NLP论文精读第9页

迁移学习(基础)

迁移学习理论目标迁移学习中的有关概念掌握迁移学习的两种方式概念预训练模型微调微调脚本预训练模型(Pretrainedmodel)一般情况下预训练模型都是大型模型,具备复杂的网络结构,众多的参数量,以及足够大的数据集进行训练而产生的模型,在NLP

Psycho_MrZhang·2025-04-26 11:02

# 构建词汇表：自然语言处理中的关键步骤

构建词汇表：自然语言处理中的关键步骤在自然语言处理（NLP）任务中，词汇表（Vocabulary）是文本数据预处理的核心组件之一。

www_pp_·2025-04-26 10:57

【NLP 69、KG-BERT】

目录一、KG-BERT：基于BERT的知识图谱补全模型1.模型结构与设计Ⅰ、核心思想：Ⅱ、输入设计：①三元组序列化：②实体表示灵活性：Ⅲ、任务模块：①三元组分类：②关系预测：③链接预测：2.计算方式与训练策略Ⅰ、数据构造：①正样本：②负样本：Ⅱ、损失函数：①三元组分类：②关系预测：Ⅲ、预训练与微调：3.应用场景Ⅰ、智能问答：Ⅱ、推荐系统：Ⅲ、语义搜索：4.关键技术优势Ⅰ、上下文融合：Ⅱ、灵活性：Ⅲ

L_cl·2025-04-26 10:55

第15篇：基于Milvus实现自然语言理解的实战案例

自然语言理解（NLU）是自然语言处理（NLP）的一个重要分支，旨在让计算机理解和解释人类语言。NLU广泛应用于搜索引擎、智能客服、推荐系统等领域。

Gemini技术窝·2025-04-26 07:36

人工智能丨Midscene：让UI自动化测试变得更简单

今天，我要向大家介绍一款名为Midscene的工具，它利用自然语言处理（NLP）技术，让UI自动化测试变得更加简单和直观。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-04-25 17:24

基于n8n的AI应用工作流原理与技术解析

以下是结合n8n实现AI工作流的典型流程图与网站应用案例解析，包含从基础到进阶的完整实现路径：一、基础AI工作流架构图NLPCV触发

朴拙数据交易猿·2025-04-25 14:03

LLM大模型学习指南：快速入门教程与学习路径【持续更新】

LLM快速学习路径学习目标了解大模型以及对应NLP知识的基础原理，能够熟练调用GPTAPI，编写Prompt完成各种任务。能够实现简单的微调模型，构造QA对，上传并外挂数据库等常见主流技术方案。

AGI大模型老王·2025-04-25 11:40

利用Python进行自然语言处理——从基础到高级应用

本文将详细介绍如何使用Python进行自然语言处理(NLP)，涵盖从基础概念、常用工具和库，到高级特性和实际案例的全面内容。通过实际代码示例和项目实践，帮助读者掌握这一强大技术的应用方法。

egzosn·2025-04-25 07:47

华为盘古大模型：AI技术的新篇章

这五个模型分别是：1.盘古NLP大模型：业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，它能够处理复杂的自然语言

Python_金钱豹·2025-04-25 05:38

构建一个网页内容关键词提取爬虫：用Python实现文本分析与自然语言处理

关键词提取是信息检索和自然语言处理（NLP）领域中的关键任务之一，它在搜索引擎优化（SEO）、内容推荐、舆情分析、文本摘要等多个应用中都有着广泛的应用。

Python爬虫项目·2025-04-25 02:19

自然语言处理之命名实体识别：Flair：命名实体识别基础概念

自然语言处理之命名实体识别：Flair：命名实体识别基础概念一、命名实体识别简介1.1什么是命名实体识别命名实体识别（NamedEntityRecognition,NER）是自然语言处理（NLP）领域的一个重要任务

zhubeibei168·2025-04-24 22:17

【程序员 NLP 入门】词嵌入 - 上下文中的窗口大小是什么意思？（★小白必会版★）

共勉~【程序员NLP入门】词嵌入-上下文中的窗口大小是什么意思？（★小白必会版★）词嵌入核心问题：一、动因篇什么是词向量化技术？如何让向量具有语义信息？二、基于统计的方法如何基于计数的方法表示文本？

青松ᵃⁱ·2025-04-24 18:20

ViT中的Postion Embedding(位置编码)详解：数据从一维到二维的变化

文章目录位置编码方法二维插值方法目的方法最近邻插值双线性插值手动输入归纳偏置局部相关性假设输入归纳偏置举例说明Transformer在自然语言处理（NLP）领域取得了重大的成果。

程序员非鱼·2025-04-24 15:28

Python,C++开发全球金融政策APP

Python跨平台界面)A-->C(C++政策沙盒)B-->D{核心服务}D-->E[政策知识图谱]D-->F[监管预警系统]D-->G[金融指标计算]E-->H(C语言规则引擎)F-->I(PythonNLP

Geeker-2025·2025-04-24 11:04

《大型语言模型基础》东北大学NLP实验室出品

大型语言模型的起源可以追溯到自然语言处理领域，但近年来，它们无疑已成为人工智能领域最具革命性技术进步之一。大型语言模型带来的重要洞见在于，通过大规模的语言建模任务，可以获得对世界知识和语言的理解，从而构建一个能够处理多种问题的通用模型。这一发现深刻地影响了自然语言处理及众多相关学科的研究方法。研究范式已从利用大量标注数据从零开始训练专门系统，转向通过大规模预训练获取基础模型，然后对其进行微调、对齐

大语言模型·2025-04-24 03:40

【程序员 NLP 入门】词嵌入 - 如何基于计数的方法表示文本？（★小白必会版★）

共勉~【程序员NLP入门】词嵌入-如何基于计数的方法表示文本？（★小白必会版★）词嵌入核心问题：一、动因篇什么是词向量化技术？如何让向量具有语义信息？二、基于统计的方法如何基于计数的方法表示文本？

青松ᵃⁱ·2025-04-24 03:40

业界首创，海螺集团携手华为发布水泥建材人工智能大模型

水泥建材行业首个人工智能大模型正式发布水泥建材人工智能大模型基于华为云盘古系列大模型打造而成，包括盘古CV大模型、盘古NLP大模型以及盘古预测大模型，覆盖质量控制、生产优化、装备管理、安全管控、智能问答

·2025-04-24 01:06

NLP高频面试题（四十八）——大语言模型中的思维链（CoT）技术详解

引言大语言模型（LLM）在近年的飞速发展，让机器在各种任务上表现出令人瞩目的能力。然而，与人类不同，传统的语言模型往往倾向于直接给出答案，而缺乏可解释的中间推理过程。这在复杂推理任务中成为瓶颈：模型可能由于一步推理不当而得出错误结论，却没有过程可供检查。为了解决这一问题，研究者提出了思维链（ChainofThought,CoT）技术，即在模型回答问题时，引导其生成一系列连贯的中间推理步骤。这种方法

Chaos_Wang_·2025-04-23 23:46

Python NLTK库【NLP核心库】全面解析

以下是关于PythonNLTK（NaturalLanguageToolkit）库的全面深入讲解，涵盖核心功能、应用场景及代码示例：NLTK库基础一、NLTK简介NLTK是Python中用于自然语言处理（NLP

老胖闲聊·2025-04-23 20:54

Python Transformers库【NLP处理库】全面讲解

一、基础知识1.Transformers库简介作用：提供预训练模型（如BERT、GPT、RoBERTa）和工具，用于NLP任务（文本分类、翻译、生成等）。

老胖闲聊·2025-04-23 19:49

NLP/大模型算法工程师「春招、秋招高频面试题 | 建议收藏」

皮先生!·2025-04-23 06:25

[特殊字符] Agent意图识别全攻略！从原理到实战，一文掌握核心技术

意图识别是自然语言处理（NLP）的关键任务，目标是从用户输入（如文本或语音）中推断其潜在目的。例如：用户问：“明天北

ai大模型木子·2025-04-23 06:22

[NLP] 自然语言处理 —— 小白也能懂的NLP入门指南

一、从生活场景理解NLP早上7:30，你对着手机说：“小爱同学，今天会下雨吗？”

明天还Ai吗·2025-04-22 21:01

【深度学习入门_NLP自然语言处理】序章

本部分开始深度学习第二大部分NLP章节学习，找了好多资料，终于明确NLP的学习目标了，介于工作之余学习综合考量，还是决定以视频学习为主+后期自主实践为主吧。

沉默的舞台剧·2025-04-22 17:31

NLP与社区检测算法的结合：文本中的社区发现

NLP与社区检测算法的结合：文本中的社区发现在自然语言处理（NLP）领域，社区检测算法被广泛应用于从大规模文本数据中识别出具有相似主题或兴趣的不同群体。

zru_9602·2025-04-22 13:08

DeepSeek-R1 API：开启智能未来的强大引擎

DeepSeek-R1API作为新一代AI接口服务，凭借其卓越的自然语言处理（NLP）能力、强大的计算性能和灵活的集成方式，正在成为开发者与企业智能化升级的首选工具。

·2025-04-22 10:48

【NLP 60、实践 ⑭ 使用bpe构建词表】

目录一、BPE（BytePairEncoding）算法详解1.基本概念2.核心思想3.算法步骤详解Ⅰ、预处理Ⅱ、统计字符对频率Ⅲ、合并高频字符对Ⅳ、编码与解码①编码（文本→子词序列）②解码（子词序列→文本）二、使用BPE算法构建词表实现方式①1.数据预处理模块2.统计模块get_stats()3.合并模块merge()4.词表构建模块5.解码模块encode6.编码模块encode7.运行示例8.

L_cl·2025-04-21 19:52

Transformer架构深度研究报告（三、再谈解码层之Beam Search与终止条件）

一、引言1.1研究背景图1transformer架构推理原理图1.1.1解码器终止条件问题的产生与性质在自然语言处理（NLP）以及其他涉及序列生成的任务中，解码器负责根据输入生成目标序列。

jiaojieran·2025-04-21 16:35

【论文精读】NoPe-NeRF: : Optimising Neural Radiance Field with No Pose Prior

今天读一篇CVPR2023Highlight的文章，文章提出了一种在没有相机位姿先验的情况下训练NeRF的方法。项目地址：点击前往文章目录Abstract1.Introduction2.RelatedWorkNovelViewSynthesis（NVS）Pose-FreeNeRF3.Method3.1NeRF表达3.2Pose与NeRF联合优化3.3单目深度图去畸变3.4相对位姿约束a)Point

YuhsiHu·2025-04-21 09:27

Task6 基于深度学习的文本分类3-BERT

Task6基于深度学习的文本分类3-BERTBERT183-NEOWISE(nlp)-tangBERTimportloggingimportrandomimportnumpyasnpimporttorchlogging.basicConfig

weixin_40389169·2025-04-21 09:24

自然语言处理（NLP）技术。

自然语言处理（NLP）技术可以应用于多个领域，以下是一些示例：情感分析：NLP可以用来分析文本中包含的情感，帮助企业了解用户对他们产品或服务的感受。

@程序员ALMJ·2025-04-21 03:19

自然语言处理——Hugging Face 详解

HuggingFace是一个以自然语言处理（NLP）为核心的人工智能平台和开源社区，提供了一系列非常流行的机器学习工具和预训练模型，尤其在文本生成、分类、翻译、情感分析等任务中表现出色。

goTsHgo·2025-04-20 18:25

简单AI智能体客服落地

记录用户偏好和反馈以优化知识库importosimportjsonimportrefromdatetimeimportdatetimeimportrequestsimportpaddlefrompaddlenlp.transformersimpor

@半良人·2025-04-20 06:35

Python分词、情感分析工具——SnowNLP

本文内容主要参考GitHub：https://github.com/isnowfy/snownlpwhat'stheSnowNLPSnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了

weixin_30457465·2025-04-20 05:59

地图上的‘词向量’：揭秘 Space2Vec 的魔法

文章目录1.背景1.1从NLP到空间世界1.2地理信息处理的问题1.3动机来源2.问题设定3.方法3.1Encoder3.1.1PointFeatureEncoder3.1.2**PointSpaceEncoder

阿牛大牛中·2025-04-20 04:47

RNN概述

RNN特别适合处理以下场景：自然语言处理（NLP）：如机器翻译、文本生成、情感分析。时

爱看烟花的码农·2025-04-20 00:57

《AI大模型应知应会100篇》第26篇：Chain-of-Thought：引导大模型进行步骤推理

第26篇：Chain-of-Thought：引导大模型进行步骤推理摘要在自然语言处理（NLP）和人工智能领域，如何让大模型像人类一样进行逐步推理是一个核心挑战。

带娃的IT创业者·2025-04-20 00:26

再读bert（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）

初次相见时，惊叹于它以Transformer架构为罗盘，在预训练与微调的星河中精准导航，打破NLP领域长久以来的迷雾。

watersink·2025-04-19 22:13

ai智能语音机器人自动拨打电话转人工流程设计

语音情绪分析通过NLP分析客户语气（如急切、犹豫、多次追问），结合语义判断其意向强度。主动询问

vx_3307623172·2025-04-19 22:39

阀门轴承电动车工件一键精修软件

后端：Node.js/Python+NLP库（spaCy/NLTK）。数据库：MongoDB（存储非结构化反馈数据）。核心功能：嵌入反馈按钮到UI原型中，支持标注截图反馈。

WinDaWangGong·2025-04-19 20:29

小程序端Agent语音功能

以下是完整实现流程：一、语音功能模块设计语音输入（录音）→语音识别（ASR）→自然语言处理（NLP）→语音合成（TTS）→语音输出核心依赖：微信录音API腾讯云语音识别（ASR）和语音合成（TTS）服务小程序

爱分享的程序员·2025-04-19 14:45

Tokens 是什么, 为什么大模型按Tokens 收费, 和API调用收费的区别

在自然语言处理(NLP)和大语言模型（如GPT系列）中，token是文本数据的基本单位。一个token通常可以是：一个词（例如，“apple”）。一个字符（例如，“a”或者标点符号）。

程序员一粟·2025-04-19 14:12

人工智能学习框架完全指南（2025年更新版）

核心框架分类与适用场景人工智能框架根据功能可分为深度学习框架、机器学习框架、强化学习框架和传统工具库，以下是主流工具及选型建议：1.深度学习框架（1）PyTorch核心优势：动态计算图、灵活性强，适合科研与快速原型开发，支持多模态任务（如NLP

赛博AI Lewis·2025-04-19 09:47

从零开始：创建你的第一个聊天机器人

创建你的第一个聊天机器人为什么聊天机器人如此流行Python在聊天机器人开发中的优势快速入门：使用ChatterBot构建对话系统ChatterBot简介：如何快速搭建一个聊天机器人自定义对话流程：让机器人更聪明深入浅出：理解自然语言处理(NLP

master_chenchengg·2025-04-19 09:44

Tokenformer: 下一代Transformer架构

1.导言Transformer架构已经成为当今大模型的基石，不管是NLP还是CV领域，目前的SOTA模型基本都是基于Transformer架构的，比如NLP中目前的各种知名大模型，或者CV中的Vit等模型本次介绍的论文标题为

码农Q！·2025-04-19 03:38

4月18日复盘

随着算力的提升，深度学习可以处理图像，文本，音频，视频等各种内容，主要应用领域有：图像处理：分类、目标检测、图像分割（语义分割）自然语言处理：LLM、NLP、Transformer语音识别：对话

四万二千·2025-04-18 19:13

医院数据中心智能化数据上报与调数机制设计

分为核心模块、技术架构和关键流程三部分：一、核心模块设计1.数据上报模块子模块功能描述多源接入层对接HIS/LIS/PACS/EMR等异构系统，支持API/ETL/物联网设备数据自动采集智能清洗引擎基于NLP

Allen_Lyb·2025-04-18 19:11

探索自然语言处理：技术、应用及代码示例

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。随着大数据和机器学习技术的发展，NLP在许多领域都有广泛的应用，从搜索引擎和翻译服务到聊天机器人和情感分析。

十四与诗·2025-04-18 15:44

AI学习之自然语言处理（NLP）

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学领域的交叉学科，旨在让计算机能够理解、处理和生成人类语言。

臣妾写不来啊·2025-04-18 15:44

大模型面经之bert和gpt区别

BERT和GPT是自然语言处理（NLP）领域中的两种重要预训练语言模型，它们在多个方面存在显著的区别。以下是对BERT和GPT区别的详细分析。

cv2016_DL·2025-04-18 11:49

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