MongoDB性能测试

性能测试分析案例-定位SQL查询很慢

环境准备预先安装docker、sysstat、git、make等工具，如aptinstalldocker.iosysstatmakegit操作和分析案例总共由三个容器组成，包括一个MySQL数据库应用、一个商品搜索应用以及一个数据处理的应用。其中，商品搜索应用以HTTP的形式提供了一个接口：/：返回IndexPage；/db/insert/products/：插入指定数量的商品信息；/produc
bala5569·2024-01-12 17:14

性能测试分析案例-CPU使用率很高，但是TOP命令找不到应用

环境准备预先安装docker、sysstat、perf、ab等工具，如aptinstalldocker.iosysstatlinux-tools-commonapache2-utils这个案例要用到两台虚拟机，如下图所示：操作和分析在第一个终端，执行下面的命令运行Nginx和PHP应用：cd/usr/local/docker/dockerrun--namenginx-p10000:80-itdfe
bala5569·2024-01-12 17:44

性能测试分析案例-定位服务器丢包

环境准备预先安装docker、curl、hping3等工具，如aptinstalldocker.iocurlhping3。操作和分析案例是一个Nginx应用，如下图所示，hping3和curl是Nginx的客户端。在终端一中执行下面的命令，启动Nginx应用，并在80端口监听。如果一切正常，你应该可以看到如下的输出：dockerrun--namenginx--hostnamenginx--priv
bala5569·2024-01-12 17:12

Window平台安装MongoDB

在部署前需要在官网先确定系统对应的MongoDB版本。本机电脑为Window10，所以这里以MongoDB6.0版本。
程序员储物箱·2024-01-12 17:42

构建现代化的Java应用: 深入探讨Spring Boot实际应用

1.数据库访问：•SpringBoot提供了对各种数据库的支持，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。你可以使用SpringDataJPA或SpringD
不爱敲代码吖·2024-01-12 16:43

QAX选择、数据库的码、范式

知识点：数据库中等值连接与自然连接的区别与联系知识点：数据库中的码二、多选知识点：进程与线程知识点：数据库中关系模式的范式知识点：LoadRunner进行性能测试三、C++语言方向选择题知识点：大端模式小端模式的输出分别是啥知识点
无名之辈W·2024-01-12 16:10

test Property-based Testing-03-QuickTheories Java的属性驱动测试框架入门介绍

(java性能测试框架。性能测试。压测。测试报告生成。)QuickTheoriesQuickTheories是针对Java8的属性驱动测试框架。
老马啸西风·2024-01-12 14:45

test Symbolic Execution-01-符号执行（Symbolic Execution）简介

(java性能测试框架。性能测试。压测。测试报告生成。)
老马啸西风·2024-01-12 14:45

test Symbolic Execution-02-pietrobraione/jbse A symbolic Java virtual machine for program analysis,

(java性能测试框架。性能测试。压测。测试报告生成。)testfuzz-01-模糊测试（FuzzTesting）关于JBSE是一款用于自动程序分析、验证和测试生成的符号化Java虚拟机。
老马啸西风·2024-01-12 14:45

test Property-based Testing-04-junit-quickcheck

(java性能测试框架。性能测试。压测。测试报告生成。)
老马啸西风·2024-01-12 14:14

.net core 6 集成和使用 mongodb

1、安装包MongoDB.Driver2、定义顶层类//////monggodb规范///publicabstractclassMongoDBToolBase{//////客户端///protectedMongoClientmongoClient
小费的部落·2024-01-12 14:58

软件测评中心▏性能测试之压力测试、负载测试的区别和联系简析

软件性能测试即对软件在不同条件下的性能进行评估和验证的过程。
卓码测评·2024-01-12 13:58

软件测试实习生的最后一天，四小时四场技术面试（三）

原来分别时真的会心痛，总结一下我作为软件测试实习生的最后几天的工作周三上午早上有些迷糊，地铁还做错了，险些迟到，大家上车之前记得先看方向哦刚到工位，ld就找大家开会，对我们的产品进行性能测试，用的软件是阿里的
Chowley·2024-01-12 13:57

24秋招实习，初创公司测试开发实习生面经

月初面试一家初创公司的测开实习生的技术问题过程自我介绍项目中用到的测试工具登录注册测试用例设计了解的测试方法和工具selenium定位元素方法同名字段如何区分pytest和Unittest区别接口测试怎么做Jmeter了解吗，接口测试、性能测试
Chowley·2024-01-12 13:53

性能测试分析案例-定位DNS解析很慢

环境准备预先安装docker等工具，如aptinstalldocker.io。操作和解析执行下面的命令，拉取案例中使用的Docker镜像：dockerpullfeisky/dnsutils运行下面的命令，查看主机当前配置的DNS服务器：cat/etc/resolv.conf执行下面的命令，进入今天的第一个案例。如果一切正常，你将可以看到下面这个输出：dockerrun-it--rm-v$(mkte
bala5569·2024-01-12 13:45

性能测试LoadRunner解决动态验证码问题

对于这个问题，通常我们可以采取以下三个途径来解决该问题：1、第一种方法，也是最容易想到的，在被测系统中暂时屏蔽验证功能，也就是说，临时修改应用，无论用户输入的是什么验证码，都认为是正确的。这种方法最容易实现，对测试结果也不会有太大的影响（当然，这种方式去掉了“验证验证码”这个环节，不过这个环节本来就很难成为系统性能瓶颈）。但这种方法有一个致命的问题：如果被测系统是一个实际已上线的系统，屏蔽验证功能
测试界吖吖·2024-01-12 12:41

性能测试、负载测试、压力测试的区别

根据产品的时间特性和资源特性，效率测试可以包括不同的测试类型，例如：性能测试
Fox_Nick·2024-01-12 11:15

Jmeter：jmeter原理和元器件介绍（3）

一.jmeter原理二.元器件介绍1.测试计划（Testplan）描述性能测试，包括本次测试的所有功能2.线程组（类似：功能模块）线程数：代表请求的虚拟用户数ramp-up：启动所以线程数所用的时间（秒
合德利·2024-01-12 09:06

服务端性能测试——性能测试工具JMeter-L1

第一遍没学懂，后续文章会更新~目录：1.JMeter介绍与安装Meter简介JMeter安装2.JMeter的运行JMeter运行、界面功能简介3.使用代理服务器录制请求录制压测脚本（一）Web端脚本录制方法4.测试计划5.线程组6.控制器7.JMeter采样器/取样器8.JMeter场景逻辑控制技术9.JMeter监听器10.JMeter定时器11.JMeter断言元件的使用12.JMeter常
阿瞒有我良计15·2024-01-12 09:04

Jmeter插件PerfMon Metrics Collector安装使用及报错解决

Jmeter作为一个轻量级的性能测试工具，开源、小巧、灵活的特性使其越来越受到测试人员喜爱。
测试要用手·2024-01-12 09:32

jmeter分布式环境搭建

Jmeter分布式部署流程Jmeter非GUI运行时动态参数设置相关的参数化Jmeter参数说明Jmeter测试报告及详解测试报告图表信息详解jmeter分布式环境搭建在性能测试过程中经常会用到分布式环境压测
搁潜·2024-01-12 09:32

mongodb调优那些事（二）-索引

第一次使用mongo开发系统，最近遇到了性能问题，发现索引建的不好，该集合是用来存储采集的信息，字段包括发布日期publishDate(int型)、分值blendedScore(int型)、发布时间publishTime(date型)、相似数量similarNum(int型)、是否垃圾isRubbish(int型)以及信息自身的一些字段（不涉及查询及排序在此不再罗列），数量大概有千万级。业务描述：
爪洼岛老土著·2024-01-12 07:06

mongodb mysql 查询性能优化_MongoDB实战性能优化

1.性能优化分类mongodb性能优化分为软件层面和操作系统层面。
张北晨·2024-01-12 07:58

Python私教MongoDB快速入门教程

Docker安装MongoDB拉取镜像：dockerpullmongo:6.0.2创建容器：dockerrun--namemongo-d-p27017:27017mongo:6.0.2设置用户名和密码：
Python私教·2024-01-12 07:25

MongoDB 性能调优

一、explain执行计划MongoDB提供了一个explain命令让我们获知系统如何处理查询请求。利用explain命令，我们可以很好地观察系统如何使用索引来加快检索，同时可以针对性优化索引。
wespten·2024-01-12 07:24

MongoDB调优的几个要点

前提不考虑shard(使用场景受限,运维成本比较高)mongo实例的库规模超过百g,单个collection超过千万未达到这个规模的集群,性能不会太差,维护的手段可以选择使用,降低维护成本使用层面生产环境应默认开启journallogwritereference使用JOURNAL_SAFE(更严格的模式依次为1主机成功;2多数成功;3fs.sync)readreference使用secondary
iteye_18601·2024-01-12 07:51

MongoDB调优

三大导致MongoDB性能不佳的原因1）慢查询2）阻塞等待3）硬件资源不足1,2通常是因为模型/索引设计不佳导致的。排查思路：按1-2-3依次排查。
Firechou·2024-01-12 07:45

系统内或docker下mongodb使用命令创建用户及设置权限和删除用户

一、找到mongo命令，运行它1、如果是直接系统安装的话，可以直接进入mongo终端#进入mongo程序目录cd/usr/local/mongodb/bin找到mongo命令，或配置好环境变量，直接运行
Davide~苏·2024-01-12 06:59

MongoDB之Change Stream实战

什么是ChangStreamsChangeStream指数据的变化事件流，MongoDB从3.6版本开始提供订阅数据变更的功能。
Firechou·2024-01-12 06:17

性能测试中TPS上不去的几种原因浅析

昨晚在某个测试群看到有人问了一个问题：压力测试中TPS一直上不去，是什么原因？稍微整理了下思路，列举性的简略回答了他的问题。这篇博客，就具体说说在实际压力测试中，为什么有时候TPS上不去的原因。如有遗漏或不对的，请评论区指出，不胜感激。。。先来解释下什么叫TPS：TPS（TransactionPerSecond）：每秒事务数，指服务器在单位时间内（秒）可以处理的事务数量，一般以request/se
跟我一起学测试呀·2024-01-12 05:01

MongoDB聚合：$documents

$documents阶段可以根据输入值返回字面意义的文档。语法{$documents:}$documents接受可解析为对象数组的任何有效表达式，包括：系统变量，如$$NOW或$$SEARCH_META$let表达式$lookup表达式作用域中的变量没有指向当前文档的表达式（如$myField或$$ROOT）将导致错误。举例测试管道阶段下面例子为管道阶段创建测试和调试数据，无需创建测试集合。db.
原子星·2024-01-12 04:33

用 docker 创建 jmeter 容器, 实现性能测试

前言我们都知道，jmeter可以做接口测试，也可以用于性能测试，现在企业中性能测试也大多使用jmeter。
明月与玄武·2024-01-12 04:33

如何进行mac性能测试

PerformanceIndex64是一款mac性能测试应用。它可以将您的Mac与其他macOS设备进行比较，并评估不同配置性能和效率。
Nelumbo123·2024-01-12 03:02

性能测试的几个主要术语及计算

2024软件测试面试刷题，这个小程序（永久刷题），靠它快速找到工作了！（刷题APP的天花板）01主要术语用户数有时会看到下面这样的描述：一个系统注册用户达到6000万人，其中每小时的活跃用户大概在60万人左右。这段描述介绍了两个信息，第一个信息：6000万人指的是注册用户，第二个信息：60万人指的是真实在线用户。注册用户数（系统用户数）注册用户是存在于系统数据库表中的基础数据。这部分用户是指系统所
测试界的飘柔·2024-01-12 02:02

性能测试的几个主要术语及计算！

01、主要术语用户数有时会看到下面这样的描述：一个系统注册用户达到6000万人，其中每小时的活跃用户大概在60万人左右。这段描述介绍了两个信息，第一个信息：6000万人指的是注册用户，第二个信息：60万人指的是真实在线用户。注册用户数（系统用户数）注册用户是存在于系统数据库表中的基础数据。这部分用户是指系统所拥有的所有用户群体。这些用户是不会全部对系统造成压力的，唯一的压力就是这些用户占用了系统的
小码哥说测试·2024-01-12 02:26

Jmeter 性能压测 —— 测试通过标准参考！

性能测试通过标准包括服务端性能、前端性能和用户体验性能，常规通过标准如下所示1、通用互联网服务端性能①TPS(每秒事务数)大于期望值②响应时间小于期望值③错误率小于0.5%(事务成功率大于99.5%)④CPU
小码哥说测试·2024-01-12 02:25

8年经验之谈 —— 服务端性能瓶颈定位思路总结！

01、软件性能测试目标软件性能测试的目的主要有以下三点：评价系统当前性能，判断系统是否满足预期的性能需求。寻找软件系统可能存在的性能问题，定位性能瓶颈并解决问题。
小码哥说测试·2024-01-12 02:53

线下测试和线上监控相结合，提升质量！

定期进行性能测试、安全测试和负载测试，确保
小码哥说测试·2024-01-12 02:23

【性能测试入门】详解客户端性能测试和服务器端性能测试！

一：客户端性能测试和服务器端性能测试客户端性能测试和服务器端性能测试是两个不同但相关的概念:客户端性能测试:-测试应用程序客户端(如Web浏览器、移动应用等)的性能,例如加载时间,响应时间等。
小码哥说测试·2024-01-12 02:22

解锁测试性能瓶颈：深度探讨JMeter分布式性能测试！

在做后端服务器性能测试中，我们会经常听到'分布式'。但你是否了解分布式呢？今天，我们就来给大家讲讲，在企业实战中，如何使用分布式进行性能测试，实战过程中，又有哪些地方要特别注意？
小码哥说测试·2024-01-12 02:21

Spring Boot（03）——自动配置

比如当classpath下存在MongoClient.class和MongoTemplate.class时就会进行SpringDataMongoDB的配置。
Elim_7abc·2024-01-12 02:31

通过Studio 3T对Mongodb进行 创建数据库/集合 增删查改集合文档操作

首先你需要安装Studio3T以及启动Mongodb服务具体可以参考我的文章Studio3T客户端连接Mongodb数据库服务我们之前通过use数据库名随便输切换是可以的但除了这里能看到的它们都仅存在于内存我们右键顶部菜单选择添加数据库
-耿瑞-·2024-01-12 01:12

C#Stopwatch类高精度计时功能

它提供了高精度的计时功能，可以用于性能测试、调试和其他需要测量时间的场景。使用Stopwatch类，你可以执行以下操作：启动计时器：使用Start方法启动计时器，开始测量时间间隔。
周杰伦fans·2024-01-12 01:18

MongoDB分片集群搭建

MongoDB有三种集群架构模式，分别为主从复制（Master-Slaver）、副本集（ReplicaSet）和分片（Sharding）模式。
不吃稻米的熊·2024-01-12 00:39

Mongodb Replica Sets 副本集群搭建

ReplicaSets复制集搭建MongoDB有三种集群架构模式，分别为主从复制（Master-Slaver）、副本集（ReplicaSet）和分片（Sharding）模式。
不吃稻米的熊·2024-01-11 23:01

MongoDB聚合：$bucket

$bucket将输入文档按照指定的表达式和边界进行分组，每个分组为一个文档，称为“桶”，每个桶都有一个唯一的_id，其值为文件桶的下线。每个桶中至少要包含一个输入文档，也就是没有空桶。使用语法{$bucket:{groupBy:,boundaries:[,,...],default:,output:{:{},...:{}}}}groupBy对文档进行分组的表达式。若指定字段路径，需要在字段名前加上
原子星·2024-01-11 23:55

MongoDB聚合操作：$changeStream

返回集合、数据库或整个群集上的ChangeStream游标。必须在聚合管道的第一阶段使用。语法{$changeStream:{allChangesForCluster:,fullDocument:,fullDocumentBeforeChange:,resumeAfter:showExpandedEvents:,startAfter:startAtOperationTime:}}allChange
原子星·2024-01-11 23:55

MongoDB聚合：$count

$count阶段用于统计管道中文档的数量。语法{$count:}是文档计数输出字段的名称。必须是非空字符串，不能以$开头，也不能包含.字符。$count阶段相当于下面$group+$project聚合序列：db.collection.aggregate([{$group:{_id:null,myCount:{$sum:1}}},{$project:{_id:0}}])其中myCount是包含计数的
原子星·2024-01-11 23:55

MongoDB

什么是MongoDB?MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库(nosql)之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
B·O·P·2024-01-11 23:22

MongoDB聚合：$bucketAuto

按照指定的表达式对输入文档进行分类后放入指定数字的桶中，跟$bucket不太一样，$bucketAuto可以指定分组的数量（颗粒度），$bucketAuto会根据groupBy的值和颗粒度自动生成桶的边界。语法{$bucketAuto:{groupBy:,buckets:,output:{:{},...}granularity:}}groupBy表达式，对文档进行分组的表达式。若指定字段路径，需要
原子星·2024-01-11 23:51
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