Naive

数据挖掘经典算法

Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
·2015-10-31 14:48

Mahout Naive Bayes中文新闻分类示例

一、简介 关于Mahout的介绍，请看这里：http://mahout.apache.org/ 关于Naive Bayes的资料，请戳这里： Mahout实现了Naive Bayes分类算法
·2015-10-31 13:19

流动python - 字符串KMP匹配

#朴素匹配 def naive_match(s, p): m = len(s); n = len(p) for i in range(m-n+1):#起始指针i if s
·2015-10-31 13:55

十大经典数据挖掘算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

现在更多的研究贝叶斯分类器，有四个，每间：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 　　贝叶斯网络是一个带有概率凝视的有向无环图。
·2015-10-31 12:56

十大经典数据挖掘算法

Data Mining (ICDM) 2006年12本月十大评选经典的数据挖掘算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
·2015-10-31 11:22

数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 　　
·2015-10-31 11:19

十大经典数据挖掘算法

Data Mining (ICDM) 2006年12本月十大评选经典的数据挖掘算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
·2015-10-31 10:41

【leetcode刷题笔记】Merge k Sorted Lists

  题解：最开始用了最naive的方法，每次在k个链表头中找出最小的元素，插入到新链表中。结果果断TLE了。 分析一下，如果这样做，每取出一个节点，要遍历k个链表一
·2015-10-31 10:42

十大数据挖掘算法及各自优势

Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive
·2015-10-31 10:14

挖掘算法适用任务

Microsoft 决策树算法 Microsoft Naive Bayes 算法 Microsoft 聚类分析算法 Microsoft 神经网络算法（Analysis Services –
·2015-10-31 09:43

MySQL wrapped 连接池

of code using the C API of MySQL in my applications, I finally managed to put together a simple and naive
·2015-10-31 09:29

一个蛮搞笑的

你们有一好就是无论在哪个版，什么话题都灌，但是灌来灌去的问题都too simple, sometimes  naive！你们懂不懂呀？啊？ 所以说灌水啊，关键是要提高自己的知识水平。
·2015-10-31 09:58

ZOJ 2856 Happy Life

A fairy wants to make a naive Utopia City. She studies the factors that have an impact on people's
·2015-10-31 08:20

小论文实验讨论——不同的分类算法

1，svm mean_precision:0.94,mean_recall:0.81,mean_f:0.87,mean_accuracy:0.85,mean_auc:0.88 2，朴素贝页斯naive_bayes.MultinomialNB
·2015-10-30 14:47

生成式和判别式分类器：朴素贝叶斯与逻辑回归

Tom M.Mitchell (译pku_goldenlock at qq.com) Abstract 对GENERATIVE AND DISCRIMINATIVE CLASSIFIERS:NAIVE
·2015-10-30 12:21

昨天晚上终于洗了那件大家都说很naive的羊毛衫......

      昨天晚上终于洗了那件大家都说很naive的羊毛衫，庆祝一下 ！
·2015-10-30 10:06

发觉自己挺傻的，以后再也不评价别人的东西了

要是遇到我确实觉的很好的东西吧，我会称赞两句，被称赞的人估计不会领我的情，因为他会觉的本来他的东西就该称赞；遇到觉的不是很好的东西吧，我也实话实说，结果大多是碰了一鼻子灰，其实我不是想讽刺谁，只是有些东西我确实觉的很naive
·2015-10-30 10:06

朴素贝叶斯方法（Naive Bayes Method）

    朴素贝叶斯是一种很简单的分类方法，之所以称之为朴素，是因为它有着非常强的前提条件-其所有特征都是相互独立的，是一种典型的生成学习算法。所谓生成学习算法，是指由训练数据学习联合概率分布P(X,Y)，然后求得后验概率P(X|Y)。具体来说，利用训练数据学习P(X|Y)和p(Y)的估计，得到联合概率分布：     概率估计可以是极
·2015-10-30 10:18

[置顶] 朴素贝叶斯 Naive Bayes in Python

1、基本思想朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的生成模型。即对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布，这其中涉及到的参数估计可以用最大似然估计或者贝叶斯估计，然后基于此模型，对给定的新输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。2、优点2.1在数据量少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题（本文程序只涉及二类分类问题）2.2模型所需估计的参数很少，对
u010850027·2015-10-29 19:00

朴素贝叶斯法(一)——贝叶斯定理

最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBC）。
·2015-10-28 09:57

machine learning - Naive_Bayes_classifier (FINISHED)

http://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier     Abstractly, the probability model
·2015-10-28 08:36

数据挖掘领域的十大经典算法

 on Data Mining）曾评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5，k-Means，SVM，Apriori，EM，PageRank，AdaBoost，kNN，Naive
·2015-10-27 16:02

GNU make manual 翻译(八十五)

Wildcards --------------------------------- Now here is an example of a naive
·2015-10-27 15:51

HDU-4720 Naive and Silly Muggles 圆的外心

　　题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4720 　　先两两点之间枚举，如果不能找的最小的圆，那么求外心即可。。 1 //STATUS:C++_AC_0MS_292KB 2 #include <functional> 3 #include <algorithm> 4 #include &l
·2015-10-27 14:31

java自动生成代码

看到这个标题，如果你以为真的可以完全自动生成，那你就太Naive啦 我这里想介绍的是，利用模板生成我们需要的代码   一、模板 首先来说说模板，常见的java模板有：FreeMarker
·2015-10-27 14:43

[Machine Learning] 朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）

本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。
·2015-10-27 13:14

斯坦福机器学习实现与分析之六（朴素贝叶斯）

　　朴素贝叶斯(Naive Bayes)适用于离散特征的分类问题，对于连续问题则需将特征离散化后使用。
·2015-10-27 13:27

Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 朴素贝叶斯算法

notes，http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf 前面讨论了高斯判别分析，是一种生成学习算法，其中x是连续值 这里要介绍第二种生成学习算法，Naive
·2015-10-27 12:21

Naive Bayes 笔记

Naive Bayes (朴素贝叶斯) 属于监督学习算法, 它通过计算测试样本在训练样本各个分类中的概率来确定测试样本所属分类, 取最大概率为其所属分类.
·2015-10-27 11:23

朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）

朴素贝叶斯算法（Naive Bayes） 阅读目录 一、病人分类的例子 二、朴素贝叶斯分类器的公式 三、账号分类的例子 四、性别分类的例子 　　生活中很多场合需要用到分类
·2015-10-27 11:28

朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯 在经典的分类器模型中，Naive Bayes Classifier应该是比较简单的一种了，比之前的决策树要简单得多，但是它虽然简单，但是一点都不简约，在很多情况下它往往能得到比较好的分类效果
·2015-10-26 15:58

Mahout分类算法学习之实现Naive Bayes分类示例

1.简介(1)贝叶斯分类器的分类原理发源于古典概率理论，是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。朴素贝叶斯分类器(NaiveBayesClassifier)做了一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。朴素贝叶斯分类模型所需估计的参
Gamer_gyt·2015-10-23 20:00

[LeetCode] Longest Substring Without Repeating Characters

Let's first look at a naive solution. The basic idea is simple.
·2015-10-21 12:12

[LeetCode] Kth Largest Element in an Array

Well, this problem has a naive solution, which is to sort the array in descending order and return the
·2015-10-21 12:59

leetcode -- Divide Two Integers

Divide two integers without using multiplication, division and mod operator. 1.naive的做法是用除数一个一个减被除数，
·2015-10-21 12:47

基于Intel处理器的PREFETCH指令的基本使用

算法的汇编文件如下所示： .align 2.text.globl _fast_int_sqrt.globl _get_cycles.globl _naive_calc
·2015-10-21 11:42

Python自然语言处理学习笔记(55)： 最大熵分类器

最大熵分类器 The Maximum Entropy classifier uses a model that is very similar to the model employed by the naive
·2015-10-21 11:04

An Algorithm Summary of Programming Collective Intelligence (1)

Naive Bayesian Classifier 朴素贝叶斯分类器nb算法是通过学习样本中已经分类的条目，计算生成条目中的特性相对于类别的概率矩阵，然后根据待分类条目中特性在这个矩阵中的值来反向计算条目的类别概率
·2015-10-21 11:29

java编程思想练习题-第5章练习10-finalize方法1

如果我们的对象不是new获得的内存空间，或者调用了naive方法，在方法中用其他方式获得内存空间，我们需要finalize方法告诉编译器如何释放内存空间。它的工作流程如
只帅一次·2015-10-11 15:00

Naive Bayes笔记

1.贝叶斯定理表示事件B发生的情况下，事件A发生的概率。其基本求解公式：对于很容易直接推导出，但对于更加关心的，则很难直接推导。但是借助贝叶斯公式就很容易求解：2.算法描述下面用一个例子来描述NaiveBayes算法的过程。假设这里有一张最近统计的病例表，如下：症状职业疾病打喷嚏护士感冒打喷嚏农夫过敏头痛建筑工人脑震荡头痛建筑工人感冒打喷嚏教师感冒头痛教师脑震荡现在又来了一个病人，是一个打喷嚏的建
u010376788·2015-10-09 19:00

朴素贝叶斯算法的Python实现

Evaluation3、对于朴素贝叶斯的原理，可以查看我的前面的博客# Author :Wenxiang Cui# Date :2015/9/11# Function: A classifier which using naive
1039972866·2015-09-13 21:34

SparkR(1)Naive Bayesian

SparkR(1)NaiveBayesian1.NaiveBayesianP(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)Features-F1,F2,…FnCategory-C1,C2,…CmP(C|F1F2…Fn)=P(F1F2…Fn|C)P(C)/P(F1F2…Fn)P(F1F2…Fn|C)P(C)=P(F1|C)P(F2|C)…P(FN|C)P(C)2.PreparetheEnvironmen
sillycat·2015-09-09 06:00

Scilkit-Learn：Working With Text Data（文本分类）

资料与程序1.http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/naive-bayes-text-classification-1.html介绍N
LRita·2015-09-02 17:04

HDU 5405 Sometimes Naive 2015多校联合训练赛#9 LCT 树链剖分

SometimesNaiveTimeLimit:6000/3000MS(Java/Others)    MemoryLimit:65536/65536K(Java/Others)TotalSubmission(s):11    AcceptedSubmission(s):6ProblemDescriptionRhasonCheunghadanaiveproblem,andaskedTeacherM
firenet1·2015-08-19 09:00

数据挖掘十大算法——Naive Bayes

简介Naive和BayesNaive：假定向量中的所有特征是相互独立的Bayes：面向的问题NB主要用于解决有监督分类问题。
jmy5945hh·2015-08-12 09:00

朴素贝叶斯分类算法(Naive Bayesian classification)

机器学习（分类算法）and十大算法：朴素贝叶斯分类0、写在前面的话     我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。     一直想写关于算法的博文，也曾写过零散的两篇，但也许是相比于工程性文章来说太小众，并没有引起大家的兴趣。最近面临毕业找工作，为了能给自己增加
Gamer_gyt·2015-08-02 11:00

利用standford-nlp库实现Naive Bayes文本分类系统

什么是文本分类自然语言处理中，经常需要处理一类问题——文本分类。例如给定一段新闻内容，将新闻自动分类为体育，财经，娱乐中的一个分类；又或者对于接收到的邮件，自动识别邮件是否为广告邮件；又比如对于一段影评，自动判断其为差评还是好评；…….总之应用非常广泛，此处不再累赘。我们知道，这样的任务，对于我们人来说，其实不是非常费力的，那么如何使计算机也拥有类似我们这样的智能呢？接下来，我将介绍如何利用斯坦福
aws3217150·2015-07-24 19:00

Leetcode - LinedListCycleII

自己的naive思路是从快慢指针相交点处将链表分割成两个新链表，两个新链表的第一个交点即为环的入口点。更优化的思路是参考来
likesky3·2015-07-24 18:00

scikit-learn：训练分类器、预测新数据、评价分类器

scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html构建分类器，以NB为例： fromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNB
mmc2015·2015-07-13 08:00

[LeetCode] Max Points on a Line

This problem has a naive idea, which is to traverse all possible pairs of two points and see how many
·2015-07-11 21:00
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