Nvidia加速

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最爱吃南瓜·2025-07-01 03:21

网络安全是什么？

随着互联网的普及和数字化进程的加速，网络安全已成为全球关注的焦点。网络安全涵盖多个领域，包括硬件、软件、数据、通信和用户行为。它不仅涉及技术层面的防护，还需要法律、政策和教育等多方面的协同配合。
Gappsong874·2025-07-01 03:51

信创适配实践：ARM64 架构 KylinOS 系统下 Docker 部署 Nginx 及跨架构数据迁移全攻略

环境筹备：ARM64+KylinOS基础配置（一）系统预检：锁定架构与版本（二）Docker安装：适配KylinOS的踩坑指南1.依赖预处理（解决KylinOS源差异）2.配置ARM64专属镜像源3.安装与加速优化
H03004·2025-07-01 02:44

flutter结合ai工具（其他语言通用）

2.加速调试与错误修复AI可分析运行时错误，提供修复建议，甚至自动修复常见问题。案例：当Dart代码出现NullPointerExce
程一个大前端·2025-07-01 00:06

敏感数据流动治理：API 调用中的动态脱敏技术实践

在数字化转型加速推进的当下，API已成为企业数据流通的"神经网络"，但伴随而来的敏感数据泄露风险正呈指数级增长。
KKKlucifer·2025-06-30 23:50

学 Simulink：实时系统与嵌入式部署类场景ROS + Simulink 联合仿真的多传感器信号融合与滤波模块

Simulink模型并配置ROS支持启用ROS工具箱支持：第二步：添加ROS输入接口（接收传感器数据）使用Subscribe模块接收ROSTopic数据：第三步：设计滤波与信号预处理模块方法一：IMU数据滤波（加速度
amy_mhd·2025-06-30 21:42

【apache-maven3.9安装与配置】

安装与配置apache-maven3.9安装与配置已安装JDK8+（推荐JDK11/17）‌安装步骤1.下载Maven3.9‌2.解压并移动到安装目录‌3.配置环境变量‌4.验证安装‌配置优化‌‌1.镜像加速
大叔是90后大叔·2025-06-30 19:28

Java打造同城道路救援利器：车辆救援，全程无忧保障

Java打造同城道路救援利器：车辆救援，全程无忧保障在城市化进程加速、车辆保有量激增的背景下，传统道路救援模式因响应慢、资源分散、信息孤岛等问题，已难以满足用户对“秒级响应”的期待。
省钱兄科技·2025-06-30 17:13

CARLsim开源程序 是一个高效、易用、GPU 加速的软件框架，用于模拟具有高度生物细节的大规模脉冲神经网络 （SNN） 模型。

一、软件介绍文末提供程序和源码下载CARLsim是一个高效、易用的GPU加速库，用于模拟具有高度生物学细节的大规模脉冲神经网络（SNN）模型。
struggle2025·2025-06-30 16:06

UIKit详解

NSObjectUIAcceleration------三维加速数据（游戏开发）UIAccelerometer------加速计（游戏开发）UIAccessibilityElement------封装的项目信息对一些特殊的人可见
ldl_csdn_ios·2025-06-30 13:42

【TVM 教程】PAPI 入门

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-06-30 12:30

Deepfacelive安装报错解决记录

\DeepFaceLive_NVIDIA\_internal\CUDA\bin目录下就能运行
matouxiao·2025-06-30 08:41

道可云人工智能每日资讯｜江苏首个机器人训练中心在苏州吴江启动

该中心占地1500平方米，设有8个训练场景和30个生产工位，涵盖智能制造、商业服务、特种应用三大领域，年产数据可超200万条，旨在加速机器人从实验室走向真实产业场景
道可云·2025-06-30 06:31

加快Dlib人脸检测速度

加快Dlib人脸检测速度前言一、让电脑以最大运行效率运行二、开启Dlib自带的加速三、彩色图像转灰度图像四、其它的坑总结前言使用dlib人脸检测接口detector()速度过慢,导致视频只有1帧所以找了一些方法
weixin_46019223·2025-06-30 06:29

【Python】科研代码学习：十三 Accelerate

【Python】科研代码学习：十三AccelerateAccelerate统一的加速接口修改训练代码(torch.nn)更简单的使用Accelerate【HF官网-Doc-Accelerate：API】
溢流眼泪·2025-06-30 05:21

Charles中文版抓包工具：如何加速API调试与网络优化

本文将探讨如何通过Charles中文版抓包工具加速API调试与网络优化，确保开发过程中
2501_91592143·2025-06-30 01:33

远程办公与协作新趋势：从远程桌面、VDI到边缘计算，打造高效、安全的混合办公环境

一、引言随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始采用远程办公和混合办公模式，以提升员工的灵活性和企业的敏捷性。然而，异地办公也带来了诸如桌面环境不一致、安全风险增加、沟通协作效率降低等诸多挑战。
北极光SD-WAN组网·2025-06-29 23:48

制造业多工厂协同如何破局？深度解析网络方案优劣，助力企业高效转型

随着制造业数字化和智能化转型的加速，越来越多的企业在全国乃至全球范围内布局生产基地。然而，多工厂异地协同中，网络性能的瓶颈往往成为阻碍企业高效运营的一大难题。
北极光SD-WAN组网·2025-06-29 23:48

Oracle 导入导出 dmp 数据文件实战

索引段：加速
dazhong2012·2025-06-29 22:44

linux下用ffmpeg测试nvidia 显示驱动是否安装成功的脚本

#!/bin/bash#生成一个10秒用户来测试的文件ffmpeg-y-flavfi-itestsrc=duration=10:size=1280x720:rate=30\-flavfi-isine=frequency=1000:duration=10\-c:vlibx264-presetfast-crf23\-c:aaac-b:a192k\input.mp4#测试输入文件（可替换为你自己的视频文
谢平康·2025-06-29 19:49

Qt：QCustomPlot库简介

核心特性概览特性说明轻量高效仅需2个头文件+1个源码文件，零外部依赖实时性能优化处理百万级数据点，支持OpenGL加速多图层系统支持无限图层叠加，独立坐标系交互
十秒耿直拆包选手·2025-06-29 19:17

7个国产操作系统，你都熟悉吗？

长期以来，Windows、macOS和Android等国外操作系统主导着全球市场，但它们在某些场景下的封闭性和潜在安全风险，让中国开始加速自主操作系统的研发。
wljslmz·2025-06-29 17:35

【网络安全】网络安全中的离散数学

2048位密钥需数万年破解）模运算Diffie-Hellman密钥交换利用(gamodp)实现安全协商欧拉定理RSA加密/解密me*d≡m(modn)保障解密还原中国剩余定理高效解密优化RSA-CRT加速解密运算达
flyair_China·2025-06-29 14:41

YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践

以下是针对在RDK5开发板（基于NVIDIAJetsonOrin平台）部署YOLOv8模型的详细技术指南，涵盖从模型转换、优化到部署的全流程：YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin
pk_xz123456·2025-06-29 13:35

分布式训练架构解析

以NVIDIAA100为例，其单卡FP32算力约为19.5TFLOPS，面对GPT-4这样拥有1.8万亿参数的超大型模型，若采用单机单卡训练，仅完成一
·2025-06-29 11:55

鸿蒙应用动画优化：流畅交互的实现方法

鸿蒙应用动画优化：流畅交互的实现方法关键词：鸿蒙应用开发、动画优化、流畅交互、图形渲染、性能分析、VSYNC、GPU加速摘要：本文深入解析鸿蒙系统动画优化的核心技术，从动画渲染原理、性能瓶颈分析到具体优化策略
操作系统内核探秘·2025-06-29 11:24

恐怖黎明 决定版 中文 免安 离线运行版

WindowsXP/WindowsVista/Windows7/Windows8/Windows10处理器:x86兼容2.3GHz或更快的处理器（英特尔第2代酷睿i系列或同等产品）内存:2GB内存显卡:512MBNVIDIAGeForce6800
与凌风000·2025-06-29 10:44

谁来定义未来座舱？新一代车载显示「C位」之战开启

一方面，伴随着汽车智能化的加速渗透与发展，传统中控屏与仪表显示屏的单一显示模式已经难以匹配智能化交互需求，车载显示屏正在朝着大屏化、多屏化，以及更灵活的放置方式发展。
高工智能汽车·2025-06-29 10:13

最后的生还者2：重制版 免安 中文离线运行版+整合包

位处理器和操作系统操作系统:Windows10/1164-bit(version1909orhigher)处理器:IntelCorei3-8100,AMDRyzen31300X内存:16GBRAM显卡:NVIDIAGeForceGTX1650
与凌风000·2025-06-29 10:42

OpenGL-什么是软OpenGL/软渲染/软光栅？

‌软OpenGL（SoftwareOpenGL）‌或者软渲染指完全通过CPU模拟实现的OpenGL渲染方式（包括几何处理、光栅化、着色等），不依赖GPU硬件加速。
·2025-06-29 08:57

在MATLAB中使用GPU加速计算及多GPU配置

文章目录在MATLAB中使用GPU加速计算及多GPU配置一、基本GPU加速使用1.检查GPU可用性2.将数据传输到GPU3.执行GPU计算二、多GPU配置与使用1.选择特定GPU设备2.并行计算工具箱中的多
东北豆子哥·2025-06-29 06:14

linux nvidia-smi失败（已测有效）

ref:https://worktile.com/kb/ask/345201.html当在Linux终端中无法找到nvidia命令时，可能有以下几种原因：Nvidia驱动未安装：首先，要使用nvidia
Summer_Anny·2025-06-29 05:36

层归一化Layer Normalization

层归一化层归一化（LayerNormalization）是一种神经网络中常用的归一化技朧，用于在训练过程中加速收敛、稳定训练，并提高模型的泛化能力。
Summer_Anny·2025-06-29 05:06

nvidia-container-runtime离线包安装说明：快速部署NVIDIA容器环境

nvidia-container-runtime离线包安装说明：快速部署NVIDIA容器环境【下载地址】nvidia-container-runtime离线包安装说明此项目为无网络环境下的用户提供了nvidia-container-runtime
盛罡城Rachel·2025-06-29 04:29

提升异地网络性能的全面指南：QoS策略、CDN加速与WAN优化技术

一、网络延迟与带宽优化：QoS策略与带宽聚合技术1.1QoS（服务质量）策略的核心功能QoS（QualityofService）是网络性能优化的核心技术，通过对网络流量进行分类和优先级分配，确保关键业务（如视频会议、语音通话）的低延迟和高可靠性。关键策略包括：流量分类与优先级分配：通过策略规则对不同种类的流量进行标记，将高优先级分配给实时性要求高的业务。拥塞管理：利用队列技术如CBWFQ（基于类的
北极光SD-WAN组网·2025-06-29 03:22

使用vllm部署 Nanonets-OCR-s

一、环境准备与依赖安装1.安装vLLM与多模态依赖#安装vLLM（含CUDA加速）pipinstallvllm==0.3.21#建议使用稳定版本pipinstalltransformers==4.35
没刮胡子·2025-06-28 23:20

校园志愿者系统前端代码实现及技术解析

ElementUI提供企业级UI组件，加速开发流程，提高界面美观度。Laravel框架则用于搭建后端架构，处理
创新工场·2025-06-28 20:00

探秘阿里云Tair KVCache：大模型推理的加速引擎

一、引言近年来，人工智能领域发展迅猛，大语言模型（LLM）不断取得突破，其应用场景也日益广泛。从智能客服到内容生成，从智能写作到智能翻译，大语言模型正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。随着模型规模的不断扩大和推理需求的日益增长，大模型推理过程中的显存瓶颈问题逐渐凸显，成为制约其发展和应用的关键因素。在大模型推理中，KVCache技术作为一种优化手段，通过缓存历史Token的Key/Value向量
云资源服务商·2025-06-28 20:56

达人评测 锐龙9 8940HX和r9 7940HX差距大不大

R97940HX还是锐龙98940HX这些点很重要http://www.adiannao.cn/dyR98940HX采用‌Zen5架构和‌5nm生产工艺16核心32线程基础频率为‌2.3GHz‌，最高加速频率‌
ThantZinHtay·2025-06-28 19:53

强化学习 16G实践以下是基于CQL（Conservative Q-Learning）与QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）结合的方案相关开源项目及资源，【ai技】

根据你提供的CUDA版本（11.5）和NVIDIA驱动错误信息，以下是PyTorch、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案：1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令（CUDA11.5
行云流水AI笔记·2025-06-28 19:19

FB-OCC: 3D Occupancy Prediction based on Forward-BackwardView Transformation

NVidia，CVPR20233DOccupancyPredictionChallengeworkshoppaper：https://arxiv.org/pdf/2307.1492code：https:
justtoomuchforyou·2025-06-28 16:55

【安装Stable Diffusion以及遇到问题和总结】

下面为你详细介绍安装部署的步骤：一、硬件要求显卡：需要NVIDIAGPU，显存至少6GB，推荐8GB及以上。
岁月玲珑·2025-06-28 10:17

用Python实现生信分析——功能预测详解

这些方法可以帮助科学家推断未知基因的功能，从而加速生物学研究的进展。1.功能预测的主要方法（1）同源性比对：通过将未知基因或蛋白质序列与数据库中的已知序列进行比对，识别出同源序列，并推测它们的功能。
写代码的M教授·2025-06-28 07:57

大语言模型(LLM)量化基础知识(一)

随着大型语言模型(LLM)的参数数量的增长,与其支持硬件（加速器内存）增长速度之间的差距越来越大，如下图所示：上图显示，从2017年到2022年，语言模型的大小显著增加：2017年：Transformer
-派神-·2025-06-27 23:42

【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识（1）

performingcomputationsandstoringtensorsatlowerbitwidthsthanfloatingpointprecision.支持INT8量化，可以降低4倍的模型大小以及显存需求，加速
九年义务漏网鲨鱼·2025-06-27 23:37

缓存与加速技术实践-MongoDB数据库应用

一.什么是MongoDBMongoDB是一个文档型数据库，数据以类似JSON的文档形式存储。MongoDB的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。MongoDB使用集合（Collections）来组织文档（Documents），每个文档都是由键值对组成的。数据库（Database）：存储数据的容器，类似于关系型数据库中的数据库。集合（Collection）：数据库中的一个集合，类似于关系
曼汐 .·2025-06-27 22:33

【蓝图】p36-p39蓝图通信、自定义事件、类型转换、角色移动速度、触发加速

p36-p39蓝图通信、自定义事件、类型转换、角色移动速度、触发加速p36蓝图通信和自定义事件蓝图通信自定义事件p37类型转换加速功能类型转换p38创建自定义事件p39实现触发加速p36蓝图通信和自定义事件蓝图通信在
叫我六胖子·2025-06-27 21:23

昇腾AI生态组件全解析：与英伟达生态的深度对比

本文将从核心组件对比、显卡性能对标两个维度，深入剖析昇腾与英伟达（NVIDIA）生态的技术差异与适用场景。
·2025-06-27 20:13

docker: Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]].

以下是完整的解决方案和根本原因分析，结合最新技术和实践整理：根本原因分析缺少NVIDIAContainerToolkit现代Docker依赖NVIDIAContainerToolkit（前身为nvidia-docker2
·2025-06-27 18:05

centos 7 安装NVIDIA Container Toolkit

要在CentOS7上离线安装NVIDIAContainerToolkit，需确保已安装NVIDIA驱动和Docker环境。
几道之旅·2025-06-27 18:05
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