MongoBD大数据处理

2021-07-13

新一代工业互联网平台之二——极简工业大数据云平台架构大海_WH工业互联网1.技术架构极简工业云端大数据平台主要包括云端分布式大数据处理系统（数据处理）、WEB用户管理应用系统（建模分析）、小程序应用系统
大海WH·2024-01-10 16:55

java 常⽤的线程池模式FixedThreadPool

使用场景：适用于执行大量计算任务的应用程序，如大数据处理、科学计算等。importjava.util.concurrent.ExecutorServ
zz_ll9023one·2024-01-10 09:33

Spark 初级编程实践

Spark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发。它提供了高级API，用于在大规模数据集上执行并行处理。
cwn_·2024-01-10 08:28

笔记：分布式大数据技术原理（三）Spark

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm
WeeeicheN·2024-01-09 22:17

大数据技术原理与应用笔记

Hbase入门NoSql入门文章目录一、大数据概述1.1大数据时代1.2大数据的概念和影响1.3大数据的应用1.4大数据的关键技术1.5大数据,物联网和云计算1.5.1云计算1.5.2物联网检测题二、大数据处理架构
Moliay·2024-01-09 22:16

Spark与HBase的集成与数据访问

ApacheSpark和ApacheHBase分别是大数据处理和分布式NoSQL数据库领域的两个重要工具。
晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:24

spark-sql字段血缘实现

spark-sql字段血缘实现背景ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一种高效、易于使用的方式来处理大规模数据集。
王糍粑的小夕·2024-01-09 07:32

2024年第七届数据存储与数据工程国际会议（DSDE 2024）即将召开

DSDE2024是一个展示和讨论最新存储和数据工程技术如云存储、大数据处理和分析、以及人工智能在数据处理中应用的国际学术交流平台。
爱科会易·2024-01-09 03:55

AI时代Python大数据分析

Python作为一种高级编程语言，具有易读性、语法简洁和强大的科学计算能力等特点，使其成为大数据处理和分析的理想选择。
桃花键神·2024-01-08 10:14

2019-01-29 大数据处理学习

训练大的数据集存在计算量的问题。假设要训练一个线性回归模型或者是逻辑回归模型，当m是一个亿的时候，用求一亿个项目总和的计算量来计算仅仅一步的梯度下降，这显然效率不高。在我们训练一个上亿条数据的模型之前，也许可以随机从上亿条的数据集里选个一千条的子集用算法计算，画学习曲线检查小一些的数据集是不是好用。学习曲线结果示例：高方差的学习算法（左图）：增加训练集的大小来提高性能高偏差的学习算法（右图）：增加
奈何qiao·2024-01-08 10:55

Spark基础知识

1.1定义ApacheSpark是用于大数据处理的统一分析引擎;1.2Spark与MapReduce对比MapReduce的主要缺点:①MapReduce是基于进程进行数据处理,进程相对与线程来说,创造和销毁的过程比较耗费资源
MSJ3917·2024-01-08 07:21

Anaconda安装教程及注意事项

一、Anaconda简介Anaconda是一个大数据处理、科学计算领域的Python发行版。
卷到起飞的数分·2024-01-08 05:37

Hive实战：网址去重

HiveMetastore服务2、启动Hive客户端3、基于HDFS数据文件创建Hive外部表4、利用HiveSQL实现去重5、检查是否实现去重四、实战总结一、实战概述在本次实战任务中，我们利用Hive大数据处理框架对三个文本文件
howard2005·2024-01-07 17:03

Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-05）

前言在大数据处理和分析领域，Spark被广泛应用于解决海量数据处理和实时计算的挑战。作为一个快速、可扩展且易于使用的分布式计算框架，Spark为开发人员提供了丰富的API和工具来处理和分析大规
想你依然心痛·2024-01-07 06:33

基于Springboot的宠物医院管理系统-JAVA【毕业设计、论文、源码、开题报告】

1绪论1.1课题背景在信息技术高速发展的今天，新知识、新技术层出不穷，计算机技术早已广泛的应用于各行各业之中，利用计算机的强大数据处理能力和辅助决策能力叫，实现行业管理的规范化、标准化、效率化。
程序设计合作_itrjxxs·2024-01-06 23:25

Spark MLlib简介与机器学习流程

ApacheSparkMLlib是一个强大的机器学习库，可以在分布式大数据处理环境中进行机器学习任务。本文将深入介绍SparkMLlib的基本概念、机器学习流程以及提供详细的示例代码。
晓之以理的喵~~·2024-01-06 16:34

大数据开发学习资料汇总

目录大数据系列HadoopHadoop权威指南Hadoop权威指南修订Hadoop实战Hadoop实战_2Hadoop源码分析大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析Hadoop开发者入门专刊Hadoop
比屋大数据·2024-01-05 08:44

《智能时代》——人类未来的工作在哪里？

现在和未来的大数据处理让一切更智能，所以它被称为智能时代。在这个时代下，人类和机器智能之间可以是相辅相成的关系，也可能有霍金那些大佬们所说的危机，但最终结局是何种走向，没有人能说的清楚。
伏帖圆舞曲·2024-01-05 00:34

金色麦芒的2023

首先，在技术层面，我今年最大的收获是掌握了大数据处理技术。随着数据量的快速增长，大数据处理技术变得越来越重要。
溜达的大象·2024-01-04 22:44

【神行百里】pandas查询加速之行索引篇

  最近进行大数据处理的时候，发现我以前常用的pandas查询方法太慢了，太慢了，真是太慢了，查阅资料，遂发现了一种新的加速方法，能助力我飞上天，和太阳肩并肩，所以记录下来。
风巽·剑染春水·2024-01-04 09:08

从零开始了解大数据(四)：MapReduce篇

目录前言一、MapReduce思想1.先分再合，分而治之2.Map阶段——拆分3.Reduce阶段——合并二、MapReduce设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节三
橘子-青衫·2024-01-04 02:20

生信数据类型

生信结合了生物学、计算机科学和统计学等多个学科的理论和方法，通过运用大数据处理和分析技术，能够挖掘出生物学领域中的相关信息和规律。
m1chiru·2024-01-03 23:39

性能优化：Spark SQL中的谓词下推和列式存储

性能优化是大数据处理中的一个关键问题，本文将深入探讨SparkSQL中的两个性能优化技术：谓词下推（PredicatePushdown）和列式存储（ColumnarStorage），以提高查询性能和降低资源消耗
晓之以理的喵~~·2024-01-03 12:02

GreenPlum-数据世界的绿洲

GreenPlum的介绍Greenplum是一个基于开源PostgreSQL数据库系统的高性能、可扩展的大数据处理平台。它是由PivotalSoftware（现在是VMware的一部分）开发并维护的。
open_test01·2024-01-03 09:11

Hive学习（13）lag和lead函数取偏移量

Hive作为一种大数据处理框架，也提供了窗口函数的支持。在Hive中，Lag函数是一种常用的窗口函数，可以用于计算前一行或前N行的值。
一个天蝎座 白勺 程序猿·2024-01-03 08:34

多处理器架构

例如，在科学计算、大数据处理、人工智能
CharlesKai·2024-01-02 12:21

Spark内容分享(一)：Spark入门指南：Spark是什么

而在众多的大数据处理框架中，「ApacheSpark」以其独特的优势脱颖而出。本篇文章，我们将一起走进Spark的世界，探索并理解其相关的基础概念和使用方法。
之乎者也··2024-01-01 13:48

详解Lambda和Kappa架构的区别

一、前言在大数据处理领域，有两种突出的数据架构已成为处理大数据的流行选择：Lambda架构和Kappa架构。
小枫@码·2023-12-31 18:55

GBASE南大通用-GBase 8s分片表操作 提升大数据处理性能

目录一、GBase8s分片表的优势二、六种分片方法轮转1.轮转法基于表达式分片2.基本表达式3.Mod运算表达式4.Remainder关键字方式5.List方式6.interval固定间隔三、分片表的索引1.创建索引的注意事项2.detach索引替代delete功能展现3.在现有分片表上增加一个新的分片四、dbspace数据库空间1.增加dbspaces空间2.查看空间大小3.查看空间剩余大小GB
GBASE数据库·2023-12-30 10:54

虚拟机上进行Hadoop伪分布式部署并进行大数据处理

本文章基于的大数据文件：https://download.csdn.net/download/qq_60567426/87940872?spm=1001.2014.3001.5503引言：虚拟机经常卡死，卡死就按这个重新启动VMware虚拟机下载：1：首先安装VMware，官网链接：VMware-DeliveringaDigitalFoundationForBusinesses2：点击Produc
软件开发技术局·2023-12-30 03:38

【金猿技术展】一种时序数据的高效存储方法——分别存储每个数据采样器采集的时序数据及其静态属性数据...

大数据产业创新服务媒体——聚焦数据·改变商业在进行海量时序数据存储方面，传统的大数据处理方案并不是专门针对时序数据处理特点进行设计的，因此存储空间占用非常大，随着业务的扩张，存储成本也会不断增加。
数据猿·2023-12-29 17:54

Python环境管理利器-Anaconda介绍与安装

一直觉得python的包管理很混乱，版本稍有不一样，项目需要重新部署就很费劲，后面搜索了一下，才发现之前早有轮子介绍Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的分发版，专为进行数据科学、机器学习、大数据处理和科学计算而设计
_三石_·2023-12-29 14:31

大数据处理各组件概念及作用

一、数据采集：1.1Flume集群：数据采集工具，如写脚本将不同源端的数据采集后进行数据存储，或推送至Kafka等；1.2FTP集群：文件传输工具；1.3Kafka集群：消息队列，未避免消息堵塞而将消息由Kafka统一管理，进行消息的接收和发布；1.4爬虫服务器：依据需求定时定向抓取页面数据；二、数据存储：2.1HDFS集群：（1）概念：分布式文件存储系统，做数据存储（理解为一个磁盘），相当于数据
p1i2n3g4·2023-12-28 17:11

如何利用数据分析快速解决企业出海业务中存在的问题？

AWS上的分析服务是包括了AWSS3（存储）ML（机器学习）AWSEMR（大数据处理）等一系列服务。AWS宣称其分析服务“从所有数据中获得对所有用户的解答的最快方式。”提供了广泛的分析服务选
九河云·2023-12-28 11:34

MongoBD：not authorized for query

MongoBD查询数据的时候有一个报错notauthorizedforquery最后发现是用户权限的问题内置角色:数据库用户角色：read、readWrite;数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner
彭世瑜·2023-12-26 21:54

NET中使用SQLSugar操作sqlserver数据库

主要特点：简单易用、功能齐全、高性能、轻量级、服务齐全、支持全自动分表组件，SAAS分库，大数据处理的ORM。二、迁移和建表安装包：SqlSugar
我是一只小小鱼~·2023-12-26 21:22

Java 已死、前端已凉

让我们来详细探讨一下这个话题：Java的地位：Java作为一种编程语言和平台，自1995年推出以来，一直在企业级应用、Android应用开发、大数据处理等领域占据重要地位。
终将老去的穷苦程序员·2023-12-26 17:18

毕业设计选题 - 计算机毕业设计（论文）选题合集

目录前言选题背景意义毕业设计选题深度学习与神经网络计算机视觉与图像处理机器学习与数据挖掘数据分析和大数据处理选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公
weixin_55149953·2023-12-26 02:37

LabVIEW在齿轮箱故障诊断中的应用

利用LabVIEW强大数据处理和仿真能力，开发了一个先进的齿轮箱故障诊断系统。该系统主要采用小波包的独立分量分析（ICA）方法，有效地提取齿轮箱的故障特征频段。
LabVIEW开发·2023-12-26 00:36

机器学习或深度学习的数据读取工作（大数据处理）

机器学习或深度学习的数据读取工作（大数据处理）主要是.split和re.findall和glob.glob运用。
xiaiming0·2023-12-25 18:19

[AIGC] Apache Spark 简介

ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理和分析能力。Spark通过将数据加载到内存中进行计算，可以大幅提高数据处理速度。
程序员三木·2023-12-25 12:36

Spark编程语言选择：Scala、Java和Python

在大数据处理和分析领域，ApacheSpark已经成为一种非常流行的工具。它提供了丰富的API和强大的性能，同时支持多种编程语言，包括Scala、Java和Python。
晓之以理的喵~~·2023-12-25 08:18

Spark集群部署与架构

ApacheSpark作为一种强大的大数据处理工具，可以在集群中高效运行，处理数十TB甚至PB级别的数据。本文将介绍如何构建和管理Spark集群，以满足大规模数据处理的需求。
晓之以理的喵~~·2023-12-25 08:36

Apache Spark简介与历史发展

在当今信息爆炸的时代，大数据处理已成为了现实。企业和组织需要处理海量数据来获得有用的信息和见解。ApacheSpark作为一个开源的大数据处理框架，已经在大数据领域占据了重要地位。
晓之以理的喵~~·2023-12-24 22:55

这是测试的

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数据科学知识库·2023-12-24 13:56

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数据科学知识库·2023-12-24 08:37

Linux---基础操作命令

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数据科学知识库·2023-12-24 08:35

【分布式技术专题】「OSS中间件系列」Minio的文件服务的存储模型及整合Java客户端访问的实战指南

此特性对于机器学习与大数据处理非常重要。数据管理元数据与数据一起存放在磁盘上：数据部分纠删分片以后存储在磁盘上，元数据以明文形式存放在元数据文件里（xl.json）。
洛神灬殇·2023-12-23 08:39

多臂老虎机算法步骤

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数据科学知识库·2023-12-23 08:57

PID算法

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数据科学知识库·2023-12-23 07:21
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