NLP任务学习笔记

java工作流模式、背包模式、适配器工厂模式整合架构，让服务任务编排更便捷

工作流和背包模式虽然不在23种常用设计模式中，但是在对任务编排处理类的业务代码使用起来是非常有用的。

窗外的寒风·2025-01-30 22:50

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

这些模型通常具有数十亿甚至千亿个参数，能够实现从自然语言处理到计算机视觉、语音识别等广泛领域的任务。

AI天才研究院·2025-01-30 21:46

SpringBoot：RabbitMQ-延迟队列

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！

csdnlaoban·2025-01-30 21:13

记录式写作，怕你停不下来

当一个事情变成一个任务，每天不得不做的时候，你就很难喜欢它了，把热爱变成工作，有人觉得是幸福，有人觉得是悲哀。其实区别在于，这件事是否真的是你所热爱的，以及是否符合你的价值观，是否认同。

小路哥v·2025-01-30 20:04

MMOFPS架构方案

设计一个大规模多人在线第一人称射击游戏（MMOFPS）的架构是一个复杂且具有挑战性的任务。这个架构需要考虑到高并发、低延迟、数据一致性、安全性和可扩展性等多个方面。

你一身傲骨怎能输·2025-01-30 20:34

Vue 响应式渲染 - 模板语法

Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的学习笔记-Vue响应式渲染-模板语法目录模板语法渲染变量（状态）绑定事件简写事件修改属性样式修改绑定图片路径动态显示和隐藏总结模板语法渲染变量（状态）在页面中直接渲染变量

JSON_L·2025-01-30 19:51

Spring AI 在微服务中的应用：支持分布式 AI 推理

如何在分布式微服务架构下高效地集成SpringAI，使多个服务可以协同完成AI任务，并支持分布式AI推理，是企业面临的关键挑战。

drebander·2025-01-30 18:16

【Python进阶】Python中的电子邮件处理：SMTP、IMAP和MIME

邮件客户端负责与邮件服务器进行通信，邮件服务器则承担着存储、转发和管理邮件的任务。当用户编写一封电子邮件后，邮件首先被客户端软件打包并通过SMT

m 哆哆.ღ·2025-01-30 18:42

使用Python实现文本自动摘要

使用Python实现文本自动摘要在互联网时代，信息量不断增加，但人类阅读速度是有限的，如何高效地阅读和获取信息成为一项重要的任务。

UIEdit·2025-01-30 17:08

OpenEuler学习笔记（十四）：在OpenEuler上搭建.NET运行环境

一、在OpenEuler上搭建.NET运行环境基于包管理器安装添加Microsoft软件源：运行命令sudorpm-Uvhhttps://packages.microsoft.com/config/centos/8/packages-microsoft-prod.rpm，将Microsoft软件源添加到系统中，以便后续能够从该源安装.NET相关的包。安装.NET运行时或SDK：若只需要运行.NET

向上的车轮·2025-01-30 16:24

词表设计：特殊Token区域与共享去区域的深入探讨

在自然语言处理（NLP）中，Tokenizer的设计对于模型性能有着至关重要的影响。

东方佑·2025-01-30 14:44

22、JavaScript学习笔记——ES5严格模式

ES5严格模式当前使用的ES语法是基于ES3.0的方法加上ES5.0的新增方法。默认情况下，ES3.0和ES5.0冲突的部分，会沿用ES3.0的方法；而在ES5.0严格模式下，冲突部分会使用ES5.0的方法。1.“usestrict”不再兼容ES3.0的一些不规则语法。使用全新的ES5.0规范。1.1ES5.0严格模式的启动要选择使用严格模式，需要使用严格模式编译指示（pragma），即一个不赋值

lvh98·2025-01-30 14:42

深入探索SQL中修改表字段属性的技巧与策略

摘要在SQL中，修改表字段属性是一项常见的数据库管理任务。用户可以调整字段的数据类型、长度、默认值或注释，而无需更改字段名称。

不一样的信息安全·2025-01-30 14:41

submit和execute，以及区别

submit和execute，以及区别submitsubmit方式适用于任务有返回结果方法名返回值类型描述submit(Runnale)Future提交Runnable任务submit(Runnable

Buring_learn·2025-01-30 14:39

spring mvc java 8 rest idea_springmvc学习笔记---面向移动端支持REST API

编程少了以往很大一坨配置项.另一方面移动互联网的到来,使得RESTAPI变得流行,甚至成为主流.因此我们来关注下springmvc对restapi的支持程度,以及需要做的工作评估.样例设计和准备:springmvc学习笔记系列的文章目录

射命丸咲·2025-01-30 14:37

Spring MVC学习笔记

文章目录SpringMVC什么是MVC设计模式？SpringMVC的核心组件SpringMVC的工作流程如何使用？SpringMVC注解SpringMVC数据绑定SpringMVC模型数据解析SpringMVC自定义数据转换器SpringMVCREST特点如何使用SpringMVC文件上传下载SpringMVC表单标签库常用的表单标签SpringMVC数据校验SpringMVCSpringMVC是

万般滋味皆生活·2025-01-30 13:34

python多线程并发加速

目录python多线程并发加速多线程例子打印线程号，进程号由于Python的全局解释器锁（GIL）限制，在CPU密集型任务中多线程的效果并不理想，但对于I/O密集型任务，多线程仍然是有效的。

AI算法网奇·2025-01-30 13:34

Synthesia技术浅析（四）：自然语言处理

Synthesia的自然语言处理（NLP）模块是其核心技术之一，涵盖了文本转语音（TTS）、情感分析以及多语言支持等多个方面。

爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

OpenCV中的图像处理函数详解

在OpenCV中，图像处理函数是实现图像处理和计算机视觉任务的基础。下面将详细介绍六个重要的图像处理函数：二值化函数、自适应二值化函数、腐蚀函数、膨胀函数、仿射变换函数和透视变换函数。

Luzem0319·2025-01-30 12:55

OpenCV中的边缘检测和轮廓处理

在图像处理和计算机视觉任务中，边缘检测和轮廓处理是非常重要的步骤。

Luzem0319·2025-01-30 12:55

备赛蓝桥杯之第十五届职业院校组省赛第三题：产品360度展示

提示：本篇文章仅仅是作者自己目前在备赛蓝桥杯中，自己学习与刷题的学习笔记，写的不好，欢迎大家批评与建议由于个别题目代码量与题目量偏大，请大家自己去蓝桥杯官网【连接高校和企业-蓝桥云课】去寻找原题，在这里只提供部分原题代码本题目为

云端·目前学前端·2025-01-30 11:20

利用长尾关键词优化SEO策略提升网站流量的实用建议

内容概要在当今数字营销的环境中，网站流量的获取是一项至关重要的任务。随着搜索引擎优化（SEO）技术的发展，长尾关键词逐渐被越来越多的网站管理员和内容创作者所重视。

老陈头聊SEO·2025-01-30 10:10

大模型问答机器人的智能化程度

大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、深度学习、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来，人工智能技术取得了飞速发展，特别是深度学习的兴起，为自然语言处理（NLP

AI大模型应用之禅·2025-01-30 09:35

【学习笔记总结】华为云：应用上云后的安全规划及设计

一、背景和问题数字化时代，随着信息技术的飞速发展，企业和各类组织纷纷将自身的应用程序迁移至云端。云计算凭借其诸多优势，如成本效益、可扩展性、灵活性以及便捷的资源共享等，已然成为了现代业务运营的重要支撑。今年，我所在企业也将IT系统全面迁移上XX云，究其原因是为了在激烈的市场竞争中保持敏捷性和创新性，需要快速部署新的应用并实现高效的数据处理，云平台提供的丰富资源和便捷的服务模式使其能够迅速满足这些需

通信_楠木·2025-01-30 09:03

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

1.背景介绍随着自然语言处理（NLP）的发展，深度学习在过去几年中取得了令人瞩目的成果。其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

模型架构选择：从传统NLP到Transformer

模型架构选择：从传统NLP到Transformer关键词：自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1

AI天才研究院·2025-01-30 08:23

用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考

处于安全考虑,可训练一个本地大语言模型来完成此项任务,mysql服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的

闲云野鹤_SG·2025-01-30 08:52

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU拥有更多的核心，能够同时处理数千个线程，这使得GPU在处理高度并行的任务时表现出色。在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

Async协程保姆级教学

目录编辑前言二、Async协程使用步骤1.导入标准库2.协程三、协程的应用场景1.网络IO2.数据库IO3.文件IO4.异步任务调度5.Web服务6.设备和串口IO7.队列和管道总结前言介绍：Python

Louis yeap·2025-01-30 07:47

Rust中奖励函数的实现与应用

它定义了智能体（Agent）在执行任务时

AI天才研究院·2025-01-30 07:45

定时任务之Quartz

定时任务之Quartz1.Quartz简介2.Quartz核心概念3.Quartz的工作流程4.Quartz的应用场景5.Springboot集成Quartz5.1.添加依赖5.2创建任务类5.3配置JobDetail

Listen·Rain·2025-01-30 07:14

27.useFetch

在React应用开发中，处理网络请求是一个常见而重要的任务。虽然JavaScript的fetchAPI提供了一种现代化的方式来进行网络请求，但在React组件中使用它可能会变得复杂。

@大迁世界·2025-01-30 07:14

Java实现FIFO缓存策略实战

模型完整代码下面看一下先进先出的示例过程总结FIFO（FirstInFirstOut，先进先出）策略是一种基本的数据处理和存储管理方法，在Java中，这种策略通常用于管理那些需要按照顺序处理的数据项，比如任务的队列

smart_ljh·2025-01-30 06:36

LLM based Single Agent System

ANewEraofIntelligentAutomation关键词：大语言模型，单智能体系统，强化学习，自然语言处理，智能自动化1.背景介绍近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 05:03

spark集群完全分布式搭建

1.spark的运行架构（主从模式）主节点：master-----资源管理调度和任务的分配---------类似yarn从节点：worker-----执行具体的计算任务整体运行架构：编写spark运行程序用户将应用程序提交给

。。，。，。·2025-01-30 05:59

YOLO 目标检测编程详解

引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，因其速度快且准确度高而广受好评。

不知名靓仔·2025-01-30 04:56

宝塔上的琉璃塔

任务描述本关任务：编写一个宝塔上的琉璃灯的小程序。

等墨雨·2025-01-30 03:21

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署

GoAI·2025-01-30 03:18

LeetCode-SQL（五）

该表包含失败任务的天数.Table:Succeede

Fresh_anyu·2025-01-30 03:18

kettle常用的数据库连接示例

kettle是一款强大的数据抽取转换工具，在数据仓库，ETL任务处理中使用的非常频繁的开源工具。它也支持众多的数据库连接类型。下面是支持的数据库连接对比图。请参考学习。就介绍这么多。

星月情缘02·2025-01-30 03:15

Hadoop错误: put: Lease mismatch on ... by DFSClient_NONMAPREDUCE_-499992815_1.... 学习总结

过程:使用kettle数据清洗工具在进行同步任务的过程中，最后数据是被加载到hdfs的，这里用shell脚本实现，hdfsdfs-put-r/hdfs的目录。结果程序执行到这一步的时候报错了。

星月情缘02·2025-01-30 03:45

30个python常用代码大全_30 个 Python 常用极简代码，拿走就用

本文是30个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是30段代码，Python开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

多行不易·2025-01-30 02:43

cv2 要下载哪个包

cv2是OpenCV库的一个常见别名，用于计算机视觉任务。

ivanfor666·2025-01-30 02:41

window查看进程

**任务管理器**：-按下`Ctrl+Shift+Esc`或`Ctrl+Alt+Delete`然后选择“任务管理器”来快速打开。-在任务管理器中，你可以看到“进程”选项卡，列出了当前系统上的所有进程。

许墨の小蝴蝶·2025-01-30 02:40

基于Python+Spark的气象天气分析大屏可视化系统设计与实现毕设源码

研究的背景:随着我国气象事业的发展，气象数据的实时分析和可视化成为越来越重要的任务。然而，目前气象数据的分析与展示手段仍然较为传统，缺乏交互性，不能满足现代气象业务的需求。因此，研究一种基于Pytho

sj52abcd·2025-01-30 02:10

如何评价deepseek上线的deepseek-V3模型？怎么使用？

性能评价性能表现：DeepSeek-V3在知识类任务、长文本处理、代

百态老人·2025-01-30 01:36

Apache STORM工作原理详解

以下是ApacheStorm的工作原理：Nimbus是整个集群的控管核心，负责topology的提交、运行状态监控、任务重新分配等工作。zk就是一个管理者，监控者。总体描述：

Neil Parker·2025-01-30 01:05

Java框架介绍:Quartz从入门到进阶(图)

你曾经需要应用执行一个任务吗？这个任务每天或每周星期二晚上11：30，或许仅仅每个月的最后一天执行。

hdy007·2025-01-30 01:33

使用Python爬虫获取1688店铺所有商品信息的完整指南

在当今的电商时代，获取电商平台的商品信息对于市场分析、竞争对手研究以及数据挖掘等任务至关重要。1688作为中国领先的B2B电商平台，拥有海量的商品和商家数据。

不会玩技术的技术girl·2025-01-30 01:30

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3模型概述3.1模型架构3.2预训练任务

zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

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