简介：500+精品计算机源码学习欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码目录一、以下学习内容欢迎领取：二、文档资料截图：三想了解更多，请收藏、评论、留言：三、项目技术栈四、项目运行图五、留言查看完整资料背景：随着社会的发展

她的小说《恶棍来访》（AVisitfromtheGoonSquad）曾赢得2011年度的普利策奖和国家书评人奖。她的第一部小说《看不见的马戏团》（TheInvisibleCircus)出版于1995

nsqd的启动代码入口在apps/nsqd/nsqd.goapps/nsqd/nsqd.gonsq使用svc包来控制nsqd守护进程的启停typeprogramstruct{nsqd*nsqd.NSQD

1、组件NSQ组件架构NSQ由三个守护进程组成nsqd：nsqd是一个守护进程，负责接收，排队，投递消息给客户端。它可以独立运行，不过通常它是由nsqlookupd实例所在集群配置的。

最近在学习PyTorch的源码，记录一下。PyTorch官方源码仓库中文文档开发者文档源码解读PyTorch:ezyang’sblogPyTorchinternals:ezyang’sblog→翻译→①一文搞懂PyTorch内部机制②万字综述，核心开发者全面解读PyTorch内部机制查看Pytorch源码（为查看torch函数的具体实现，需要查看"aten/src/ATen/"部分的内核代码）Py

这个Length让我们写的话，一般就是：floatLength(){returnsqrt(x*x+

https://zhuanlan.zhihu.com/p/441979618文件系统布局文件系统中存储的最小单位是块（Block），一个块究竟多大是在格式化时确定的，例如mke2fs的-b选项可以设定块大小为1024、2048或4096字节。而上图中引导块/自举块（BootBlock）的大小是确定的，就是1KB，引导块是由PC标准规定的，用来存储磁盘分区信息和启动信息，任何文件系统都不能使用启动块

RMSprop(rootmeansquareprop)减缓纵轴方向学习速度，加快横轴方向学习速度，从而加速梯度下降方法：原理：不妨以b为纵轴，w为横轴(横纵轴可能会不同，因为是多维量)为了让w梯度下降更快

image1.newVue的时候实际上会调用init方法，init方法会做一堆初始化的工作（初始化data、props、computed、watcher等等）。-首先是对options做合并（merge），接下来会执行一系列的init方法。对data做proxy处理，以及响应式（observe）处理，最后调用$mount方法进行挂载。Vue的初始化逻辑写的非常清楚，把不同的功能逻辑拆成一些单独的函

提示：Props>Methods>Data>Computed>Watch文章目录前言一、创建项目二、生命周期总结前言需求：触发beforeCreate状态后，执行顺序Props>Methods>Data>Computed>Watch，再触发created状态一、创建项目1、newVue();后，执行了_init方法2、_init方法是引入vue.js文件后，initMixin$1初始化的方法3、i

从外部导入数据场景三：使用组合方式插入data类型日期数据插入Varchar类型数据insertvaluefromandatatable：表示可以通过外部数据创建数据表插入字符串值insertvaluefromanSQLdatabase

spring系列转载自掘金VipAugushttps://juejin.cn/user/2348212565601415/postsSpring提供的强大扩展功能-BeanFactoryPostProcessor后处理器前言结束了前面的基础结构分析，了解到Spring是如何识别配置文件和进行解析属性，最终将bean加载到内存中。同时为了更好得理解Spring的扩展功能，我们先来巩固一下beanFa

nsq_to_file创建消费者，读取nsq消息并写入文件中，支持topic的模糊匹配和实时更新，以及消息落文件的定时rotate等设置。

安装composerrequireteamtnt/tntsearchcomposerrequirefukuball/jieba-php环境要求PHP>=7.1PDOPHPExtensionSQLitePHPExtensionmbstringPHPExtension

源码学习前提版本：5.3.10形式：注册形式-AnnotationConfigApplicationContext（AppConfig.class）学习内容spring启动注册过程this()阶段创建AnnotationConfigApplicationContext

Wehaveattachedsomelogsfromtheforumandafulldatabasedumpinsqlit

实例1IEnumerablesquares=Enumerable.Range(1,10).Select(x=>x*x);foreach(intnuminsquares){Console.WriteLine

源码路径：https://sqlite.org/althttpd/dir?ci=tip（推荐）https://github.com/jesrui/althttpd/tree/master（旧版本）althttpd.md文件翻译https://sqlite.org/althttpd/file?name=althttpd.md&ci=tipalthttpd简介：轻量级web服务器，设计宗旨是追求简洁、

sqlite>.headeronsqlite>.modecolumnsqlite>SELECT*FROMCOMPANY;最后，将得到以下的结果：IDNAMEAGEADDRESSSALARY-------

MSE是均方误差(MeanSquaredError)的缩写，是一种常用的衡量回归模型预测精度的指标。它表示预测值与真实值之间差异的平方和的平均值，通常用于评估回归模型的性能。

双向链表的定义双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。一般我们都构造双向循环链表。这里记录一下自己学习理解的过程图解[图片上传失败...(image-afe880-1531019243291)]Go的源码实现1.首先看一下链表中存储的元素(Element)的定义：/

MOVEDIM和MOVEAXIS六、PERMUTE七、RESHAPE八、SELECT九、SPLIT十、SQUEEZE十一、T十二、TAKE十三、TILE十四、TRANSPOSE十五、UNBIND十六、UNSQUEEZE

均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失的应用场景有哪些均方损失（MeanSquaredError,MSE），交叉熵损失（Cross-EntropyLoss），和三元组损失（TripletLoss）

1序列化描述：Java的对象序列化将那些实现了Serializable接口的对象转换成一个字节序列，并能够在以后将这个字节序列完全恢复为原来的对象。这一过程甚至可通过网络进行，自动弥补不同操作系统之间的差异2.两种主要特性：一是Java的远程方法调用RMI，使存活于其他计算机上的对象使用起来就像是存活于本机一样。二是对JavaBeans来说，对象的序列化也是必需的，使用一个Bean时，在设计阶段对

publicclassNewAccountService{SqlSessionsql

目录FilamentMaterialsGuideIntroductionMaterialdefinitionsFormat（材质定义的格式）DifferenceswithJSONExampleMaterialblockGeneralVertexandattributesBlendingandtransparencyRasterizationLightingAnti-aliasingShadingV

一、前言  之前做过一段OpenGL开发，也看过vulkan,但都是一知半解，所以一直想找一个经典的、跨平台的渲染引擎来学习。直到找到Filament这个东东。Filament是Google开发的轻量级跨平台实时渲染引擎，支持PBR材质，可用于开发游戏渲染引擎或构建音视频编辑工程。希望后期能够逐步深入，在此做好笔记，希望通过此能够同大家一起从入门到精通。二、ubuntu平台编译1、开发环境准备  

该机制在传统的注意力模块中引入了额外的agenttokensA，这些agenttokens首先为querytokensQ聚合信息，然后将其广播回Q。由于agenttokens的数量

语法为sql1unionsql2。具体内容如下：在不使用or和between...and的情况下查出价格低于100元和价格高于4000的商品。

Go语言官方对项目的结构设计没有强制要求，早期的Go语言开发者都喜欢将包文件代码放置在项目的src/目录下，如nsqio开源项目，开发者喜欢将入口文件放入apps/目录。

YYCache内存分为内存缓存和磁盘缓存内存缓存1.内存缓存实现通过CFMutableDictionaryRef字典实现数据的存储查找2._YYLinkedMap是一个双向链表，用于实现LRU算法，当内存不足的时候最近最少用到的数据将被清除。3.YYMemoryCache是线程安全的，通过pthread_mutex_lock实现的。pthread_mutex_lock互斥锁经过苹果的优化目前是效率

执行器（execMain）概述文件内容作用执行的操作主要函数概述部分函数详细分析ExecutorStart函数standard_ExecutorStart函数ExecutorRun函数standard_ExecutorRun函数ExecutorFinish函数standard_ExecutorFinish函数ExecutorEnd函数standard_ExecutorEnd函数声明：本文的部分内容

初看一下源码哇好少啊publicConnectInterceptor(OkHttpClientclient){this.client=client;}@OverridepublicResponseintercept(Chainchain)throwsIOException{RealInterceptorChainrealChain=(RealInterceptorChain)chain;Reque

场景SpringBoot中使用单例模式+ScheduledExecutorService实现异步多线程任务(若依源码学习)：SpringBoot中使用单例模式+ScheduledExecutorService

torch.nn.ModuleModule类是用户使用torch来自定义网络模型的基础，Module的设计要求包括低耦合性，高模块化等等。一般来说，计算图上所有的子图都可以是Module的子类，包括卷积，激活函数，损失函数节点以及相邻节点组成的集合等等，注意这里的关键词是“节点”，Module族类在计算图中主要起到搭建结构的作用，而不涉及运算逻辑的具体实现。要注意的是，Module类对象的chil

下面带大家来通过源码学习SpringBoot的核心运作原理以及最核心的注解@EnableAutoConfiguration来进行讲解。

RequestDispatcherHandlerInterceptor组件实际运用场景HandlerMapping&RequestMappingInfo(HandlerMapping)HandlerExecutionChainHandlerAdapter源码学习知识点博客记录

PS：只是看源码学习过程中把认为重要的内容以笔记的形式记录下来。【1】HashTimerEntry：用于保存指定target的事件定时器相关参数的数据结构。

robots.txt目录下什么也没有二，漏洞发现顺便输入一个错误的参数，报错出重要目录：mercuryfacts/像是sql漏洞，sqlmap跑一下，果然有sql漏洞，这里就不演示了，因为没有过滤，直接一把梭pythonsq

仅作为相关内容的学习记录，有关Redis源码学习阅读比较广泛的便是《Redis设计与实现》一书，浏览学习该书之后，觉得相关内容还是觉得抽象的高度比较高，故对照着代码再阅读学习一下。

出现报错：CreatinganewSqlSessionSqlSession[org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@6d0290d8]wasnotregisteredforsynchronizationbecausesynchronizationisnotactiveJDBCConnection

前言上篇博客spring5.0.x源码学习系列四:AnnotationConfigApplicationContext类register方法作用主要介绍了register方法的作用。

RootMeanSquareLayerNormalization认为layernormalization取得成功重要的是缩放不变性，而不是平移不变性。

关于Tomcat源码学习，可以从以下方面开始：了解Tomcat的基本架构首先，了解Tomcat的整体架构，包括Catalina（核心容器）、Jasper（JavaServerPages引擎）和Coyote

摘要：摘要:针对具有成本低廉、破坏性大、防御困难特性的DNSQueryFlood攻击，本文构建UDP请求的知识图谱。

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PyTorch版本：1.10.0TensorTensor是Pytorch项目较为重要的一部分，其中的主要功能如存储，运算由C++和CUDA实现，本文主要从前端开始探索学习Tensor的代码结构。结构探索PyTorch前端位于torch目录下，从_tensor.py可以找到Tensor的python定义，可以看到其继承自torch._C._Tensorbase而Tensorbase的定义可以从tor

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本系列源码学习，是基于v16.13.1，v17.x与v16.x区别并不太大！一、如何正确的学习React源码？

设计实现topics和channels不需要提前创建。Topics会在第一次发布或者订阅的时候创建，channels则会在第一次订阅的时候创建。topics和channels都是单独保存各自的数据，防止一些比较慢的消费者造成消息积压。如果一个channel由多个consumer连接，那么消息会随机选择一个client进行消息传递。如下图所示：image简单总结下，msg由topics多播到chan