MongoBD大数据处理第8页

「Java工具类」发现一个身份证地址解析出省市区的工具类

springboot+springcloud+Mybatisplus+druid+mysql+redis+swagger+maven+docker等集成框架的技术分享；datax、kafka、flink等大数据处理框架的技术分享

程序员阿宁·2023-11-07 18:06

Lambda 架构 vs Kappa 架构

大数据处理架构详解：Lambda架构、Kappa架构、流批一体、Dataflow模型、实时数仓https://www.cnblogs.com/robots2/p/17769376.html大数据架构设计

flying jiang·2023-11-07 12:58

2023年高校大数据实训平台需求

企业需要具备大数据处理和分析能力的人才来提升业务效率和竞争力。二、教

泰迪智能科技·2023-11-07 09:15

Spark基础知识点

分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem）当数据集达到一定规模，单机无法处理把数据分布到各个独立的机器上（多机器共同协作）网络HDFS优缺点优点：构建在廉价的机器上使用大数据处理高容错硬件错误流式数据访问大规模数据集简单的一致性模型

蛋炒双黄蛋·2023-11-07 05:04

阿里云消息队列 Kafka 生态集成的实践与探索

在大数据处理和实时数据处理领域Kafka也是不可替代的组件。Kafka使用非常广泛，在有些领域使用已经非常成熟，如日志收集，大数据处理，数据库等领域。Kafka跟上下

阿里巴巴中间件·2023-11-06 23:57

大数据实战解决方案：构建高效数据处理流程

数据采集数据采集是大数据处理的第一步。我们可以通过不同的方式收集数据，包括网络爬虫、API接口、传感器等。以下是一个使用Python编写的网络爬虫示例：importreque

后端架构魔术骑士·2023-11-06 20:16

【大数据处理框架】Hadoop大数据处理框架，包括其底层原理、架构、编程模型、生态圈

文章目录底层原理架构编程模型生态圈Hadoop是一个开源的大数据处理框架，它包含了底层的分布式文件系统和分布式计算资源管理系统，以及高级的数据处理编程接口。

我是廖志伟·2023-11-06 15:41

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一1.2　大数据处理技术简介

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第1章，第1.2节,作者主编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

weixin_33962923·2023-11-06 05:58

大数据处理的开源框架：概述

Myhoooyo·2023-11-06 05:47

MapReduce：大数据处理的范式

无水先生·2023-11-06 05:39

Python大数据处理库 PySpark实战总结一

Python大数据处理库PySpark实战大数据时代分析工具Spark核心组件重要概念部署模式基本操作这是《Python大数据处理库PySpark实战》一书的总结归纳大数据时代大数据的特点：大量、高速、

jialun0116·2023-11-06 04:42

Pandas 2.0来了～

随着现在数据量越来越多，pandas的局限性也日渐凸显，在处理大数据时非常恼火，从而选择更加合适的工具，如pyspark等大数据处理框架。

菜鸟学Python·2023-11-06 00:17

Windows系统下安装Hadoop

文章目录前言安装步骤环境验证结语前言 Hadoop是一个开源的分布式计算平台，广泛应用于大数据处理。

想你依然心痛·2023-11-05 23:15

大数据入门：Hadoop HDFS存储原理

在大数据处理当中，最核心要解决的其实就是两个问题，大数据存储和大数据计算。在Hadoop生态当中，解决大数据存储，主要依靠就是HDFS，再配合数据库去完成。

成都加米谷大数据·2023-11-05 16:35

【数据结构】排序算法复杂度及稳定性分析【图文详解】

排序算法总结前言[一]小数据基本排序算法（1）冒泡排序（2）直接插入排序[二]（由基本排序衍生的用作）处理大数据处理排序（1）堆排序（2）希尔排序[三]大数据速度排序方法（1）快速排序（2）归并排序[四

NiNi_suanfa·2023-11-05 11:44

大数据毕业设计项目-选题建议

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2大数据-选题推荐2.1大数据挖掘类2.2大数据处理、云计算、区块链毕设选题2.3大数据+安全类2.4python大数据游戏设计、动画设计类2.5大数据-图像识别算法类

kooerr·2023-11-05 03:54

caxiou·2023-11-05 03:50

Flink（一） Flink是什么，特点和优势，应用场景

目前比较流行的大数据处理引擎ApacheSpark，基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。

plenilune-望月·2023-11-05 01:16

古老的spc也可以用机器学习（二）-孤立森林算法

算法原理iForest（IsolationForest）孤立森林是一个基于Ensemble的快速异常检测方法，具有线性时间复杂度和高精准度，是符合大数据处理要求的state-of-the-art算法。

statr·2023-11-03 12:00

数据抽取+dataworks的使用+ADB的应用

一，大数据处理之数据抽取1，什么是数据抽取在大数据领域中，数据抽取是指从原始数据源中提取所需的数据子集或特定数据项的过程，数据抽取是数据预处理的重要步骤，它为后续的数据分析和建模提供了基础。

无形风·2023-11-03 12:43

阿里云国际站：阿里云计算服务指的是什么？

一、阿里云计算服务的定义阿里云计算服务，是阿里巴巴集团旗下的云服务平台，提供了从云服务器、云数据库到大数据处理等丰富的云计算服务。

聚搜云_上海聚搜信息技术有限公司·2023-11-03 06:17

大数据(21)-skew-GroupBy

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦Skew-GroupBy优化是一种针对大数据处理的优化技术，它通过将数据分散到不同的

viperrrrrrr·2023-11-02 07:14

软件架构设计与模式之：数据驱动架构与大数据处理

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍作为一名技术专家、程序员、软件系统架构师，我相信每一个技术人员都有自己擅长的领域。例如，你是一个Java工程师，那么你擅长Java语言编程、Spring框架应用和架构设计；如果你是一个架构师，你可能擅长云计算、分布式系统、高可用性架构等等。因此，作为一名技术专家，我们首先需要选择一个擅长领域，进而在这个领域上深入学习、实践，并通过知识积累提升自己的职级。以大

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-01 19:00

视频教程-WebGL 可视化3D绘图框架：Three.js 零基础上手实战-其他

10多年软件行业从业经验，参与过数百万的企业级ERP系统，在大数据处理、富客户端技术、项目管理、数据分析等领域有着深刻的理解和实战经验，曾任某在线教育机构副总裁，主编过BF-TECH系列等品牌就业课程，

weixin_33525450·2023-11-01 08:33

建立一个数据机房的条件

除此之外，数据机房还可以提供例如虚拟化、云计算和大数据处理的功能。数据机房包括哪些设备它由主机房（包括网络交换机、服务器群、存储器、数据输入、输出

白牛DATA·2023-11-01 05:04

分布式大数据处理：深入探索嵌套查询

嵌套查询在大数据处理中具有广泛的应用，例如在关

VavzNvml·2023-10-31 23:25

Flume从入门到精通知识点

一、Flume概述1.1大数据处理流程在企业中，大数据的处理流程一般是：1.数据采集2.数据清洗ETL3.数据分析4.数据展示(BI，数据挖掘，为AI提供数据支持)扩展：大数据在进行数据采集的时候，数据的种类可以这样分

南潇如梦·2023-10-30 19:37

【云计算与大数据概述】课堂笔记

文章目录第一章云计算与大数据基础1.1云计算基础1.1.1云计算简介1.1.2云计算的特点1.1.3云计算技术分类1.2大数据基础1.2.1大数据简介1.2.2主要的大数据处理系统1.2.3大数据处理的基础流程

小糊^·2023-10-30 05:10

大数据营销知识点总结

一、走进大数据世界大数据的特征（4V）：1.数据的规模性2.数据结构多样性3.数据传播高速性4.大数据的真实性、价值性、易变性；结构化数据、半结构化数据、非结构化数据大数据处理的基本流程图大数据关键技术

康我野蛮生长·2023-10-30 04:19

Spark踩坑记——初试

Spark踩坑记——初试[TOC]Spark简介整体认识ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。

sysmedia·2023-10-29 18:51

大数据架构设计理论与实践

大数据架构设计理论与实践大数据处理系统概述传统数据处理系统存在的问题大数据处理系统面临的挑战大数据处理系统的属性/特征典型的大数据架构Lambda架构Lambda定义优缺点应用场景Lambda的体系结构

骚戴·2023-10-29 16:20

在macOS上安装Hadoop: 从零到分布式大数据处理

要在macOS上安装Hadoop，您可以按照以下步骤进行操作：1.下载Hadoop前往Hadoop的官方网站下载最新版本的Hadoop。选择一个稳定的发行版本并下载压缩文件（通常是.tar.gz格式）。2.解压Hadoop将下载的Hadoop压缩文件解压缩到您选择的目录中。可以使用终端执行以下命令：cd/Users/apple/dev-tooltar-xzvfhadoop-.tar.gz请将替换为

星际编程喵·2023-10-29 00:12

大数据基础平台——Spark大数据处理

2.实验内容及结果截屏（1）Spark大数据处理载入本章需要用到的程序包：（2）数据框的创建①通过键入创建调用spark的函数createDataFrame()创建数据框：调用数据框的函数show()查看数据集前几行

樱桃小叮当·2023-10-28 18:53

Apache Calcite 论文学习笔记

特别声明：本文来源于掘金，“预留”发表的[ApacheCalcite论文学习笔记](https://juejin.im/post/5d2ed6a96fb9a07eea32a6ff)最近在关注大数据处理的技术和开源产品的实现

weixin_30323631·2023-10-27 16:18

云计算中的大数据处理：尝试HDFS和MapReduce的应用

云计算中的大数据处理：尝试HDFS和MapReduce的应用文章目录云计算中的大数据处理：尝试HDFS和MapReduce的应用一、前言二、第一题1、命令方式2、javaAPI方式三、第二题1、创建CSV

-北天-·2023-10-26 19:48

大数据处理技术如何学习?

在大数据和数据科学领域，Python几乎是万能的，任何集群架构软件都支持Python，Python也有很丰富的数据科学库，所以Python不得不学。关键词：数据分析大数据学习群：716581014首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Python：Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了语言排行第一名。从学习难

大数据05·2023-10-26 18:35

25款大数据入门与实战电子书+视频教程（全程干货）

本资源由菜鸟窝大数据教研团队整理的，共有1.3GB学习资源（电子书）含Hadoop大数据与挖掘实战、Hbase实战、Spark大数据处理技术、Spark高级数据分析、大数据存储MongoDB实战、大数据架构师指南

菜鸟窝·2023-10-26 07:50

Hadoop3.0大数据处理学习3（MapReduce原理分析、日志归集、序列化机制、Yarn资源调度器）

MapReduce原理分析什么是MapReduce前言：如果想知道一堆牌中有多少张红桃，直接的方式是一张张的检查，并数出有多少张红桃。而MapReduce的方法是，给所有的节点分配这堆牌，让每个节点计算自己手中有几张是红桃，然后将这个数汇总，得到结果。概述官方介绍：MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。MapReduce是分布式运行的

Huathy-雨落江南，浮生若梦·2023-10-26 07:33

Hadoop3.0大数据处理学习4（案例：数据清洗、数据指标统计、任务脚本封装、Sqoop导出Mysql）

案例需求分析直播公司每日都会产生海量的直播数据，为了更好地服务主播与用户，提高直播质量与用户粘性，往往会对大量的数据进行分析与统计，从中挖掘商业价值，我们将通过一个实战案例，来使用Hadoop技术来实现对直播数据的统计与分析。下面是简化的日志文件，详细的我会更新在Giteehadoop_study/hadoopDemo1·Huathy/study-all/{"id":"1580089010000"

Huathy-雨落江南，浮生若梦·2023-10-26 07:33

Hadoop3.0大数据处理学习1（Haddop介绍、部署、Hive部署）

Hadoop3.0快速入门学习步骤：三大组件的基本理论和实际操作Hadoop3的使用，实际开发流程结合具体问题，提供排查思路开发技术栈：Linux基础操作、Sehll脚本基础JavaSE、Idea操作MySQLHadoop简介Hadoop是一个适合海量数据存储与计算的平台。是基于Google的GoogleFS、MapReduce、BigTable实现的。分布式存储介绍分布式计算介绍移动数据：数据-

Huathy-雨落江南，浮生若梦·2023-10-26 07:02

Hadoop3.0大数据处理学习2（HDFS）

一、简介HDFS：HadoopDistributedFileSystem。Hadoop分布式存储系统一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可以让多机器上的用户分享文件和存储空间。两大特性：通透性、容错性分布式文件管理系统的实现很多，HDFS只是其中一种，HDSF不适合存储小文件。GFS、TFS。二、HDSF的shell使用格式：bin/hdfsdfs-[commond][schema]/

Huathy-雨落江南，浮生若梦·2023-10-26 07:25

大数据-Storm流式框架（一）

Storm数据不经过磁盘，在内存中处理Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，最早开源于github2013年，Storm进入Apache社区进行孵化2014年9月，晋级成为了Apache顶级项目官网

30岁老阿姨·2023-10-26 06:24

架构师必知必会系列：大数据处理与架构

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网、电子商务等新兴产业的发展，互联网企业在海量数据产生、收集、分析的过程中越来越依赖于大数据处理平台进行数据的存储、加工、计算。

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-25 19:04

期末考试题库5

PAI平台MaxCompute在大数据处理与分析中的功能因MaxCompute强大的功能特性，数以万计的企业正基于MaxCompute进行数据计算与分析。

m0_74487105·2023-10-25 12:33

融云AIGC专题：高知识密度与大数据处理双向奔赴的「金融大模型」

融云出海方案全线升级点击上方小程序报名「爱嗨游」线上发布会“怎么用大语言模型去提升生产效率和服务表现？”在时代交替之际，这是每个行业都要回答的问题。关注【融云RongCloud】，了解协同办公平台更多干货。而新技术的渗透不会在所有行业齐头并进，发展阶段总有先后。如果以应用场景多样、市场空间巨大、行业数据质量高且规模大等条件来筛选，金融行业一定是排名靠前的赛道之一。世界金融中心从华尔街转向硅谷？以“

融云·2023-10-24 13:02

Flink（1）-概述

目前比较流行的大数据处理引擎ApacheSpark，基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。随着数据的不断增长，人们逐渐意识到对实时数据处理的重要性。

鱼跃鹰飞·2023-10-23 23:24

Hadoop伪分布式搭建Linux版超详细(喂饭教程强烈推荐)

Hadoop是大数据处理主流框架，如果要学习大数据处理与存储，hadoop是必须掌握的一种框架技术。

Starry-sky(jing)·2023-10-23 23:44

Mongo入门实例

mongobd开源的，非关系型数据库。

iduanbin·2023-10-23 14:41

转：大数据真实案例：Spark在美团的实践

大数据处理渗透到了美团各业务线的各种应用场景，选择合适、高效的数据处理引擎能够大大提高数据生产的效率，进而间接或直接提升相关团队的工作效率。

爱萨萨·2023-10-23 05:57

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