Mongodb学习和使用第30页

AI DMP 数据基建：构建数据驱动的营销生态

然而，如何有效地收集、存储、处理和应用这些数据，以实现真正的数据驱动决策，仍然是企业面临的挑战。本文将聚焦于数据管理平台（DataManagementPlatform，DMP），探讨如何通过构建数

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-27 16:20

AI人工智能 Agent：在个性化推荐中的应用

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-27 16:20

Leetcode — 罗马数字转整数

坚持学习，坚持进步，点赞+关注，你我工作永不愁！题目罗马数字包含以下七种字符：I，V，X，L，C，D和M。字符数值I1V5X10L5

子辰教育·2025-01-27 16:20

什么是Linux系统架构？

Linux系统架构是指Linux操作系统的整体结构和工作层次，它定义了系统组件如何交互、如何管理硬件资源，以及用户如何通过不同的层次与系统进行交互。

嵌入式Jerry·2025-01-27 16:20

性能测试丨分布式性能监控系统 SkyWalking

作为一款开源的分布式性能监控工具，SkyWalking不仅具备性能监控的基本功能，还支持服务依赖关系分析和故障排查等高级特性。SkyWalking的有效性体现在其能够实时监控多种

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-27 16:20

质数的和与积

题目介绍：两个质数的和是S，它们的积最大是多少？输入格式一个不大于10000的正整数S，为两个质数的和。输出格式一个整数，为两个质数的最大乘积。数据保证有解。

背刺你未遗憾·2025-01-27 16:49

架构设计（6）软件质量属性与架构评估方法ATAM与CBAM

软件质量属性系统质量属性（QualityAttributes）是指系统设计和架构中具有的关键非功能性特征。这些属性直接影响系统的性能、可用性、安全性等方面，是评估和设计系统架构的重要考虑因素。

CoderIsArt·2025-01-27 16:19

Redis——单线程与多线程模型原理

EventLoop），注册acceptTcpHandler连接应答处理器到用户配置的监听端口对应的文件描述符，等待新连接到来；2.客户端和服务端建立网络连接；3.acceptTcpHandler被调用，主线程使用

YZF_Kevin·2025-01-27 16:49

正则表达式在QT开发中的应用

一.正则表达式在QT开发中的使用：1.模式匹配与验证：正则表达式最基本的作用就是进行模式匹配，它可以用来查找、识别或验证一个字符串是否符合某个特定的模式。

AI+程序员在路上·2025-01-27 16:19

cpp智能指针

普通指针的不足new和new[]的内存需要用delete和deletel]释放。程序员的主观失误，忘了或漏了释放。程序员也不确定何时释放。普通指针的释放类内的指针，在析构函数中释放。

xianwu543·2025-01-27 15:48

Python3 正则表达式：文本处理的魔法工具

Python3正则表达式：文本处理的魔法工具内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。

李智 - 重庆·2025-01-27 15:18

Python多线程编程实例：处理多个事件及其子任务

Python多线程编程实例：处理多个事件及其子任务一、前言二、整体架构流程三、技术细节四、完整代码五、运行六、结论一、前言在现代编程中，多线程编程是一种常用的技术，用于提高程序的执行效率和响应速度。

Leuanghing·2025-01-27 15:48

yolov5 解决：Traceback (most recent call last)

要查看可用的pillow版本，您可以使用以下命令：condasearchpillow这将列出所有可用的pillow版本。然后，您可以使用以下命令安装您选择的版本：condains

南商·2025-01-27 15:18

静态测试和动态测试

包括对代码测试、界面测试和文档测试三个方面：对于代码测试，主要测试代码是否符合相应的标准和规范。对于界面测试，主要测试软件的实际界面与需求中的说明是否相符。

南商·2025-01-27 15:48

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组多维数组(array)介绍特点和用途创建多维数组多维数组的索引和切片多维数组的运算获取多维数组的维度和属性多维数组的合并和拆分多维数组的逻辑操作多维数组的转置和重塑多维数组的元素操作多维数组的统计函数多维数组的循环操作使用

Colin♛·2025-01-27 15:17

R语言学习笔记6-数据框

R语言学习笔记6-数据框数据框(DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr

Colin♛·2025-01-27 15:17

Python操作MongoDB数据库

Python操作MongoDB数据库1.MongoDB介绍MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

萌新要入行·2025-01-27 15:17

Flink (十三) ：Table API 与 DataStream API 的转换（一）

TableAPI和DataStreamAPI在定义数据处理管道时同样重要。DataStreamAPI提供了流处理的基本操作（即时间、状态和数据流管理），并且是一个相对低级的命令式编程API。

Leven199527·2025-01-27 15:47

Dubbo分布式服务框架

Dubbo是[1]阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能，可以和[2]Spring框架无缝集成。

weixin_30586085·2025-01-27 15:16

opencv2.4中SVD分解的几种调用方法

原帖地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6109b5d00101ag7a.html在摄影测量和计算机视觉中，考虑最优解问题时，经常要用到SVD分解。

weixin_34342992·2025-01-27 15:46

python中的import

使用import关键字，您可以从其他模块中获取代码，并在您的代码中使用。这允许您创建模块化代码，以便将代码块分组到不同的文件中，以便在多个项目中重复使用。

笨爪·2025-01-27 15:46

K8s ❉ 高级存储-PV / PVC详解

一介绍1基本理念前面已经学习了使用NFS提供存储，此时就要求用户会搭建NFS系统，并且会在yaml配置nfs。由于kubernetes支持的存储系统有很多，要求客户全都掌握，显然不现实。

wangjie722703·2025-01-27 15:16

SLAM源码分析（八）

vP1：参考帧中归一化后的特征点；vP2：当前帧中归一化后的特征点；基本原理：|x'||h1h2h3||x||y'|=a|h4h5h6||y|简写:x'=aHx,a为一个尺度因子1||h7h8h9||1|使用

wang_yq0728·2025-01-27 15:46

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题

优化算法侠_科研·2025-01-27 15:45

Linux（7）软件包管理

文章目录软件包管理安装方式1.rpm2.官方仓库3.基于预编译二进制文件4.基于源码rpm一、什么是rpm二、使用rpm工具三、获取软件包四、基于本地镜像五、RPM的使用1.安装软件包2.产看软件是否安装

梨涡~陌然·2025-01-27 15:15

题解-股票价格上涨天数计算

L~river·2025-01-27 15:15

解决vscode ssh远程连接服务器一直卡在下载 vscode server问题

目录方法1：使用科学上网方法2：手动下载方法3在使用vscode使用ssh远程连接服务器时，一直卡在下载"vscode服务器"阶段，如下图所示：博主用MobaXterm可以正常连接服务器，所以大概率是网络问题

L~river·2025-01-27 15:15

数据的原码、反码、补码和移码

类型正数负数原码最高位符号位为0，表示正数，其他位存放该数的二进制的绝对值最高位符号位为1，表示负数，其他位存放该数的二进制的绝对值反码=原码在原码基础上，符号位不动，其他位按位取反补码等于原码反码+1或[（2^机器字长）-｜负数｜]的原码移码补码的符号位取反补码的符号位取反移码主要表示浮点数的指数

qq_44801116·2025-01-27 15:44

corba学习笔记

简而言之，CORBA允许应用程序和其他的应用程序通讯，而不论他们在什么地方或者由谁来设计。CORBA曾经是分布式计算的主流技术，在电信等领

一枚前端猿·2025-01-27 15:44

xgboost-spark-scala

今天学习写scala，拿xgboost试一下～先记一下xgboost调参要点：7.xgboost中比较重要的参数介绍（1）objective[default=reg:linear]定义学习任务及相应的学习目标

maokunnn·2025-01-27 15:14

K8S部署DevOps自动化运维平台

根据测试结果，我们可以确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起。持续集成过程中很重视自动化测试验证结果，对可能出现的一些问题进行预警，以保障最终合并的代码没有问题。

元气满满的热码式·2025-01-27 15:44

nodejs 06.npm的使用以及package.json详解

一.npm(npm|Home)的介绍npm(NodePackageManager)是一个node.js的包管理工具,允许用户下载安装更新分享node.js包二.npm相关命令以及作用1.npminit-y这条命令主要是当项目中没有package.json这个文件的时候生成package.json这个文件2.npmi/npminstall(包名)这条命令主要是当项目中没有node_module这个包

摆烂式编程·2025-01-27 15:44

node.js 05--module.exports和exports的功能和区别

敲重点require引入模块永远为module.exports指向的对象一.使用方法//声明一个对象consts={name:'张三',age:22}//导出这个模块exports=s//导出这个模块module.exports

摆烂式编程·2025-01-27 15:44

小程序自定义组件：深入解析数据、方法与属性

今天，咱们就一起来深入探讨自定义组件里的数据、方法和属性相关知识，通过详细的步骤和代码示例，让大家轻松掌握这部分内容。

阿贾克斯的黎明·2025-01-27 15:13

data.table简介

下面介绍几个主要用到的函数：fread和read.table相似，但是更

littlely_ll·2025-01-27 15:13

一文吃透Redis 4 种模式在 Spring Boot 下的配置

一、引言在当今的Java开发领域，SpringBoot以其快速开发和便捷配置的特性成为众多项目的首选框架，而Redis作为高性能的内存数据库，在缓存、分布式锁、消息队列等诸多场景中都发挥着举足轻重的作用

一叶飘零_sweeeet·2025-01-27 15:13

揭秘 Redis 大 key 和热 key 问题，一文教你彻底解决

然而，随着业务的不断发展和数据量的增长，Redis中出现的大key和热key问题逐渐成为影响系统性能和稳定性的重要因素。

一叶飘零_sweeeet·2025-01-27 15:13

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。

没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

K8S知识点

1.查看Pod状态详情列出所有Pod：使用kubectlgetpods命令可以查看集群所有Pod的概览信息，包括名称、状态、IP地址等。

余额很不足·2025-01-27 15:12

Anaconda切换不同的python版本

一、版本说明1.操作系统版本：win102.Anaconda版本：conda4.5.1164位如果你使用的版本不一样，那么可能结果不一样，请以官方文档为准。

此生小会·2025-01-27 15:12

利用MetaNeighbor验证重复性和跨物种分群

进行跨物种研究时，我们经常需要进行注释结果的比较和归类，或者同一物种不同样本之间的注释验证。R语言中有一个包就可以利用直观的热图展示这一需求。

木与长清·2025-01-27 14:41

AI语言模型竞争加剧：新秀崛起格局生变

标题：AI语言模型竞争加剧：新秀崛起格局生变文章信息摘要：AI语言模型领域呈现加速发展和分化态势。

XianxinMao·2025-01-27 14:11

项目优化中文件压缩

各种类型车辆收费不同，不同时间往往有不同的优惠，且跟车严重会带来不少各种各样的问题；日志需要保存的时间就更久一些，因此对于日志按照时间尺度进行打包压缩是一个很好的方案；此外对于软件升级工具一般需要对现场数据库数据和原版软件备份

进击ing小白·2025-01-27 14:41

【计算机网络】公有和私有 IP 地址

地址范围如下：ClassA：10.0.0.0至10.255.255.255ClassB：172.16.0.0至172.31.255.255ClassC：192.168.0.0至192.168.255.255特点和用途内部网络通信

酱学编程·2025-01-27 14:11

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。

发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11

【架构】高可用：热备和冷备以及双活

热备与冷备技术培训文档1.引言作为一名架构师，了解并掌握热备和冷备技术至关重要。本培训文档旨在为您提供关于热备和冷备技术的全面培训，帮助您更好地理解和应用这些技术。

LeonNo11·2025-01-27 14:10

通过范围/多普勒快速傅里叶变换（FFT）方法从模拟的调频连续波（FMCW）波形雷达信号中生成目标并检测其范围和速度，并使用二维恒虚警率（CFAR）可视化显示目标（Matlab代码实现）

赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点

程序猿鑫·2025-01-27 14:10

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。本文将介绍如何使用anyNA函数来判断data.table中是否存在缺失值，并提供相应的源代码示例。

独行侠WU·2025-01-27 14:40

计算机工程：解锁未来科技之门！

随着科技的迅猛发展，计算机技术已经深深渗透到我们生活的方方面面，从医疗、金融到教育，无一不在彰显着计算机工程的巨大魅力和潜力。在医疗行业，计算机技术的应用尤为突出。

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-01-27 14:10

ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc⑨: Initializer::FindHomography找到最好的单应矩阵H

前言该函数功能的实现依赖于之前学习的三个函数特征点的坐标归一化、计算单应矩阵H以及它的评分函数。

PaLu-LvL·2025-01-27 14:09

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