k8s3.1CreateServiceAccount.yaml3.2RoleBinding.yaml3.3获取token3.4使用token4遇到的问题参考前言好久没写文章了，最近由于需要在云平台搭建一个K8s集群，并在K8s上部署一个MySQL

数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比如何优化字段设计设计数据库时：数据库表、字段的设计，存储引擎利用好MySQL自身提供的功能，如索引等横向扩展：MySQL

本文概要概述为什么要优化系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比如何优化设计数据库时：数据库表、字段的设计，存储引擎利用好MySQL自身提供的功能，如索引等横向扩展：MySQL

文章目录6MySQL集群Cluster6.1MySQL主从复制6.1.1主从复制架构和原理6.1.1.1服务性能扩展方式6.1.1.2MySQL的扩展6.1.1.3复制的功能6.1.1.4复制架构6.1.1.5

目录环境介绍一、部署NFS服务器二、创建PV三、编写MySQL的yaml文件四、启动MySQL五、验证MySQL主从复制环境介绍名称版本操作系统IP备注K8S集群1.20.15Centos7.9192.168.11.21192.168.11.22192.168.11.2321为k8s-master22为k8s-node0123为k8s-node02MySql5.7Centos7.9一主两从nfs服

在数据方面完全兼容MariaDB和MySQL集群优缺点-1.特性：(1).同步复制Synchronousreplication(2).Active-activemulti-master

**1：mysql数据分库分表,读写分离，主从切换使用mycat2：集群方案(分布式+集群)**分布式：不同的服务器部署不同的模块/工程，他们之间通过RPC/Rmi通信和调用，对外提供服务和组内协作集群：不同的服务器部署相同的模块/工程，他们之间通过分布式调动软件进行统一调度，对外提供服务和访问多图文，详细介绍mysql各个集群方案一，mysql原厂出品1，MySQLReplication2，My

使用docker搭建mysql集群，实现负载均衡保证数据一致性方案实现。

haproxy简介：ha-proxy是一款高性能的负载均衡软件。因为其专注于负载均衡这一些事情，因此与nginx比起来在负载均衡这件事情上做的更好，更专业。特性：ha-proxy作为目前流行的负载均衡软件，必须有其出色的一面。下面介绍一下ha-proxy负载均衡软件的优点。•支持tcp/http两种协议层的负载均衡，使得其负载均衡功能非常丰富。•支持多种负载均衡算法，尤其是在http模式时，有许多

文中的【//TODO】都是待完成的任务。1.简介1).集群的好处①高可用性：故障检测及迁移，多节点备份。②可伸缩性：新增数据库节点便利，方便扩容。③负载均衡：切换某服务访问某节点，分摊单个节点数据库压力。2).高可用架构需要考虑以下几个方面①如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。②用作备份、只读等功能的【非主节点

在前面架构中，虽然对mycat做了集群，保障了mycat的可靠性，但是，应用程序需要连接到多个mycat，显然不是很友好的，也就是说缺少负载均衡的组件，接下来我们来了解下HAProxy。1简介官网：HAProxy-TheReliable,HighPerformanceTCP/HTTPLoadBalancer关于并发性能，haproxy可以做到千万级的并发。（当然了，运行环境不同，测试结果也不相同的

MySQL数据库本章内容关系型数据库基础安装MySQL管理数据库和表用户和权限管理函数，存储过程，触发器和事件MySQL架构存储引擎服务器选项，系统和状态变量优化查询和索引管理锁和事务管理日志管理备份还原MySQL

日期作者版本备注[email protected]介绍1.1.PXC简介PXC是PerconaXtraDBCluster的缩写，是Percona公司出品的免费MySQL

目录一、配置两个mysql服务器1.首先安装mysql2.复制安装后的目录3.安装服务4.开启服务5.停止服务二、设置主从配置：大型网站为了缓解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，还会搭建服务器mysql

简介MongoDB是一个开源的，基于分布式的，面向文档存储的菲关系型数据库。可以运行在Windows、Unix、OSX、Solaris系统上，支持32位和64位应用，提供多种编程语言的驱动程序。MongoDB支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BSON格式，通过键值对的形式存储数据，可以存储复杂的数据类型。基本概念文档(document)：文档是MongoDB的核心概念，是数据的基本单元，类似

文章分成两大部分，第一部分是MySQL集群的一次全表扫描性能优化过程；第二部分是问题解决后的原理分析以及Pause指令的来龙去脉和优缺点以及应

文章分成两大部分，第一部分是MySQL集群的一次全表扫描性能优化过程；第二部分是问题解决后的原理分析以及Pause指令的来龙去脉和优缺点以及应

一、首先本职工作一定要做好做精本人之前在干兼职的时候，也忽视过本职工作，从而导致自己落后平均技术水平，虽然之后迎头赶上，但这不能不算是个遗憾。前在接一些活的时候就感觉技术的重要性了，如果当年我技术再好些，可能还有机会进BAT，这样现在的技术或许更精，更能接些技术含量好，同时也是挣钱效率高的活，比如录高深技术的视频。打个不恰当的比方，比如有些人在初中毕业后就去挣钱，与之相比，一些上高中上大学甚至上研

主从需要解决上面问题问题解决方案部署思路二、部署1、编写namespace脚本2、编写configmap脚本3、编写secret脚本4、编写initContainer脚本1）将配置文件拷贝到对应的容器中2）初始化mysql

一、MySQL高可用集群搭建MySQL集群搭建在实际项目中是非常必须的，接下来我们来学习通过PXC【PerconaXtraDBCluster】来实现强一致性数据库集群搭建。

前言在搭建完集群环境后，不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理。如果不做任何处理的话，用户将出现频繁登录的现象，比如集群中存在A、B两台服务器，用户在第一次访问网站时，Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器，这时A服务器就会给用户创建一个Session。当用户第二次发送请求时，Nginx将其负载均衡到B服务器，而这时候B服务器并不存在Session，所以就会将用

前言在搭建完集群环境后，不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理。如果不做任何处理的话，用户将出现频繁登录的现象。比如集中中存在A、B两台服务器，用户在第一次访问网站是，Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器，这时A服务器就会给用户创建一个Session。当用户第二次发送请求时，Nginx将其负载均衡到B服务器，而这时候B服务器并不存在Session，所以就会将用

需要搭建mysql集群技术。复制功能：数据分布负载均衡（读）备份高可用和故障切换MySQL升级测试复制方式：主–从复制主–主复制半同步复制复制原理：Mysql中有一种日志叫做bin日志（二进制日志）。

背景：有三台服务器master，slaver1，slaver2，想要搭建一个mysql数据库集群。具体步骤：1.首先要在三台服务器上安装好单机版的mysql，版本什么的都随意。2.编辑/etc/my.cnf文件，这是mysql最重要的配置文件在[mysqld]下面添加如下两行log-bin=mysql-binserver-id=18其中需要注意的时server-id三台服务器不能相同3.登录mys

）1.4主从复制的原理2.主主复制集群3.pxc集群3.1搭建pxc集群3.2pxc集群验证3.3pxc集群实战总结4.InnoDBCluster集群好久没写博客了，最近做了分布式的项目，调查和搭建了mysql

1准备集群搭建环境使用6台虚拟机来搭建MYSQL集群，相应的实验环境与对应的MYSQL节点之间的对应关系如下图所示：节点名称节点IP节点内存节点硬盘大小节点CPUMYSQL节点角色Ubuntu-1192.168.1.26768M20G30%

搭建MySQL分布式集群，例如：利用MySQLcluster，MySQLproxy，MySQLreplication，drdb等等，有人会问MySQL集群意义是什么呢？

Docker部署Mysql集群Docker准备#下载docker并开启dockercurl-sSLhttps://get.daocloud.io/docker|shsystemctlstartdocker

使用docker完成mysql集群搭建，实现主从复制视频讲解文章目录一、准备工作二、搭建步骤1.创建两个mysql镜像2.配置主服务器2.1配置主服务器的my.cnf添加以下内容2.2重启服务器2.3查看

1）、集群原理以上可以作为企业中常用的数据库解决方案MySQL-MMM是Master-MasterReplicationManagerforMySQL(mysql主主复制管理器)的简称，是Google的开源项目（Perl脚本）。MMM基于MySQLReplication做的扩展架构，主要用来监控mysql主主复制并做失败转移，其原理是将真实数据库节点的IP(RIP)映射为虚拟IP(VIP)集。my

猿创征文|国产数据库之在k8s环境下部署RadonDBMySQL集群一、RadonDBMySQL介绍1.RadonDBMySQL简介2.RadonDBMySQL的应用场景3.RadonDBMySQL核心功能

前提springboot整合sharding-jdbc实现mysql数据库读写分离功能的前提在于已经配置好mysql集群的主从复制。如果还未配置，可以查看MySQL主从复制这篇文章。

一、Mysql集群由于我们的讨论前提是分布式架构的系

目录背景适用场景前提条件操作步骤Step1：自建集群开启GTIDStep2：容器集群在线迁移全量数据Step3：进行增量同步Step4：同步数据到容器集群的其他节点Step5：业务切换Step6：停止同步总结背景如果你有自建的MySQL

整套系统部署在公司的私有服务器上，主要基于公司的Mysql集群和SqlServer集群做数据存储.1、熟练C#编程语言，ASP.ne

⽬的：⽤orchestrator配置MySQL集群的⾃动切换。已接管的数据库实例(1主1从架构)：10.186.65.5:3307

目录一、mysql集群的搭建IP地址规划：使用ansible给从服务器安装mysql1、使用master与所有从服务器建立SSH免密通道，然后添加到mysqld组到hosts文件里面2、使用ansible

概述本文主要讲述在一个RDSMySQL集群中，如何在有限的时间内尽可能加快从MySQLReadReplica中提升。

背景如果你有自建的MySQL集群，并且已经感受到了云原生的春风拂面，想将数据迁移到Kubernetes上，那么这篇文章可以给你一些思路。

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一概念解读1数据库高可用高可用指的是：如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，保证业务不会因为数据库的故障而中断。另外，数据库高可用还要数据一致性，如下:(1)用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时，并最终保持一致;(2)当业务发生数据库切换时，切换前后的数据库内容应当一致，不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。2数据一致性关系型数据库MySQ

系列文章目录Mysql集群及高可用-多主复制与Mysql路由（读写分离）8mysql集群及高可用系列文章目录一、Mysql集群-主复制三、容错机制（组模式）四、配置多主复制五、测试六、Mysql路由（通过连接不同端口实现路由

《在S3备份恢复RadonDBMySQL集群数据》一文中我们展示了在S3存储中对集群数据备份恢复的具体操作过程，但只是手动备份。

然后创建一套RadonDBMySQL集群。步骤1：下载源码$gitclonehttps://github.com/radondb

mysql集群多主组复制一、介绍及环境搭建1.单主组复制与多主组复制相关介绍1.节点1server5组复制配置2.节点2server6配置3.节点3server7配置二、测试一、介绍及环境搭建msql组复制

mysql的安装部署一、安装包下载及解压1.源码安装包下载2.安装编译软件3.初始化mysql二、串联Lamp架构，nginx+php+mysql1.phpMyAdmin介绍及安装2.数据库主从集群环境配置1）架构背景2）从数据库服务器搭建三、异步主从复制1.mysql主从集群搭建（主从复制，一主一从）1）配置master节点server52）配置slave节点server63）测试2.mysql

在上一篇博客(mysql集群搭建基础篇)里介绍了mysql集群的基本知识，这篇博客讲解如何在windows环境下搭建mysql集群，这段时间在我们架构师的带领下搭建了mysql集群，让我受益很多，下面将会把成果分享一下

一、集群与主从的概念与区别1、主从（Master-Slave）：主从就是把数据库分成主库与从库，然后主库负责写入的操作，从库负责读取数据但是不能写入数据。在安装流程上直接使用mysql-community的版本就可以完成安装。主从的搭建过程很简单，配置过程我是参考如下网站的：https://laravel-china.org/topics/3174/mysql-master-slave-repli

这样的MySQL集群方式已经可以承载读者遇到的大部分业务系统的结构化数据规模，但整个集群方案还有一些明显的问题：首先就是业务开发人员始终还是需要分配一定的精力去分别管理读操作会话和写操作会话的数据库连接

主从复制原理单机Mysql存在的问题：不能高可用，不能高并发，海量数据处理比较恼火。主从复制的原理就是主对外工作，从对内备份，读写分离过后，从数据库可以读原理还是比较简单，在对主机数据库进行增删改操作之后，如果打开了binlog功能的话，将语句存在binlog里面，从机数据库的IOThread读到binlog，然后存到relaylog（中继日志）里边儿，然后SQLThread从中继日志中读取到数据