NLP文本对抗

DeepSeek混合专家架构赋能智能创作

该架构将视觉语言理解、多语言语义解析与深度学习算法深度融合，构建出覆盖文本生成、代码编写、学术研究等场景的立体化能力矩阵。
智能计算研究中心·2025-03-21 00:38

【AI论文】ReCamMaster：基于单视频的相机控制式生成渲染

摘要：相机控制在基于文本或图像条件的视频生成任务中已得到积极研究。然而，尽管改变给定视频的相机轨迹在视频创作领域具有重要意义，但这一领域的研究仍显不足。
东临碣石82·2025-03-20 23:26

客户总是提出不合理的需求，如何破局？

但真正的困境往往不在于需求本身是否合理，而在于如何平衡客户期望与项目边界，将对抗转化为合作。本文将从需求本质剖析、结构化应对策略到高阶破局思维，提供一套系统化的解决方案。
·2025-03-20 23:46

路径问题（greedy）：地下城游戏

我们英勇的骑士最初被安置在左上角的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至0或以下，他会立即死亡。
神里流~霜灭·2025-03-20 22:19

大规模语言模型从理论到实践 分布式训练的集群架构

ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP
AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

图生视频技术的发展与展望：从技术突破到未来图景

早期探索与GAN的奠基早期图生视频技术主要基于生成对抗网络（GAN），通过对抗训练生成低分辨率的视频片段。例如，DeepMind的DVD
Liudef06·2025-03-20 18:12

什么时候用到jupyter notebook的NBConvert

通常情况下，我们会用到NBConvert功能来将JupyterNotebook文件转换为HTML、LaTeX、PDF或其他文本格式。
老光私享·2025-03-20 16:31

QT引用资源qrc

1.在工程文件夹下面添加一个文件夹，如images，保存图标文件.2.在工程那里新建一个qrc文件，右键选择文本编辑器打开添加如下语句：images/file_128.icoimages/open_128
我该叫什么名字好呢？·2025-03-20 16:30

文本转语音的Python库（pyttsx3）

一、pyttsx3的概述pyttsx3isatext-to-speechconversionlibraryinPython.pyttsx3是Python中的文本到语音转换库。
数产第一混子·2025-03-20 15:21

Peach-Editor，一款Web版电子病例编辑器实验版本上线了

目前初步完成了基础的文本编辑、表格、分页、页面控制等后续还加加入电子病例相关内容，整个编辑器的研发进度正在有序推进中，现将阶段性成果展示给大家。
大神1573·2025-03-20 15:21

python pyttsx3文本转语音_python 利用pyttsx3文字转语音

#-*-coding:utf-8-*-importpyttsx3f=open("all.txt",'r')line=f.readline()engine=pyttsx3.init()whileline:line=f.readline()print(line,end='')engine.say(line)engine.runAndWait()f.close()importwin32com.clien
木大木大本太·2025-03-20 15:21

如何用Python和Selenium实现表单的自动填充与提交？

通过它，我们可以自动化执行诸如点击按钮、输入文本、选
字节王德发·2025-03-20 15:18

使用 Python 的 pyttsx3 库进行文本转语音

1.1pyttsx3是一个Python库，它可以将文本转换为语音。
Bingjia_Hu·2025-03-20 14:48

如何在 Python 中将语音转换为文本

一、说明  学习如何使用语音识别Python库执行语音识别，以在Python中将音频语音转换为文本。想要更快地编码吗？我们的Python代码生成器让您只需点击几下即可创建Python脚本。
无水先生·2025-03-20 14:17

向量数据库 PieCloudVector 进阶系列丨打造以 LLM 为基础的聊天机器人

本系列前两篇文章深入探讨了PieCloudVector在图片和音频数据上的应用之后，本文将聚焦于文本数据，探索PieCloudVector对于文本数据的向量化处理、存储以及检索，并最终结合LLM打造聊天机器人的全流程
·2025-03-20 14:52

WPF使用MVVM模式开发

本文用到的有：WPF（.net5）Microsoft.Toolkit.Mvvm按钮不带参数/带参数点击事件绑定文本框Text绑定，点击事件绑定步骤如下：创建wpf项目：WpfMVVM创建Views、ViewModels
pluto li·2025-03-20 13:08

Python前端开发

Python前端开发1.前端三剑客（HTML，CSS和JavaScript）1.1HTML1.1.1HTML简介HyperTextMark-upLanguage,指的是超文本标记语言；html是开发网页的语言
PITSU·2025-03-20 13:35

初识HTML中的div块元素—零基础自学网页制作

块元素基础属性讲解元素是个有故事的元素，这个元素很早就出现在html超文本标记语言中，它设计之初就是为了解决网页页面布局的需求。但是遗憾的是它出生后一直怀才不遇。
猿说前端·2025-03-20 13:04

HTTP、MQTT、CoAP大比拼：谁才是物联网通信的王者？

物联网（IoT）时代，数以亿计的设备需要相互连接和通信，而超文本传输协议（HTTP）作为互联网的基石，凭借其简单易用、广泛应用等优势，也成为了物联网通信协议的有力竞争者。
极客小张·2025-03-20 12:27

【微信小程序变通实现DeepSeek支持语音】

接收后端返回的语音识别结果，并显示在可编辑的文本框中。调用DeepSeek处理文本。后端（Node.js）：接收小程序上传的录音文件。调用腾讯云语音识别（ASR）服务，将语音转换为文字。
技术与健康·2025-03-20 12:54

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

引言近年来，深度强化学习（DRL）已经成为解决复杂决策问题的一个强有力工具，尤其是在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用。
大富大贵7·2025-03-20 10:10

新手必看——ctf六大题型介绍及六大题型解析&举例解题

CTF竞赛通过模拟现实中的网络安全攻防战，让参赛者以攻防对抗的形式，利用各种信息安全技术进行解决一系列安全问题，最终获得“旗帜（Flag）”来获得积分。
沛哥网络安全·2025-03-20 10:08

在线视频创作平台（Vidnami）

它运用人工智能技术，能够分析输入的文本，自动从大量素材中选取合适的图像和视频片段，将文字快速转化为具有专业外观的视频，无需用户具备视频编辑经验。
deepdata_cn·2025-03-20 09:04

黑客最恨的安全武器！开发者必知的代码签名证书终极指南

这是开发者对抗黑产的终极防线。代码签名证书申请流程↓1、快速申请入口2、直接访问JoySSL官方网站，注册一个新账
·2025-03-20 09:15

混合整数非线性规划的松弛与分解方法

背景简介混合整数非线性规划（MINLPs）作为运筹学中的一个重要领域，涉及到优化问题的连续和离散变量混合，在工程设计、生产调度、资源分配等多个领域发挥着关键作用。
Waiyuet Fung·2025-03-20 09:03

基于图像比对的跨平台UI一致性校验工具开发全流程指南——Android/iOS/Web三端自动化测试实战

由于不同平台的开发框架（如Android的MaterialDesign与iOS的Cupertino风格）及渲染引擎差异，UI界面易出现以下问题：布局错位：按钮位置偏移、文本换行不一致视觉差异：颜色色差、
追寻向上·2025-03-20 09:32

Cookies 详解：工作原理、使用方法及安全性

Cookie是存储在用户浏览器中的小型文本数据，通常用于保存用户会话信息、个性化设置以及跨页面的数据共享。它是Web服务器与客户端浏览器之间的一种状态管理机制，常用于爬虫的会话凭证。
才华是浅浅的耐心·2025-03-20 07:14

C# 正则表达式的详细使用说明

正则表达式基础概念正则表达式是一种用于匹配文本模式的工具。它是由普通字符（例如字母、数字）和特殊字符（称为元字符）组成的字符串模式。
生命不息-学无止境·2025-03-20 05:57

【转】C#正则表达式详解

正则表达式通常包含字母文本（Literaltext）和元字符（metacharacter）字母文本指的是普通文本如"abcde"可匹配字符串中任何包含"abcde"的字符串。
weixin_30765475·2025-03-20 05:27

使用MarkdownHeaderTextSplitter拆分Markdown文档

技术背景介绍在将完整的段落或文档进行嵌入时，嵌入过程会考虑文本的整体上下文以及
scaFHIO·2025-03-20 05:56

理解并使用基于n-gram重叠的示例选择器

技术背景介绍n-gram重叠技术通过比较输入文本与示例文本在字符或词组上的相似度，计算一个介于0到1之间的分数来表示相似度。这个分数越高，表示文本间的重叠越大。NGramOv
shuoac·2025-03-20 04:52

在WINDOWS中如何运行VBS脚本，多种运行方式

欢迎来到涛涛聊AI，要运行VBS（VisualBasicScript）脚本，你可以按照以下步骤操作：编写VBS脚本：打开一个文本编辑器（如记事本）。输入VBScript代码。
涛涛讲AI·2025-03-20 04:49

如何缓存聊天模型响应以提高效率

尤其是在开发过程中，重复请求相同的文本生成可能会增加额外的成本和延迟。为了应对这一挑战，LangChain提供了一种可选的缓存机制，可以有效地减少API调用次数，从而节省费用并加速应用程序响应。
scaFHIO·2025-03-20 03:46

TikTokenizer 开源项目教程

tiktokenizerOnlineplaygroundforOpenAPItokenizers项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tiktokenizer项目介绍TikTokenizer是一个基于Python的开源项目，旨在提供一个高效、灵活的文本分词工具
邱纳巧Gillian·2025-03-20 03:45

使用Tiktoken进行文本分割：优化大语言模型的输入

引言在处理大语言模型时，因其对输入的token数量有限制，文本分割成为一个至关重要的任务。为了确保生成的文本块不会超过模型的token限制，我们需要使用与模型相同的tokenizer来计数和分割文本。
bhawfgrcbtwny·2025-03-20 03:15

Flutter IconButton完全指南：高效使用与性能优化秘籍

目录一、引言二、IconButton的基本用法三、进阶技巧3.1自定义形状与背景3.2带文本的IconButton（使用Column组合）3.3自定义交互反馈3.4动态图标切换3.5组合式按钮（图标+文字
帅次·2025-03-20 02:31

文本纠错（Text Correction）

文本纠错（TextCorrection）是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在自动检测并修正文本中的错误，包括拼写、语法、语义等层面的错误。
dundunmm·2025-03-20 02:31

使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分

在文本处理任务中，按字符进行拆分是一种简单且有效的方法。
bavDHAUO·2025-03-20 02:31

3.5 Spring Boot邮件服务：从基础发送到模板邮件进阶

本文将手把手带您实现从基础文本邮件发送到高级模板邮件的完整开
Sendingab·2025-03-20 02:30

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。
·2025-03-20 01:36

【产品小白】什么是AI产品经理

与传统互联网产品经理相比，AI产品经理的独特之处在于：技术深度参与：需理解机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等技术原理，并参与数
百事不可口y·2025-03-20 01:48

人工智能（AI）系统化学习路线

❌方向模糊：对CV/NLP/RL等细分领域缺乏认知，难以针对性提升。正确的学习姿势：“金字塔式”分层学习（理论→算法→框架→应用→工程化），逐步构建完整的AI知识体系。二、人工智能学习路线
xiaoyu❅·2025-03-20 00:44

Python 常用内建模块-base64

用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时，我们都会看到一大堆乱码，因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符，所以，如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据，就需要一个二进制到字符串的转换方法
赔罪·2025-03-19 23:39

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小，最终趋于接近0，导致模型前层的参数难以更新。原因：在反向传播时，每一层的梯度是通过链式法则计算得到的。因为链式求导中不断乘以一个较小的数值（小于1），随着层数或时间步的增加，梯度将指数级
Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

从关键词到权重：TF-IDF算法解析

文章目录前言一、TF-IDF：关键词的“价值”评估师二、TF-IDF的计算：拆解关键词的“价值”三、TF-IDF的应用：从搜索引擎到文本挖掘四、代码实现：从《红楼梦》中提取核心关键词1、分卷处理1.1代码功能
多巴胺与内啡肽.·2025-03-19 23:34

Deepseek的本地化部署软件工具包

选择模型版本参数规模硬件要求（最低）适用场景1.5B/7B8GB内存，无专用GPU文本处理、简单问答14B16GB内存+12GB显存代码生成、逻辑推理32B/70B24GB显存+32GB内存企业级复杂任务执行命令
哈拉少12·2025-03-19 20:14

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构在现代自然语言处理(NLP)的研究中，大规模语言模型（LLMs）已经展示了强大的能力。然而，在应对复杂的推理问题时，传统的提示方法常常力不从心。
VYSAHF·2025-03-19 20:43

HTTPS通信（握手）过程

HTTPS通信（即超文本传输安全协议）的握手过程是确保通信双方安全交换数据的关键步骤。以下是HTTPS握手过程的详细步骤：客户端发起请求：客户端（通常是浏览器）向服务器发起HTTPS请求。
IT运维成长心得·2025-03-19 17:51

python反爬虫处理--处理验证码（Tesseract 库）的安装与使用

在Python中，可以采用多种方法来解决这一问题，具体取决于验证码的类型（如文本、图像或滑块验证等）。
范哥来了·2025-03-19 17:51

KV 缓存简介

KV缓存是Transformer架构（如GPT、LLaMA等大模型）在自回归生成任务（如文本生成）中，用于加速推理过程的核心技术。
dev.null·2025-03-19 17:49
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