NAR神经网络

数字人系统：AI界的超级巨星，你准备好了吗？

优秘智能UMI·2025-07-23 11:24

2024年1月15日学习记录——有关resnet18的简单再实现

2024年1月15日学习记录1.有关resnet18重写并训练的任务resnet本意为resdualnet，就是残差神经网络，利用shortcut的连接方式，将特征层隔层连接，在保留原有特征的同时进行深层卷积

BARBERUM·2025-07-23 11:51

「日拱一码」035 机器学习——调参过程可视化

目录超参数搜索的3D曲面可视化交互式3D可视化神经网络学习率的3D可视化SVM超参数的3D决策边界可视化超参数优化的3D动画超参数搜索的3D曲面可视化##超参数搜索的3D曲面可视化importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearn.datasetsimportmake

胖达不服输·2025-07-23 08:29

ai绘画生成软件哪个好？几款好用的AI绘画软件分享!

它通过卷积神经网络对输入的图片进行处理，从而生成出具有艺术风格的画作。DeepDream

呼酱小宝箱·2025-07-23 05:26

通俗易懂循环神经网络（RNN）指南

什么是循环神经网络循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类专门用于处理序列数据的神经网络。

·2025-07-23 02:25

【人工智能之深度学习】1. 深度学习基石：神经元模型与感知机的数学本质（附代码实现与收敛性证明）

摘要：作为深度学习的基础单元，神经元模型与感知机承载着从生物智能到人工神经网络的桥梁作用。

AI_DL_CODE·2025-07-23 01:19

自编码器表征学习：重构误差与隐空间拓扑结构的深度解析

这种由GeoffreyHinton团队在2006年复兴的神经网络结构，本质上是一个试图通过编码-解码过程来复制其输入的系统，却在实现这一看似简单目标的过程中，意外地获得了强大的特征提取能力。

码字的字节·2025-07-23 00:45

深入解析Hadoop RPC：技术细节与推广应用

HadoopRPC框架概述在分布式系统的核心架构中，远程过程调用（RPC）机制如同神经网络般连接着各个计算节点。

码字的字节·2025-07-23 00:44

【Python 语法】Python 神经网络项目常用语法

基础1.导入模块和包2.修改系统路径(sys.path.append)3.命令行参数解析(argparse模块)4.assert确保正确性5.main()脚本入口点6.辅助函数生成器函数`cycle(dl)`一、常用函数1.`.cuda()`/`.cpu()`和`torch.device`2.`torch.zeros`、`torch.randn`、`torch.arrange`、`torch.po

一杯水果茶！·2025-07-22 23:37

基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现

基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

神经网络15044·2025-07-22 22:57

2023-08-03

社会性的驯化离不开神经网络人与人之间的合作只能依赖感性理性心理生理事理物理跟蠢人谈情说爱免不了虚情假意它们最爱空头支票如果兑现不了那一定是别人欺骗了它！

yM_aad9·2025-07-22 22:34

在NLP深层语义分析中，深度学习和机器学习的区别与联系

深度学习：通过神经网络自动学习多层次特征。例如，BERT等模型可从原始文本中捕获词向量、句法关系甚至篇章级语义，无

·2025-07-22 19:08

人工神经网络的拓扑结构,神经网络的神经元结构

bp神经网络BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一

快乐的小蓝猫·2025-07-22 16:51

Deepoc大模型重构核工业智能基座：混合增强架构与安全增强决策技术

动态可信度评估系统：基于贝叶斯神经网络实时量化模型不确定性，为关键决策提供置信度评分（如堆芯功率控制置信区间±0.05%）。

Deepoch·2025-07-22 16:49

AI人工智能领域知识图谱在文本分类中的应用技巧

AI人工智能领域知识图谱在文本分类中的应用技巧关键词：知识图谱、文本分类、图神经网络、实体关系抽取、深度学习、自然语言处理、特征融合摘要：本文深入探讨了知识图谱在文本分类任务中的应用技巧。

AI天才研究院·2025-07-22 13:31

万字长文，解读大模型技术原理（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设

·2025-07-22 11:51

TensorFlow为AI人工智能航空航天领域带来变革

TensorFlow为AI人工智能航空航天领域带来变革关键词：TensorFlow、人工智能、航空航天、机器学习、深度学习、神经网络、自主系统摘要：本文探讨了TensorFlow这一强大的机器学习框架如何推动航空航天领域的创新

AI原生应用开发·2025-07-22 10:42

从零开始构建AI原生应用的认知架构

从零开始构建AI原生应用的认知架构关键词：AI原生应用、认知架构、机器学习、知识图谱、神经网络、智能决策、系统设计摘要：本文深入探讨如何从零开始构建AI原生应用的认知架构。

AI原生应用开发·2025-07-22 10:39

Orange3实战教程：图像分析---图像嵌入

图像嵌入通过深度神经网络实现图像嵌入。输入图像：图像列表。输出嵌入向量：用数字向量表示的图像。跳过的图像：未计算嵌入向量的图像列表。图像嵌入功能读取图像并将其上传至远程服务器或本地计算。

err2008·2025-07-22 09:57

PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现

PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现0.前言1.文本生成的挑战2.循环神经网络2.1文本数据2.2循环神经网络原理3.长短期记忆网络3.自然语言处理基础3.1分词3.2词嵌入3.3

盼小辉丶·2025-07-22 07:17

【人工智能99问】卷积神经网络（CNN）的结构和原理是什么？(10/99)

文章目录卷积神经网络（CNN）的结构及原理一、CNN的核心结构1.输入层（InputLayer）2.卷积层（ConvolutionalLayer）2.卷积层的核心机制：局部感受野与权值共享3.池化层（PoolingLayer

·2025-07-22 07:16

【CNN】卷积神经网络池化- part2

1.池化降采样，减少参数数量，避免过拟合，提高鲁棒性2.池化操作池化操作(也称为下采样，Subsampling)类似卷积操作，使用的也是一个很小的矩阵，叫做池化核，但是池化核本身没有参数，只是通过对输入特征矩阵本身进行运算，它的大小通常是2x2、3x3、4x4等，其中2x2使用频率最高。然后将池化核在卷积得到的输出特征图中进行池化操作，需要注意的是，池化的过程中也有Padding方式以及步长的概念

·2025-07-22 07:46

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读

用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题，因为模糊不仅来源于多个物体运动，还来源于相机抖动和场景深度变化。

钟屿·2025-07-22 07:45

AI作画：AI人工智能激发艺术创作灵感

AI作画：AI人工智能激发艺术创作灵感关键词：AI作画、生成艺术、深度学习、神经网络、艺术创作、人工智能、创意工具摘要：本文深入探讨AI作画技术如何激发艺术创作灵感。

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-22 05:30

飞算JavaAI：力臻开发之本真，破 AI 代码之繁琐，传统项目一键生成

2.1背景与实力2.2飞算JavaAI的“独门绝技”三、飞算JavaAI实战体验3.1IDEA插件安装配置3.2Main中写一个简单的梯度下降算法3.3main函数搭建一个卷积神经网络网络3.4飞算JavaAI

微学AI·2025-07-22 02:11

AI驱动的电路仿真革命：从物理模型到智能学习的范式转移

一、AI电路仿真的数学基础1.1图神经网络建模电路拓扑电路可抽象为图结构G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)：VVV：节点（电子元件）EEE：边（连接关系）图卷积网络(GCN)更新公式：H(l+1

·2025-07-22 01:36

PyTorch笔记6----------神经网络案例

1.回归网络波士顿房价预测模型搭建波士顿房价数据集下载链接：百度网盘请输入提取码提取码:5279导入所需包importtorchimportnumpyasnpimportre读取数据ff=open('housing.data').readlines()data=[]foriteminff:out=re.sub(r"\s{2,}","",item).strip()#通过正则表达式去除所有空格data

HuashuiMu花水木·2025-07-21 22:16

【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理：从边缘检测到特征抽象的逐层演进（附可视化工具与行业实战代码）

摘要：卷积核是卷积神经网络（CNN）的核心组件，其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。

AI_DL_CODE·2025-07-21 19:55

[论文]基于强化学习的控制输入非线性水下机器人自适应神经网络控制

[论文]基于强化学习的控制输入非线性水下机器人自适应神经网络控制摘要本文研究了在水平面内运动的全驱动自主水下机器人的轨迹跟踪问题。在我们的控制设计中考虑了外部干扰、控制输入非线性和模型不确定性。

王莽v2·2025-07-21 19:55

《从零构建大模型》系列（21）：从头实现GPT模型——构建文本生成引擎

2.2层归一化实现代码三、前馈神经网络实现3.1GPT中的前馈结构编辑3.2GELU激活函数3.3完整前馈网络实现四、Transformer

·2025-07-21 16:06

基于深度学习的目标检测：从基础到实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在目标检测任务中取得了显著进展。本文将详细介绍如何使用深度学习技术构建目标检测模型，从理论基础到代码实现，带你一步步掌握目标检测的完整流程。

Blossom.118·2025-07-21 14:25

如何调整优化器的参数来优化神经网络性能？

不同优化器有不同的可调整参数，下面以常见的优化器为例，讲解如何调整其参数来优化神经网络性能：Adam优化器Adam优化器有几个关键参数：learning_rate（学习率）、beta_1、beta_2和

Idividuals·2025-07-21 12:40

GPT-4o mini TTS：领先的文本转语音技术

依托先进的神经网络架构，GPT-4ominiTTS在语音合成中避免了传统TTS的生硬与机械感，能够生成富有情感和个性化表达的高质量语音。

桂花饼·2025-07-21 12:33

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络

AIGC零基础入门小白·2025-07-21 11:58

Unet源码实现（pytorch）

U-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构。它通过引入一种新颖的网络结构和训练策略解决了传统方法在数据量不足时面临的挑战。

wyn20001128·2025-07-21 08:09

深度学习模块实践手册（第十二期）

传统卷积神经网络在生成特征图时存在大量冗余计算，Ghost模块通过将特征图生成过程分解为两个步骤，有效减少了计算复杂度，特别适合移动端和嵌入式设备部署。2、机制Ghost模块的机

加油吧zkf·2025-07-21 08:38

DETR革命：目标检测的Transformer时代

在深度学习目标检测发展史上，2014~2019年几乎被基于卷积神经网络（CNN）的检测器统治：两阶段：FasterR-CNN、MaskR-CNN单阶段：YOLO、SSD、RetinaNet这些检测器虽然效果强大

加油吧zkf·2025-07-21 08:08

基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解

极限学习机的结构是一种典型的单隐层前馈神经网络(SLFN)。极限学习机的结构见图RELM算法：若NNN

·2025-07-21 08:07

深度学习模块实践手册（第十一期）

传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列时存在梯度消失或爆炸的问题，且并行性较差。该模块通过计算查询（Query）、键（Key）和值（Value）之间的相似度，实

加油吧zkf·2025-07-21 07:03

【DL经典回顾】激活函数大汇总（四）（Softmax & Softplus附代码和详细公式）

激活函数大汇总（四）（Softmax&Softplus附代码和详细公式）更多激活函数见激活函数大汇总列表一、引言欢迎来到我们深入探索神经网络核心组成部分——激活函数的系列博客。

夺命猪头·2025-07-21 05:16

神经网络项目--基于FPGA的AI简易项目（1-9图片数字识别）

1.训练MNIST模型importtorch#导入pytorch核心库importtorch.nnasnn#神经网络模块，如卷积层importtorch.optimasoptim#优化器fromtorchvisionimportdatasets

霖12·2025-07-21 05:45

神经网络常见激活函数 13-Softplus函数

文章目录Softplus函数+导函数函数和导函数图像优缺点PyTorch中的Softplus函数TensorFlow中的Softplus函数Softplus函数+导函数Softplus函数Softplus⁡(x)=ln⁡(1+e x)\begin{aligned}\operatorname{Softplus}(x)&=\ln\bigl(1+e^{\,x}\bigr)\end{aligned}Sof

亲持红叶·2025-07-21 05:42

神经网络：从模式组合到多层神经网络的进化

这两张图展示了神经网络如何从“简单判断”进化到“复杂识别”：1.模式组合：让神经网络“拆分任务”第一张图的核心是“模式组合”：比如识别数字3时，网络会把任务拆成“识别左半部分”和“识别右半部分”；中间的神经元专门负责提取局部特征

MoonlitHan·2025-07-21 00:05

【AAAI2025】计算机视觉|P-sLSTM:P-sLSTM：让LSTM在时间序列预测领域“重获新生”

https://space.bilibili.com/473764881摘要传统的循环神经网络结构，如长短期记忆神经网络(LSTM)，在时间序列预测(TSF)任

·2025-07-21 00:35

生成式人工智能实战 | 像素卷积神经网络（PixelCNN）

生成式人工智能实战|像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.PixelCNN分析3.使用混合分布改进PixelCNN3.1模型构建3.2模型训练0.前言像素卷积神经网络

盼小辉丶·2025-07-20 23:59

基于cnn和resnet和mobilenet对比实现驾驶员分心检测

演示效果及获取项目源码点击文末名片本项目旨在通过深度学习技术，结合卷积神经网络（CNN）模型、ResNet模型和MobileNet模型，实现对驾驶员分心行为的自动检测。

深度学习乐园·2025-07-20 19:02

AI人工智能领域Actor - Critic算法的可视化分析

AI人工智能领域Actor-Critic算法的可视化分析关键词：Actor-Critic算法、强化学习、策略梯度、价值函数、可视化分析、神经网络、马尔可夫决策过程摘要：本文深入浅出地讲解Actor-Critic

AI智能探索者·2025-07-20 14:29

“闭门造车”之多模态思路浅谈：自回归学习与生成

PaperWeekly·2025-07-20 14:24

AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略

AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略关键词：TensorFlow、模型训练、深度学习、神经网络、优化策略、分布式训练、迁移学习摘要：本文将深入探讨TensorFlow框架下的模型训练策略，

AIGC应用创新大全·2025-07-20 13:23

基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码

matlab科研助手·2025-07-20 10:58

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