Mysql主从占用大量cpu 第8页

python中collections_python中的collections

python中有大量的内置模块，很多是属于特定开发的功能性模块，但collections是属于对基础数据的类型的补充模块，因此，在日常代码中使用频率更高一些，值得做个笔记，本文只做主要关键字介绍，详细的功能仍然要翻阅官方文档

weixin_39892481·2025-03-18 05:55

AI驱动的代码重构与优化技术

这种技术能够通过学习大量的代码样本，识别出代码中的模式、问题和改进点，从而自动完成代码的重构和优化。重构的定义重构（Refactoring）是改进代码内部结构而不改变外部行为的过程。

AI天才研究院·2025-03-18 05:55

STM32 - 在机器人领域，LL库相比HAL优势明显

在机器人控制器、电机控制器等领域的开发，需要高实时性、精细化控制或者对代码执行效率、占用空间有较高要求。所以，大家常用的HAL库明显不符合要求。再加上，我们学习一门技术，一定要学会掌握底层的原理。

Wallace Zhang·2025-03-18 05:49

linux操作速查

passwd赋予root权限编辑/etc/sudoers文件添加一行ALL=(ALL)ALL验证sudo-l#查看当前用户可使用的命令，仅限root用户可用sudo-i#命令切换到root权限问题处理处理端口被占用

程序员小软·2025-03-18 04:42

ubuntu20.04挂起/休眠后无法唤醒，只能强制重启

3、解决思路3.1、禁用挂起功能3.2、降低驱动版本1、设备信息OS:Ubuntu20.04.2LTSx86_64Kernel:5.8.0-63-genericShell:zsh5.8DE:GNOMECPU

koigh·2025-03-18 04:11

Java语言前言

字节计算机中存储数据最小计量单位，用byte或者B表示计算机最小的存储单元是二进制，因为计算机上能看到的任何东西都是CPU通过二进制转换而来的，二进制用bit表示1byte=8bit取值范围：-128-

始终奔跑在路上·2025-03-18 02:29

python`print`函数中flush参数

这样做的好处是可以提高性能，因为一次性发送大量数据通常比逐个发送数据更高效。然而，在某些情况下，你可能希望立即看到输出，而不是等待缓冲区填满或程序结束。这时就可以使用flush参数来强制刷新缓冲区。

需要重新演唱·2025-03-18 02:26

深入解析Linux进程调度器-CPU负载

说明：Kernel版本：4.14ARM64处理器，Contex-A53，双核使用工具：SourceInsight3.5，Visio1.概述CPU负载（cpuload）指的是某个时间点进程对系统产生的压力

Linux内核站·2025-03-18 02:26

Linux内核--进程管理(十一)多核下的负载均衡

目录一、引言二、调度机制介绍------>2.1、线程的多核运行------>2.2、RT进程多核负载均衡------>2.3、普通进程多核负载均衡------>2.4、设置CPUtaskaffinity

文艺小少年·2025-03-18 02:53

【算法学习之路】11.并查集

并查集前言一.简介二.基础并查集三.基础并查集题目12四.种类并查集（扩展域并查集）五.种类并查集的题目前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完，形成一套完整的算法体系，以及大量的各个难度的题目，目前算法也写了几篇

零零时·2025-03-18 01:16

51 单片机指令系统入门

目录基本概念讲解一、机器指令二、汇编指令（一）汇编指令的一般格式（二）按字节数分类的指令三、高级指令总结基本概念讲解指令是计算机（或单片机）中CPU能够识别并执行的基本操作命令。

二年级程序员·2025-03-18 00:38

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

注意力机制是一种受人类视觉注意力启发的技术，它允许模型在处理大量信息时，能够动态地聚

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

C#—线程池详解

线程回收策略空闲线程超过一定时间（默认约20秒）后会被自动回收突发大量任务时，线程池会按需创建新线程（受SetMinThreads/SetMaxThreads限制）线程池概述线程池（ThreadPool

_Csharp·2025-03-17 23:00

C#原型模式：通过克隆对象来优化创建过程

然而，在某些情况下，构造对象的过程可能非常复杂或耗时，特别是当对象的创建涉及多个步骤或者需要初始化大量数据时。为了解决这个问题，**原型模式（PrototypePattern）**应运而生。

江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

Vue+EasyExcel来操作文件上传下载

Excel导入导出在管理一个系统时，总会有许多的数据，为了方便浏览查看数据，系统总会提供「导出Excel」的功能；有导出就有导入，在要向数据库中插入大量的数据时，我们向程序提供准备好的Excel，然后程序读取表格内容

☆夜幕星河℡·2025-03-17 22:25

推荐文章：GPU 基于顶点着色器的高效动画系统 for Unity.Entities

它特别适用于需要大量角色各自独特动画的情况，且动画状态处理极其简单。2、项目

劳治亮·2025-03-17 22:53

[Unity] GPU动画实现（四）——生成动画数据

目前使用的方法有一个很大缺陷在于基于顶点生成的动画占用的空间很大，一个理想的情况是基于骨骼数据，本文权当抛砖引玉，后续有时间考虑尝试一下基于骨骼数据生成动画。本文内容大量参考自白菊花瓣丶的视频，感谢！

Zhidai_·2025-03-17 22:23

Matlab GPU加速技术

CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务，而GPU拥有数千个流处理器，专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。

算法工程师y·2025-03-17 21:50

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。低精度运算（如INT8）在GPU等硬件上计算效率更高，推理速度可提升2~4倍。

源泉的小广场·2025-03-17 21:19

pytorch 天花板级别的知识点你可以不会用但是不能不知道

以下是PyTorch的高级知识点，详细且全面：1.模型优化与加速1.1混合精度训练定义：使用半精度（FP16）和单精度（FP32）混合训练，减少内存占用并加速计算。

小赖同学啊·2025-03-17 21:17

AI如何创作音乐及其案例

AI创作音乐主要有以下几种方式：基于深度学习的生成模型深度神经网络：通过大量的音乐数据训练，让AI学习音乐的结构、旋律、和声、节奏等特征。

alankuo·2025-03-17 21:44

vue2和vue3的响应式原理有何不同？

如果你是前端开发，V哥建议抓紧入坑鸿蒙，2025年鸿蒙趋势将引领国产化替代的新征程，大量内推岗位等你来拿。推荐一本鸿蒙NEXT书《鸿蒙HarmonyOS开发之路》卷1，可以让你少走弯路。

·2025-03-17 20:20

JVM常用概念之FPU溢出

基础知识FPU和矢量单元在现代CPU中随处可见，在许多情况下，它们为FPU特定的操作提供了一组备用寄存器。

剑海风云·2025-03-17 19:03

利用pprof对golang进行性能分析

利用pprof进行性能分析pprof性能分析的5个方面一、性能分析的五个核心维度CPU分析-剖析程序的CPU使用情况，定位高耗时函数内存分析-追踪内存分配与泄露，优化内存使用模式IO分析-监控文件/网络

忍界英雄·2025-03-17 19:00

Redis的IO多路复用机制：高效的网络通信设计

在高并发、高性能的应用中，如何有效地管理和处理大量的客户端请求是一个至关重要的问题。Redis作为一个高性能的内存数据存储系统，面对大量并发客户端请求时，需要具备良好的网络通信能力。

菜就多练少说·2025-03-17 18:24

前端初学者，有哪些适合的学习网站？

其前端教程体系涵盖了前端开发的大量入门知识，包括HTML、CSS、JavaScript等基础技术，以及当前主流的前端框架和工具的使用方法，如Vue.js、React、Webpack等。

四六的六·2025-03-17 15:32

电信大带宽服务器的应用场景都有哪些？

在云计算服务领域当中，云存储和云主机等多种业务都需要向大量的用户提供高效且稳定的数据存储与计算资源，电信大带宽的高速传输能力，可以满足用户快速传输数据信息的需求，能够大幅度提高云计算服务的效率和竞争

wanhengidc·2025-03-17 14:00

ChatGPT智能聊天机器人实现

技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers库（如GPT-2/GPT-3.5TurboAPI/LLaMA2）轻量化方案：微软DeepSpeed或MetaFairScale（降低显存占用

云端源想·2025-03-17 14:57

GitHub图床

title中可以添加便于记忆的字段，虽然大概率以后不会用到，但如果需要时可以使用爬虫爬取issue保存下来，也便于查找之前还有些照片以仓库的形式同步在这个仓库中，但取url这个过程十分麻烦，不过如果是用于储存大量照片的话

Thinking_calculus·2025-03-17 14:55

【时间复杂度常见的计算】

二、时间复杂度的计算1.基本步骤2.常见的时间复杂度总结前言对于判断一段代码的好坏，取决于该代码运行的时间与占用的空间，也就是时间复杂度与空间复杂度，本章就先讲一下时间复杂度，主要包含常见的时间复杂度的计算

xihongshi547·2025-03-17 13:22

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

结合显存优化技术，其显存占用仅为传统方法的1/8，GPU利用率提升至92%，单epoch训练时

来自于狂人·2025-03-17 13:51

【Attention】SEAttention

此前大量研究聚焦于这种关系中的空间成分，试图通过在整个特征层级中提升空间编码质量来增强CNN的表征能力。

shanks66·2025-03-17 12:12

ServerStatus牛逼！！

作为一名攻城狮，面对各种服务器内存飙高、CPU猛增、磁盘打满等等服务器问题，可谓是伤透了我们的心。不仅要开发，还要处理这些问题，大把的时间浪费了，这时候一个好的全面的监控工具尤为重要了。

架构文摘JGWZ·2025-03-17 12:09

Ubuntu常用命令及使用示例解析

du-h--max-depth=1-查看当前目录下所有文件及文件夹所占用空间的大小。–max-depth参数用于指定深入目录的层数，为0时表示当前层。

zeeq_·2025-03-17 10:28

从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案（4GB以内）一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、

shiter·2025-03-17 06:58

10 个极其有用的 Python 自动化脚本

在现代职场中，重复性和耗时的任务常常占据大量时间，影响工作效率。Python作为一种高效、易用的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够帮助打工人自动化处理日常任务，提升工作效率。

·2025-03-17 06:52

python内存泄露

定位工具及使用1.tracemalloc可以通过创建快照的方式记录当前的内存占用情况。从而可以比较快照与快照之间的内存占用差异。可以获取内存块的回溯，定位到内存占用最多的文件和代码行。

weixin_39810989·2025-03-17 06:26

面向实战的 nftables 防火墙配置指南：从入门到高级

目录初步准备：基础概念与常见命令场景一：基础服务器防火墙（过滤规则）场景二：NAT网关（SNAT/MASQUERADE/DNAT/端口转发）场景三：黑名单/白名单/大量IP的批量管理场景四：记录日志与限速

小白也有IT梦·2025-03-17 05:50

在Python中如何检测和解决内存泄漏问题

然而，在长时间运行的应用程序中，特别是在使用大量循环、大型数据结构或外部库时，仍然可能出现内存泄漏。

python资深爱好者·2025-03-17 05:19

python记录运行时间_计算python程序运行时间

python程序的运行时间，考虑多现在计算机都是多进程执行环境，本文介绍的方法，前两种统计了其它进程的时间，实际上是python程序执行开始和结束的时间，只有最后一个方法，是计算的python程序的独自占用的

weixin_39668408·2025-03-17 05:47

[特殊字符] 用Rust重塑Web开发速度极限：Hyperlane框架——开启高性能服务的「光年时代」[特殊字符]

Rust内核级优化：基于tokio异步运行时的极致封装，QPS突破5万+，内存占用极低，完美适配边缘计算与云原生场景。️「开发者狂喜」：5分钟极速上

LTPP·2025-03-17 05:45

Redis数据的删除策略

redis服务器有很多操作需要执行时，CPU的压力会很大，于是redis中的策略是，在内存还够的前提下，先不释放已删除数据的内存空

l1050188952·2025-03-17 05:15

SOVD-Service Oriented Vehicle Diagnostic

文章目录前言一、SOVD是什么二、SOVD的设计目的三、应用场景四、SOVD架构前言随着自动驾驶技术的发展，车辆配置变得越来越复杂，车载软件也在迅速增长：基于HPC（高性能计算机）、异构操作系统、大量并行进程及其依赖关系的新架构也给诊断工作带来了重大挑战

诊断协议那些事儿·2025-03-17 04:06

kubernetes集群监控 Kube-Prometheus-Stack

Kubernetes集群监控的内容通常包括以下几个方面：基础设施监控：监控物理服务器、虚拟机或云实例的资源使用情况，包括CPU、内存、磁盘和网络等指标。

xiaojinran·2025-03-17 03:34

Spring有哪些缺点?

然而，尽管Spring有许多优点，但它也存在一些缺点和挑战，以下是一些常见的缺点：1.学习曲线较陡峭Spring框架包含了大量

java1234_小锋·2025-03-17 03:32

Java虚拟线程的概念与实操

然而，操作系统线程（OS线程）的创建和上下文切换开销较大，尤其是在高并发场景下，创建大量线程会导致系统资源耗尽，性能下降。

贝克街的小码农·2025-03-17 02:56

AI技术学习笔记系列001：FastLanguageModel.get_peft_model 函数各参数的详细解释

影响：r越大：适配器表达能力更强，能捕捉更复杂的任务特征，但可能导致过拟合（尤其数据量少时），训练时间和显存占用增加。r越小：参数量少，训练更快，显存占用低

新说一二·2025-03-17 00:43

（自用）RocketMQ下载与使用

2、启动RocketMQ：进入自己的RocketMQ安装目录下的bin目录，输入下面命令启动nameserver：startmqnamesrv.cmd注：如果端口被占用，可以指定端口文件namesrv.properties

turncat·2025-03-17 00:38

分辨率、帧率和码率三者之间的关系

2、分辨率指图像占用屏幕上像素的多少。图像中的像素密度越高，图像的分辨率越高。目前视频方面使用最多的分辨率是1080P。1080P的像素总数为1920x1080=2,073,

0 error ~ 0 warning·2025-03-17 00:37

实验六多cache一致性——监听协议_多核Cache一致性

在摩尔定律不太适用的今天，人们试图增加CPU核数以提升系统整体性能。这类系统称之为多核系统（简称MP，Multi-Processor）。

weixin_39576336·2025-03-17 00:07

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