OCR识别缺点第11页

【智能客服】意图识别训练协作优化机制

（转载需经授权）目录一、背景二、识别训练协作模式三、识别归类规则及定义1.间接识别归类2.未识别归类四、标准问与扩展问新增原则1.扩展问编写原则2.标准问编写原则五、识别优化流程1.获取数据来源2.

姚瑞南·2025-03-13 19:19

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

22. dirmap：高级 Web 目录与文件扫描工具

支持正则匹配响应内容，识别动态路由（如/user

白帽少女安琪拉·2025-03-13 18:13

电机控制常见面试问题（五）

文章目录一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法二.电机控制常用传感器有哪些，有什么优缺点三.什么是电机的磁场与电流交互的基本原理四.请解释电机的工作原理是什么?如何转换电能为机械能?

小雀丝·2025-03-13 17:05

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南火灾是一种常见而危险的自然灾害，在工业、家庭和公共场所中，实时检测火焰并做出响应是保障安全的重要手段。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

OS三种装入方式三种连接方式

缺点：缺乏灵活性，程序只能在固定的内存位置运行。适用场景：早期单道程序系统或嵌入式系统。（2）可重定位装入方式特点：程序在装入时根据内存的实际情况进行地址重定位。

ymr1598546721·2025-03-13 15:24

2025再谈制造业数字化转型

大家均怀揣着积极变革的心态，踊跃拥抱AI技术，从AI客服接单到智能识别零部件齐套组装，各方面都在积极探索与实践。（通俗地说，就是“卷”起来了，不“卷”也不行，

Lingser数智解决方案·2025-03-13 15:53

图像识别技术与应用

第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

Python并发多进程编程

缺点进程的创建和销毁开销较大。进程之间的通信和数据共享相对复杂。代码示例import

ftpeak·2025-03-13 12:29

适配器模式详解：原理、C++代码实现、结构图、场景及优缺点

一、原理及代码适配器模式是一种结构型设计模式，用于将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口。这可以让原本由于接口不兼容而不能在一起工作的类能够协同工作。适配器模式通常包括三个角色：目标接口（Target）、适配器（Adapter）和被适配者（Adaptee）。适配器模式的原理如下：目标接口（Target）定义了客户端使用的特定接口。适配器（Adapter）实现了目标接口，并持有一个被适配者的实

五木大大·2025-03-13 11:55

AI战略家：AI驱动的政府治理现代化：重构问题识别、决策与监督的范式

一、政府公共管理的核心痛点与治理逻辑重构现代政府治理的核心矛盾源于“问题识别-资源匹配-监督反馈”链条的断裂，需从机制设计层面突破传统治理范式。

SZ0771·2025-03-13 11:22

STL：List模拟实现

优点：任意位置的插入删除效率很高（双向迭代）缺点：任意位置的随机访问效率很低list的使用#include#includevoidtest1(){std::listl1(3,10);std::list:

Ghost__s·2025-03-13 11:22

快速解决二维码无法识别的问题

当二维码受损、模糊或因各种原因失去识别能力时，很多人往往束手无策。这时候，二维码修复的重要性就凸显出来了。无论是重新生成二维码，还是通过图片处理工具进行修复，都可以让我们轻松挽救这些关键的黑白小方块。

小林爱学习呀·2025-03-13 11:51

图像识别技术与应用课后总结（18）

·YOLO-V3RetinaNet系列，YOLO-V3在不同变体（如YOLOV3-320、YOLOV3-416等）下，在推理时间和精度上有不同的表现，展示了其在速度和准确性上的平衡。YOLO-V3的改进点网络结构：相比之前版本，YOLO-V3的网络结构进行了优化，使其更适合小目标检测。特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。先验框：先验框更加丰富，有3种sca

一元钱面包·2025-03-13 11:20

mybatisPlus多数据源方案

项目启动就确定了情形一：一些sass系统里面动态确定的，比如说运行时建立的数据源，还有一些报表场景也是如此本文暂不讨论相关解决方案(本人都有使用过)：1.mybatisPlus官网提供的提供框架，使用是使用注解切换缺点很大

平原人·2025-03-13 10:15

C++程序设计语言笔记——引言：第一章致读者

类提供了对数据的隐藏，数据的初始化保证，用户定义类型的隐式类型转换，动态类型识别，用户控制的存储管理，以及重载运算符的机制等。在类型检查和表述模块性方面，C++提供了比C好得多的功能。

钺不言·2025-03-13 10:13

分布式并行策略概述

缺点：随着模型大小的增加，每个处理单元需要的内存也增加，可能受限于单个GPU的内存容量。大规模时通

灵海之森·2025-03-13 10:11

windows11 环境 paddleOCR 环境配置

一、系统环境：操作系统：Windows11专业版显卡：RTX4080CUDA：cuda_12.6.2_560.94_windows.exe、cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archivepython：3.12.8二、配置过程1.设置python国内源pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua

一醉千秋·2025-03-13 08:27

es6常用总结

官方文档前言一些老版本浏览器对es6不识别，所以可以用babel去吧es6转化为es5，安装转化工具npminstall-gbabel-cli转化指定目录npxbabelsrc--out-dirlib或者可以在

shadouqi·2025-03-13 08:27

计算机视觉算法实战——茶园害虫识别（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言茶园害虫识别是农业领域中的一个重要研究方向，旨在通过计算机视觉技术自动识别茶园中的害虫种类

喵了个AI·2025-03-13 08:24

web组态软件开发详细流程介绍

通过组态软件，我们可以快速识别问题并采取相应措施，以提高生产效率

web组态软件·2025-03-13 07:21

整理：开启新征程！四篇文章助力 AI，告别 “3D理解困难户”

目前的MLLM主要是用2D图片训练出来的，也就是说，它们更擅长识别平面的信息，比如照片中的人和物体。但是，现实世界是三维的（3D），仅靠2D图片训练的模型很难准确理解物体的立体关系。

mslion·2025-03-13 07:17

【定制开发】碰一碰发视频系统定制开发，支持OEM

一、系统架构设计1.核心模块划分NFC交互层：负责卡片识别与数据传输视频处理引擎：实现AI剪辑与内容生成分发管理平台：支持多账号矩阵运营数据监控中心：实时追踪发布效果2.技术栈选型

余~~18538162800·2025-03-13 06:41

网络安全之防御保护8 - 11 天笔记

DPI技术---深度检测技术深度行为检测技术分为：深度包检测技术(DPI)、深度流检测技术(DFI)DPI---深度包检测技术---主要针对完整的数据包（数据包分片，分段需要重组），之后对数据包的内容进行识别

温柔小胖·2025-03-13 05:06

Java GC的常用算法

优缺点优点：实现简单，不需要额外的空间。缺点：会产生大量的内存

yyueshen·2025-03-13 05:33

python数据结构之线性表

线性表线性表的基本概念线性表的两种存储结构顺序存储结构优缺点链式存储结构优缺点顺序表1.初始化顺序表2.按下标值查找元素3.修改下标值为index的位置的元素4.判断顺序表是否为空5.插入表头元素6.在顺序表中任意位置插入元素

努力Study的小陈·2025-03-13 03:21

红队OPSEC（安全运营）个人总结

OPSEC漏洞的五个流程：关键信息识别：指红队的关键信息不泄露，包括但不限于红队的攻击意图，能力，人员，活动及限制等。

安全检测中·2025-03-13 03:48

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

数据标注：对文本进行意图识别和实体识别的标注，

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

iOS 18 系统功能解析目录

全新系统设计理念1.2核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分

蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

Unity 导出 Terrain地形为OBJ到3DMAX

地形不是网格模型，所以使用其他插件导出fbx在3dmax里面是识别不了的，没有办法使用，那么，该如何导出地形作为模型使用呢，可以借助unity插件导出，主要代码如下：usingSystem.IO;usingSystem.Text

羽阿呆·2025-03-13 02:15

Chebykan wx 文章阅读

文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合

やっはろ·2025-03-13 02:44

LeNet-5卷积神经网络详解

这个网络最初是为了解决手写数字识别问题而设计的，在当时取得了突破性的成果。它的成功不仅证明了卷积神经网络在计算机视觉任务中的有效性，更为后来深度学习的发展奠定了重要基础。

LChuck·2025-03-13 02:12

基于Golang的微服务——Consul

winyh5·2025-03-13 02:41

【Python】构建智能语音助手：使用Python实现语音识别与合成的全面指南

文章首先概述了语音识别与合成的基本原理和关键技术，随后详细讲解了如何安装和配置必要的开发环境。通过丰富的代码示例和详细的中

蒙娜丽宁·2025-03-13 02:41

如何更有效管理项目风险

有效管理项目风险的核心在于全面识别风险、科学评估风险、动态监控调整。

·2025-03-12 22:23

电机控制常见面试问题（二）

文章目录一、小电感对电机的影响二、转子位置识别1.传感器法2.无传感器三.选择电机和驱动器时通常考虑哪些关键参数四.介绍下mpc（模型预测控制）五.对于电机控制硬件设计的理解六.参数辨识在电机控制系统中扮演什么角色一

小雀丝·2025-03-12 20:04

爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现

博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分

伏羲栈·2025-03-12 20:31

【Windows】CHKDSK全部用法-中文版

示例:检查C盘并修复错误：chkdskC:/f检查D盘并查找坏扇区：chkdskD:/rTIPS：通常我们的U盘插上后无法被正确识别，或提示需要格式化后使用，就可以先尝试使

雾削木·2025-03-12 20:29

java线程安全的单例模式

1.静态成员变量通过静态常量实现单例，利用jvm本身来控制线程安全(JVM保证静态变量在类加载时被初始化,只会被初始化一次)，但该方法实现单例的缺点是：它是饿汉式，类

小小书童J·2025-03-12 19:25

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

受大型语言模型中隐藏状态和激活值的聚类模式启发，SEAP识别出特定于任务的专家激活模式，并在保持任务性能和提高计算效率的同时对模型进行修剪。实验结果表明，SEAP在保持竞争

东临碣石82·2025-03-12 19:53

文档处理的数字化和革新 - ComIDP

智能文档处理是一种结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）和光学字符识别（OCR）的技术，用于自动提取各种文档格式中的有价值信息。与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同，IDP利

·2025-03-12 17:07

为什么我的 PDF 无法正确转换为 Word？常见格式问题和最佳解决方案

字体缺失、布局混乱、文本变成图像、图片无法识别、表格边框消失或合并不正确。所有这些都是因为PDF是一种非结构化的文档。

·2025-03-12 17:36

Linux系统上快速上手USB开发————新手入门指南

以下是为LinuxUSB开发新手整理的详细入门指南，涵盖硬件识别、驱动配置到实际应用的完整流程：一、环境准备设备识别与驱动加载运行lsusb查看已连接的USB设备，输出示例如下：bashBus001Device002

飘逸小卤蛋·2025-03-12 16:09

数据可视化新高度：用seaborn.heatmap为数据加热

热力图正是那神奇的调味料，通过颜色变化帮你识别数据中的热点与

星际编程喵·2025-03-12 15:01

机器学习模型-从线性回归到神经网络

Earth explosion·2025-03-12 15:57

运行PaddleOCR时遇到的一些问题汇总

官方文档提供了PaddleOCR的各类用例说明，但是使用中仍然会有一些问题，这里做一些总结和整理跑通train.py代码pythontools/train.py-cconfigs/rec/PP-OCRv3

江木27·2025-03-12 15:27

OmniParser omnitool 使用体验和使用中踩过的坑

工具介绍OmniParserOmniParser是一个图像识别工具，主要功能是：自动识别图片

yiheng2000·2025-03-12 14:25

利用 WPF 和阿里云实现图片多区域文字识别并保存至 Excel

一、项目背景本项目旨在通过自定义指定图片的多个识别区域，利用强大的文字识别技术将这些区域内的文字提取出来，并保存到Excel表格中，方便后续的数据处理和分析。

如沐春风菜鸡收割机·2025-03-12 14:54

【图片识别保存表格】图片文档指定多个识别区域，识别固定位置的文字并导出到Excel，Python5分钟搞定，学会不求人

例如，一份扫描的采购订单可能在不同位置有订单编号、供应商信息、采购物品列表等，通过自定义区域识别，可以更精确地提取这些信息并存储到数据库或Excel表格中，方便日后的检索和统计。