NVIDIA显卡第16页

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

通信bound还是计算bound？计算bound场景：模型参数量较小（如参数量未超出单卡显存容量，使用纯数据并行）或计算密度极高（如大batchsize下的矩阵运算）时，A100的计算能力（FP16/FP32算力）可能被充分利用，此时训练是计算bound。某些优化技术（如梯度累积、算子融合）可能掩盖通信开销，使计算成为主要瓶颈。通信bound场景：模型参数量极大（如千亿级以上），需采用模型并行或流

x66ccff·2025-02-19 18:28

国内支持 Maya 渲染的云渲染平台汇总

充值优惠力度较大，充值后3090显卡最低能降至约3.5元/小时，4090显卡最低可至5.5元/小时左右，这对于需要大

渲染101专业云渲染·2025-02-19 13:49

快速在Ubuntu18.04系统中离线部署深度学习环境

一、服务器部署流程1、安装显卡驱动cuda、cudnn#安装gcc和makecd~/dockerDeploy/pool&&sudo./ins

高次超静定的人·2025-02-19 13:46

conda更换环境版本（比如torch版本）

pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候

挨打且不服66·2025-02-19 03:57

联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案

背景：手上有一台联想E470的闲置笔记本，配置如下：（IntelHD620核显+NVIDIA920MX独显，i5-7200UCPU），想用它来部署并学习AI模型。

月光技术杂谈·2025-02-19 02:18

AI日报 - 2025年02月16日 - 推特版

今日概览（60秒速览）▎AGI突破|阿里巴巴发布Qwen2.5-VL视觉语言模型，支持多模态交互新模型评测榜性能提升30%▎商业动向|NVIDIABlackwell超级芯片网络研讨会将聚焦生成式AI创新预计推动算力市场增长

訾博ZiBo·2025-02-18 21:27

DeepSeek 入门：在 MacOS 上本地运行 DeepSeek-R1

知识大胖·2025-02-18 20:46

服务器A到服务器B免密登录

/bin/bash#变量定义source_host="192.168.42.250"#源主机IPtarget_host="192.168.24.43"#目标主机IPtarget_user="nvidia

悟空空心·2025-02-18 20:12

[C#]C#使用yolov8的目标检测tensorrt模型+bytetrack实现目标追踪

【测试通过环境】win10x64vs2019cuda11.7+cudnn8.8.0TensorRT-8.6.1.6opencvsharp==4.9.0.NETFramework4.7.2NVIDIAGeForceRTX2070Super

FL1623863129·2025-02-17 23:55

人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程

该平台提供多种NVIDIAGPU选择，适用于机器学习、人

m0_74824592·2025-02-17 15:00

DeepSeek大模型本地化部署与实践指南

星辰@Sea·2025-02-17 11:31

关于鼠标右击菜单，出现很慢的问题

简单方便的解决办法：用火绒安全，安全工具中有个右键管理右键管理中有桌面管理，将桌面管理中与显卡有关的关掉，就可以了。

墨雪夜789·2025-02-17 07:27

显卡性能对比：P100、RTX3090、A40、A100、A800、H100

TeslaP100-PCIE-16GBRTX4090RTX3090V100-SXM2-32GBRTX3080RTX2080TiRTXA4000RTXA5000A100-SXM4-80GBA100-PCIE-40GBTITANXpRTX3060RTX3080TiV100-32GBTeslaT4A800H100世上最全NVDIAGPU参数列表：V100，A100，A800，H100，3090，4090

u013250861·2025-02-17 03:27

Nvidia 系列显卡大解析 B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100 该如何选择，各自的配置详细与架构详细介绍，分别运用于哪些项目场景

大家好，我是，今天给大家介绍一下本文深入解析了Nvidia系列显卡B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100的配置细节和架构特点，并探讨了它们在不同项目场景中的适用性。

m0_74823317·2025-02-17 03:26

【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程

显卡与计算架构介绍CUDA是NVIDIAGPU的专用并行计算架构技术层级说明CUDAToolkit提供GPU编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库（需单独下载）

星星点点洲·2025-02-17 00:34

KTransformers：告别天价显卡！国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花“还在为千亿模型租天价显卡？清华团队用CPU/GPU协同计算，让4090跑起671B参数全量模型！”大家好，我是蚝油菜花。

蚝油菜花·2025-02-17 00:32

Redis之父学生时代发现的ping漏洞的源码分析

然而antirez应该就属于老天爷赏饭的那类人，据说仅仅因为错把显卡买成了网卡，商家又不肯退货，他就放下游戏，拿起了C语言的教材。不久之后，antirez发现了一个ping的漏洞，非root用

·2025-02-16 19:21

解决Deepseek服务器繁忙的两种高效方案：本地部署与平替平台实测

：本地化部署核心优势说白了就是模型部署在自己本地，只有自己一个人用了没人挤了，但是对电脑硬件要求高部署步骤详解环境准备系统要求：Linux/Windows10+（推荐Ubuntu20.04）硬件配置：NVIDIA

小真—·2025-02-16 18:52

从一张图片到显卡“冒烟”：解密图像处理那些事儿

今天，我们来聊聊图片是如何被计算机“看见”的，以及为什么显卡会因为图片“冒烟”。像素点：图片的最小单位图片是由无数个小方格组成的，这些小方格就叫像素点。

CCSBRIDGE·2025-02-16 09:12

DeepSeek 大模型离线 Docker 部署技术指南

，核心组件包括：模型服务层：基于TritonInferenceServer的模型推理容器API网关层：FastAPI实现的REST/gRPC接口服务资源管理层：CUDA-awareDocker运行时+NVIDIAGPU

容器的搬运工·2025-02-16 04:32

Linux ubuntu 服务器部署详细教程

系统环境：ubuntu20.04安装显卡驱动：驱动下载，我选择的是520.56.06禁用nouveau驱动echo"blacklistnouveau">>/etc/modprobe.d/blacklist.confecho"optionsnouveaumodeset

WangJQ*·2025-02-15 23:55

CFD-POST黑屏及仿真进度显示不全

问题解决办法1.关掉ansys软件2.添加环境变量QT_OPENGL=desktop3.禁用集成显卡搜索设备管理器-显示适配器-鼠标右键-禁用集成显卡（这条一般是有两张显卡，去网上搜索一下哪个是集成显卡

wuhusci·2025-02-15 16:57

深度学习基础知识

cuda简介：CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一种并行计算平台和应用程序编程接口（API）。

namelijink·2025-02-15 15:22

如何在我的电脑上查看是否安装cuda12？我现在在我的VS中新建项目时，里面多出来一个CUDA12.4 runtime，这是什么？是不是使用CUDA cpp进行编程？

在你的电脑上检查是否安装了CUDA12，可以通过以下几种方法：1.检查CUDAToolkit安装目录查看CUDA安装目录：-默认情况下，CUDAToolkit安装在C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

吃榴莲的小鳄鱼·2025-02-15 15:21

windows 安装nvidaia驱动和cuda

安装nvidaia驱动和cuda官网搜索下载驱动https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/这里查出来的都是最高支持什么版本的cuda安装时候都默认精简就行官网下载所需版本的

njl_0114·2025-02-15 14:14

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。

feibaoqq·2025-02-15 13:35

deepseek本地部署需要多少显卡资源

华为昇腾环境（MindIE）参考资料：https://modelers.cn/models/MindIE/deepseekv3部署DeepSeek-V3、R1模型浮点权重至少需要4台Atlas800IA2（8x64G）服务器，W8A8量化权重至少需要2台Atlas800IA2（8x64G服务器）在昇腾上量化deepsee模型可参考：https://gitee.com/ascend/msit/tre

yuanlulu·2025-02-15 06:45

使用vllm docker容器部署大语言模型

安装过程安卓docker和nvidia-container-toolkit安装19.03版本以上的docker-ce即可。

yuanlulu·2025-02-15 05:33

ubuntu系统vllm部署deepseek

配置：8张英伟达H800显卡，硬盘14T，内存2T；本次部署显卡驱动和Miniconda都已安装，所以直接从步骤4的创建虚拟环境开始；nvidia-smi命令查看显卡；1.系统更新和依赖安装#更新系统包

打工乞丐·2025-02-14 20:22

AI超周期现状 - NVIDIA、苹果以及人工智能的整体需求

于2024年6月6日在中国杭州拍摄的英伟达和苹果的标志。到6月5日，东部时间，英伟达的市值超过3万亿美元，正式超越苹果的市值，成为全球市值第二大的科技巨头。值得注意的是，短短3个多月时间里，英伟达的市值就从2万亿美元飙升至3万亿美元。（由Costfoto摄于NurPhoto，经盖蒂图片社批准）在九月初经历了几天的市场动荡后，又有一波关于人工智能超级周期是否已结束的讨论。如果没有结束，那接下来会怎么

AI钛媒体·2025-02-14 15:48

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

截至2023年，大型语言模型的参数量已突破万亿级别（如GooglePaLM2达到3400亿参数），单卡显存容量（NVIDIAA10080GB）与计算能力（312TFLOPS）面临严峻挑战。

WHCIS·2025-02-14 10:07

【git-hub项目：YOLOs-CPP】本地实现01：项目构建

Windows/C++/yolo开发部署02】【Windows/C++/yolo开发部署03】【Windows/C++/yolo开发部署04】【Windows/C++/yolo开发部署05】必须用nividia显卡的

认识祂·2025-02-14 10:06

Ubuntu 24.10 将对英伟达显卡用户默认使用 Wayland

但对于英伟达显卡用户，Ubuntu仍然默认使用更加稳定的Xorg/X11。原因是英伟达显卡的私有驱动没有充分支持Wayland

CIb0la·2025-02-14 06:06

windows hyperv中Ubuntu使用本机的nvidia显卡

在WindowsHyper-V中，Ubuntu虚拟机默认无法直接使用主机的NVIDIA显卡，因为Hyper-V的虚拟化技术会独占GPU资源。

飞瀑·2025-02-14 05:26

GPU（Graphics Processing Unit）详解

关键特性：高并行度：现代GPU包含数千个计算核心（如NVIDIAH100拥有18,432个CUDA核心）。专用内存系统：配备高带宽

美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

快速了解AMD和英特尔

AMD的主要产品线包括CPU、显卡、服务器CPU、显示芯片、主板芯片组以及内存等。CPU产品线：AMD的锐龙（Ryzen）系列处理器是其面向主流桌面市场的产品，提供了从入门级到高端的多种选择。

ordinary712·2025-02-14 03:01

运行游戏出现directx runtime问题的解决

操作系统：Windows11家庭中文电脑：笔记本电脑显卡：集成显卡（AMD）解决方案：首先去自己的显卡官网更新驱动，AMD/英伟达/英特尔/摩尔线程等，更新自己的驱动。

CS_Dr.Deng·2025-02-14 01:45

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

岁月的眸·2025-02-13 23:03

unity引擎包含哪些核心组件

PhysicsEngine:物理引擎（基于NVIDIAPhysX）模拟真实世界的物理行为，包括碰撞检测和刚体动力学。Sc

你一身傲骨怎能输·2025-02-13 21:49

9分钟带你了解 NVIDIA 专业显卡

https://www.bilibili.com/video/BV1EjiRY7E3T/?aid=113599653617...

·2025-02-13 20:48

Tritonserver 在得物的最佳实践

一、Tritonserver介绍Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU

·2025-02-13 16:03

联想拯救者Y9000k 双系统 ubuntu安装显卡驱动后开机黑屏 “__“ ubuntu22.04 RTX3080

1.在安装双系统时，BIOS报错解决方法：在BIOS或者window的联想管家中将独显模式切换成混合模式2.ubuntu系统安装完成后，图形界面正常3.在ubuntu系统安装显卡驱动后，重启界面卡在_上

TrampC·2025-02-13 10:33

联想y7000p安装ubuntu 22.04双系统无法正常关机

ubuntu22.04双系统无法正常关机联想y7000p安装ubuntu22.04双系统无法正常关机关机时一直停留在ubuntu的logo界面，下面是解决办法：本机配置：win11+ubuntu22.04双系统nvidiaRTX3050

KouweiLee·2025-02-13 10:02

Python调用NVIDIA的Deepseek-r1接口

importosimportjsonfromopenaiimportOpenAIfromopenaiimportOpenAIErrorclient=OpenAI(base_url="https://integrate.api.nvidia.com

ljz2016·2025-02-13 10:00

联想Y7000P win11笔记本双硬盘安装Ubuntu20双系统和显卡驱动

自动驾驶仿真测试·2025-02-13 10:27

游戏画面总是卡顿原因及解决方法

游戏画面卡顿可能由多种因素导致，以下是一些可能的原因及其相应的解决方法：一、硬件原因及解决方法显卡性能不足原因：显卡是决定图像处理能力的关键因素，当显卡性能不足时，游戏画面卡顿是必然的。

程序人生77·2025-02-12 22:33

CES 2025 NVIDIA Project DIGITS 与更多突破性发布全解析

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/观看视频B站链接：【年尾特献:AI的规模定律(scalinglaw)和芯片业达到瓶颈了吗

新加坡内哥谈技术·2025-02-12 21:17

CUDA与CUDPP源码解析及实战应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台，CUDPP是一个提供GPU优化算法的开源库。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

如何查看Ubuntu24.04系统，显卡是什么型号，适配的驱动是什么？

在Ubuntu24.04系统中，查看显卡型号和适配的驱动程序可以通过以下步骤完成：查看显卡型号要确定您的计算机上安装了什么显卡，您可以使用几种不同的命令。

一眼青苔·2025-02-12 13:24

Deep Seek大模型部署到本地详细教程

以下是将DeepSeek大模型部署到本地开发环境的详细教程，分为多个步骤，包含技术细节和注意事项：步骤1：环境准备硬件要求GPU：推荐NVIDIAGPU（至少16GB显存，如RTX3090/4090或A100

Katie。·2025-02-12 11:40

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