OCR处理

安装cpu版本的paddleocr

1.CPU版的PaddlePaddlepython-mpipinstallpaddlepaddle==2.6.1-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple2、验证安装安装完成后您可以使用python进入python解释器，输入importpaddle，再输入paddle.utils.run_check()如果出现PaddlePaddleisinstalledsuc
NO1212·2025-03-15 05:42

RAG技术的PDF智能问答系统

研究表明，系统适合处理PDF内容查询，但性能可能因PDF复杂性而异。系统概述这个PDF智能问答系统是一个基于RAG技术的工具，旨在帮助用户通过上传PDF文件进行智能交互
AI Echoes·2025-03-15 05:38

大语言模型（LLMs）全面学习指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。
网络安全大白·2025-03-15 04:38

Audacity的安装和使用

它支持多轨编辑、录音、音频效果处理、格式转换等功能，适合音乐制作、播客编辑、音频修复等场景。主要功能：录音：支持麦克风、线路输入等多种音源。编辑：提供剪切、复制、粘贴、删除等基本操作，支持多轨编辑。
迷茫&&前行·2025-03-15 04:36

神经网络完成训练的详细过程

神经元接收输入信号，通过加权求和和激活函数的处理，产生输出信号。这些输出信号又可以作为其他神经元的输入，从而形成一个复杂的网络结构。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-15 04:34

JAVA简单实现国密双向认证

要实现国密双向认证的数据发送，需要使用支持国密算法的Java库，并且确保HTTP客户端能够处理SSL/TLS连接时的客户端证书验证。
[email protected]·2025-03-15 04:32

前端流式输出实现详解：从原理到实践

1.2技术优势对比1.3关键技术支撑二、原生JavaScript实现方案2.1使用FetchAPI流式处理关键点解析：2.2处理SSE（Server-SentEvents）三、主流框架实现示例3.1React
代码剑客588·2025-03-15 04:32

每日一练 模拟卷（1）参考答案

()A.链接B.编译C.预处理
「已注销」·2025-03-15 04:59

基于扩展方法实现C#安全集合操作工具包（含完整源码）

本工具包通过扩展方法实现以下核心场景的安全防护：安全索引访问防止数据绑定、列表遍历时的越界崩溃空集合防御处理避免foreach空集合导致的逻辑异常批量操作增强简化集合合并、筛选等批量操作深拷贝支持解决引用类型集合修改时的副作用问题二
WangMing_X·2025-03-15 04:29

C#知识总结

输入输出操作2.变量类型与常量2.1基础类型2.2常量3.转义字符4.类型转换4.1隐式转换规则4.2显式转换API5.运算符运算符分类与优先级6.流程控制6.1条件分支6.2循环6.3控制关键字7.异常处理二
托塔1·2025-03-15 03:55

DeepSeek开源：FlashMLA深度解析：Hopper架构上的大模型推理革命

这款专为NVIDIAH800/H100系列优化的MLA（Multi-headLatentAttention）解码内核，通过突破性算法设计与硬件协同优化，在可变长度序列处理场景中实现了3000GB/s内存带宽与
花生糖@·2025-03-15 03:55

laravel中 firstOrNew(), firstOrCreate(), updateOrInsert(), updateOrCreate() 方法的区别和实现原理

在Laravel中，firstOrNew,firstOrCreate,updateOrInsert,和updateOrCreate是用于处理数据库记录的常用方法，每个方法有其特定的用途和行为。
Amber_37·2025-03-15 03:23

如何在Futter开发中做性能优化？

优化策略：2.高效处理长列表问题：ListView一次性加载所有子项导致内存暴涨。优化策略：3.图片加载优化问题：加载高分辨率图片导致内存溢出。优化策略：4.动画性能优化问题：复杂动画导致UI卡顿。
Ever69·2025-03-15 03:20

知识库全链路交互逻辑

阶段顺序URL输入→网络连接→前端请求→后端处理→数据库交互→数据返回→前端渲染→连接关闭阶段1：用户输入URL用户行为：在浏览器地址栏输入`https://knowledge.com/search?
賢843·2025-03-15 03:20

PHP语言有哪些优势和特点？

它提供了丰富的内置函数和库，使开发者能够轻松完成常见的任务，如表单处理、文件操作等。同时，PHP支持
CRMEB-嘉嘉·2025-03-15 02:17

轻松掌握：Milvus向量数据库部署与RAG使用技巧

是一款专为处理向量查询而设计的数据库，Milvus能够对万亿级向量进行索引。
威研威语·2025-03-15 02:46

Sass (Scss) 与 Less 的区别与选择

Sass与Less的区别与选择1.语法差异2.特性与支持3.兼容性4.选择建议在前端开发中，CSS预处理器如Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）和Less被广泛使用
智能编织者·2025-03-15 02:46

T-SQL语言的物联网

随着物联网技术的不断发展，数据的规模和复杂性急剧提升，这对数据存储、处理和分析提出了更高的要求。
尤宸翎·2025-03-15 02:46

记录：uniapp中sass问题SassError: expected selector.

看了网上很多方法可以将/deep/改成：::v-deep降低sass-loader版本（我没实现）最后npmuninstallsass-gsass--version'sass'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件
院人冲冲冲·2025-03-15 02:13

centos7升级openssh9.8

前言处理新发布的CVE-2024-6387关于openssh的漏洞，升级openssh到9.8版本。一、升级准备？
weixin_43806846·2025-03-15 02:13

64.Harmonyos NEXT 图片预览组件之手势处理实现（二）

HarmonyosNEXT图片预览组件之手势处理实现（二）效果预览一、双指旋转手势实现（续）在上一篇文章中，我们介绍了图片预览组件的单指拖动和双指缩放手势实现。
·2025-03-15 02:43

65.Harmonyos NEXT 图片预览组件之手势处理实现（三）

HarmonyosNEXT图片预览组件之手势处理实现（三）效果预览一、双击缩放手势实现在前两篇文章中，我们介绍了图片预览组件的单指拖动、双指缩放和双指旋转手势实现。
·2025-03-15 02:43

ClaudeAPi接入

何如处理，抓网页。只能美，英，魔法这些都是入门小菜，这里不再赘述。自行
heikeb·2025-03-15 02:40

(4-4)DeepSeek底层架构技术：混合专家架构技术

2.4混合专家架构技术DeepSeek引入了混合专家架构（Mixture-of-Experts，MoE），将模型划分为多个专家子模型，每个子模型专注于处理不同的任务或领域。
码农三叔·2025-03-15 01:10

Gone v2 中 Gone-Gin 性能测试报告

github.com/gone-io/goner/blob/main/gin/benchmark_test.mdGone-Gin性能测试报告文章目录Gone-Gin性能测试报告简介实现原理核心组件工作流程响应处理机制性能测试测试环境测试用例测试代码示例请求结构体定义
dapeng-大鹏·2025-03-15 01:09

MATLAB 操作指南（结尾附实操案例）

MATLAB的核心功能是矩阵运算，它能够处理向量和矩阵为中心的数学问题，方便用户进行算法的开发和数据可视化。
vvvae1234·2025-03-15 01:08

PyWavelets（pywt）安装与使用指南

该库广泛应用于信号处理、图像分析以及数据压缩等领域。以下是基于提供的
贾雁冰·2025-03-15 00:01

25年大数据开发省赛样题第一套，离线数据处理答案

省赛样题一，数据抽取模块这一模块的作用是从mysql抽取数据到ods层进行指标计算，在题目中要求进行全量抽取，并新增etl-date字段进行分区，日期为比赛前一天importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportjava.util.PropertiesobjectTask1{defmain(args:Array[String]):Unit={valspark
Tometor·2025-03-15 00:01

DeepSeek面试——分词算法

二、BBPE的核心优势1.多语言统一处理能力跨语言
mzgong·2025-03-15 00:27

C语言学习笔记-进阶（17）预处理详解

1.预定义符号C语言设置了一些预定义符号，可以直接使用，预定义符号也是在预处理期间处理的。
John.Lewis·2025-03-15 00:27

自然语言处理（NLP）技术介绍

自然语言处理（NLP）是一种涉及计算机和人类语言之间交流的技术。NLP技术可以应用于多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等。
风吹晚风悠·2025-03-14 23:56

PINN物理信息网络 | 利用物理信息神经网络进行流体动力学建模

传统的基于物理方程的数值方法在处理复杂的非线性偏微分方程时可能面临数值稳定性、高计算复杂度和网格依赖性等问题。而PINN作为一种数据驱动的方法，通过使用神经网络来近似物理方程，能够有效地解决这些问题。
算法如诗·2025-03-14 23:23

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。在图像或语言领域，这一过程通常通过将每个样本缩放或填充为相同大小的形状来实现，然后将样本在一个额外的维度中分组。
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

YOLOv12模型详解及代码复现

这种创新方法不仅简化了整个检测过程，还显著提高了处理
清风AI·2025-03-14 23:21

医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践

1.数据预处理数据预处理是医学命名实体识别系统的基础步骤，其质量直接影响模型的训练效果和最终性能。数据预处理主要包括医学文本的标注、清洗以及数据增强三个方面。
软件职业规划·2025-03-14 23:51

【零基础JavaScript入门 | Day1】从“消费记账“案例学编程基础 ⭐表格制作+数据类型转换全解析

消费记账"案例学编程基础⭐表格制作+数据类型转换全解析今日学习重点：✅数据与现实的映射关系→网页表格如何承载生活数据✅变量容器的本质→用let管理三大消费支出✅隐式类型转换技巧→+prompt()输入处理的妙用
helbyYoung·2025-03-14 23:20

主流架构模式全景解析：微服务 vs SOA vs 单体架构的终极抉择指南

单体架构（MonolithicArchitecture）核心特征graphTDA[单体应用]-->B[用户界面]A-->C[业务逻辑]A-->D[数据访问]B-->E[Web/移动端]C-->F[订单处理
Eqwaak00·2025-03-14 23:50

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

其核心思想是通过神经网络同时拟合观测数据并满足物理约束，从而解决传统数值方法难以处理的高维、噪声数据或复杂边界条件问题。来源：PINN起源于对传统数值方法局限性的改进需求（如网格生
天一生水water·2025-03-14 23:50

掌握Rust模式匹配：从基础语法到实际应用

Rust语言的模式匹配功能强大，不仅能处理简单的值匹配，还能解构和操作复杂的数据结构。通过深入学习模式匹配，程序员可以更加高效地编写出清晰、简洁且易于维护的代码。
GTokenTool发币平台·2025-03-14 23:49

Python一键搞定Word与PDF文档批量转换

推荐使用以下两个库：python-docx：用于处理Word文件内容
Selina .a·2025-03-14 23:18

深入理解 Rust 中的模式匹配语法

对于需要对特定具体值进行处理的场景，这种写法非常直观有效。二、匹配命名变量在模式匹配中，使用命名变量可以将匹配到的值绑定到一个变量上。需要注意的是，在mat
Hello.Reader·2025-03-14 23:18

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，Transformer模型在文本分类、情感分析、机器翻译等任务中取得了显著成果。
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

python语言写的一款pdf转word、word转pdf的免费工具

功能特点-Word(.docx)转换为PDF-PDF转换为Word(.docx)-简单易用的Web界面-即时转换和下载-详细的错误处理和日志记录安装要求-Python3.7或更高版本-依赖库（见requirements.txt
典龙330·2025-03-14 23:46

TF-IDF：文本挖掘中的关键词提取利器

引言在自然语言处理（NLP）和文本挖掘中，TF-IDF是一种常用的技术，用于评估一个词在文档中的重要性。它不仅在信息检索领域广泛应用，还在文本分类、关键词提取等任务中发挥着重要作用。
巷955·2025-03-14 22:15

配置思路ensp_配置IS-IS基本功能示例

用户希望在这4台交换机实现网络互联，并且因为SwitchA和SwitchB性能相对较低，所以还要使这两台交换机处理相对较少的数据信息。
weixin_39789792·2025-03-14 22:44

算力网络技术创新驱动生态协同发展

当前技术创新主要聚焦三大维度：在架构层面，通过异构计算、量子计算与神经形态计算的融合，突破传统芯片制程限制；在调度层面，依托分布式计算与流批处理技术，实现跨边缘节点、工业互联网平台与超算中心的资源动态编排
智能计算研究中心·2025-03-14 22:14

Batch Normalization理解

BatchNormalization理解BatchNormalization：批归一化我们在图像预处理过程中通常会对图像进行标准化处理，这样能够加速网络的收敛，如下图所示，对于Conv1来说输入的就是满足某一分布的特征矩阵
zhimengxiang·2025-03-14 22:13

vuex持久化处理

在使用vuex时有一个弊端就是，就是一旦页面刷新，所有之前存储的状态就全部没了，这是因为js代码运行在内存中，代码运行时所有的变量和函数都是保存在内存中的，刷新的时候以前申请的内存将会被释放，并且js脚本会被重新加载，变量重新赋值。所以在我们使用vuex的时候只要一刷新数据就没了。如果我们想要持久化保存数据可以使用localStorage或者sessionStorage存储在本地，保证刷新后数据不
孟孟_mengmeng·2025-03-14 22:12

Mysql 主从复制架构

主从复制架构中，一个MySQL实例作为主库（Master），负责处理所有的写操作，而一个或多个从库（Slave）从主库复制数据，并负责处理读操作。
百里自来卷·2025-03-14 22:12

python实现KNN算法的手写数字识别：深入解析与完整项目流程

文章不仅介绍了算法的核心原理，还从用户交互、图像处理、数据预处理等多个角度对整个项目进行了全方位的讲解。读者通过本文，可以全面掌握手写数字
快撑死的鱼·2025-03-14 22:11
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