ORM 第8页

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code

NLP_wendi·2025-01-23 05:57

3DGS.cpp：高性能跨平台高斯泼溅实现

3DGS.cpp：高性能跨平台高斯泼溅实现3DGS.cppAcross-platform,highperformancerendererforGaussianSplattingusingVulkanCompute.Supports

张涓曦Sea·2025-01-23 04:53

CRUD 操作解析科普（SQL、ORM、FastAPI三种方式）

大家在日常的编程学习与开发交流中，常常会听到CRUD这个术语，可它究竟是什么呢？或许你知道它和数据操作有关，却又不能详细地说明。今天，就带大家深入学习，探究CRUD操作到底代表什么？简而言之：CRUD代表Create、Read、Update和DeleteCRUD是计算机科学中用于描述数据库或类似存储系统中基本操作的缩写。Create（创建）用于添加新数据Read（读取）用于获取数据Update（更

入职啦·2025-01-23 04:18

#HarmonyOS篇：build-profile.json5里面配置products&&oh-package.json5里面dependencies依赖引入

license":"","devDependencies":{},"author":"","name":"entry","description":"Pleasedescribethebasicinformation

程序员xiaolibao·2025-01-23 03:45

Gradio + Transformers** 实现带记忆功能的对话系统完整代码示例

以下是一个使用Gradio+Transformers实现带记忆功能的对话系统完整代码示例，无需额外数据库依赖：importgradioasgrimportnumpyasnpfromtransformersimportAutoTokenizer

大霸王龙·2025-01-23 03:42

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

react中hooks之useId用法总结以及与useRef用法区别

useIdvsuseRefuseId:生成稳定的唯一标识符，主要用于HTML属性关联useRef:存储可变值的容器，主要用于保存引用和状态基本用法1.useId基础示例functionFormField

傻小胖·2025-01-23 02:32

C语言的那点事第六篇：数据的“集体宿舍”数组，数据的“导航仪”指针与灵活的租房服务动态内存分配

intdorm[5]={1,2,3,4,5};dorm[0]=1,dorm[1]=2,...,dorm[4]=5多维数组多层宿舍，需要多个索引访问

暮雨哀尘·2025-01-23 02:01

pg使用python编写存储过程_Python操作PostgreSql数据库的方法(基本的增删改查)

Python操作PostgreSql数据库(基本的增删改查)操作数据库最快的方式当然是直接用使用SQL语言直接对数据库进行操作，但是偶尔我们也会碰到在代码中操作数据库的情况，我们可能用ORM类的库对数控库进行操作

何明科·2025-01-23 01:25

【C#】将信息输出到 Visual Studio 的输出窗口的几个方式

在WinForms项目中，可以通过使用System.Diagnostics.Debug或System.Diagnostics.Trace类将信息输出到VisualStudio的输出窗口。

我不是程序猿儿·2025-01-22 22:02

嵌入式驱动开发详解10（MISC杂项实现）

MISC驱动其实就是最简单的字符设备驱动，通常嵌套在platform总线驱动中，MISC设备驱动简介所有的MISC设备驱动的主设备号都为10，不同的设备使用不同的从设备号。

嵌入~狮·2025-01-22 20:50

git 常用命令 git archive

gitarchive--format=zip--output=project.zipHEAD创建整个项目的.zip归档gitarchive--format=zip--output=project.zipHEAD-v-v

张紫娃·2025-01-22 20:48

Css3 3D转换

垂直向下为正Z轴：垂直屏幕向外为正3D位移和3D旋转：主要知识点：3D位移：translate3d（x,y,z）3D旋转：rotate3d(x,y,z)透视：perspective3D呈现transform-style3D

黄丫丫07·2025-01-22 19:43

引发类型为“System.Windows.Forms.AxHost+InvalidActiveXStateException”的异常解决办法 .

这几天在做一个winForm功能时，因为引用了第三方的OCX控件，一般来说一个对象只要实例化就行了但是不知为什么引用这个控件时老是报引发类型为“System.Windows.Forms.AxHost+InvalidActiveXStateException

旅行皮箱·2025-01-22 19:41

CSS3 2D 转换介绍

CSS3中的2D转换（2DTransforms）允许你在二维平面上对元素进行操作，如移动、旋转、缩放和倾斜等，这可以让网页的布局和动画效果更加丰富多样。

半点寒12W·2025-01-22 19:10

Ubuntu 完整卸载 WPS Office (deb包安装版)

purgewps-office2.删除用户配置文件#删除用户目录下的配置文件和缓存rm-rf~/.config/Kingsoftrm-rf~/.cache/Kingsoft3.清理系统残留文件#删除系统中的WPS相关文件sudorm-rf

小白也有IT梦·2025-01-22 18:05

WPF 引发类型为“System.Windows.Forms.AxHost+InvalidActiveXStateException”的异常解决办法

本章讲述：引发类型为“System.Windows.Forms.AxHost+InvalidActiveXStateException”的异常解决办法。

^@^lemon tea^@^·2025-01-22 18:34

笔记：qt窗体界面激活显示在最前

1、利用Qt带有显示窗口在最前的方式this->setWindowFlags(pMainForm->windowFlags()&~Qt::WindowStaysOnTopHint);this->showNormal

Czx.¹²³·2025-01-22 18:31

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型 ACL2024

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型ACL2024前言简介任务定义模型架构EncodingDialogueInformationCapturingAssociatedInformationPredictingEmotionandGeneratingResponse

365JHWZGo·2025-01-22 17:28

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展

清风AI·2025-01-22 17:26

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen（Bai等人，2023a）的做法，我们采用了基于字节级字节对编码的相同Tokenizer所有大小的模型都采用一个共有词汇表，包含151,643个常规词元和3个控制词元2.2模型架构基于Transformer

__如果·2025-01-22 17:55

一篇文章让你学会Java之格式化输出

这里写目录标题一、格式化输出方法1.使用`String.format()`方法语法：示例：2.使用`System.out.printf()`方法语法：示例：3.使用`Formatter`类示例：代码分析

凭君语未可·2025-01-22 17:20

es的date类型字段按照原生格式进行分组聚合

properties":{"name":{"type":"text","analyzer":"standard"//使用标准分析器，适合姓名字段},"birthday":{"type":"date","format

tebukaopu148·2025-01-22 16:48

mybatis 动态传入表名注解_MyBatis构建sql时动态传入表名以及字段名

一直在使用Mybatis这个ORM框架，都是使用mybatis里的一些常用功能。今天在项目开发中有个业务是需要限制各个用户对某些表里的字段查询以及某些字段是否显示，如某张表的某些字段不让用户查询到。

理柴德波浪技术·2025-01-22 16:45

文档图像矫正任务的前沿进展：引入Transformer框架、极坐标的思路

Transformer架构下的文档矫正探索代表性工作DocTr:DocumentImageTransform

·2025-01-22 16:01

内附源码｜头部基模企业信赖之选——DMS+Lindorm智能搜索方案

本篇针对企业构建智能搜索服务的痛点，介绍如何利用阿里云Data+AI解决方案构建一站式AI搜索服务，深入分析了DMS+Lindorm的智能搜索解决方案。

·2025-01-22 16:58

C++项目设计：构建高性能、线程安全的日志系统

1.1日志系统的重要性（ImportanceofLoggingSystem）1.2日志系统的基本要求（BasicRequirementsofLoggingSystem）1.2.1高性能（HighPerformance

泡沫o0·2025-01-22 16:08

EasyExcel 导出，保留两位小数并显示千分位

实体类属性类型为BigDecimal注解@NumberFormat("#,###.00")试过了不顶用，原因不太清楚值为0.81这种，导出后变为.81所以，换个思路，写个转换器，就是麻烦点转换器BigDecimalConvertimportcn.hutool.core.util.StrUtil

Leslie_Lei·2025-01-22 15:32

彩虹也说她不可思议.·2025-01-22 15:30

Transformer中的注意力机制：从基础概念到高级变体的全面解析

注意力机制的基础概念核心组件(Query、Key、Value)的详细解释主要的注意力机制变体：自注意力(Self-Attention)多头注意力(Multi-HeadAttention)掩码注意力(MaskedAttention)注意力评分函数的类型和特点多头注意力的现代变体：MHA(Multi-HeadAttention)MQA(Multi-QueryAttention)GQA(Grouped-

XianxinMao·2025-01-22 13:48

Android开发网络编程，使用API获取网络数据

文章目录1.实现步骤2.开发环境3.运行效果图4.视频教程1.实现步骤阅读API接口使用文档使用okhttp获取网络数据使用gson将json数据转为数据实体类安装GsonFormatPlus插件使用glide

浩宇软件开发·2025-01-22 11:36

[287]python获取操作系统平台、版本及架构

platform模块提供了底层系统平台的相关信息系统架构32位还是64位>>>importplatform>>>platform.architecture()('64bit','ELF')#python3.3.2

周小董·2025-01-22 11:59

【Python】FastAPI之SQLAlchemy、关联关系

文章目录第四节：SQLAlchemy操作数据库一、SQLAlchemy介绍主要特性更多功能二、创建ORM映射三、增删改查操作1、建立session链接2、新增操作3、查、改和删除操作第五节：SQLAlchemy

道友老李·2025-01-22 09:19

深度学习Transformer框架

Transformer是一种深度学习框架，专门用于处理序列数据。它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

概述：深入探讨Transformer模型的工作原理，分析其在NLP领域的应用场景，并展望其未来发展趋势。本文为您提供关于Transformer模型的全面指南。

泰山AI·2025-01-22 09:46

一切皆是映射：Transformer架构全面解析

背景介绍自2017年，Transformer（自注意力机制）架构的问世以来，它已经成为自然语言处理（NLP）领域的主流技术之一。

AI天才研究院·2025-01-22 09:16

Databend 特性系列（1）｜Databend 数据生命周期

具备以下特点：开源CloudDataWarehouse明星项目VectorizedExecution和Pull&Push-BasedProcessorModel真正的存储、计算分离架构，高性能、低成本，

Databend·2025-01-22 07:06

大语言模型原理基础与前沿指令生成

大语言模型、指令生成、Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Fine-tuning、PromptEngineering1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModels

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

winform调用python_C#调用Python代码

C#中，如果碰到需要调用Python代码时，一种方法是使用IronPython，不过这种方法太繁琐太累，特别是碰到Python代码中带有大量的第三方包，就会一直报错，提示缺少相应模块，这种方法太low，只支持Python2代码，果断摒弃。推荐另一种方法是用pyinstaller打包Python程序，会自动将程序中引用的第三方包也打包进去，Python3.X随便用，很方便。pyinstaller怎么

weixin_39787826·2025-01-22 06:01

springboot3.X 无法解析parameter参数问题

报错主要信息如下：Nameforargumentoftype[java.lang.String]notspecified,andparameternameinformationnotavailableviareflec

m0_74824044·2025-01-22 06:28

Microsoft Forms多选列表选择后在后台获取的数据是选择的数据而不是实际的顺序

例如1234用户选的顺序是143那么后台收到的就是143，而不会重新排序为134

Channing Lewis·2025-01-22 06:56

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

最近，基于Transformer的端

YOLO大师·2025-01-22 05:14

LLama 架构一览

LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm归一化：为什么大模型llama选RMSNorm，而不是其他？

Debroon·2025-01-22 04:08

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

每一步的进展都为下一步的突破奠定了基础,最终孕育出了革命性的Transformer架构和GPT大模型。

网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

Transformer入门（1）transformer及其编码器-解码器

文章目录1.Transformer简介2.Transformer的编码器-解码器架构3.transformer的编码器1.Transformer简介Transformer模型是一种用于自然语言处理的机器学习模型

通信仿真实验室·2025-01-22 01:51

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础（五）卷积神经网络CNN深度学习理论基础（六）Transformer

小仇学长·2025-01-22 01:48

transformer模型代码

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdefmake_batch(sentences):input_batch=[[src_vocab[n]forninsentences[0].split()]]output_batch=[[

地瓜不是呱·2025-01-22 01:17

Linux环境下删除Golang

在终端中执行以下命令：sudorm-rf/usr/local/go这将删除Golang的安装目录。移除环境变量下一步是从系统环境变量中移除与Golang相关的路径。

HoUnix·2025-01-22 00:40

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy样例测试正则化/RegularizationLabelsmoothing标签平滑KL散度损失样例测试Github完整代码----求求了给个star和关注吧参考资料求求了，给个star和关

Ace_bb·2025-01-22 00:08

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

推荐频道

ORM