Naive

SGU 185 Two shortest ★(最短路+网络流)

真◆神题……卡内存卡得我一脸血= =…… 【 思路】 一开始我的想法是 两遍Dijkstra做一次删一次边不就行了么你们还又Dijkstra预处理又最大流的Too naive……结果事实证明从来都是我naive
·2015-11-11 01:32

POJ 2391 Ombrophobic Bovines ★(Floyd+二分+拆点+最大流)

和POJ2112很类似，都是 使最大的走过路径长度和最小的题，也是先Floyd再二分求最大流看是否满流……昨天刚做啊，第一下竟然没看出来，真是太年轻太Naive了！
·2015-11-11 01:26

朴素贝叶斯分类器的应用

本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。
·2015-11-11 00:05

naive-bayesian-朴素贝叶斯

代码改变世界Posts-79,Articles-0,Comments-3872CnblogsDashboardLoginvarm=window.__blog.preRenderPosts;if(m){m();}算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(NaiveBayesianclassification)2010-09-1713:09byT2噬菌体,…阅读,…评论,收藏,编辑0、写在前面的话   
ASIA_kobe·2015-11-10 11:00

双十一专供 ｜一杯酒，一道菜，一部电影，过好明天单身节

Naive！一年364天你们都
够得到的B格·2015-11-10 00:00

ZOJ 2587 Unique Attack (最小割唯一性)

这种主观臆断的naive想法是不行的，因为那个判断关键割边的条件只是个充分条件，我们没法证明它是个充要条件。 正确思路：求完最大流后在残留网络中从S点开始dfs遍
·2015-11-08 16:00

ZOJ 2587 Unique Attack (最小割唯一性)

这种主观臆断的naive想法是不行的，因为那个判断关键割边的条件只是个充分条件，我们没法证明它是个充要条件。 正确思路：求完最大流后在残留网络中从S点开始dfs遍
·2015-11-08 16:44

KNN改进

最naive的方法就是求出exset中所有样本与d的距离，进行按出小到大排序，取前k
·2015-11-08 15:36

hihoCoder#1070 RMQ问题再临

原题地址   模拟题，naive算法即可过，想着顺便练习一下ST吧，结果还超时了。。。 看来ST真不适合处理动态修改的问题，连naive算法的效率都不如。
·2015-11-08 10:40

数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 　　
·2015-11-08 10:26

字符串匹配

1、朴素的字符串匹配算法 伪代码 View Code 1 NAIVE-STRING-MATCHER(T,P)2 n=length(T)3 m=length(P)4
·2015-11-05 08:48

perl6 JSON::Fast模块json解析的使用

关于JSON::Fast： 在http://modules.perl6.org/上的介绍：A naive, but hopefully fast json
·2015-11-02 19:03

数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 　　
·2015-11-02 19:12

数据挖掘十大经典算法

Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
·2015-11-02 17:02

结对编程作业之王熹篇

第一周的周3我便联系了队友，约定晚上一起讨论一下原来的Naive和考虑我们的算法。但是，显然我们低估了原来算法的复杂程度，一个晚上我们除了研究接口和原来代码的结构，也就没有什么进展了。 　　在周
·2015-11-02 15:31

【十大算法实现之naive bayes】朴素贝叶斯算法之文本分类算法的理解与实现

关于bayes的基础知识，请参考： 　　基于朴素贝叶斯分类器的文本聚类算法 （上） http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2008/10/21/1315948.html 　　基于朴素贝叶斯分类器的文本聚类算法 （下） http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2008/10/21/1316044.
·2015-11-02 12:37

Pair work进展情况

第一周的周3我便联系了队友，约定晚上一起讨论一下原来的Naive和考虑我们的算法。但是，显然我们低估了原来算法的复杂程度，一个晚上我们除了研究接口和原来代码的结构，也就没有什么进展了。 　　
·2015-11-02 11:59

软件工程之结对编程总结

但是经过了这次结对编程的经历，我原来的想法实在是“too simple, naive” 存在就有其道理，结对编程必然有其可取之处 我(yutao)在与张宁合作的过程中，深刻体会到了结对编程的优势，它把两个人的力量合在一起
·2015-11-01 12:42

宵论文最终结果

SVM mean_precision:0.94,mean_recall:0.82,mean_f:0.88,mean_accuracy:0.85,mean_auc:0.88 Gaussian Naive
·2015-11-01 11:46

朴素贝叶斯文本分类器

archive/2008/10/21/1316044.html，包含实验demo 　　　　　　　　 2.dongxicheng  http://dongxicheng.org/data-mining/naive-bayes-in-hadoop
·2015-10-31 18:37

《Cracking the Coding Interview》——第4章：树和图——题目7

解法1：Naive算法，先对其高度，然后一层一层往上直到找到结果。
·2015-10-31 15:45

数据挖掘经典算法

Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
·2015-10-31 14:48

Mahout Naive Bayes中文新闻分类示例

一、简介 关于Mahout的介绍，请看这里：http://mahout.apache.org/ 关于Naive Bayes的资料，请戳这里： Mahout实现了Naive Bayes分类算法
·2015-10-31 13:19

流动python - 字符串KMP匹配

#朴素匹配 def naive_match(s, p): m = len(s); n = len(p) for i in range(m-n+1):#起始指针i if s
·2015-10-31 13:55

十大经典数据挖掘算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

现在更多的研究贝叶斯分类器，有四个，每间：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 　　贝叶斯网络是一个带有概率凝视的有向无环图。
·2015-10-31 12:56

十大经典数据挖掘算法

Data Mining (ICDM) 2006年12本月十大评选经典的数据挖掘算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
·2015-10-31 11:22

数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 　　
·2015-10-31 11:19

十大经典数据挖掘算法

Data Mining (ICDM) 2006年12本月十大评选经典的数据挖掘算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
·2015-10-31 10:41

【leetcode刷题笔记】Merge k Sorted Lists

  题解：最开始用了最naive的方法，每次在k个链表头中找出最小的元素，插入到新链表中。结果果断TLE了。 分析一下，如果这样做，每取出一个节点，要遍历k个链表一
·2015-10-31 10:42

十大数据挖掘算法及各自优势

Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
·2015-10-31 10:14

挖掘算法适用任务

Microsoft 决策树算法 Microsoft Naive Bayes 算法 Microsoft 聚类分析算法 Microsoft 神经网络算法（Analysis Services –
·2015-10-31 09:43

MySQL wrapped 连接池

of code using the C API of MySQL in my applications, I finally managed to put together a simple and naive
·2015-10-31 09:29

一个蛮搞笑的

你们有一好就是无论在哪个版，什么话题都灌，但是灌来灌去的问题都too simple, sometimes  naive！你们懂不懂呀？啊？ 所以说灌水啊，关键是要提高自己的知识水平。
·2015-10-31 09:58

ZOJ 2856 Happy Life

A fairy wants to make a naive Utopia City. She studies the factors that have an impact on people's
·2015-10-31 08:20

小论文实验讨论——不同的分类算法

1，svm mean_precision:0.94,mean_recall:0.81,mean_f:0.87,mean_accuracy:0.85,mean_auc:0.88 2，朴素贝页斯naive_bayes.MultinomialNB
·2015-10-30 14:47

生成式和判别式分类器：朴素贝叶斯与逻辑回归

Tom M.Mitchell (译pku_goldenlock at qq.com) Abstract 对GENERATIVE AND DISCRIMINATIVE CLASSIFIERS:NAIVE
·2015-10-30 12:21

昨天晚上终于洗了那件大家都说很naive的羊毛衫......

      昨天晚上终于洗了那件大家都说很naive的羊毛衫，庆祝一下 ！
·2015-10-30 10:06

发觉自己挺傻的，以后再也不评价别人的东西了

要是遇到我确实觉的很好的东西吧，我会称赞两句，被称赞的人估计不会领我的情，因为他会觉的本来他的东西就该称赞；遇到觉的不是很好的东西吧，我也实话实说，结果大多是碰了一鼻子灰，其实我不是想讽刺谁，只是有些东西我确实觉的很naive
·2015-10-30 10:06

朴素贝叶斯方法（Naive Bayes Method）

    朴素贝叶斯是一种很简单的分类方法，之所以称之为朴素，是因为它有着非常强的前提条件-其所有特征都是相互独立的，是一种典型的生成学习算法。所谓生成学习算法，是指由训练数据学习联合概率分布P(X,Y)，然后求得后验概率P(X|Y)。具体来说，利用训练数据学习P(X|Y)和p(Y)的估计，得到联合概率分布：     概率估计可以是极
·2015-10-30 10:18

[置顶] 朴素贝叶斯 Naive Bayes in Python

1、基本思想朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的生成模型。即对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布，这其中涉及到的参数估计可以用最大似然估计或者贝叶斯估计，然后基于此模型，对给定的新输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。2、优点2.1在数据量少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题（本文程序只涉及二类分类问题）2.2模型所需估计的参数很少，对
u010850027·2015-10-29 19:00

朴素贝叶斯法(一)——贝叶斯定理

最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBC）。
·2015-10-28 09:57

machine learning - Naive_Bayes_classifier (FINISHED)

http://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier     Abstractly, the probability model
·2015-10-28 08:36

数据挖掘领域的十大经典算法

 on Data Mining）曾评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5，k-Means，SVM，Apriori，EM，PageRank，AdaBoost，kNN，Naive
·2015-10-27 16:02

GNU make manual 翻译(八十五)

Wildcards --------------------------------- Now here is an example of a naive
·2015-10-27 15:51

HDU-4720 Naive and Silly Muggles 圆的外心

　　题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4720 　　先两两点之间枚举，如果不能找的最小的圆，那么求外心即可。。 1 //STATUS:C++_AC_0MS_292KB 2 #include <functional> 3 #include <algorithm> 4 #include &l
·2015-10-27 14:31

java自动生成代码

看到这个标题，如果你以为真的可以完全自动生成，那你就太Naive啦 我这里想介绍的是，利用模板生成我们需要的代码   一、模板 首先来说说模板，常见的java模板有：FreeMarker
·2015-10-27 14:43

[Machine Learning] 朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）

本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。
·2015-10-27 13:14

斯坦福机器学习实现与分析之六（朴素贝叶斯）

　　朴素贝叶斯(Naive Bayes)适用于离散特征的分类问题，对于连续问题则需将特征离散化后使用。
·2015-10-27 13:27

Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 朴素贝叶斯算法

notes，http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf 前面讨论了高斯判别分析，是一种生成学习算法，其中x是连续值 这里要介绍第二种生成学习算法，Naive
·2015-10-27 12:21

Naive Bayes 笔记

Naive Bayes (朴素贝叶斯) 属于监督学习算法, 它通过计算测试样本在训练样本各个分类中的概率来确定测试样本所属分类, 取最大概率为其所属分类.
·2015-10-27 11:23
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