Naive

Twenty Newsgroups Classification实例任务之TrainNaiveBayesJob(一)

接着上篇blog，继续看log里面的信息如下：   + echo 'Training Naive Bayes model' Training Naive Bayes model + .
·2015-11-13 11:06

This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin "windows"

  references： http://www.cnblogs.com/naive/p/3568887.html http://stackoverflow.com/questions/
·2015-11-13 10:08

Mahout之深入navie Bayesian classifier理论

转自： http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html 1.1、摘要   
·2015-11-13 10:53

HDU 4720 Naive and Silly Muggles (外切圆心)

Naive and Silly Muggles Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others
·2015-11-13 09:52

数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 　　
·2015-11-13 08:14

SQL逆向工程

不管多麻烦，多Naive，你都得硬着头皮做。 还好，经高人指点，可以研究下“Sql逆向工程”。于是，Google之。最显著的关键词是PowerDesigner，Sybase公司的产品，可
·2015-11-13 08:56

Handbook of Constraints Programming——Chapter4 Backtracking Search Algorithms-Branching Strategies

  4.2 Branching Strategies In the naive backtracking algorithm (BT), a node p = {x1 = a1, .
·2015-11-13 07:08

Naive Bayes和贝叶斯网络

;;朴素贝叶斯和贝叶斯信念网络（简称贝叶斯网络）是数据挖掘和机器学习中基本的分类算法，其理论基础都是贝叶斯定理。;;1，回归模型和生成模型;;有监督的分类问题可以分为两大类，回归模型和生成模型。;;回归模型：首先假设样本服从某一分布，常用的如高斯分布、伯努利分布等。在这一假设下训练一个模型（即分类器），对于检测样本，将样本的特征集作为输入，得到指示样本类别的类标签。由于是用训练集的特征集合和类标签
·2015-11-13 05:09

HDU 4720Naive and Silly Muggles热身赛2 1005题(分锐角钝角三角形讨论)

Naive and Silly Muggles Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit:
·2015-11-13 04:13

朴素贝叶斯分类算法（3）

转自:http://www.letiantian.me/2014-10-12-three-models-of-naive-nayes/   朴素贝叶斯是一个很不错的分类器，在使用朴素贝叶斯分类器划分邮件有关于朴素贝叶斯的简单介绍
·2015-11-13 02:34

朴素贝叶斯分类算法（1）

转自http://blog.csdn.net/lch614730/article/details/17031145 朴素贝叶斯分类算法（Naive Bayesian classification） PS
·2015-11-13 02:32

数据挖掘十大经典算法

Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
·2015-11-13 01:46

数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 　　
·2015-11-13 00:17

HDU 4720 Naive and Silly Muggles (外切圆心)

Naive and Silly Muggles Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others
·2015-11-13 00:49

连通性状态压缩题解-simple & naive版

suffix array总算搞定了，集训还剩两周时间，搞一下插头DP 先挖个坑，这里将持续update一些插头的题解。 HDU 1693 Eat the Trees 简单多回路问题，多回路的优点就是简单，不需要维护连通性，之需要维护轮廓线上的插头即可。 这题最为新手入门题，包括了插头需要注意的几点事项。 第一点：按格转移比较快。 第二点：在按格转移过程之中，一定要注意当前格的
·2015-11-12 21:54

[译] 第九天：TextBlob - 发现字里行间的情感

  谷歌搜索后，发现Naive Bayes classifier可以解决这个问题。当时我只
·2015-11-12 16:44

朴素贝叶斯分类器的应用

原文：http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/12/naive_bayes_classifier.html 生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等。
·2015-11-12 15:08

数据挖掘十大经典算法

Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
·2015-11-12 15:27

数据挖掘十大经典算法

Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
·2015-11-12 13:25

HDUOJ-------Naive and Silly Muggles

Naive and Silly Muggles Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768
·2015-11-12 12:11

ACM学习历程—HDU4720 Naive and Silly Muggles(计算几何）

Description Three wizards are doing a experiment. To avoid from bothering, a special magic is set around them. The magic forms a circle, which covers those three wizards, in other words, all of them
·2015-11-12 11:34

模型选择

数据量小，选用 high bias/low variance模型（Naive Bayes），因为low bias/high variance模型（KNN，logistic regression）会overfit
·2015-11-12 09:40

naive bayes

场景：垃圾邮件预测 目标： $p(y|w) = \frac{p(w|y)p(y)}{p(w)}$ 对于一封邮件来说，它的单词相同，所以$p(w)$可以不关心， 计算得到分子就能知道更属于哪一类 所以，关键在于计算$p(y)$以及$p(w_i|y)$，即根据数据估计这些値   假设w为(0,1,0,.,1,..,0)，即邮件中是否出现词典中单词，n为词典长度 使
·2015-11-12 09:39

set in discrete math: naive set theory

naive set
·2015-11-11 18:30

计算几何 HDOJ 4720 Naive and Silly Muggles

  题目传送门 /* 题意：给三个点求它们的外接圆，判断一个点是否在园内 计算几何：我用重心当圆心竟然AC了，数据真水:) 正解以后补充，http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2013/09/11/3315055.html */ #include <cstdio> #include <iostream> #inclu
·2015-11-11 18:18

Naive and Silly Muggles （计算几何）

Naive and Silly Muggles Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit:
·2015-11-11 12:36

Leetcode: Factorial Trailing Zeroes

Naive方法：A simple method is to first calculate factorial of n, then co
·2015-11-11 12:10

Leetcode: Longest Palindromic Substring

Analysis: 想到了Naive的方法，时
·2015-11-11 12:27

Dynamic Programming (DP) 问题总结

很直观的，在 naive recursion 里加入 一个 save 的环境，把每个 subproblem 计算出的值存起来。这种方式也叫 Top-down approach。 2
·2015-11-11 12:45

CMUSphinx Learn - Basic concepts of speech

The naive perception is often that speech is built with words, and each word consis
·2015-11-11 11:51

分类算法之朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian Classification）

1、什么是分类      分类是一种重要的数据分析形式，它提取刻画重要数据类的模型。这种模型称为分类器，预测分类的（离散的，无序的）类标号。例如医生对病人进行诊断是一个典型的分类过程，医生不是一眼就看出病人得了哪种病，而是要根据病人的症状和化验单结果诊断病人得了哪种病，采用哪种治疗方案。再比如，零售业中的销售经理需要分析客户数据，以便帮助他猜测具有某些特征
·2015-11-11 10:54

关于Bayes网络新解

目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,分别是:Naive Bayes、TAN、BAN 和 GBN。
·2015-11-11 09:01

数据挖掘十大经典算法

Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
·2015-11-11 06:36

hdu4720Naive and Silly Muggles

链接 一直理解的最小覆盖圆就是外接圆。。原来还要分钝角和锐角。。。 钝角的话就为最长边的中点，对于这题分别枚举一下外接圆以及中点的圆，判一下是不是在园外。 1 #include <iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<algorithm&g
·2015-11-11 05:41

朴素贝叶斯

参考《机器学习实战》 朴素（naive）贝叶斯遵循以下原则： 设特征为x，y；类别为c。
·2015-11-11 04:35

数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 　　
·2015-11-11 02:42

SGU 185 Two shortest ★(最短路+网络流)

真◆神题……卡内存卡得我一脸血= =…… 【 思路】 一开始我的想法是 两遍Dijkstra做一次删一次边不就行了么你们还又Dijkstra预处理又最大流的Too naive……结果事实证明从来都是我naive
·2015-11-11 01:47

POJ 2391 Ombrophobic Bovines ★(Floyd+二分+拆点+最大流)

和POJ2112很类似，都是 使最大的走过路径长度和最小的题，也是先Floyd再二分求最大流看是否满流……昨天刚做啊，第一下竟然没看出来，真是太年轻太Naive了！
·2015-11-11 01:41

SGU 185 Two shortest ★(最短路+网络流)

真◆神题……卡内存卡得我一脸血= =…… 【 思路】 一开始我的想法是 两遍Dijkstra做一次删一次边不就行了么你们还又Dijkstra预处理又最大流的Too naive……结果事实证明从来都是我naive
·2015-11-11 01:32

POJ 2391 Ombrophobic Bovines ★(Floyd+二分+拆点+最大流)

和POJ2112很类似，都是 使最大的走过路径长度和最小的题，也是先Floyd再二分求最大流看是否满流……昨天刚做啊，第一下竟然没看出来，真是太年轻太Naive了！
·2015-11-11 01:26

朴素贝叶斯分类器的应用

本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。
·2015-11-11 00:05

naive-bayesian-朴素贝叶斯

代码改变世界Posts-79,Articles-0,Comments-3872CnblogsDashboardLoginvarm=window.__blog.preRenderPosts;if(m){m();}算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(NaiveBayesianclassification)2010-09-1713:09byT2噬菌体,…阅读,…评论,收藏,编辑0、写在前面的话   
ASIA_kobe·2015-11-10 11:00

双十一专供 ｜一杯酒，一道菜，一部电影，过好明天单身节

Naive！一年364天你们都
够得到的B格·2015-11-10 00:00

ZOJ 2587 Unique Attack (最小割唯一性)

这种主观臆断的naive想法是不行的，因为那个判断关键割边的条件只是个充分条件，我们没法证明它是个充要条件。 正确思路：求完最大流后在残留网络中从S点开始dfs遍
·2015-11-08 16:00

ZOJ 2587 Unique Attack (最小割唯一性)

这种主观臆断的naive想法是不行的，因为那个判断关键割边的条件只是个充分条件，我们没法证明它是个充要条件。 正确思路：求完最大流后在残留网络中从S点开始dfs遍
·2015-11-08 16:44

KNN改进

最naive的方法就是求出exset中所有样本与d的距离，进行按出小到大排序，取前k
·2015-11-08 15:36

hihoCoder#1070 RMQ问题再临

原题地址   模拟题，naive算法即可过，想着顺便练习一下ST吧，结果还超时了。。。 看来ST真不适合处理动态修改的问题，连naive算法的效率都不如。
·2015-11-08 10:40

数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 　　
·2015-11-08 10:26

字符串匹配

1、朴素的字符串匹配算法 伪代码 View Code 1 NAIVE-STRING-MATCHER(T,P)2 n=length(T)3 m=length(P)4
·2015-11-05 08:48

perl6 JSON::Fast模块json解析的使用

关于JSON::Fast： 在http://modules.perl6.org/上的介绍：A naive, but hopefully fast json
·2015-11-02 19:03
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