Neuroevolution

遗传算法 - 简单介绍

遗传算法的起源和发展历程萌芽期：上个世纪50年代到70年代，提出GA等概念成长期：上个世纪70年代中到80年代，用于优化问题发展期：90年代以后，开始向广度和深度方向发展2017年Uber发表5篇论文表明神经进化（neuroevolution
deng0515001·2022-12-06 22:45

Unity强化学习工具包MLAgents环境搭建

你可以使用reinforcementlearning（强化学习）、imitationlearning（模仿学习）、neuroevolution（神经进化）或其他机器学习方法通过简单易用的PythonAPI
WEIXW99·2022-12-03 21:52

Python实战案例，AI人工智能，实现自动躲避屏幕敌机

参考文献（1）neuro-evolutionhttps://en.wikipedia.org/wiki/Neuroevolution主要思路游戏思路：让我方飞机自动躲避屏幕上方飞来的敌机。
·2021-06-22 01:44

Neuroevolution: A different kind of deep learning

Foradeeperdiveintoneuroevolution,checkoutKennethStanley'supcomingtalk,"Evolvingneuralnetworksthroughneuroevolution,"attheArtificialIntelligenceConferenceinSanFrancisco,September17-20,2017.Earlypriceen
DemonHunter211·2020-07-04 20:18

unity插件ml-agent的安装和使用

它可以使用reinforcementlearning（强化学习）、imitationlearning（模仿学习）、neuroevolution（神经进化）或其他机器学习方法，通过简单易用的Python
枫闲言·2020-06-22 09:53

利用遗传算法优化神经网络：Uber提出深度学习训练新方式

但是，Uber近日发布的五篇论文表明，神经进化（neuroevolution）这种利用遗传算法的神经网络优化策略，也是训练深度神经网络解决强化学习（RL）问题的有效方法。
机器之心V·2017-12-23 06:49

Uber AI实验室总结「神经进化」研究：如何利用遗传算法优化网络？

然而，在我们新近发布的五篇论文中，我们支持这样一种新提出的观点，神经进化（neuroevolution）也是一个用于解决强化
AI科技大本营·2017-12-20 00:00

遗传算法和神经网络实现chrome的小恐龙游戏（Flappy TRex）的人工智能

Neuroevolution_T-rex用神经网络来训练个能自己玩chrome断线时的那个小恐龙的AI示例–github:https://cxwithyxy.github.io/Neuroevolution_T-rex
cx2889·2017-11-29 14:14

神经进化学的简单介绍和一个简单的CPPN(Compositional Pattern Producing Networks)DEMO

最近迷上神经进化(Neuroevolution)这个方向，感觉是DeepLearning之后的一个很不错的研究领域。该领域的一个主导就是仿照人的遗传机制来进化网络参数与结构。
kuaitoukid·2015-06-03 14:00
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