NanoDet-plus

轻量检测模型NonoDet-Plus解析

00000cj·2024-01-11 15:10

【终端目标检测03】nanodet训练自己的数据集、NCNN部署到Android

android1.使用官方权重文件部署1.1下载权重文件1.2使用AndroidStudio部署apk2.部署自己的模型【暂时存在问题】2.1生成ncnn模型2.2部署到android一、介绍看看作者自己的介绍吧NanoDet-Plus

咚咚锵咚咚锵·2023-11-07 11:11

记录一次nanodet-plus的环境配置

在配置nanodet-plus环境时出现了较多的问题吐槽一句，配置环境就是个耗时间碰运气的东西。。。

Ricardo_che·2023-10-17 17:25

轻量级目标检测模型NanoDet-Plus微调、部署（保姆级教学）

前言NanoDet-Plus是超快速、高精度的轻量级无锚物体检测模型，github项目文件。可以在移动设备上实时检测。

羽星_s·2023-08-29 16:38

轻量级模型NanoDet基于自己的数据集【接打电话检测】从零构建模型超详细教程

相较于最近不断推陈出新的YOLO系列的模型比如YOLOv6和YOLOv7来说，NanoDet推出的日期就相对比较早，作者这2021年年末的时间节点开源了NanoDet-Plus最新力作，在增加极少计算消耗

Together_CZ·2023-07-14 16:34

NanoDet-plus环境搭建过程中可能出现的BUG及解决方法

一、问题一：AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'seek'.Youcanonlytorch.loadfromafilethatisseekableQ1：AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'seek'.Youcanonlytorch.loadfromafilethatisseekableA

liO_Oil·2023-03-29 01:30

Windows 10系统下如何搭建轻量级目标检测NanoDet-plus环境？

NanoDet与YOLO一样，都是目标检测算法中的经典之作，在NanoDet-plus发布之后，很多CVer都争先恐后地进行尝试，感受其与NanoDet的不同。

liO_Oil·2023-03-29 01:29

nanodet-plus训练自己数据集

序言前两天nanodet-plus隆重发布，又赚了一波热度，趁着年底有空，赶紧学习一波，避免被卷死；因为之前有过nanodet的训练实践经历，但是有好长一段时间没用了，代码都生疏了，还好作者将新版本合并到老仓库中

三叔家的猫·2022-11-30 01:29

移动端实时的NanoDet升级版NanoDet-Plus来了！

作者：RangiLyu|已授权转载（源：知乎），编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/449912627先上性能对比：NanoDet-Plus与其他轻量级检测模型性能对比与上一代

Tom Hardy·2022-11-30 01:58

NanoDet-Plus及其代码解读

NanoDet-Plus及其代码解读一、前言lossReference:code:Nanodet一、前言之前就有关注过NanoDet，在轻量级检测模型中，卓越的性能，引起了广泛讨论，正巧前端时间看到NanoDet

烤粽子·2022-11-30 01:27

基于VS2017+OpenCV，C++搭建NanoDet-Plus轻量级目标检测模型并训练（一）

1.绪论官方GitHub地址：https://github.com/RangiLyu/nanodet中文知乎地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/449912627性能如下图，在一众轻量化目标检测算法中是很有竞争力的。但是官方给的demo没有基于C++opencv调用的，因此就有了这篇博客。2.环境准备系统：Win10VS2017opencv：4.5.1GPU版本3.环境

低空飞鱼·2022-11-26 11:40

超轻目标检测 | 超越 NanoDet-Plus、YOLOv4-Tiny实时高精度！

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【2D检测综述】获取鱼眼检测、实时检测、通用2D检测综述！近年来，压缩高精度卷积神经网络(CNNs)在实时目标检测方面取得了显著进展。为了加快检测速度，轻量级检测器采用单路径主干，卷积层数较少。然而，在连续的池化和下采样操作中，单路径架构总是带来粗糙和不准确的特征图，这很不利于定位目标。另一方

自动驾驶之心·2022-11-22 07:42

升级版NanoDet-Plus来了！简单辅助模块加速训练收敛，精度大幅提升！

作者RangiLyu@知乎编辑极市平台来源https://zhuanlan.zhihu.com/p/449912627先上性能对比：NanoDet-Plus与其他轻量级检测模型性能对比与上一代NanoDet

公众号机器学习与生成对抗网络·2022-03-08 10:38

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