Multi-frame

关于文献Multi-Frame Quality Enhancement for Compressed Video的理解

本博文仅作小白学习记录使用，论文原文在资料下载处可见，所有疑惑点均作了标注。欢迎各位大佬交流批评指正，侵删。题目：压缩视频的多帧质量增强摘要过去的几年中，深度学习已经很好地应用在提高压缩视频的质量上，现存的方法主要是对单帧进行质量提高，忽略了连续帧之间的相关性。在本文中，我们研究了在压缩视频帧之间存在严重的质量波动，通过使用邻域高质量帧可以改善低质量帧的质量，这种方法叫做多帧质量增强（MFQE）。
醉生梦死的七楼·2024-02-10 12:01

Dyna-DepthFormer：Multi-frame Transformer for Self-Supervised Depth Estimation in Dynamic Scene

参考代码：None在自监督深度估计中特征构建、运动预测对性能影响比较大。特征构建就是高效从图像数据中抽取有效特征，从而使得深度估计结果更准确。而运动估计除了需要估计出自身系统相机系统位姿变化之外，还应该估计出场景中的运动目标这样就可以减少对应区域像素对自监督深度估计的影响。深度估计网络：对于图像特征抽取上文章引入了transformer模块，首先利用帧间关联（运动网络估计出的pose信息）使用de
m_buddy·2023-10-10 21:55

cornerstone系列 - 加载多帧dicom（multi-frame）

cornerstoneWADOImageLoader是支持multi-frame的，官方有提供example:https://github.com/cornerstonejs/cornerstoneWADOImageLoader
huk·2023-08-26 10:31

论文阅读：Boosting Single-Frame 3D Object Detection by Simulating Multi-Frame Point Clouds

BoostingSingle-Frame3DObjectDetectionbySimulatingMulti-FramePointCloudsMulti-viewdenseobjectfusionSelf-attentionvoxeldistillationSelf-attentionvoxeldistillationAdaptiveResponseDistillationEXPERIMENTST
zhSunw·2023-01-29 19:51

【论文阅读】3D Object Detection for Multi-frame 4D Automotive Millimeter-wave Radar Point Cloud

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9944629I.引言  本文的框架分为三部分：使用雷达估计自车速度，对雷达点云的相对速度信息进行补偿得到绝对速度信息；将多帧雷达点云与最后一帧匹配；使用检测网络进行目标检测。  本文的模型分为三个模块：伪图像编码器（将多帧雷达点云编码为含有时空信息的统一张量）、主干提取器和检测头（学习提取目标的
byzy·2022-12-06 15:22

【论文翻译】A Deep Learning Approach for Multi-Frame In-Loop Filter of HEVC

ADeepLearningApproachforMulti-FrameIn-LoopFilterofHEVCTianyiLi,MaiXu,SeniorMember,IEEE,CeZhu,Fellow,IEEE,RenYang,ZulinWangandZhenyuGuan摘要—针对高效视频编码（HEVC）标准，为了减少压缩伪影，提高编码效率，人们对环路滤波器进行了广泛的研究。然而，在现有的方法中，在
gx_nnzs·2020-09-16 08:59

《Multi-Frame Video Super-Resolution Using Convolution Neural Networks》 读书笔记

论文地址MSEMSE定义MSE(Y^,Y)=1213HW∑i=1H∑j=1w∑k=13(Y^ijk−Yijk)2MSE(Y^,Y)=1213HW∑i=1H∑j=1w∑k=13(Y^ijk−Yijk)2PSRNPSRN定义PSRN(Y^,Y)=20log(s)−10logMSE(Y^,Y)PSRN(Y^,Y)=20log⁡(s)−10log⁡MSE(Y^,Y)ss为像素最大可能值SSIMSSIM定义
poptree hengli·2020-08-18 00:57

Handheld Multi-Frame Super-Resolution论文理解

以上为论文算法流程图：a)RAW输入视频帧序列b)提取图像局部梯度c)高斯核回归d)帧局部对齐采用HDR+算法e)局部鲁棒性统计f)运动鲁棒性g)分颜色通道的贡献叠加h)图像融合结果总述：本文包括多帧RAW图像的获取、图像配准、图像融合三个步骤。首先，获取多帧RAW图像（CFABayer），然后选择其中一帧作为基帧（baseframe），剩下的图像都对该帧进行局部对齐。图像配准使用了HDR+中的配
blackmmu·2020-08-02 23:39

Paper | MFQE 2.0: A New Approach for Multi-frame Quality Enhancement on Compressed Video

目录要点压缩视频特性分析质量波动帧间相关性方法分类器好帧运动补偿质量增强网络实验差帧质量提升效果总体效果缓和压缩视频的质量波动网络速度主观效果不足前景提要这篇论文是Multi-framequalityenhancementforcompressedvideo（CVPR2018）的期刊版本，2019年9月26日被TPAMI（2018年IF=17.730）接收。博主和关振宇导师是共同一作，徐迈老师是通
RyanXing·2019-09-29 22:00

笔记-Handheld multi-frame super-resolution之一

1、文中反复强调的HandheldMotioninsubpixelSpace意在何处？1）首先，超分辨的是指由一幅低分辨率图像或一组图像序列恢复出高分辨率图像的技术。Essentially,超分辨率重建的核心思想是用时间带宽(获取同一场景的多帧图像序列)换取空间分辨率,convertingtimeresolutionintohighlyspatialresolution。2）然后，whatkind
think_deeply·2019-07-18 10:00

DICOM医学图像处理：DICOM存储操作之 “多幅JPG图像数据存入DCM文件”

即将有损压缩数据直接写入DCM文件，存储为Multi-frame形式。多幅JPG图像数据存入DCM文件：    为了避免引起歧义，这里着重说明一下。
zssureqh·2014-12-27 22:00

TDSCDMA UE开机之后到建立端到端呼叫流程之间的过程

1、在UE开机之后，UE首先需要通过DwPTS进行下行同步，通过SYNCDL来判定subframe的边界定时，之后通过SYNCDL的相位调制来确定multi-frame的边界。
人正壬反·2013-01-16 14:59

DCMTK读取多帧图像，不需要全部读取像素数据，即可处理数据

  Howto: Access multi-frame images without loading complete pixel data Here's an example that
qimo601·2012-09-14 14:00

Bayeux中的multi-frame的行为

阅读更多一般来说一个client对server只有2个connect.一个收一个发.如果开2个tab的情况,则让2个tab各保持一个连接.对于server端来说是这样的,根据cookie来判断是否multiframe,如果发现是multiframe,则改用传统的polling,就是每收到client的connect请求,就给一个response,里面带着advice有建议的interval.这样c
seasons·2008-03-30 18:00

Bayeux中的multi-frame的行为

一般来说一个client对server只有2个connect.一个收一个发.如果开2个tab的情况, 则让2个tab各保持一个连接.对于server端来说是这样的,根据cookie来判断是否multiframe, 如果发现是multiframe, 则改用传统的polling,就是每收到client的connect请求,就给一个response,里面带着advice有建议的interval.这样cl
seasons·2008-03-30 18:00
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