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一.准备工作首先我们要准备四台虚拟机如下表所示:主机IPMASTER192.168.204.130192.168.204.208(VIP)real_server1192.168.204.135real_server2192.168.204.137BACKUP192.168.204.1381.在主机和备机上都要安装LVS和keepalived:安装LVS:yuminstallipvsadm-y安装k

史上最全LVS+keepalived+nginx基于DR模式高可用安装部署lvs+keepAlived→效率最高的负载均衡在大型网站中一般服务端会做集群，同时利用负载均衡器做负载均衡。

代理和负载均衡的区别代理负责把连接请求直接转发到后台某个web节点负载均衡负责把请求使用某种调度算法分散发布给后台所有web节点1.配置nginx代理服务器lb1lb1:192.168.8.10web1:192.168.8.20web2:192.168.8.30（1）启动lb1，安装nginxyum-yinstallepel-releaseyum-yinstallnginxsystemctlsta

在构建淘客返利系统的架构时，我们需要考虑到系统的可扩展性、高可用性和性能。本文将详细讨论如何设计和实现一个可扩展的系统架构，以应对日益增长的业务需求和流量。

各组件的功能，以及启停方法掌握TDSQL（MySQL版）数据库实例的基本操作与使用方法掌握TDSQL（MySQL版）集群的基本操作与使用方法掌握TDSQL（MySQL版）实例备份恢复原理与操作使用，以及高可用方案的实现掌握

在SpringCloud学习中，我们搭建了一个单节点的服务注册中心，但是一旦发生了故障整个服务就瘫痪了，所以在实际应用中，我们需要搭建高可用注册中心。在Eureka中，是通过集群来解决这个问题。

1介绍使用单机的版的elasticsearch可以完成检索，但是如果要实现高可用的话，就需要搭建集群。集群不仅可以实现高可用，也能实现海量数据存储的横向扩展。

说它容易，是因为掌握一些基本的数据类型和条件语句，就可以实现复杂的逻辑；说它不容易，是因为高性能高可用的代码，需要了解的知识有很多很多；编程的世界，也跟扫雷游戏的世界一样，充满雷区，十面埋伏，一不小心，

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践引言随着大数据和云计算的快速发展，数据库的高可用性、可扩展性和易维护性成为了企业IT架构中的重要考量因素。

高并发集群eleme后端登录模块1、数据库1.主从复制(高可用)2.传统的主从复制3.gtids事务型的主从复制4.注意（1）server_id唯一（2）8.x版本需要get_ssl_pub_key（3

://www.linuxvirtualserver.org,现在lvs已经是linux内核标准的-部分，使用lvS可以达到的技术目标是:通过linux达到负载均衡技术和linux操作系统实现一个高性能高可用的

摘要：本文深入探讨了RabbitMQ这一开源消息代理的各个方面，包括其架构设计、工作原理、关键特性如延迟消息、死信队列、高可用性、消费限流、去重策略、消息持久化和事务性操作等。

一、服务器规划1.1服务器详情主机名IP配置备注MySQLMasterVIP10.0.0.10虚拟IP跳转MySQL连接地址MySQLMaster0110.0.0.112H4GMySQLMaster0210.0.0.122H4G1.2修改主机名##修改各主机的主机名如：10.0.0.11服务器[root@localhost~]#hostnamectlset-hostnamemysqlmaster0

MySQL8.0MGR(组复制)高可用VIP切换脚本发布时间：2020-07-1401:26:18来源：51CTO阅读：1687作者：hcymysqlMySQL8.0MGR(组复制)高可用VIP切换脚本简介

API资源对象Deployment最小的资源是pod，deployment是多个pod的集合（多个副本实现高可用、负载均衡等）。使用yaml文件来配置、部署资源对象。

MYSQL双主双从，使用Keepalived双机热备+LVS高可用群集文档只记录Keepalived+LVS+mysql主从，不包含检验，如需检验，请自行添加web服务器一、IP规划服务器IP备注master1192.168.100.131master2

引言在现代分布式系统中，消息队列和事件总线已经成为实现松耦合、高扩展性和高可用性架构的关键组件。无论是微服务架构、事件驱动架构，还是实时数据处理，消息队列和事件总线都扮演着至关重要的角色。

优点：异步、解耦、削峰缺点：系统可用性降低、系统复杂性提高、数据一致性问题引入MQ后，MQ宕机导致业务系统受影响，必须保证MQ的高可用引入MQ后，需要保证消息不丢失，保证不重复消费、消费的幂等性、顺序消费

1.第一个节点启动。Linux7:my.cnf文件需要拷贝到：/etc/my.cnf(非常重要)[root@mysql51~]#mysqlpxcbootstrap-pxcBootstrappingPXC(PerconaXtraDBCluster)InitializingMySQ[OK]se:StartingMySQL(PerconaXtraDBCluster)..[OK]当前集群只有一个节点。my

使用LVS可以达到的技术目标是：通过LVS达到的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能高可用的Linux服务器群集，它具有良好的可

MySQL8.0使用PXC实现高可用1.概述官方文档:PerconaXtradbCluster8.0DocumentationPXC（PerconaXtraDBCluster）是一个开源的高可用性、高性能的

1.高可用型配置：acks=all，retries>0retry.backoff.ms=100(毫秒)(并根据实际情况设置retry可能恢复的间隔时间)优点：这样保证了producer端每发送一条消息都要成功

mysqlha部署方案PXC环境#127.16网段作为测试网络dockernetworkcreate--subnet=172.16.0.0/16--driverbridgehfnet网段应用宿主映射说明172.19.129.98宿主host172.16.10.1:3306mysql3316172.16.10.2:3306mysql3326172.16.10.3:3306mysql3336172.1

.PXC(PerconaXtradbCluster)Percona：基于MySQL数据库已二次开发的数据库产品xtradb：存储引擎Cluster：集群1.1概念：PXC是属于一套比较完美的MySQL高可用集群解决方案

分布式锁基本要求：1、互斥2、高可用：锁服务时高可用的，即使获取锁的客户端出错，锁也一定会被释放，不影响其他线程对资源的访问。

在分布式系统的设计与开发过程中，如何生成全局唯一、有序且高可用的ID是一个绕不开的核心问题。尤其是在电商、社交网络、金融交易等领域，ID不仅是业务数据的重要标识，还可能直接影响系统的稳定性和扩展性。

3：配置简单：轻轻松松1分钟搭建主从等高可用架构。

GBase8c异地灾备集群间的不同节点采用各自对应的高可用部署方式，两地间采用同步或者异步复制的备份方式。可以抵御硬件级别故障、机房级别和城市级别灾难，两地之间距离可

简介云数据库Redis（TencentDBforRedis）是由腾讯云提供的兼容Redis协议的缓存数据库，具备高可用、高可靠、高弹性等特征。

SpringCloud是当今Java开发行业最为流行的分布式开发架构，使用其可以方便的搭建高可用、高性能、分布式的系统服务架构，本课程基于SpringCloudAlibaba的套件进行了实现架构的完整讲解

一、为什么需要NoSQLHighperformance高并发读写HugeStorage海量数据的高效率存储和访问HighScalability&&HighAvailability高可拓展性和高可用性二、

一、回顾1.主从复制（高可用）2.传统的主从复制3.gtids事务型的主从复制4.注意1）server_id唯一2）8.X版本需要get_ssl_pub_key3）5.X不需要4）changemasterto5

目录1.结合“体系结构”，请说明你对InnoDB集群的整体认知。2.请对组复制的原理和功能做一个完整的描述，并说明组复制有哪些先决条件和限制。3.MySQLShell(mysqlsh)和MySQLRouter(mysqlrouter)各自提供了什么样的集群管理功能？4.面对集群的重大停机事故，请给出你所能采取的恢复集群的办法和步骤。1.结合“体系结构”，请说明你对InnoDB集群的整体认知。（1）

这里写目录标题一、企业级Redis集群架构二、（nginx+lua）+redis+ehcache的三级缓存架构三、数据库+缓存双写一致性解决方案四、大key：缓存维度拆分解决方案五、如何提高缓存的命中率一、企业级Redis集群架构二、（nginx+lua）+redis+ehcache的三级缓存架构三、数据库+缓存双写一致性解决方案四、大key：缓存维度拆分解决方案五、如何提高缓存的命中率

实现分布式系统在现代的软件应用中，尤其是大规模的企业级应用和互联网服务，往往需要构建分布式系统来满足高并发、高可用和可扩展性的要求。

确保扩缩容过程的平滑性和系统的高可用性。提高资源利用率-通过动态调整资源，避免资源浪费，降低成本。保障业务连续性-确保在高流量期间系统稳定运行，提升用户体验。

很多朋友向我咨询关于里面提到的高可用的方案的优缺点以及如何选择合适的方案线上使用，这里再整理发出来，供大家参考，如有不妥之处，欢迎批评指正，也欢迎推荐更好的技术方案。

方案简介通过负载均衡SLB对多台云服务器ECS进行流量分发，并结合云数据库RDS，助力企业快速构建互联网高可用弹性的应用架构，同时方案整合云上计算、数据、存储等云服务实现Web与移动App

上篇我们学习了zk的api基础实践，并且了解了zk原生api与一些开源实现的zk客户端框架的选择使用，本篇我们开始学习zk作为一个分布式协调工具在分布式场景中一些实现Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理与分布式协调服务框架

AhighavailabilityMySQLclusterthatguaranteesdataconsistencybetweenamasterandslaves.摘要微信PhxSQL是一个提供Zookeeper级别强一致和高可用的

Redis具有内置的复制，Lua脚本，LRU逐出，事务和不同级别的磁盘持久性，并通过RedisSentinel和RedisCluster自动分区提供了高可用性。说说Redis

服务网关：高性能，高可用一、流量网关与服务网关的区别流量网关：指提供全局性的、与后端业务应用无关的策略，如HTTPS证书认证、Web防火墙、全局流量监控、黑白名单等服务网关：指与业务紧耦合的、提供单个业务域级别的策略

在构建高可用的Web应用时，负载均衡是关键技术之一。Nginx是一个强大的负载均衡器，支持多种负载均衡策略，包括轮询、最少连接、IP哈希等。

注意：请确保已经安装Redis和keepalived，本文不在介绍如何安装。1、使用版本说明Redis版本：5.0.2Keepalived版本：1.3.5Linux版本：Centos7.9查看Redis版本：/usr/local/redis/bin/redis-cli-v查看Keepalived版本信息：rpm-qa|grepkeepalived或者keepalived-v2、功能实现说明：使用K

一、概述Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理

第1章Flume概述1.1Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。

——目录——0.前置准备1.下载安装2.配置（重）3.启动与关闭4.搭建高可用HBase前言（贫穷使我见多识广）前边经历了Hadoop，Zookeeper，Kafka，他们的集群，全都是使用Docker

高可用在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的生命周期，均衡RegionServer的负载，如果Hmaster挂掉了，那么整个HBase集群将陷入不健康的状态，并且此时的工作状态并不会维持太久

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