Nvidia加速

揭秘AI的智能双翼：决策式AI与生成式AI

特别是在决策式AI与生成式AI这两个领域，它们的发展不仅加速了技术创新的步伐，也在实际应用中展现出巨大的潜力和价值。
小马不会过河·2025-02-06 08:53

使用Python进行自动化测试：Behave与BDD的结合

使用Python进行自动化测试：Behave与BDD的结合自动化测试是现代软件开发中不可或缺的一部分，它能够提高软件质量、加速开发周期并减少回归测试的成本。
步入烟尘·2025-02-06 07:17

保姆级教程！RAID 级别：0、1、5、6、10 和 50

简单来说，RAID通过将多个物理硬盘组合成一个逻辑单元，不仅能够实现数据的加速访问，还能根据不同的RAID级别提供不同程度的数据冗余保护，以应对硬盘故障等潜在风险。
wljslmz·2025-02-06 03:44

使用vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的详细指南

vLLM作为一个专为加速LLM推理而设计的库，受到了广泛关注。本文将详细介绍如何使用vLLM来部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型。环境搭建首先，我
engchina·2025-02-06 03:40

ffmpeg 硬件解码 264 265 各个平台

以下是在不同平台上使用FFmpeg进行硬件解码的概述：1.NVIDIAGPU(NVDEC)适用于Windows、Linux和macOS（较旧的Mac设备）。
爱学习的大牛123·2025-02-06 01:54

解决Cloudflare 521错误的四种方法

在使用Cloudflare进行网站加速时，错误521是一个常见的问题，表示“Web服务器关闭”。
Web极客码·2025-02-06 00:21

python 3.6 tensorflow_无法在python 3.6中导入Tensorflow

我的GPUnvidia940mx和我正在使用python3.6。
weixin_39835178·2025-02-05 23:41

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

随着数字化进程的加速，全球数据量呈指数级增长，如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础，更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。
·2025-02-05 22:18

什么是大模型框架？常用的大模型框架盘点对比

这些框架通常提供了高效的计算资源管理、分布式训练、模型优化和推理加速等功能，以便更好地利用硬件资源（如GPU和TPU）来处理庞大的数据集和复杂的模型结构。
AI产品经理·2025-02-05 21:25

现代编程的影响

开源项目不仅加速了技术创新
2501_90255623·2025-02-05 18:07

云原生周刊：K8s引领潮流

KWOK通过极大减少对真实硬件的需求，加速了K8s的开发和调试过程，适合于高效的集成
·2025-02-05 17:03

web集群-负载均衡集群-Nginx

可使用反向代理加速，并且可进行数据缓存。具有简单负载均衡、节点健康检查和容错功能。支持远程FastCGI服务的缓存加速。
xx_01_2048769943·2025-02-05 17:28

NVIDIA的算力支持

NVIDIA的算力支持关键词：NVIDIA,GPU,Turing架构,RTX,AI,AIoT,云计算,大数据,深度学习1.背景介绍NVIDIA作为全球领先的图形处理芯片制造商，近年来在人工智能领域也取得了显著的进展
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

基于 JS 调用的身份证及多种卡片信息读取技术：原理、应用与实现

基于JS调用的身份证及多种卡片信息读取技术：原理、应用与实现在数字化进程加速推进的当代社会，高效精准的身份识别与卡片信息读取技术成为众多领域信息化建设的关键支撑。
zrgkcard2024·2025-02-05 16:51

大模型应用开发课程上新！

为满足企业和开发者在实际场景中使用大模型、创建大模型应用的需求，百度智能云千帆AI加速器近日推出线上加速营。针对各行业普遍适用的大模型功能场景，如逻辑编排、文件撰写等，采用案例实操讲解的方式授课。
·2025-02-05 13:55

CUDA Toolkit安装和验证

一、cuda下载网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive二、Win10下载安装三、ubuntu22下载安装3.1cudatoolkit下载3.2
乒乓球爱好AI·2025-02-05 11:44

Linux 平台上安装 NVIDIA GPU 驱动和 CUDA Toolkit

在Linux平台上安装NVIDIAGPU驱动和CUDAToolkit的步骤如下：###1.安装NVIDIAGPU驱动####步骤1:更新系统首先，确保你的系统是最新的：```bashsudoaptupdatesudoaptupgrade
weifengma-wish·2025-02-05 11:43

DeepSeek安装部署指南

CUDA和GPU驱动（如果需要GPU加速）。pip和virtualenv（推荐使用虚拟环境）。2.安装DeepSeek克隆DeepSeek仓库（假设DeepSeek已发布为开源项目）：gi
SAFE20242034·2025-02-05 11:11

在LINUX上安装英伟达CUDA Toolkit

下载安装包wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel8-12
云道轩·2025-02-05 11:41

GPU之nvidia-smi命令行

显示GPU当前的状态：nvidia-smi表格参数详解：GPU：本机中的GPU编号（有多块显卡的时候，从0开始编号）图上GPU的编号是：0Fan：风扇转速（0%-100%），N/A表示没有风扇Name：
瑶瑶领先_·2025-02-05 06:10

GPU 进阶笔记（二）：华为昇腾 910B GPU

1术语1.1与NVIDIA术语对应关系1.2缩写2产品与机器2.1GPU产品2.2训练机器底座CPU功耗操作系统2.3性能3实探：鲲鹏底座8*910BGPU主机3.1CPU3.2网卡和网络3.3GPU信息
hao_wujing·2025-02-05 04:22

无人机飞行惯导系统技术详解

以下是对无人机飞行惯导系统技术的详细解析：一、工作原理惯性导航系统主要依赖于测量设备的加速度和旋转率，从而不需要外部参考点就能进行导航。
无人机技术圈·2025-02-05 00:26

编织未来——构建MySQL驱动的数据编织平台，开启自动化运维新时代

在当今数字化转型加速推进的时代背景下，企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着业务复杂度的增加和技术环境的变化，如何确保数据的安全性、一致性和合规性成为了一个亟待解决的问题。
墨夶·2025-02-04 22:44

对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？

自从鸿蒙原生应用全面启动以来，各大互联网领域的鸿蒙原生应用都在加速开发，带动了人才需求持续释放，吸引了不少人才涌入。
OpenHarmony_小贾·2025-02-04 20:28

Intel 与 Yocto 项目的深度融合：全面解析与平台对比

Intel作为x86架构的领导者，在Yocto生态中投入了大量资源，为其嵌入式处理器、FPGA和AI加速硬件提供了完整的支持。
嵌入式Jerry·2025-02-04 19:52

安装K8s集群

文章首发于我的博客：https://blog.liuzijian.com/post/9aa6d426-a01c-05b0-6f7a-5da4343f0f9e.html因阿里云加速服务调整，镜像加速服务自
changelzj·2025-02-04 18:40

03 掌握Docker核心架构：镜像、仓库、容器及运行管理的深度解析

、镜像及镜像仓库2.1本地镜像仓库2.2镜像仓库简介2.3使用远端仓库2.3.1从远端镜像仓库拉取apache镜像2.3.2从远端镜像仓库拉取指定版本apache镜像2.4使用国内docker镜像仓库加速
superman超哥·2025-02-04 18:39

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

FPGA以其并行处理能力、低延迟和灵活性，是加速CNN推理的理想硬件平台。通过在FPGA上实现CNN，可以显著提高实时应用中的推理效率。应用使用场景实时图像识别：如智能手机摄像头中的面部识别。
鱼弦·2025-02-04 18:37

【大模型应用开发 动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

【大模型应用开发动手做AIAgent】第二轮思考：模型决定计算关键词：大模型，AIAgent，模型决定计算，模型优化，计算优化，硬件加速，效率提升1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展，大模型在自然语言处理
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

实战：如何利用网站社交媒体分享加速收录？

本文转自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/61.html利用网站社交媒体分享加速收录是一种有效的策略，以下是一些具体的实战方法和步骤：一、明确目标受众与平台选择分析目标受众
百度网站快速收录·2025-02-04 13:08

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

硬件配置：GPU版本：NVIDIA驱动520+，CUDA11.8+。CPU版本：至少16核处理器，64GB内存。存储空间：原始模型需要30GB，量化后约8-20GB。
蓝染k9z·2025-02-04 09:30

跨越网络边界：IPv6与零信任架构的深度融合

2024年，工信部发布了《关于开展“网络去NAT”专项工作进一步深化IPv6部署应用的通知》，加速了国内网络由IPv4向IPv6的转型步伐。未来，各行各业将逐步去NAT，逐步向IPv6迁移。
零信任Enlink_Young·2025-02-04 09:30

深度学习框架PyTorch原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理
AI天才研究院·2025-02-04 07:47

达人评测 锐龙R5 7530U和酷睿i7 1260p选哪个好

这些点很重要看过你就懂了http://www.adiannao.cn/dyi7-1260p参数配置：工艺为10nm，2.1GHz的主频，4.7GHz的睿频，十二核心和十六线程，18MB的三级缓存，28w的功耗，最大加速功耗为
m0_50307601·2025-02-04 06:33

开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

一、前言在当今人工智能技术迅猛发展的时代，各类人工智能模型如雨后春笋般不断涌现，其性能的优劣直接影响着应用的广度与深度。从自然语言处理到计算机视觉，从智能安防到医疗诊断，AI模型广泛应用于各个领域，人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下，DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。DeepSeek团队开发的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型，利用蒸馏
开源技术探险家·2025-02-04 05:54

RAID详解

RAID的核心目的是通过不同的方式利用多个硬盘来实现数据冗余和加速数据读写。不同的RAID级别提供了不同的冗余和性能平衡。常见的RAID级别RAID0(条带化，Striping)特
h韩·2025-02-04 04:19

基于 STM32 的智能电梯控制系统

1.引言随着城市化进程的加速，高层建筑日益增多，电梯作为垂直交通工具的重要性愈发凸显。传统电梯控制系统在运行效率、安全性和智能化程度上已难以满足现代需求。
STM32发烧友·2025-02-04 03:10

高通modem架构_高通神经网络处理引擎SNPE分析与评测

骁龙（SnapDragon）神经处理引擎（SNPE）是一个针对高通骁龙加速深层神经网络的运行时软件，高通在CSDN和其官网都提供了下载。
weixin_39811036·2025-02-03 20:18

Ubuntu16.04环境下安装cuda10+pytorch1.2

titanx作为新一代的人工智能训练平台的PYTORCH，有其独特的优势，为此，完整的安装这一平台，是开展所有工作的首要条件，一开始，笔者认为应该轻松的完成，但是发现实际上要从零完成这一工作，尤其是在NVIDIATITANX
小楼昨夜，东风·2025-02-03 19:11

Docker 安装详细教程（适用于CentOS 7 系统）

目录步骤如下：1.卸载旧版Docker2.配置Docker的YUM仓库3.安装Docker4.启动Docker并验证安装5.配置Docker镜像加速总结前言Docker分为CE和EE两大版本。
Future_yzx·2025-02-03 18:00

深度学习篇---张量&数据流动处理

维度标量（0维）向量（1维）矩阵（2维）三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算：深度学习框架中的张量运算1.自动求导2.硬件加速
Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

Linux: 一切皆文件; peekfd: 偷看一切文件读写

在troubleshooting时，如果可以偷看到fd的流量，那么很多问题可以加速证明/证伪。本文介绍一个老工具peekfd，可以在一定环境中完成这个任务。
·2025-02-03 13:30

运行megatron框架的运行环境

megatron是什么，为什么要用主要是在实现Yuan1.0大规模模型时，他们引用了Nvidia开发的megatron这个框架，因为这个框架就是为了分布式多卡环境而设计的，而要上大参数量的模型时要获得比较可观的速度就避免不了要上这个框架
David's Code·2025-02-03 08:39

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron：深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架，主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。
gs80140·2025-02-03 08:06

Windows11上的虚拟化软件推荐

VMwareWorkstation优点：VMwareWorkstation是一款功能强大且广泛使用的虚拟化软件，支持多种操作系统（包括Windows、Linux、macOS等），并提供丰富的功能，如快照、克隆、虚拟网络和3D图形加速等
kcarly·2025-02-03 06:53

网络安全、网络预警是重要课题，大屏把好第一道关

网络安全与网络预警的严峻形势随着数字化进程的加速，网络边界不断拓展，攻击面愈发广泛。从个
大千UI工场·2025-02-03 06:22

老玩童：互联网智慧助老平台——科技赋能银发族，开启智慧养老新生活

详细描述：1.引言随着全球老龄化社会的加速到来，老年人的生活质量和社会参与度成为社会关注的焦点。传统的养老服务模式往往存在资源不足、服务单一、效率低下等问题，难以满足老年人日益增长的多样化需求。
IT源码大师·2025-02-02 22:47

实战：利用百度站长平台加速网站收录

本文转自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/33.html利用百度站长平台加速网站收录是一个实战性很强的过程，以下是一些具体的步骤和策略：一、了解百度站长平台百度站长平台是百度为网站管理员提供的一系列工具和服务
百度网站快速收录·2025-02-02 21:39

nvidia-smi命令视图含义

第一部分：NVIDIA-SMI标题±-----------------------------------------------------------------------------------
董林夕·2025-02-02 19:56

最全NVIDIA Jetson开发板参数配置和购买指南

 NVIDIA开发的GPU不仅在电脑显卡领域占据大量份额，在嵌入式NVIDIA的Jeston系列开发板也近乎是领先的存在，特别是NVIDIAJeston系列开发板在算力和成本的平衡上都要优于其他厂家，性价比很高
IRevers·2025-02-02 19:55
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