析两种技术都是通过对大量普通机器的的一同使用，而达到了大数据处理的需求；只是二者在管理任务执行时，对磁盘、内存和CPU的使用方式不同，而造成了最终在应用上的
i7杨·2024-01-15 23:53

消息中间件（RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ、Redis、kafka、ZeroMQ）以及之间的区别

Producer3、Consumer4、Topic5、Queue6、Message三、消息中间件通信模式1、点对点（kafka不支持这种模式）2、发布/订阅四、消息中间件的作用1、系统解耦2、提高系统响应时间3、为大数据处理架构提供服务五
欢喜躲在眉梢里·2024-01-15 22:25

Sqoop作业调度：自动化数据传输任务

自动化数据传输任务是大数据处理中的一个重要方面，可以定期执行Sqoop作业，确保数据在不同系统之间的同步。
晓之以理的喵~~·2024-01-15 20:32

计算机毕业设计项目大全

文章目录0前言1javaweb管理系统毕设选题2javaweb平台/业务系统毕设选题3游戏设计、动画设计类毕设选题(适合数媒的同学)4算法开发5数据挖掘毕设选题6大数据处理、云计算、区块链毕设选题7网络安全毕设选题
caxiou·2024-01-15 14:54

Hadoop（一）之初识大数据与Hadoop

2.2、大数据的基本特征2.3、大数据的意义2.4、大数据的系统架构（整体架构）2.5、大数据处理平台2.6、大数据中的几个概念三、Hadoop概述3.1、什么是Hadoop3.2、Hadoop的优点3.3
筱若水qq·2024-01-15 14:04

利用 Azure Data Bricks的免费资源学习云上大数据

AzureDatabricks是一个基于ApacheSpark的分析平台，专为大数据处理和机器学习而设计。它结合了Data
AI普惠大师·2024-01-14 16:42

一种HBase数据备份及恢复方法

目录0.引言1.备份方法2.脚本的使用方法3获取HDFS文件到本地系统4数据恢复方法4.1将将备份文件添加到hdfs中4.2导入数据到HBase集群5.小结0.引言HBase在大数据处理中地位至关重要，
莫叫石榴姐·2024-01-14 06:42

MySQL常见面试题汇总

一、引言MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种场景，如Web开发、数据分析和大数据处理等。在求职过程中，掌握MySQL的相关知识是必不可少的。
Dxy1239310216·2024-01-13 18:25

使用Sqoop将数据导入Hadoop的详细教程

在大数据处理中，Sqoop是一个强大的工具，它可以将关系型数据库中的数据导入到Hadoop生态系统中，以便进行进一步的分析和处理。
晓之以理的喵~~·2024-01-13 07:43

【Golang】MongoDB批量更新插入操作

 MongoDB作为一个高性能、非关系型数据库，在大数据处理方面有着出色的表现。在实际应用中，我们经常会遇到需要批量处理数据的情况，例如批量插入和更新。
Amctwd·2024-01-12 20:25

Pytorch环境下基于Transformer的滚动轴承故障诊断

winpython脱胎于pythonxy，面向科学计算，兼顾数据分析与挖掘；Anaconda主要面向数据分析与挖掘方面，在大数据处理方面有自己特色的一些包；winpython强调便携性，被做成绿色软件，
哥廷根数学学派·2024-01-11 19:24

KAFKA基本使用

kafka做消息队列使用注意应用于数据量非常大丢几个也无所谓的大数据处理不太适合用于业务处理。kafka优势高吞吐、可持久化、可水平拓展、支持流处理。2.kafka特性1.持
竺竺牧牧·2024-01-11 18:10

关于大数据工程师的基础知识

大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
xiaokaiabcde·2024-01-11 13:23

大数据工程师需要哪些基础知识？

大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
qunqun8889·2024-01-11 13:23

Hadoop与Spark：大数据处理框架的比较与选择

Hadoop与Spark：大数据处理框架的比较与选择在大数据的时代背景下，数据处理和分析的需求日益增长。
乌龙饼干·2024-01-11 01:14

Hadoop简介：开启大数据处理之门

在此背景下，Hadoop作为一种分布式系统基础架构，应运而生，为大数据处理打开了新的大门。
乌龙饼干·2024-01-11 01:44

Hadoop在大数据分析中的应用与挑战

Hadoop在大数据分析中的应用与挑战随着数字化时代的来临，数据呈现爆炸性增长，大数据处理和分析成为了企业和研究机构不可或缺的一部分。
乌龙饼干·2024-01-11 01:44

如何搭建一个高效的Hadoop集群环境？

如何搭建一个高效的Hadoop集群环境在大数据处理和分析的领域中，Hadoop已经成为了一个非常流行的工具。
乌龙饼干·2024-01-11 01:44

2021-07-13

新一代工业互联网平台之二——极简工业大数据云平台架构大海_WH工业互联网1.技术架构极简工业云端大数据平台主要包括云端分布式大数据处理系统（数据处理）、WEB用户管理应用系统（建模分析）、小程序应用系统
大海WH·2024-01-10 16:55

java 常⽤的线程池模式FixedThreadPool

使用场景：适用于执行大量计算任务的应用程序，如大数据处理、科学计算等。importjava.util.concurrent.ExecutorServ
zz_ll9023one·2024-01-10 09:33

Spark 初级编程实践

Spark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发。它提供了高级API，用于在大规模数据集上执行并行处理。
cwn_·2024-01-10 08:28

笔记：分布式大数据技术原理（三）Spark

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm
WeeeicheN·2024-01-09 22:17

大数据技术原理与应用笔记

Hbase入门NoSql入门文章目录一、大数据概述1.1大数据时代1.2大数据的概念和影响1.3大数据的应用1.4大数据的关键技术1.5大数据,物联网和云计算1.5.1云计算1.5.2物联网检测题二、大数据处理架构
Moliay·2024-01-09 22:16

Spark与HBase的集成与数据访问

ApacheSpark和ApacheHBase分别是大数据处理和分布式NoSQL数据库领域的两个重要工具。
晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:24

spark-sql字段血缘实现

spark-sql字段血缘实现背景ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一种高效、易于使用的方式来处理大规模数据集。
王糍粑的小夕·2024-01-09 07:32

2024年第七届数据存储与数据工程国际会议（DSDE 2024）即将召开

DSDE2024是一个展示和讨论最新存储和数据工程技术如云存储、大数据处理和分析、以及人工智能在数据处理中应用的国际学术交流平台。
爱科会易·2024-01-09 03:55

AI时代Python大数据分析

Python作为一种高级编程语言，具有易读性、语法简洁和强大的科学计算能力等特点，使其成为大数据处理和分析的理想选择。
桃花键神·2024-01-08 10:14

2019-01-29 大数据处理学习

训练大的数据集存在计算量的问题。假设要训练一个线性回归模型或者是逻辑回归模型，当m是一个亿的时候，用求一亿个项目总和的计算量来计算仅仅一步的梯度下降，这显然效率不高。在我们训练一个上亿条数据的模型之前，也许可以随机从上亿条的数据集里选个一千条的子集用算法计算，画学习曲线检查小一些的数据集是不是好用。学习曲线结果示例：高方差的学习算法（左图）：增加训练集的大小来提高性能高偏差的学习算法（右图）：增加
奈何qiao·2024-01-08 10:55

Spark基础知识

1.1定义ApacheSpark是用于大数据处理的统一分析引擎;1.2Spark与MapReduce对比MapReduce的主要缺点:①MapReduce是基于进程进行数据处理,进程相对与线程来说,创造和销毁的过程比较耗费资源
MSJ3917·2024-01-08 07:21

Anaconda安装教程及注意事项

一、Anaconda简介Anaconda是一个大数据处理、科学计算领域的Python发行版。
卷到起飞的数分·2024-01-08 05:37

Hive实战：网址去重

HiveMetastore服务2、启动Hive客户端3、基于HDFS数据文件创建Hive外部表4、利用HiveSQL实现去重5、检查是否实现去重四、实战总结一、实战概述在本次实战任务中，我们利用Hive大数据处理框架对三个文本文件
howard2005·2024-01-07 17:03

Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-05）

前言在大数据处理和分析领域，Spark被广泛应用于解决海量数据处理和实时计算的挑战。作为一个快速、可扩展且易于使用的分布式计算框架，Spark为开发人员提供了丰富的API和工具来处理和分析大规
想你依然心痛·2024-01-07 06:33

基于Springboot的宠物医院管理系统-JAVA【毕业设计、论文、源码、开题报告】

1绪论1.1课题背景在信息技术高速发展的今天，新知识、新技术层出不穷，计算机技术早已广泛的应用于各行各业之中，利用计算机的强大数据处理能力和辅助决策能力叫，实现行业管理的规范化、标准化、效率化。
程序设计合作_itrjxxs·2024-01-06 23:25

Spark MLlib简介与机器学习流程

ApacheSparkMLlib是一个强大的机器学习库，可以在分布式大数据处理环境中进行机器学习任务。本文将深入介绍SparkMLlib的基本概念、机器学习流程以及提供详细的示例代码。
晓之以理的喵~~·2024-01-06 16:34

大数据开发学习资料汇总

目录大数据系列HadoopHadoop权威指南Hadoop权威指南修订Hadoop实战Hadoop实战_2Hadoop源码分析大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析Hadoop开发者入门专刊Hadoop
比屋大数据·2024-01-05 08:44

《智能时代》——人类未来的工作在哪里？

现在和未来的大数据处理让一切更智能，所以它被称为智能时代。在这个时代下，人类和机器智能之间可以是相辅相成的关系，也可能有霍金那些大佬们所说的危机，但最终结局是何种走向，没有人能说的清楚。
伏帖圆舞曲·2024-01-05 00:34

金色麦芒的2023

首先，在技术层面，我今年最大的收获是掌握了大数据处理技术。随着数据量的快速增长，大数据处理技术变得越来越重要。
溜达的大象·2024-01-04 22:44

【神行百里】pandas查询加速之行索引篇

  最近进行大数据处理的时候，发现我以前常用的pandas查询方法太慢了，太慢了，真是太慢了，查阅资料，遂发现了一种新的加速方法，能助力我飞上天，和太阳肩并肩，所以记录下来。
风巽·剑染春水·2024-01-04 09:08

从零开始了解大数据(四)：MapReduce篇

目录前言一、MapReduce思想1.先分再合，分而治之2.Map阶段——拆分3.Reduce阶段——合并二、MapReduce设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节三
橘子-青衫·2024-01-04 02:20

生信数据类型

生信结合了生物学、计算机科学和统计学等多个学科的理论和方法，通过运用大数据处理和分析技术，能够挖掘出生物学领域中的相关信息和规律。
m1chiru·2024-01-03 23:39

性能优化：Spark SQL中的谓词下推和列式存储

性能优化是大数据处理中的一个关键问题，本文将深入探讨SparkSQL中的两个性能优化技术：谓词下推（PredicatePushdown）和列式存储（ColumnarStorage），以提高查询性能和降低资源消耗
晓之以理的喵~~·2024-01-03 12:02

GreenPlum-数据世界的绿洲

GreenPlum的介绍Greenplum是一个基于开源PostgreSQL数据库系统的高性能、可扩展的大数据处理平台。它是由PivotalSoftware（现在是VMware的一部分）开发并维护的。
open_test01·2024-01-03 09:11

Hive学习（13）lag和lead函数取偏移量

Hive作为一种大数据处理框架，也提供了窗口函数的支持。在Hive中，Lag函数是一种常用的窗口函数，可以用于计算前一行或前N行的值。
一个天蝎座 白勺 程序猿·2024-01-03 08:34

多处理器架构

例如，在科学计算、大数据处理、人工智能
CharlesKai·2024-01-02 12:21

Spark内容分享(一)：Spark入门指南：Spark是什么

而在众多的大数据处理框架中，「ApacheSpark」以其独特的优势脱颖而出。本篇文章，我们将一起走进Spark的世界，探索并理解其相关的基础概念和使用方法。
之乎者也··2024-01-01 13:48

详解Lambda和Kappa架构的区别

一、前言在大数据处理领域，有两种突出的数据架构已成为处理大数据的流行选择：Lambda架构和Kappa架构。
小枫@码·2023-12-31 18:55

GBASE南大通用-GBase 8s分片表操作 提升大数据处理性能

目录一、GBase8s分片表的优势二、六种分片方法轮转1.轮转法基于表达式分片2.基本表达式3.Mod运算表达式4.Remainder关键字方式5.List方式6.interval固定间隔三、分片表的索引1.创建索引的注意事项2.detach索引替代delete功能展现3.在现有分片表上增加一个新的分片四、dbspace数据库空间1.增加dbspaces空间2.查看空间大小3.查看空间剩余大小GB
GBASE数据库·2023-12-30 10:54
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他