NGS测序数据处理

Python之数据可视化

目录一时间线动态图表二动态GDP柱状图2-1数据处理2-2创建图像一时间线动态图表什么是时间线动态图？随着时间的推移图像跟着发生变化的图表被成为时间线动态图。如下图所示：那么我们如何创建这种图像呢？
「PlanA」·2024-01-29 21:44

Spark 的架构与组件

1.背景介绍Spark是一个快速、通用的大规模数据处理框架，它可以处理批量数据和流式数据，支持多种数据源，并提供了丰富的数据处理功能。
OpenChat·2024-01-29 21:24

UE4智慧城市开发流程梳理

1.GIS数据获取：谷歌地图、地理数据网站等中获取，或者使用第三方软件下载（水经注GIS、ESRI有的ArcGISonline，Cesium的ION）2.GIS数据处理并生成模型：第一类：EsriCityEngine
WindRushToNight·2024-01-29 21:49

【前沿技术杂谈：解释性人工智能】透视未来：解释性人工智能（XAI）在构建透明、可信AI世界中的角色

XAI在关键领域的应用和影响面对挑战：解析可解释性AI的难题与解决之道XAI的主要挑战算法复杂性数据的不确定性解释的准确性克服XAI的挑战改进算法数据处理技术因果推断技术结论可解释性AI
jcfszxc·2024-01-29 20:31

第十届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.10.6~10.29）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-29 20:15

最好的MATLAB入门教程，没有之一

很多同学不知道的是，MATLAB官方就有帮助中心：包括快速入门、语法基础、数据处理、数学、编程等等，网址：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/其中，第一章就是快速入门
数学建模BOOM·2024-01-29 20:19

StatQuest学习笔记16——t-SNE

46节，它的主要内容是t-SNE，t-SNE是一种对复杂数据的降维分类方法，我最初知道这种方法是在接触质谱流式细胞仪CytoTOF的时候，当时的很多文献对细胞的分类方法都是采用t-SNE，现在很多单细胞测序类文章也会使用
backup备份·2024-01-29 19:33

双buffer切换与代码实现

如在一次数据处理中，先通过用户“姓名”找到Data中对应的id，再通过id去Data中查找用户其它信息。在这两步之间，写
zhanglehes·2024-01-29 19:58

浅析大数据的技术生态圈(Hadoop，hive，spark)

大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。
Rysinal·2024-01-29 19:11

短视频账号矩阵剪辑分发系统技术源头开发

2.数据处理模块：对采集到的数据进行处理，提取关键信息，如视频标题、用户昵称、话题标签等。3.关键词匹配模块：将关键词与处理后的数据进行匹配，得出相关的排名结果。
云罗互动yx898978·2024-01-29 18:22

1002. HarmonyOS 开发问题：鸿蒙 OS 技术特性是什么?

分布式设备虚拟化分布式设备虚拟化平台可以实现不同设备的资源融合、设备管理、数据处理，多种设备共同形成一个超级虚拟终端。针对不同类型的任务，为用户匹配并选择能力合适的执行硬件
MossGrower·2024-01-29 18:01

第十二届脑电数据分析启航班（训练营：2023.6.9~7.8）

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茗创科技·2024-01-29 17:22

后天开课 | 第十六届近红外训练营（线上：2023.8.2~8.20）

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茗创科技·2024-01-29 15:58

简单安装cupy

每当您发现Python代码运行缓慢时，尤其是在看到大量for循环的情况下，将数据处理移至Numpy并使其向量化以最快的速度进行工作总是一个好主意！即使这样，Numpy仍仅在CPU上运行。
爱听许嵩歌·2024-01-29 14:32

GeoHash编码在日志数据处理中的应用与优化

目录需求说明GeoHash编码GeoHash编码介绍GeoHash编码的基本原理GeoHash的UDF函数
数据与后端架构提升之路·2024-01-29 14:34

[基因组学]使用GAMP根据已知CDS序列来进行未知基因组序列的功能注释

后来高通量测序时代，又开发了GSNAP支持高通量数据比对。软件安装我采用的是利用源代码且在无root权限下进行安装。
巩翔宇Ibrahimovic·2024-01-29 14:11

Xilinx FPGA BRAM使用方法

BRAM使用方法在利用fpga进行数据处理的过程中，对高速数据采集或者传输的过程中，需要对数据尽心缓存，缓存一般有两种不同的方法，一种是FIFO，一种是RAM，FIFO在vivado中提供IP核，FIFO
一支绝命钩·2024-01-29 13:36

精通Python第12篇—深入Pandas从基础到高级的数据处理艺术

计算平均值示例：筛选数据写入Excel文件实例：读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中
申公豹本豹·2024-01-29 13:48

精通Python第11篇—多表格文件单元格平均值计算实例解析

教程：基于多个表格文件的单元格数据平均值计算准备工作任务背景文件命名和数据结构示例任务目标Python代码实现脚本解释运行脚本实现代码总结Python教程：基于多个表格文件的单元格数据平均值计算在日常数据处理工作中
申公豹本豹·2024-01-29 13:18

OceanMind海睿思知信，企业知识应用新主张

1、构建维护成本高：知识存储简单，大量知识以文件存储，非结构化数据处理能力有限。需要专人整理FAQ，构建方式
海睿思·2024-01-29 13:42

Apache NiFi Expression Language

概览NiFi主要的功能是数据处理和数据分发，在NiFi中数据均抽象为FlowFile。FlowFile有两个部分组成：内容(Content)和属性(attribute)。
一个老冯·2024-01-29 13:35

RNA 3. SCI 文章中基于T CGA 差异表达基因之 DESeq2

区别主要在于一个是计算芯片探针给出来的结果，而DESeq2是基于NGS测序结果中Readcounts来计算差异表达，根据输入数据的不同，我们对比一下做法。
90066456ace6·2024-01-29 12:48

数据处理中的数据流处理与事件驱动架构

1.背景介绍数据处理是现代数据科学和工程领域中的一个关键概念，它涉及到大量的数据集合、处理和分析。数据流处理和事件驱动架构是数据处理中的两个重要概念，它们在处理实时数据和复杂事件中具有重要的作用。
OpenChat·2024-01-29 11:04

Spark入门01

1Spark是什么Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。对任意类型的数据进行自定义计算。
chde2Wang·2024-01-29 11:53

Pandas实践指南：从基础到高级数据分析

从基础到高级数据分析引言Pandas基础1.安装和基本配置2.DataFrame和Series的基础3.基础数据操作数据清洗与预处理1.缺失值处理2.数据转换3.数据过滤数据分析与操作1.数据聚合和分组操作2.时间序列数据处理
walkskyer·2024-01-29 11:08

MR和Spark的比较

1、spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的2、spark中具有DAG有向无环图，DAG有向无环图在此过程中减少了shuffle以及落地磁盘的次数3、spark是粗粒度资源申请
猿来孺词·2024-01-29 10:55

Elasticsearch（ELK）集群环境部署

一、概述ELK是一个由三个开源软件工具组成的数据处理和可视化平台，包括Elasticsearch、Logstash和Kibana。这些工具都是由Elastic公司创建和维护的。
seaskyccl·2024-01-29 10:08

【数据分析】numpy基础第五天

在数据处理和数据分析中，数据预处理是非常重要的一步。我们不可能完全靠肉眼来分析数据，总会有用到各种算法模型的时候，例如使用聚类、回归分析。
扣柚·2024-01-29 10:24

TensorFlow2实战-系列教程9：TFRecords数据源制作2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传5、图像数据处理实例5.1读数据importosimportglobfromdatetimeimportdatetimeimportcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmat
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

数据处理 js

[{name:‘a’,age:1},{name:‘b’,age:1},{name:‘b’,age:1},{name:‘a’,age:1},{name:‘c’,age:1},{name:‘c’,age:1},{name:‘a’,age:1},{name:‘a’,age:1},]我要统计这组数据中有几种类别以及每个类别的数量，例如，该数据共有3中类型，分别是a,b,c,name是a的出现过4次，请给出
珊珊而川·2024-01-29 09:07

无标题文章

二代测序数据质量评估软件FastQC的安装及使用说明标签：_生信工具,_测序数据质控及评估二代测序数据质量评估软件FastQC的安装及使用说明当我们拿到二代测序数据后，第一件事肯定就是要查看一下测序质量的好坏了
星空_2739·2024-01-29 08:36

服务攻防-开发组件安全&Jackson&FastJson各版本&XStream&CVE环境复现

知识点1、J2EE-组件Jackson-本地demo&CVE（数据处理）2、J2EE-组件FastJson-本地demo&CVE（数据处理）3、J2EE-组件XStream-本地demo&CVE（数据处理
SuperherRo·2024-01-29 08:35

Hadoop, HIve, Spark关系简述

单机数据管理时代下，数据处理的任务：IO密集型；数据存不下？HDFS用于存放多机器的数据并提供相关Api接口。HDFS中引入了一个模块：MapReduce（基于磁盘计算）。
小白兔奶糖ovo·2024-01-29 07:22

函数式接口当参数使用

如果函数式接口作为一个方法的参数，就以为着要方法调用方自己实现业务逻辑，常见的使用场景是一个业务整体逻辑是不相上下的，但是在某一个步骤有不同的逻辑，例如数据处理有不同的策略，如果有大量的if-els，或者
ldj2020·2024-01-29 07:20

[AIGC 大数据基础] 大数据流处理 Kafka

大数据处理已成为各行各业中不可或缺的一部分。在大数据处理的过程中，流处理变得越来越重要，因为我们需要实时地处理和分析数据，以便做出及时的决策。
程序员三木·2024-01-29 05:32

Day6-FayWray

小抄2>.找Rstudio的cheatsheet网站https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/本次使用了生信星球的包2.了解tidyr是什么:把你要用的数据处理成标准而统一的数据框
FayWray·2024-01-29 05:02

如何利用数据压缩提高高性能存储的效率？

高性能存储系统的效率对于数据处理和应用的性能至关重要。而数据压缩技术的应用可以在一定程度上提高高性能存储的效率。
莱卡云·2024-01-29 04:13

2020年数据与分析领域的十大技术趋势

数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新，就需要不断提高数据处理和访问的速度，扩大分析规模，在前所未有的市场动荡中赢得成功。
「已注销」·2024-01-29 03:44

2020年数据与分析领域的十大技术趋势 理解

大家希望从中获取机会；负面看，现有科技的门槛已经被踏破了，需要另外找一个高点维系平衡】近日，Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新，就需要不断提高数据处理和访问的速度
老条码新物联数字派·2024-01-29 03:12

腊八节古诗词

1、《腊节》——（北齐）魏收nínghánpòqīngsì，凝寒迫清祀，yǒujiǔyànjiāpíng。有酒宴嘉平。xiǔxīnhésuǒdào，宿心何所道，jiècǐwèizhōngqíng。
壹茶壹酒·2024-01-29 01:56

跨站脚本攻击漏洞-前端知识

主要用来实现在浏览器端的动作:用户交互、数据处理和java的关系八竿子打不着的关系。
Ryongao·2024-01-29 00:30

DolphinScheduler + Amazon EMR Serverless 的集成实践

适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。
亚马逊云开发者·2024-01-29 00:18

人工智能对国内教育的影响

在过去，学子们还能通过寒窗苦读换来“金榜题名”，但是与人工智能相比，人工智能的学习方式本身就是“大数据训练”，在算力和大数据处理上，人工智能简直是“逆天”的存在，人类与之相比完全没有竞争
栖雲社区·2024-01-28 23:44

Redis-持久机制

它具有高性能、高并发、高可用性等特点，因此在大规模的数据处理和高并发访问的场景下表现出色。为什么有持久化由于Redis默认是将数据存储在内存中，一旦服务重启或崩溃，所有的数据将会丢失。什么是
江 流 儿·2024-01-28 22:00

脑影像组学培训班（直播：2023.8.15~8.18）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-28 22:43

事件驱动架构的性能优化技巧：提高系统性能与响应速度

1.背景介绍事件驱动架构是一种异步、高度可扩展的架构模式，它在各种应用场景中得到了广泛应用，如微服务架构、大数据处理、实时数据流处理等。
OpenChat·2024-01-28 21:58

十款数据可视化工具横评：优缺点大揭秘

一、山海鲸可视化山海鲸可视化是一款强大而灵活的免费数据可视化工具，其丰富的组件库和强大的数据处理能力让我印象深刻。通过简单的拖放操作，可以快速构建出各类精美、交互式的图表和仪表盘。同
枝上棉蛮·2024-01-28 20:08

反思录2021-08-01

今天事情安排得有点太多，临时又收到测序数据，有点焦头烂额，根本忙不过来。专注最重要的事情，少就是多。今日反思：给自己安排的事情偏多了，慢下来，专注。
考拉王的桉树·2024-01-28 20:49

认识图表选择适合的图表类型。

字不如表，表不如图，图表在数据处理中发挥着很大的作用，如果想让数据更加可视化，便需要利用图表来实现。首先简单介绍了图表的制作过程。
OhNuann·2024-01-28 19:06

数据湖技术之平台建设篇1

其中具体工作主要包括：适配不同的计算引擎、存储引擎等集成具体的数据湖技术，接入、元数据管理、数据处理等能力形成平台化安全保障机制：监控告警保障：任务监控、文件监控、性能监控等能力小文件自动处理能力、任务自动恢复能力数据安全方面保障二
风筝Lee·2024-01-28 18:58
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