OCR训练集合

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving”。视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知，但它们在3D场景理解方面的潜力，特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar
硅谷秋水·2025-01-18 10:27

C6.01{A} + {B}

描述给你两个集合，要求{A}+{B}.注:同一个集合中不会有两个相同的元素.输入有多组测试数据每组输入数据分为三行,第一行有两个数字n,m(分别代表第一个集合和第二个集合的元素个数）；第二行有n个数字，
木槿728·2025-01-18 10:55

理解 Base64 编码原理及其 JavaScript 实现

它将每三个字节（24位）的二进制数据转换为四个字符，每个字符由64个字符集合中的一个表示。这使得数据可以通过文本协议传输（如电子邮件、HTTP请求等
red润·2025-01-18 09:20

鸿蒙开发进阶(由南向北)

文章目录PurpleOH官方示例投屏工具推荐需要HDMI诱骗器智能插件问答社区应用层开发文档开源应用集合第三方仓库竖屏显示源码快速修改验证竖屏效果第一个页面设备端开发文档官方投屏PurplePiOH使用手册固件烧写固件下载源码编译源码导入
Android小码家·2025-01-18 09:48

代码随想录算法训练营day24（0117）

1.复原IP地址感觉有点难，基本属于是对着题解写了，单拎出来是否有效我都没写全对。。然后是对于单层回溯逻辑那里也是一个难点，追本溯源其实还是字符串的操作没有那么熟练。题目93.复原IP地址有效IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用'.'分隔。例如："0.1.2.201"和"192.168.1.1"是有效IP地址，但是"0.011.255.245"、"
Lazy.land·2025-01-18 09:17

第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 18 天

第1题：排列字母思路：直接调用sort函数对字符串进行排序#includeusingnamespacestd;intmain(){stringarr;cin>>arr;sort(arr.begin(),arr.end());cout#definelllonglongusingnamespacestd;intmain(){lln,m,k,res;cin>>n>>m;if(n>m)swap(n,m);
不摘月亮·2025-01-18 09:47

【Vim Masterclass 笔记16】S07L32 + L33：同步练习09 —— 掌握 Vim 宏操作的六个典型案例（含点评课内容）

文章目录S07L32Exercise09-Macros1训练目标2操作指令2.1.打开macros-practice.txt文件2.2.练习1：将旧版Python代码转换为新版写法2.3.练习2：根据列表内容批量创建
安冬的码畜日常·2025-01-18 08:14

【Vim Masterclass 笔记14】S07L29 + L30：练习课08 —— Vim 文本对象同步练习（含点评课内容）

文章目录L29Exercise08-TextObjects1训练目标2操作指令2.1.打开textobjectspractice.txt文件2.2.单词对象练习WordObjects2.3.区块对象`(
安冬的码畜日常·2025-01-18 08:13

小北的技术博客：探索华为昇腾CANN训练营与AI技术创新——Ascend C算子开发能力认证考试（初级）

前言哈喽哈喽友友们，这里是zyll~（小北）智慧龙阁的创始人及核心技术开发者。在技术的广阔天地里，我专注于大数据与全栈开发，并致力于成为这一领域的新锐力量。通过智慧龙阁这个平台，我期望能与大家分享我的技术心得，共同探索技术的无限可能。AscendC编程：小北的技术之旅近期，我深入研究了AscendC编程，并整理了一系列关于AscendC算子开发能力认证考试（初级）的题目及其答案。我希望这些内容能为
Stitch .·2025-01-18 08:12

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

目录教程概述1.神经协同过滤模型概述NCF模型的主要组成部分：2.数据加载与预处理3.定义神经协同过滤模型4.训练模型5.模型评估6.推荐物品7.完整示例8.总结在本教程中，我们将使用PyTorch实现一个神经协同过滤
陌北v1·2025-01-18 07:37

键盘录入学生信息

packageDay7;importjava.util.Scanner;importjava.util.ArrayList;/*键盘录入学生信息，保存到集合中。
青木川崎·2025-01-18 07:34

Python进阶之-Enum（枚举）

枚举是一种编程模式，用于定义一组有限、固定且通常不可变的值的集合。这些值称为枚举的成员（或元素）。枚举的每个成员都有一个名称和一个相关联的数值（可以是整数、字符
夏天Aileft·2025-01-18 07:33

《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》

选择合适的优化器优化器在模型训练中起着至关重要的作用，它决定了模型参数的更新方式和步长。常见的优化器如Adam、RMSProp和Momentum等都有各自的特点和优势。Adam结合了M
·2025-01-18 05:14

第78期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 05:13

ACL 2024 | 美团技术团队精选论文解读

本文精选了美团技术团队被ACL2024收录的4篇论文进行解读，论文内容覆盖了训练成本优化、投机解码、代码生成优化、指令微调（IFT）等技术领域。这些论文是美团技术团队跟高校、科研机构合作的成果。
·2025-01-18 05:12

推荐一款令人惊艳的音频可视化工具：Audioscope

Audioscope是一个集多种音频可视化功能于一身的工具集合，它致力于呈现最为真实、精确的
鲍爽沛David·2025-01-18 04:09

c语言一维数组

数据类型基本数据类型中整型int/short/long/longlong浮点型float/double字符型char其它的数据类型---构造类型（二）数组名//一个名字用来代表这个数组(一组相同类型变量集合的一个名字
磨十三·2025-01-18 03:05

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

本文将介绍10种常见的人工智能算法，包括它们的原理、训练方法、优缺点及适用场景。1.线性回归（LinearRegression）模型原理线性回归用于建立自变量（特征）与因变量（目标）之间的线性关系。
ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

未来，通过模型架构创新、训练算法优化以及探索深度学习在气候预测、气象
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

如何利用OpenCV和yolo实现人脸检测

二、加载预训练的人脸检测模型OpenCV提供了基于Haar特征
音视频牛哥·2025-01-18 02:29

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！

线性代数：机器学习的基石向量：数据的基本单元Python代码示例：向量操作矩阵：多维数据的集合Py
eclipsercp·2025-01-18 01:21

《解锁数据新动能：数据标注工具与AI模型训练平台的无缝对接热潮》

而数据标注工具与人工智能模型训练平台的集成，实现数据的无缝流转，正逐渐成为行业内的关键热点，犹如为人工智能的发展装上了强劲的双引擎。
·2025-01-18 01:32

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 01:02

C# Linq 多表查询

在C#中处理数据时，语言集成查询（LINQ）是一个强大的工具，它允许我们以类似于数据库查询的方式查询集合。LINQ进行多表查询，包括内连接、组连接、左连接和交叉连接。
鹿人甲丁·2025-01-18 00:14

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 00:26

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

dice系数 交叉熵_一文搞懂交叉熵损失

设\(X\)是一个离散型随机变量，其取值为集合\(X={x_0,x_1,\dots,x_n}\)，则其概率分布函数为\(p(x)=Pr(X=x),x\inX\)，则定义事件\(X=x_0\)的信息量为：
weixin_39721853·2025-01-17 21:45

Java集合中List,Set以及Map等集合体系详解

参见文章https://blog.csdn.net/zhangqunshuai/article/details/80660974
菜头丸·2025-01-17 21:14

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【ER-NeRF数字人】手把手教用ER-NeRF实现实时交互数字人

1.克隆项目、安装依赖环境2.下载面部解析模型3.准备3DMM所需文件4.下载3DMM模型5.将要训练人物模型（视频文件）放在data目录下。以data//.mp4明明。
刘承卓·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

java中如何在集合遍历过程中删除元素（5种方法对比、案例、常见的错误及其后果）

List.removeIf()`(Java8+)5.使用`Stream.filter()`(Java8+)三、常见的错误及其后果四、通过案例展示具体应用案例：删除列表中的偶数五、总结与补充在Java开发中，集合遍历过程中删除元素是一个常见但容易出
小胡说技书·2025-01-17 20:04

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC
·2025-01-17 20:51

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-17 19:08

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

自从加入鸿蒙NEXT应用开发训练营以来，我体验了一段充实而富有挑战性的学习旅程。通过系统的理论学习和实践操作，我不仅对鸿蒙NEXT应用开发有了深入的理解，还掌握了其核心技能。
wjl6259·2025-01-17 19:24

程序员的你，有哪些炫技的代码写法？

想象一下，在Java中，我们运用StreamAPI来处理集合，
网络安全我来了·2025-01-17 18:52

Java应届生面试/笔试突击

Java应届生面试突击_章节目录  Java基础    ♦JVM相关    ♦Java中的集合类    ♦设计模式相关    ♦Java语言相关    ♦Java基础专题  多线程和并发    ♦多线程和并发专题
莱宝·2025-01-17 18:45

解析蓝桥杯思维之真题训练：分巧克力

目录其他真题要点源代码其他真题其他真题儿童节那天有K位小朋友到小明家做客。小明拿出了珍藏的巧克力招待小朋友们。小明一共有N块巧克力，其中第i块是HixWi的方格组成的长方形。为了公平起见，小明需要从这N块巧克力中切出K块巧克力分给小朋友们。切出的巧克力需要满足：形状是正方形，边长是整数大小相同例如一块6x5的巧克力可以切出6块2x2的巧克力或者2块3x3的巧克力。当然小朋友们都希望得到的巧克力尽可
m明月Java3·2025-01-17 17:43

llama.cpp部署

llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分：训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化；推理结果最优化的过程；训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理
法号：行颠·2025-01-17 17:12

全面解读租赁小程序打造智能租赁新体验

它集合了多种基本功能，比如在线浏览、即时报价、合同管理等，帮助用户轻松找到心仪的产品。无论是租房、租车，还是其他各类设备，小程序都能seamlessly连接需求与资源，让用户体验变得无比顺畅。
红点租赁系统开发·2025-01-17 17:11

C语言数组

1，一维数组的创建和初始化数组是一组相同类型元素的集合。
小杨今日不偷懒·2025-01-17 17:39

HarmonyOS学习第七周（实践版）

因为有事，断更了一个月，一个月没怎么碰，已经有点忘记了，这周做点简单案例进行一下“康复训练”。
超级困~·2025-01-17 16:05

C# Linq 查询

1.Linq查询表达式基础Linq查询应用程序始终将源数据视为IEnumerable或IQueryable集合。
鹿人甲丁·2025-01-17 16:33

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用SQL以及函数等做数据分析.所以把数据存储和数据分析功能集合为一体
闻香识代码·2025-01-17 16:28
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他