翻译Performance, Energy and NVM Lifetime-Aware Data Structure Refinement and Placement for Heteroge
在过去的几年里,产生大量需要存储和处理的数据的应用程序的快速增长正在高速增长。例如,跨计算连续体的多个应用程序域由机器学习(ML)算法[1]启用,并依赖数据库来执行基于复杂查询的事务,或处理在计算机边缘实时生成的数据流。物联网网络[2]。此类应用程序范例通常依赖于复杂内存层次结构上的内存中和就地数据处理,以避免昂贵的数据传输。因此,开发人员试图通过对主内存子系统施加巨大压力来满足实时性能要求并解决