Netty与Http结合

Sublime Text 3 安装与配置指南

SublimeText3安装与配置指南SublimeText3软件安装PackageConrtol手动安装及配置插件安装以汉化包ChineseLocalizations为例项目地址:https://gitcode.com
戴宣千Red·2025-03-19 03:46

Python与C ++开发匿名捐赠1对1管理APP

开发一款用于**匿名捐赠1对1管理**的App，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的捐赠监控以及用户友好的前端界面。
Geeker-2025·2025-03-19 03:45

Sublime Text 2.0.2 安装与汉化指南：从下载到中文包配置的完整教程

1.下载SublimeText2.0.2提供下载链接：https://pan.quark.cn/s/04c0559b2b58。找到SublimeText2.0.
心灵宝贝·2025-03-19 03:15

IBM提出新的企业信息化架构是什么

安全性与基础环境：数据管理较为传统，
自由鬼·2025-03-19 03:15

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

人工智能的爆发式增长正在重塑全球产业格局。从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。然而，面对动辄数亿元的硬件投入和复杂的运维挑战，AI企业正面临一个关键抉择：自建智能算力中心，还是选择第三方算力租赁？本文将从成本、效率、风险及适用场景等维度展开深度分析，为企业提供决策参考。一、成本对比：重资产
·2025-03-19 03:50

JPA 实战经验

最后，发现自己搞错概念了，把字段与关联表概念搞混了，它本质是一个字段，JPA对
·2025-03-19 03:20

桥接模式：解耦抽象与实现的利器

1.引言在软件设计中，将抽象与实现分离是一项重要的原则。若将这两者耦合在一起，系统的灵活性和可扩展性将受到限制。
wrx繁星点点·2025-03-19 03:43

127.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(二)：下拉刷新实现

温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！
·2025-03-19 03:19

128.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(三)：列表实现与布局

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·2025-03-19 03:19

129.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(四)：样式与主题适配

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·2025-03-19 03:19

125.HarmonyOS NEXT 数字滚动动画详解(五)：最佳实践与应用场景

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·2025-03-19 03:48

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 28

下面结合例子介绍
东雁西飞·2025-03-19 03:43

120.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(八)：最佳实践与使用指南

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·2025-03-19 03:48

122.HarmonyOS NEXT 数字滚动动画详解(二)：动画实现机制

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·2025-03-19 03:48

119.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(七)：性能优化指南

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·2025-03-19 03:47

近期docker镜像加速器被封杀，需要的请看此内容 点赞加关注

{“registry-mirrors”:[“https://docker.m.daocloud.io”],“insecure-registries”:[“harbor.sunya.com”],“exec-opts
加油干sit！·2025-03-19 03:43

桥接模式：解耦抽象与实现的设计良方

桥接模式（BridgePattern）是一种结构型设计模式，它通过将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立变化。这种模式的主要目的是解决多维度变化带来的复杂性问题，使代码更具扩展性和可维护性。
技术拾光者·2025-03-19 02:42

Python中scatter()函数--转载

原博地址：http://blog.csdn.net/anneqiqi/article/details/64125186最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料
1361976860·2025-03-19 02:12

【Spring Boot 中 `@Value` 注解的使用】

application.properties`或`application.yml`配置值（1）配置文件示例（2）Java代码示例（3）测试输出2.使用`@Value`设置默认值3.读取系统环境变量和Java运行时参数4.结合
武帝为此·2025-03-19 02:11

【Vuex：在带命名空间的模块内访问全局内容】

文章目录一、命名空间与全局内容的关系1.什么是命名空间？
武帝为此·2025-03-19 02:11

本地运行chatglm3-6b 和 ChatPromptTemplate的结合使用

importgradiofromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelfromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangchain_community.llmsimportHuggi
hehui0921·2025-03-19 02:40

langchain多人对话

特点：仅有一条生效（如多次发送会覆盖之前的设定）不参与多轮对话的内容传递2.HumanMessage（用户消息）作用：表示真实用户在对话中的输入内容，是用户与模型交互的直接信息。
牛不才·2025-03-19 02:10

桥接模式：解耦抽象与实现，实现灵活多变的扩展结构

文章目录一、引言二、应用场景与技术背景三、模式定义与实现四、实例详解五、优缺点分析总结：一、引言桥接模式是一种结构型设计模式，它将抽象部分与它的实现部分分离，使它们可以独立变化。
码进未来·2025-03-19 02:39

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

2.核心概念与联系深度学习的核心概念是人
AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

远程调试Python脚本之ptvsd

#检查是否提供了服务器IP和端口ifargs.server_ipandargs.server_port:#远程调试-参见https://code.visual
工头阿乐·2025-03-19 02:38

程序化广告行业（27/89）：供应商筛选、比稿流程与广告透明化要点

程序化广告行业（27/89）：供应商筛选、比稿流程与广告透明化要点在数字化营销浪潮中，程序化广告已成为企业精准触达目标受众的重要手段。一直以来，我都期望和大家一同深入钻研技术领域知识，实现共同进步。
lilye66·2025-03-19 02:08

【加密】常用加密算法

非对称加密的一个主要特点是，即使公钥被他人获取，他们也无法解密密文，因为缺乏与之配对的私钥。常见的非对称加密算法包括RSA、椭圆曲线加密（ECC）和数字签名算法（DS
llzcxdb·2025-03-19 02:36

【Python】爬取高校数据（名字，院校特色，所在地，性质）。可用于判断高校是否为双一流，本科/专科等分析

源网站：http://college.gaokao.com/schlist/p1利用Python的lxml库进行html解析，源代码：importrequestsfromlxmlimportetreeimportpandasaspdimportcsv
llzcxdb·2025-03-19 02:36

处理文本的原则

计算机预期支持的基本低级文本处理包括：使字符可见（包括连字、上下文形式等）渲染时断线（包括断字）修改外观，例如点大小、字距、下划线、倾斜和重量（轻，半，粗体等）确定“单词”和“句子”等单位在选择和突出显示文本等过程中与用户交互通过插入和删除接受键盘输入和编辑存储的文本比较操作中的文本
the only KIrsTEN·2025-03-19 01:05

electron 源码下载与编译构

electron源码下载与编译构建预先安装安装nodejs下载eletron构建工具：安装python构建Electron基本要求环境依赖交叉编译构建故障排查高级提示使用clang之外的其它编译器electron
五一编程·2025-03-19 01:05

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

文章目录一、前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下
Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 新人入职的一天

点击查看小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html阳光明媚的早晨，段萌儿怀揣着对新工作的无限憧憬，踏入了这家充满未知的小公司
Foyo Designer·2025-03-19 01:04

Lec01-什么是安全？

参考资料地址：https://github.com/PKUFlyingPig/MIT6.16006.1600课程团队：HenryCorrigan-Gibbs,YaelKalai,BenKettle(TA
蛋蛋deべ 忧桑·2025-03-19 01:34

自动驾驶中控制模块状态机的作用与设计方法

其核心优势体现在以下几个方面：1.系统行为的模块化与可维护性模块化分层管理：状态机将复杂的车辆行为（如启动、停车、紧急避障、车道保持等）分解为独立的状态模块。
程序员龙一·2025-03-19 01:04

前端大文件上传（分片上传）与下载

文章目录一、问题二、思路1、选择文件2、校验文件是否符合规范3、文件切片上传4、分片上传注意点5、大文件下载一、问题日常业务中难免出现前端需要向后端传输大型文件的情况，这时单次的请求不能满足传输大文件的需求，就需要用到分片上传业务需求为：用户可以上传小于20G的镜像文件，并进显示当前上传进度前端：vue3.x+ElementPlus组件+axios二、思路解决思路简单为前端选择文件后读取到文件的基
束尘·2025-03-19 01:34

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

在windows 11 中将运行文件（这里以nginx为例） 设为开机启动

访问WinSWhttps://github.com/winsw/winsw/releases?sp
慧香一格·2025-03-19 01:02

2db多少功率_db与w换算(1db等于多少功率)

功率单位与P(瓦特)换算公式：dBm=30+10lgP(P：瓦)首先，DB是一个纯计数单位：dB=10logX。
不吃酸菜的小贱人·2025-03-19 01:02

工作流

工作流谨以此文向从事工作流研究的前辈们致敬目录1工作流介绍12工作流类型12.1按工作流的性质分12.2按照重复性分12.3按照结构化程度分12.4按流程与数据表单的关系分12.5按应用类型分12.6按工作流模式分
weixin_34345753·2025-03-19 01:32

lxml学习笔记

该库常用的XML处理功能都在lxml.etree中requests+lxml解析小from lxml import etree  import requests    page = 1  url = 'http
weixin_33843409·2025-03-19 01:01

基于STM32蓝牙智能温控风扇系统设计与实现（代码+原理图+PCB+蓝牙APP）

STM32蓝牙智能温控风扇系统设计与实现资料齐全:源代码，原理图，PCB和机智云相关教程，参考lun文等！摘要：本文设计并实现了一种基于STM32F103C8T6单片机的蓝牙智能温控风扇系统。
科创工作室li·2025-03-19 01:01

深入GPU渲染流水管线：从顶点到像素的微观世界

现代图形硬件的架构解密与优化实践一、渲染流水线全景解析1.经典渲染管线阶段划分应用阶段几何阶段光栅化阶段像素处理阶段输出合并阶段2.现代GPU架构演进SIMT架构特性：NVIDIASM(StreamingMultiprocessor
晴空了无痕·2025-03-19 01:00

如何用deepseek快速生成思维导图和流程图？

一起来看看md格式和mermaid格式，与deepseek的碰撞会产生怎样的魔法吧！
ProcessOn官方账号·2025-03-19 01:30

大模型黑书阅读笔记--第一章

但没啥进展）憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元（token），rnn通过循环函数顺序分析次元，而transformer模型不是顺序分析，而是将每个词元与序列中其他词元关联起来
53年7月11天·2025-03-19 01:29

AI学习第二天--监督学习 半监督学习 无监督学习

：形象例子：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：3.半监督学习（Semi-SupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：4.三者的对比与选择表格总结
iisugar·2025-03-19 01:59

给我的 IM 系统加上监控两件套：【Prometheus + Grafana】

紧接着我们简单对这两工具做个介绍~1、Prometheus与Grafana简介Prometheus作
蝎子莱莱爱打怪·2025-03-19 01:59

XFlow 开源项目教程

XFlow开源项目教程XFlowReactcomponentforbuildinginteractivediagrams.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xf/XFlow1
余靖年Veronica·2025-03-19 01:59

JavaScript 性能优化实战：数据结构选择对性能的影响

目录数组（Array）特点与适用场景性能短板链表（LinkedList）特点与适用场景性能短板集合（Set）特点与适用场景性能短板映射（Map）特点与适用场景性能短板栈（Stack）与队列（Queue）
deying0865423·2025-03-19 01:29

微服务监控prometheus+Grafana

Prometheus+Grafana组合部署和配置一、准备工作二、部署Prometheus三、部署Grafana四、创建监控仪表盘五、验证和调优总结微服务监控是确保微服务架构稳定运行的关键环节，其中Prometheus与Grafana
chen2017sheng·2025-03-19 01:58
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