ORM选型

Nestjs中怎么自动对应mysql结构的dto和entity?

在NestJS中，自动将MySQL数据库的结构映射到DTO（数据传输对象）和Entity（实体类）通常是通过TypeORM（或Sequelize等ORM库）来实现的。
·2025-03-03 21:31

Nestjs中怎么自动对应mysql结构的dto和enti

在NestJS中，自动将MySQL数据库的结构映射到DTO（数据传输对象）和Entity（实体类）通常是通过TypeORM（或Sequelize等ORM库）来实现的。
·2025-03-03 21:31

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化
@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

PyTorch Lightning 的简单使用示例

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvision.transformsimportToTensorimportpy
idealmu·2025-03-03 21:54

Android中perform和handle方法的区别——以handleLaunchActivity与performLaunchActivity为例

在Android系统中，perform和handle方法经常出现在关键流程中，分别承担不同的职责。这种命名约定反映了框架设计中的分层思想，帮助开发者区分任务的调度与实现。
猿界新星蔡·2025-03-03 21:52

《ollama ：AI library》

AILibrarySortByPopularNewestdeepseek-r1DeepSeek'sfirst-generationofreasoningmodelswithcomparableperformancetoOpenAI-o1
空云风语·2025-03-03 20:18

Unity学习笔记之——ugui的性能优化

2）如果把所有面板放到一个Canvas下，会造成重绘Redraw（反复绘制）；下面列出了Unity中导致Canvas变脏的地方：·设置顶点脏——SetVerticesDirty，如RectTransform
Summer_3416·2025-03-03 20:11

【Mac】安装 Python3

卸载：#1、打开配置文件，删除对应的配置信息vi～/.zprofilevi~/.zshrcvi~/.bash_profile#2、删除对应的文件sudorm-rf/Applications/Python
茉菇·2025-03-03 19:06

前端开发全攻略：从兼容性到安全性，全方位解决常见问题！

解决方案：✅CSS兼容性处理：使用CSSReset或Normalize.css统一默认样式。使用flexbox、grid代替float，减少布局兼容问题。
奶凶的小熊崽·2025-03-03 19:34

Powerdesigner 自动生成注释

一、powerdesigner生成mysqlPDM的COMMENT注释首先勾选Database–GenerationDatabase–Form–Generationnameinemptycomment默认的
瀚度·2025-03-03 18:30

创新引领的人工智能模型系列：MiniMax-01 系列震撼登场

MiniMax-01MiniMax-01MiniMax-01系列模型首次大规模实现线性注意力机制，传统Transformer架构不再是唯一的选择。这个模型的参数量高达4560亿，其中单次激活459亿。
·2025-03-03 17:52

ORM Bee V2.5.2.x 发布，支持 CQRS； sql 性能分析；更新 MongoDB ORM分片

Bee,一个具有分片功能的ORM框架.Bee=Hibernate/MyBatis+plus+ShardingJDBC+Jpa+Springdata+GraphQL+AppORM(Android,鸿蒙)小巧玲珑
abckingaa·2025-03-03 17:21

计算机视觉 ｜解锁视频理解三剑客——TimeSformer

一、引言在当今数字化时代，视频数据呈爆炸式增长，从日常的社交媒体分享到安防监控、医疗影像、自动驾驶等专业领域，视频无处不在。视频理解作为计算机视觉领域的重要研究方向，旨在让计算机能够像人类一样理解视频中的内容，包括识别视频中的物体、动作、场景，以及理解事件的发展过程和语义信息等。这一技术的发展对于实现智能视频分析、视频检索、自动驾驶、智能安防等应用具有至关重要的意义，它能够帮助我们从海量的视频数据
紫雾凌寒·2025-03-03 16:19

MacBook Pro使用FFmpeg捕获摄像头与麦克风推流音视频

macos系统音视频设备列表ffmpeg-favfoundation-list_devicestrue-i""使用摄像头及麦克风同时推送音频及视频流:ffmpeg-favfoundation-pixel_formatyuyv422
自由软件开发者·2025-03-03 16:18

android xml 加载错误提示,加载uixml文件失败 打开wps时显示“加载XML文件失败１

在打开的目录下，找到Normal.dot并将其删除。电脑下载安装了wpsoffice,点击打开显示加载uixmlugconsole该如何解决？
不教书的塞涅卡·2025-03-03 16:14

【Python爬虫(96)】从0到1：打造爬虫驱动的数据分析平台

目录一、平台搭建基础1.1明确平台目标与定位1.2技术选型依据二、数据
奔跑吧邓邓子·2025-03-03 16:14

Meta Platforms （原Facebook）计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能

MetaPlatforms作为全球社交媒体和科技行业的领军者，一直积极投身于新技术的探索与创新。
PM简读馆·2025-03-03 15:40

Python Cookbook-2.8 更新随机存取文件

见如下代码:importstruct#或者说，一条记录是8个4字节整数format_string='81'thefile=open('somebinfile','r+b
我不会编程555·2025-03-03 14:34

传参的几种形式

1.form-data//登录以form-data形式传参（username，password是后端需要的参数）constformData=newFormData();formData.set("username
weixin_45776308·2025-03-03 14:34

FromData传参形式：

首先模拟的是获取列表的形式向后端传递参数：1、第一要在发请求函数里new一个新的对象通过append方式向这个对象中添加参数：//获取列表getLists(){letformdata=newFormData
It 小白努力中…·2025-03-03 14:31

micropython连接onenet实现从应用端调用api到设备端执行-汇总

完整源码GitHub-stupidcmd/Connect-to-the-onenet-platform-with-micropython:用micropython连接onenet平台并用python脚本读取设备的数据
trashedmaker·2025-03-03 14:30

Java架构师之路：微服务架构图解和详情

微服务框架搭建：总体规划框架名称当前技术选型方案微服务框架搭建开发框架单体服务SpringBoot分布式框架SpringCloud最新框架SpringCloudAlibaba服务配置中心+服务消息总线阿里巴巴
技术人小冯·2025-03-03 12:45

Unity UGU之InputField

unity的inputField文本框赋值问题GameObjectt=GameObject.Find("InputFieldT");Texttt=t.transform.Find("Text").GetComponent
YuanHang66·2025-03-03 12:09

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM）

文章目录前言一、MaxKB1.简介2.技术概览二、Dify1.简介2.技术概览三、FastGPT1.简介四、RagFlow1.简介2.技术概览五、Anything-LLM1.简介2.技术概览六、更多资料1.LLM框架推荐2.RAG生产落地实践架构七、总结1.综合对比2.优缺点对比3.按需选择4.社区与支持5.部署与使用便捷性结尾前言在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，检索增强生成（Retriev
Xd聊架构·2025-03-03 11:06

html中如何写if判断,HTML中的if判断用法

{%ifformname=='Callrecords'%}Callrecords{%elifformname=='Riderecords'%}Riderecords{%elifformname=='Clubinfo
带你玩遍北海道·2025-03-03 10:58

Rust ~ Collect

背景Transformsaniteratorintoacollection将一个迭代器转换为一个集合collect()可以处理任何可迭代的对象，并将其转换为相关的集合collect()最基本模式是将一个集合转换为另一个集合
~kiss~·2025-03-03 09:48

odoo17 4模型视图理解

XML代码结构概览这段XML代码定义了my_hostel模块中hostel.hostel模型的两个视图：列表视图(treeview)和表单视图(formview)，以及一个动作(action)和两个菜单项
山上春·2025-03-03 08:39

使用WebStorm开发Vue3项目

记录一下使用WebStorm开发Vu3项目时的配置现在WebStorm可以个人免费使用啦！??
web18285997089·2025-03-03 07:07

RabbitMQ从入门到精通

目录一.RabbitMQ概述1.消息队列的优点2.消息队列的缺点3.MQ如何选型二.RabbitMQ的重要概念1.Publisher2.Message3.Exchange4.BindingKey5.Routingkey6
籽麟网络·2025-03-03 06:26

C++ Qt login an https server, no use connect

IfyouwanttoperformanHTTPSlogininC++withQt,withoutusingtheconnectmechanism(whichisusuallyusedforevent-drivensignal-slotcommunication
m0_68739984·2025-03-03 04:40

AI驱动的前端技术选型：告别选择困难症，拥抱高效开发时代

然而，面对层出不穷的新技术和框架，前端开发者常常面临着技术选型难题，例如技术更新迭代快，选择困难，以及传统方法效率低下等问题。
liangruimi·2025-03-03 03:03

若依导出没有显示时间或者显示时间格式不对

若依导出没有显示时间或者显示时间格式不对在导出输出时，没有显示时间或者显示时间格式不对，会出现以下的数据样式好的，直接修改对应的domain就行，没有这个参数的直接加上这个参数，因为它是继承的，你看不见/**创建时间*/@JsonFormat
蹦跑的蜗牛·2025-03-03 03:58

transformers.deepspeed

报错：nomodulenamedtransformers.deepspeed原因：版本更新后，已取消transformers.deepspeed新版本中更改为transformers.integrations.deepspeed
icesord·2025-03-03 02:56

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

目录一、引言二、计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测
LDG_AGI·2025-03-03 01:45

聊一聊 IM 要如何实现运维与监控？

聊一聊IM要如何进行技术选型？聊一聊IM要如何保证安全性？聊一聊IM要如何保证扩展性？聊一聊IM要如何实现运维与监控？聊一聊IM要如何提升用户体验？聊一聊IM要如何进行测试与部署？
·2025-03-03 01:31

大模型国产化迁移大模型到昇腾教程（Pytorch版）

已有国产AI芯片和Mindformers框架，基于昇腾910训练大模型，使用MindIE实现大模型服务化。本文介绍如何迅速将大型模型迁移到昇腾910B,许多入门者都是从斯坦福羊驼开始的。
科技互联人生·2025-03-03 01:42

autojs一个经典的飘浮工具栏界面源码

ui";importClass(android.view.View);auto.waitFor();auto.setMode('normal');setInterval(()=>{},1000);threads.start
恶猫·2025-03-03 01:42

【新手入门】SQL注入之数据库数据读取

数据库数据读取获取当前数据库名、用户名、版本等信息'unionselectuser(),version()--+获取mysql所有库名'unionselect1,group_concat(schema_name)frominformation_schema.schemata
见青..·2025-03-03 00:07

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

目标输入：你是谁？输出：我们预训练的名字。训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。下载模型#方式1：使用魔搭社区SDK下载#down_deepseek.pyfrommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download('deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B')#方式2：gitl
昵称不能为null·2025-03-03 00:06

C# winform 使用进度条(两种形式)

在用c#做WinFrom开发的过程中。我们经常需要用到进度条（ProgressBar）用于显示进度信息。这时候我们可能就需要用到多线程，如果不采用多线程控制进度条，窗口很容易假死（无法适时看到进度信息）。下面我就简单结合一个我写的例子给大家做一个介绍。第一步：设计界面不说了...注意需要引用usingSystem.Threading;第二步：定义一个代理，用于更新ProgressBar的值（Val
交大之心·2025-03-02 22:55

IoT嵌入式硬件--晶振

本文就晶振的原理以及基本应用和选型做一个详细解说”01—晶振概述每个硬件系统里基本都有晶振，全称是叫晶体振荡器，在包含MCU的硬件电路里作用非常大，它结合MCU内部的晶振起振电路，产生MCU所必须的时钟频率
「已注销」·2025-03-02 22:25

Winform编程详解十五：ProgressBar 进度条控件

一、属性介绍1.(Name)控件的对象标识符ID2.BackColor控件的背景颜色3.Cursor鼠标移过该控件显示的光标样式4.ForeColor控件的文本颜色5.UseWaitCursor使用鼠标的等待光标6.Enabled控件激活状态7.Maximum进度条的最大值8.Minimum进度条的最小值9.Step进度条的前进值10.Value进度条的数值11.Visible控件显示状态二、方法
&海哥·2025-03-02 22:23

大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！

文章目录概要一、Attention机制：让AI学会「划重点」二、Attention机制的核心原理三、Self-Attention：Transformer的核心四、代码实战：用PyTorch实现Attention
北海yy·2025-03-02 22:53

C#如何对button按钮实现进度条功能

button按钮实现进度条功能一.单线程进度条二.多线程进度条三.使用委托和invoke方法跨线程UIl控制来实现进度条四.使用异步委托执行线程来完成进度条五.使用Async,await完成进度条在编写WinForm
凌晓峰·2025-03-02 22:52

Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) （pytorch实现）

一、类定义与继承关系剖析1.1代码结构图示神经网络基础模块词嵌入基类自定义词元嵌入构造函数定义基类初始化词汇量参数维度参数填充标识参数1.2代码实现精讲"""@author:Hyunwoong@when:2019-10-22@homepage:https://github.com/gusdnd852"""fromtorchimportnnclassTokenEmbedding(nn.Embeddi
lczdyx·2025-03-02 22:50

聊一聊 IM 要如何提升用户体验？

聊一聊IM要如何进行技术选型？聊一聊IM要如何保证安全性？聊一聊IM要如何保证扩展性？聊一聊IM要如何实现运维与监控？聊一聊IM要如何提升用户体验？聊一聊IM要如何进行测试与部署？
·2025-03-02 21:59

HarmonyOS Next 应用开发实战：构建高性能动画组件（ArkTS深度解析）

第一章案例背景与技术选型###1.1项目需求分析本案例将实现一个复杂的粒子动画登录界面，包含以下核心功能：1.动态粒子背景：300+粒子按流体力学规律运动2.智能输入框：输入时触发粒子聚散动画3.登录按钮
·2025-03-02 21:58

聊一聊 IM 要如何提升用户体验？

聊一聊IM要如何进行技术选型？聊一聊IM要如何保证安全性？聊一聊IM要如何保证扩展性？聊一聊IM要如何实现运维与监控？聊一聊IM要如何提升用户体验？聊一聊IM要如何进行测试与部署？
·2025-03-02 21:27

Transformer模型详解

导读Transformer在许多的人工智能领域，如自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)、计算机视觉(ComputerVision,CV)和语音处理(SpeechProcessing
Yuki-^_^·2025-03-02 21:46

Transformer架构深度研究报告（二、分层原理）

一、Transformer不同层作用剖析1.1低层作用在Transformer架构中，低层（1-3层）主要承担着局部语法建模的关键任务，其对语言基础结构的理解和处理为后续高层语义分析奠定了坚实基础。
jiaojieran·2025-03-02 20:36
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