NC处理第2页

《数组》学习——有序数组的平方

0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]，排序后，数组变为[0,1,9,16,100]该题，有两种解法：暴力排序解法双指针法（快慢指针法）测试程序：（双指针法的求解）#include

小翔很开心·2025-02-20 17:40

PHP搜索引擎WindSearch，新增Faker伪数据生成功能

Faker数据生成安装导入//将WindSearch代码下载到本地，再像下面这样引入require_once'yourdirname/windsearch/vendor/autoload.php';开始生成

·2025-02-20 17:17

C语言学习记录——BC61 牛牛的二三七整除

牛牛的二三七整除_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)#includeintmain(){inta;//定义我们要输入的整数scanf("%d",&a);//输入整数if(a%2==0)//a%

曾浩轩·2025-02-20 17:09

顺序表，链表，栈

（1）顺序表1.顺序表的定义：【1】.静态分配（大小固定，无法改变）#include#include#definemax10usingnamespacestd;typedefstruct{intdate

于冬恋·2025-02-20 16:36

transformer模型构建

掌握Transformer模型的构建过程.通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:编码器-解码器结构的代码实现#使用EncoderDecoder

AI耽误的大厨·2025-02-20 16:03

34、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-RNN一个简单的程序，可以从程序中理解RNN的基本思想。

importsys,random,mathfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpf=open('tasks_1-20_v1/en/qa1_single-supporting-fact_train.txt','r')raw=f.readlines()f.close()tokens=list()forlineinraw[0:1000]:tokens.ap

小宇爱·2025-02-20 16:32

DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...

《使用coze搭建一个会搜索、写ppt、思维导图的Agent》2024-10-294.深入浅出：Agent如何调用工具——从OpenAIFunctionCall到CrewAI框架01-145.DeepSeek-R1

雪停时偶遇一叶春·2025-02-20 16:02

【HarmonyOS Next】鸿蒙监听手机按键

这两种需求，鸿蒙都提供了对应的监听事件进行处理。

GeorgeGcs·2025-02-20 15:31

RealtimeSTT：实时语音转文本的开源神器，轻松实现高效语音处理

AI云极·2025-02-20 15:29

java竞赛优化输入输出效率

Java的`Scanner`和`System.out.println`虽然简单，但在处理大规模数据时会严重拖慢速度。以下是**竞赛专用输入输出模板**及其原理详解，助你轻松应对高频I/O场景。

px不是xp·2025-02-20 15:29

快速复制A库表数据前10000行到B库

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录应用场景一、存储过程，快速复制A库表数据前10000行到B库二、使用优化点说明结构优化性能调整错误处理增强安全改进调用示例应用场景表结构可预先存在或不存在

musk1212·2025-02-20 15:59

Labelbox：引领AI与人类协作的未来

Labelbox：引领AI与人类协作的未来labelbox-pythonLabelboxPythonClient项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelbox-python

魏兴雄Milburn·2025-02-20 15:57

基于python使用scanpy分析单细胞转录组数据

探序基因·2025-02-20 15:26

uni-app adb安卓wifi无线调试

连接调试前提条件：电脑已安装adb工具手机和电脑连接的同一个WIFICMD进入到adb工具所在目录，可以使用HBuilder自带adb，如：D:\Tools\HBuilderX\plugins\launcher

景影随形·2025-02-20 15:25

本地搭建小型 DeepSeek 并进行微调

本文将指导您在本地搭建一个小型的DeepSeek模型，并进行微调，以处理您的特定数据。

非著名架构师·2025-02-20 15:55

MVCC（多版本并发控制）机制讲解

MVCC（Multi-VersionConcurrencyControl，多版本并发控制）这是一个在数据库管理系统中非常重要的技术，尤其是在处理并发事务时。

十五001·2025-02-20 14:53

使用rknn进行yolo11-pose部署

此外，RKNN提供模型优化（如量化）功能，有助于减少计算资源消耗，提升实时处理能力，特别适合在嵌入式设备上进行高效、低功耗的姿态估计

点PY·2025-02-20 14:53

使用Python和OpenCV实现图像像素压缩与解压

在本文中，我们将探讨如何使用Python和OpenCV库来实现一种简单的图像像素压缩算法。我们将详细讨论代码的工作原理，并提供一个具体的示例来演示该过程。

东方佑·2025-02-20 14:52

SQL面试题集：累计值与1000差值最小的记录

样例数据假设表t_sales结构如下：driver_idorder_idincomeorder_time11012002025-02-1909:00:0011023002025-02-

数星星的阿波罗·2025-02-20 14:52

【自然语言处理|迁移学习-08】：中文语料完型填空

文章目录1中文语料完型填空任务介绍2数据集加载及处理3定义下游任务模型4模型训练5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍：完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题，[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析

爱学习不掉头发·2025-02-20 14:50

利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战

目录一、准备工作二、抓取网页数据三、数据清洗四、数据处理五、保存数据六、完整代码示例七、总结在数据分析和机器学习的项目中，数据的获取、清洗和处理是非常关键的步骤。

傻啦嘿哟·2025-02-20 14:20

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入 Dynamic Snake Convolution | 动态蛇形卷积

动态蛇形卷积（DSC）是YOLOv5/v7中引入的一种改进，旨在更好地处理细长目标。DSC原理DSC的核心思想是使用类似蛇形运动的卷积核来提取细长目标的特征。

wei子·2025-02-20 14:48

Java平台上的多线程与多核处理研究

Java平台上的多线程与多核处理研究在现代计算机架构中，多核处理器已成为主流。随着硬件性能的提升，如何有效利用多核处理器的计算能力成为开发者面临的重要问题之一。

向哆哆·2025-02-20 14:47

c#编程：基于C#+Access的学生信息管理系统课程设计报告撰写提纲

关键词：学生信息管理系统；数据库原理；C#；Access；事务处理。2.引言背景与意义：信息化管理需求、数据库技术在教育领域的应用价值。

gu20·2025-02-20 14:46

C++ Primer Plus chapter 18

exercies1考察std::initializer_list并不相同#include#include#includedoublesum(std::initializer_listi){doubletot

狗头鹰·2025-02-20 14:46

C++ C_style string overview and basic Input funcitons

writeinadvance最近在做题，遇到一个简单的将console的输入输出到文件中的简单题目，没有写出来。悔恨当初没有踏实地总结string相关的I/O以及与文件的操作。

狗头鹰·2025-02-20 14:16

十大经典排序算法的C++实现与解析

经典排序算法的C++实现与解析在计算机科学中，排序算法是数据处理和算法设计的基础。无论是处理大规模数据还是优化小规模数据的性能，排序算法都扮演着重要角色。

金外飞176·2025-02-20 14:46

【干货】视频文件抽帧（opencv和ffmpeg方式对比）

1废话不多说，直接上代码opencv方式importtimeimportsubprocessimportcv2,osfrommathimportceildefextract_frames_opencv(

zkFun·2025-02-20 14:14

C++(23)：lambda可以省略()

C++越来越多的使用了lambda，C++23也进一步的放宽了对lambda的限制，这一次，如果lambda没有参数列表，那么可以直接省略掉()：#includeusingnamespacestd;voidfunc

风静如云·2025-02-20 14:43

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

还阐述了深度学习在人工智能领域的重要地位和发展现状，以及其在图像、语音、自然语言处理等多个领域的成功应用。术语解释人工智能：旨在让机器模拟人类智能的技术和科学。

code_stream·2025-02-20 13:12

BP 神经网络在考古数据分析中的应用

通过丰富的代码示例展示了如何运用BP神经网络进行考古文物的分类鉴定、年代预测以及遗址空间分布分析等任务，涵盖数据预处理、网络构建、模型训练与评估等关键环节。

fanxbl957·2025-02-20 13:42

RHEL 安装 Hadoop 服务器

Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架，用于处理大规模数据集。以下是在RHEL上安装Hadoop的详细步骤。

XhClojure·2025-02-20 13:41

图像识别与应用

一、卷积神经网络：图像识别的利器CNN是一种专门处理网格状数据的深度学习模型，其结构设计灵感来源于生物视觉系统。与全连接神经网络不同，CNN通过卷积层、池化层等结构，能够有效提取图像的局部特征，并逐

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

Mamba超绝创新！搭上异常检测准确率99%+！一区秒了！

但CNN在处理长距离依赖性方面存在困难，Transformer虽然表现出色，但由于其自注意力机制，计算复杂度较高。

人工智能学起来·2025-02-20 13:10

大模型如何改变教育？典型应用场景的探究与展望！

大模型技术在教育领域凭借卓越的数据处理能力和深度学习技术，极大推动了教育质量的提升与教育公平的实现。

AGI大模型学习·2025-02-20 13:09

Python中的 redis keyspace 通知_python 操作redis psubscribe(‘keyspace@0 ‘)

Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。

2301_82243733·2025-02-20 13:39

Python数据分析与可视化

本文将探讨Python在数据分析和可视化中的应用，包括数据预处理、分析、以及如何通过可视化工具将数据洞察转化为可操作的策略。1.数据分析的重要性数据分析是提取数据中有用信息的过程

程序媛小果·2025-02-20 13:39

代理IP助力AI图像处理，开启行业新篇章

目录一、代理IP技术简介二、代理IP在AI图像处理中的应用1.提升数据访问速度2.增强数据处理能力3.突破网络限制三、代理IP在AI图像处理中的实际案例案例一：AI图像生成软件案例二：AI动画创作四、代理

傻啦嘿哟·2025-02-20 13:38

【数据分析】通过个体和遗址层面的遗传相关性网络分析

文章目录介绍原理应用场景加载R包数据下载函数个体层面的遗传相关性网络分析导入数据数据预处理构建遗传相关性的个体网络对个体网络Nij进行可视化评估和选择最佳模型评估和选择最佳模型最佳模型进行总结拟合优度检验遗址层面的遗传相关性网络分析导入数据数据预处理构建遗址之间的遗传相关性网络可视化图条件边预测与模型评估总结系统信息介绍个

生信学习者1·2025-02-20 13:37

【Python 学习 / 7】模块与文件操作

`sys`模块三、文件处理1.打开文件2.读取文件3.写入文件4.关闭文件5.使用`with`语句管理文件四、日期时间1.

卜及中·2025-02-20 13:36

服务器与普通电脑有什么区别？

服务器和普通电脑（通常指的是个人计算机，即PC）有众多相似之处，主要构成包含：CPU，内存，芯片，I/O总线设备，电源，机箱及操作系统软件等，鉴于使用要求不同，两者差别也很明显，区别如下：区别1、CPU处理性能不同

wayuncn·2025-02-20 13:04

吐血整理Java集合框架，免费送

它为Java开发人员提供了一组常用的数据结构，如列表、集合、映射等，使其更容易地处理数据。在这篇博客中，我将详细介绍Java集合框架，包括它的主要特点、常用的集合类型以及如何使用它们来解决实际问题。

聪明马的博客·2025-02-20 13:33

【从零到一的Java Stream,保姆级教学】

JavaStream是Java8中的一项重大新功能，它提供了一种强大的功能，用于处理集合和数组等数据结构的元素序列。

聪明马的博客·2025-02-20 13:32

域名被微信拦截与QQ拦截的对比分析

微信与QQ作为腾讯旗下的两大社交平台，均会对存在风险的域名进行拦截，但两者在机制、表现及处理方式上存在显著差异。

·2025-02-20 13:09

RUST练习生如何在生产环境构建万亿流量|得物技术

在生产环境中，计算层作为可观测性体系的核心模块，需在处理日益复杂和动态的大流量数据时，保持高性能、强稳定性与优异的资源利用效率。在得物的可观测性计算层中，Java凭借其成熟的生态系统