ORM优缺点

【人工智能】注意力机制深入理解

文章目录**一、注意力机制的核心思想****二、传统序列模型的局限性****三、Transformer与自注意力机制****1.自注意力机制的数学公式****四、注意力机制的关键改进****1.稀疏注意力

问道飞鱼·2025-03-21 08:09

Selenium自动化之鼠标悬停操作

光标移到指定元素上，停留几秒fromselenium.webdriverimportActionChainsActionChains(self.driver).move_to_element§.perform

DansonC·2025-03-21 07:33

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer与图神经网络的融合与应用关键词：Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。

AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

1.背景介绍深度学习是人工智能的核心技术之一，它通过模拟人类大脑中的神经网络学习从大数据中抽取知识，从而实现智能化的自动化处理。深度学习的发展历程可以分为以下几个阶段：2006年，GeoffreyHinton等人开始研究卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN），这是深度学习的第一个大突破。CNN主要应用于图像处理和语音识别等领域。2012年，AlexKrizh

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

python构造函数

__age=ageprint("您好")def__work(self):print("疫情严重，在家学习")print("年龄：{0}".format(self.

yimaoyingbi·2025-03-21 06:18

八股文——系统调用与进程管理详解,map和set

1.1什么是select1.2函数原型1.3参数说明1.4返回值1.5文件描述符的数量限制1.6就绪文件描述符的轮询扫描方式1.7内核/用户空间内存拷贝1.8select的触发方式1.9select的优缺点优点

tt555555555555·2025-03-21 05:15

react hook:useRef,forwardRef, useImperativeHandle父子通信

/children';import{Button,FormInstance}from'antd';interfaceCustomFormInstanceextendsFormInstance{reLoadPage

取啥好·2025-03-21 04:37

暗光增强技术研究进展与产品落地综合分析（2023-2025）

二、暗光增强技术研究进展1.算法创新：从传统模型到深度学习（1）Retinex理论的深度结合清华与ETH联合提出的Retinexformer（202

AndrewHZ·2025-03-21 02:21

浏览器的组成、渲染过程及缓存机制

用户用URI（UniformResourceIdentifier统一资源标识符）来指定所请求资源的位置浏览器的组成浏览器可以分为两部分，shell和内核。其中shell的种类相对比较多，内核则比较少。

全马必破三·2025-03-21 02:51

css实现标题跑马灯效果

css实现标题跑马灯效果滚动字幕@keyframesmarquee{0%{transform:translateX(300%);}100%{transform:translateX(-300%);}}.

爱吃羊的狗·2025-03-21 02:21

日常学习日记——从练习代码中学习

日常学习日记——从练习代码中学习一、题目展示二、代码展示三、问题剖析四、冒泡排序4.1阐述4.2优缺点4.3逻辑阐述初学者记录不易，还请多多哦点赞支持呀！！

梦想成为大牛呀·2025-03-21 00:08

MyBatis 学习经验分享

与Hibernate等全自动化ORM（对象关系映射）框架不同，MyBatis采用了更精细的控制，允许开发者在SQL语句和Java对象之间进行映射。

吱屋猪_·2025-03-21 00:38

Django ORM自定义排序的实用示例

在使用Django进行开发时，ORM（对象关系映射）是一个非常强大的工具。它让我们可以用Python代码直接操作数据库，而不需要写SQL语句。

上官美丽·2025-03-21 00:03

RocketMQ 和 Kafka

接下来，我们来深入分析这两者的区别与优缺点。一、Kafka和RocketMQ的概述✅1️⃣KafkaKafka是一个分布式的流处理平台，由Apache软件基金会开发，最初由LinkedIn开发并开源。

重生之我在成电转码·2025-03-21 00:02

网络设备带内管理与带外管理：应用场景、区别及优缺点详解

带内管理与带外管理的应用场景带内管理的应用场景带外管理的应用场景带内管理与带外管理的区别数据传输路径管理接口安全性可靠性带内管理与带外管理的优缺点带内管理的优缺点带外管理的优缺点如何选择带内管理与带外管理

网络小白不怕黑·2025-03-20 23:28

laravel 对数据库 json 字段的查询方式汇总

1:查询json字段,多层级publicstaticfunctionformRoleDelCheck($params){$user=Auth::user();$check=WorkorderSet::whereRaw

王大爷~·2025-03-20 23:23

使用libCurl从Web服务器下载文件

XlibCurl有两种下载文件方式，同步方式使用easy接口的curl_easy_perform，异步方式可以同时下载多个文件，使用multi接口的curl_multi_perform，通过curl_multi_wait

eamon100·2025-03-20 22:13

OceanBase数据库常用巡检SQL

一、版本信息select*frominformation_schema.GLOBAL_VARIABLESWHEREVARIABLE_NAMElike'version%';二、集群状态select*fromoceanbase.v

MoMoSQL666·2025-03-20 22:42

Navicat 17 for Mac 数据库管理

Navicat17forMac数据库管理文章目录Navicat17forMac数据库管理一、介绍二、效果三、下载一、介绍NavicatPremium17forMac是一款专业的数据库管理工具，适用于开发人员

1alisa·2025-03-20 21:38

鸿蒙NEXT开发之开屏广告实现

可以考虑以下结构：1.1创建广告加载函数import{advertising,identifier}from'@kit.AdsKit';import{hilog}from'@kit.PerformanceAnalysisKit

怀男孩·2025-03-20 20:31

【数学建模】模糊综合评价模型详解、模糊集合论简介

模糊综合评价模型详解文章目录模糊综合评价模型详解1.模糊综合评价模型概述2.模糊综合评价的基本原理2.1基本概念2.2评价步骤3.模糊综合评价的数学模型3.1数学表达3.2模糊合成运算4.模糊综合评价的应用领域5.模糊综合评价的优缺点

烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

【万字总结】前端全方位性能优化指南（四）——虚拟DOM批处理、文档碎片池、重排规避

通过虚拟DOM的批处理引擎将千次操作坍缩为单次提交，借助文档碎片池实现90%节点的跨时空复用，再以transform替代top等20项反重排铁律，我们将彻底终结「JavaScript线

庸俗今天不摸鱼·2025-03-20 20:27

C语言经典算法之二叉树的后序遍历（递归实现）

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度：B.空间复杂度：三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。

JJJ69·2025-03-20 20:25

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-7B-Instruct-进阶篇（十二）

本文将介绍如何使用Transformers库进行模型推理（相较于qwen1系列，使用方式上有较大的调整），现在，我们赶紧跟上脚步，去体验一下新版本模型

开源技术探险家·2025-03-20 19:23

dig 命令深入学习

一、dig命令有什么用dig命令（DomainInformationGroper）是一个用于查询DNS(域名系统）记录的强大工具，它提供了详细的DNS信息，主要用于帮助用户诊断、调试和验证与域名解析相关的问题

·2025-03-20 18:01

echarts柱状图区间滚动

00','06:00'];constbarData=[5,20,36,10,10,20];option={tooltip:{show:true,trigger:'axis',confine:true,formatter

没有天赋的搬砖者·2025-03-20 17:07

Lodash源码分析-every,some,size,includes

includes一、源码地址GitHub地址:GitHub-lodash/lodash:AmodernJavaScriptutilitylibrarydeliveringmodularity,performance

初学者7.·2025-03-20 17:35

Lodash源码分析-uniq,uniqBy,uniqWith

uniqWith一、源码地址GitHub地址:GitHub-lodash/lodash:AmodernJavaScriptutilitylibrarydeliveringmodularity,performance

初学者7.·2025-03-20 17:35

如何使用C# 读写西门子PLC

以下是三种实现WPF上位机与西门子S7系列PLC通信同步的方式，每种方式都提供了代码实例、优缺点和使用场景。

A_nanda·2025-03-20 16:33

UNI-APP+VUE3+VITE+VSCode开发经验及填坑记录（持续更新ING）

快速开发模板unibest：最好的uniapp开发框架，由uniapp+Vue3+Ts+Vite5+UnoCss+VSCode(可选webstorm)+uni插件+wot-ui（

集成显卡·2025-03-20 16:30

mybatis plus sql性能分析插件

性能分析插件一、mybatis-plus自带的性能分析/**SQL执行效率插件性能分析插件*/@Bean@Profile({“dev”,“test”})//设置devtest环境开启publicPerformanceInterceptorperformanceInterceptor

asvxc324deas·2025-03-20 14:16

python-flask复习(一)

一、Python现阶段三大主流Web框架Django、Tornado、Flask对比Django主要特点是大而全，集成了很多组件（例如Models、Admin、Form等等）,不管你用得到用不到，反正它全都有

胖虎是只mao·2025-03-20 14:42

React性能优化的深度解析：React.memo和useMemo的真相与误区

本文将深入剖析这两个API的工作原理、适用场景，并通过实际案例分析它们的优缺点，帮助开发者做出明智的性能优化决策。技术原理React.memo与useMemo的本质区别React

今天也想MK代码·2025-03-20 14:41

【使用 Element UI 实现手动上传文件：FormData 追加文件和其他参数，支持单文件覆盖上传】

使用FormData追加文件和其他参数：将文件和其他表单数据一起提交。单文件覆盖上传：只允许上传一个文件，新文件会覆盖旧文件。1.实现思路为了实现上述功能，我们需要以下

Hermione_log·2025-03-20 13:38

在Qt代码中使用Windows事件机制WaitForMultipleObjects、SetEvent

首先需要介绍本篇本篇博客需要用到的几个WindowsAPI:一、需要用到的WindowsAPIWaitForMultipleObjectsWaitForMultipleObjects是WindowsAPI

令狐掌门·2025-03-20 13:30

复旦：过程奖励优化多模态推理

标题：VisualPRM:AnEffectiveProcessRewardModelforMultimodalReasoning来源：arXiv,2503.10291摘要我们引入了VisualPRM，这是一种具有

大模型任我行·2025-03-20 13:59

HTTP、MQTT、CoAP大比拼：谁才是物联网通信的王者？

本文将深入浅出地剖析HTTP协议在物联网中的应用，从工作原理、优缺点、安全问题到未来发展趋势，带您全面了解HTTP在物联网世界中的角色和潜力。

极客小张·2025-03-20 12:27

Python个人学习笔记（17）：模块（sys、pickle&json）

sys.exit()：退出while1:print(123)sys.exit(0)#程序退出，0是正常退出，1是非正常退出，记录在日志中sys.version：得到当前解释器的运行环境sys.platform

NEET_LH·2025-03-20 12:25

java八股之redis面试题

Redis底层数据是如何用跳表来存储的4、RedisKey过期了为什么内存没释放（附删除策略）5、Redis没设置key的过期时间，为什么被Redis主动删除了（淘汰策略）6、Redis主从、哨兵、集群架构优缺点比较

MinusZXX·2025-03-20 09:28

LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么

Fisher信息矩阵（FisherInformationMatrix,FIM）统计学中衡量参数估计的不确定性，反映数据中包含的关于参数的信息量。

ZhangJiQun&MXP·2025-03-20 07:15

python -m bitsandbytes 报错解释与解决

RuntimeError:CUDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable.Pleaserunthefollowingcommandtogetmoreinformation

MityKif·2025-03-20 07:44

05.静态代理设计模式

罗列一个场景2.2用一个例子理解代理2.3案例演变分析03.静态代理分析3.1静态代理结构图3.2静态代理时序图04.代理模式优势4.1如何降低耦合4.2保护真实对象使用权限05.静态代理不足5.1静态代理类优缺点

·2025-03-20 05:10

计算机网络进化论：从比特流到量子通信的深层解构

第一章物理媒介与链路层（1960-1970）1.1比特流物理编码//曼彻斯特编码实现vectormanchester_encode(uint8_tbyte){vectorbits;for(inti=7;

ox0080·2025-03-20 05:59

【mysql】mysql之主从部署以及介绍

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中

向往风的男子·2025-03-20 04:20

杭州宇树科技有限公司（Hangzhou Yushu Science And Technology Co., Ltd.） [19]，简称宇树，是一家从事软件和信息技术服务业民用机器人公司 [19-20]

UnitreeRoboticsisaworld-renownedcivilianroboticscompany,whichisfocusingontheR&D,production,andsalesofconsumerandindustry-classhigh-performancegeneral-purposeleggedandhumanoidrobots

分享是一种传递，一种快乐·2025-03-20 03:10

图像处理篇---图像预处理

特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习（如SVM、随机森林）2.1.1特点2.1.2预处理重点灰度化二值化形态学操作特征工程2.2深度学习（如CNN、Transformer

Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

Transformers模型版本和lm_eval老版本冲突问题ImportError: cannot import name ‘initialize_tasks‘ from ‘lm_eval.task

Transformers模型版本和lm_eval老版本冲突问题1问题背景在LLM评测的时候，要用lm_eval模型，而对于像是llama3/Mistrual等比较新的模型，较低的Transformers

neverwin6·2025-03-20 02:58

Python 的 ORM（Object-Relational Mapping）工具浅讲

定义：一个Python的ORM（Object-RelationalMapping）工具，允许开发者通过Python类与对象操作数据库，而非直接编写SQL。

Code_Geo·2025-03-20 00:45

深入解析TTM市盈率在股票投资中的应用

摘要：本文对TTM市盈率的概念、计算方法、优缺点及其在股票投资决策中的作用进行了详细阐述，旨在帮助投资者更好地运用这一财务指标进行投资分析。

scoone·2025-03-20 00:14

WPF 制作机械手动画

----------------------------------------------------------------------------涵盖知识：1.不可不知的WPF转换（Transform

TomCat2025·2025-03-20 00:44

推荐频道