OSPF扩展实验

如何在Google Chrome浏览器中设置代理服务

谷歌浏览器（GoogleChrome）作为全球最常用的浏览器之一，并不直接提供代理设置的选项，但我们可以通过操作系统的设置或借助第三方扩展来实现代理配置。
IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算盛行的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具之一。
我的运维人生·2025-01-17 21:47

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算蓬勃发展的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具。
我的运维人生·2025-01-17 21:17

分布式数据库：技术深度解析与应用实践

分布式数据库：技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加，传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、高并发性和高扩展性方面的不足。
我的运维人生·2025-01-17 21:46

亚马逊云技术深度解析与实战案例

亚马逊云技术深度解析与实战案例引言亚马逊云（AmazonWebServices,AWS）作为全球云计算技术的领导者，以其丰富的服务种类、强大的基础设施和持续的技术创新，为企业和个人开发者提供了前所未有的灵活性和扩展性
我的运维人生·2025-01-17 21:16

广东粤万润与时序数据库TDengine携手打造智慧酒店新未来：数据驱动智能化转型

然而，随着设备的增多和场景的复杂化，酒店客控系统也面临着海量数据处理、实时性保障及系统扩展性的多重挑战。
涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:43

WPF ——开源MVVM模式框架简介

文章目录Avalonia核心功能1.1跨平台支持1.2XAML支持MVVM支持丰富的控件库样式和主题高性能渲染插件和扩展框架核心组件平台抽象层应用程序生命周期优势安装步骤Xamarin常用控件3.2Xamarin.Essentials
晓纪同学·2025-01-17 20:05

计算机组成原理(计算机系统3)--实验三：取指和指令译码设计

一、实验目标：设计完成一个连续取指令并进行指令译码的电路，从而掌握设计简单数据通路的基本方法。
起床悠悠·2025-01-17 20:04

计算机组成原理(计算机系统3)--实验一:WinMIPS64模拟器实验

一、实验目标：了解WinMIPS64的基本功能和作用；熟悉MIPS指令、初步建立指令流水执行的感性认识；掌握该工具的基本命令和操作，为流水线实验做准备。
起床悠悠·2025-01-17 20:34

云数据库PolarDB

的概念PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，有三个独立的引擎，分别可以100%兼容MySQL，100%兼容PostgreSQL，高度兼容Oracle语法，存储容量最高可达100TB，单库最多可扩展到
dream_heheda·2025-01-17 20:33

官宣开源 阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake

2024年6月，国内优质大模型应用月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室（MachineLearning,AI,BigDataSystemsLab）联合发布了以KVCache为中心的大模型推理架构
·2025-01-17 19:03

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调
·2025-01-17 19:29

读Flink源码谈设计：Metric

1.扩展插件化在官网中，Flink社区自己提供了一些已接入的Report
·2025-01-17 19:28

pytest测试框架集成钉钉机器人、邮件，并实现持续集成部署

测试框架根据YAML文件动态加载测试用例，支持灵活扩展。测试报告生成与通知：测试完成后生成HTML测试报告。使用钉钉机器人推送总结消息。通过邮件发送详细的测试报告。CI/CD集成：配置CI/
weixin_44872675·2025-01-17 18:52

GDPU JavaWeb 大结局篇

目录实验复习代码模板课后巩固习题课件精简版GDPUJavaWeb程序设计复习，习题集，重点知识总结，一篇就够了。实验复习JavaWeb代码复习，在专栏也可查阅。
孑么·2025-01-17 18:49

HarmonyOS NEXT - 应用程序包开发与使用 - HAP

feature：应用的动态特性模块，作为应用能力的扩展，可以根据用户的需求和设备类型进行选择性安装。应用程序包可以只包含一个基础的entry包，也
兔子不吃饭·2025-01-17 18:49

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

Kubeflow是一个开源的机器学习（ML）工作流自动化平台，旨在将机器学习工作流部署到Kubernetes之上，实现从实验到生产的一站式解决方案。
gs80140·2025-01-17 17:40

linux高级编程，HuTool工具超详细笔记

DateTime类继承于java.util.Date类，为Date类扩展了众多简便方法，这些方法多是DateUtil静态方法的对象表现形式，使用DateTime对象可以完全替代开发中Date对象的使用。
2401_84415708·2025-01-17 16:05

加速 AI 训推：Lepton AI 如何构建多租户、低延迟云存储平台

LeptonAI是一款面向开发者的AI平台，旨在提供易用、高效且可扩展的基础设施能力。该平台适用于各种训练、推理需求，GPU充足，在保证高性能的同时，能够灵活应对不断变化的工作负载。
·2025-01-17 15:51

基于泰勒级数展开求余弦函数值

7-8C程序设计实验2-3：基于泰勒级数展开求余弦函数值本题目要求基于泰勒级数展开求cos(x)值，其公式如下：cos(x)=1-x^2/2!+x^4/4!-x^6/6!
Dong雨·2025-01-17 15:48

想提升英文文献阅读速度？有哪些实用方法？

尤其是在实验方向尚未确定时，如何从海量文献中筛选出“金子”，就显得尤为重要。关键的第一步：精准筛选当你面对一堆英文文献时，首先得明白，不是每一篇文献都值得你细读。这时候，筛选的技巧就显得至关重要。
paixiaoxin·2025-01-17 15:45

如何解决MySQL 的深度分页问题？

前言在构建高性能、可扩展的Web应用程序时，数据库查询性能往往是影响整体系统响应速度的关键因素之一。尤其是在处理大规模数据时，如何高效地进行分页查询成为了开发者需要重点关注的问题。
·2025-01-17 15:43

Python模块和包使用

以下是关于Python模块和包的基本使用指南：模块（Module）模块是一个包含Python代码的文件，文件名就是模块名，且文件扩展名为.py。模块中可以包含函数、类和变量，也可以导入其他模块。
懒大王爱吃狼·2025-01-17 15:14

算法之图论

连接图有向图问题无向图问题无向图最短路径127.单词接龙-力扣（LeetCode）分析：对于无向图最短路径问题，建议使用BFS（对点的扩展关联（扩散迭代方式））。
专业刷题Pia·2025-01-17 14:14

Java基础-常用API-Object类

继承是从已有的类中派生出新的类，新的类能吸收已有类的数据属性和行为，并能扩展新的能力。Java是单继承语言，所有的类都有一个共同的父类，就是Object类。
·2025-01-17 14:40

思腾云计算

灵活扩展：支持分钟级交付，灵活应对业务需求的变化。成本优势：依托内蒙古的电价优势和低PUE值，运营成本较低
·2025-01-17 14:37

有趣的科学小实验

介绍一个简单有趣的科学小实验。比如制作简易的火山爆发模型。准备一些小苏打、红色食用色素、洗洁精和醋。先在一个塑料瓶里放入小苏打、红色食用色素和洗洁精，然后倒入醋。
·2025-01-17 14:01

qemu arm 开发环境搭建

qemuarm开发环境搭建作者：吴甜甜个人博客网站：wutiantian.github.ioqemuarm实验环境ubuntu18.04qemu4.0.01.在qemu上模拟运行linux内核非图形化启动
509728263·2025-01-17 12:28

Java 静态代理和动态代理

Java静态代理和动态代理代理模式：A调用B，由于某些原因（解耦合、保护B、扩展B），B不想让A直接调用，创建一个中间代理者C，由A调用C，由C中调用B的功能和C封装的东西。
Bou_Cher·2025-01-17 12:55

ARM、DSP和FPGA技术浅析

ARM架构是面向低预算市场设计的第一款RISC微处理器，基本是32位单片机的行业标准，它提供一系列内核、体系扩展、微处理器和系统芯片方案，
mosquito88881·2025-01-17 12:52

华为OD机试 - 采样过滤（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述在做物理实验时，为了计算物体移动的速度，通
哪 吒·2025-01-17 11:46

XML的简介及其与HTML和JSON的区别

XML的简介XML是一种可扩展标记语言，标记指的是计算机中所能理解的信息符号，可以看作是HTML的补充，定义功能强大，不适用于Web数据描述。
Geo_physics·2025-01-17 10:33

AWS设计和实现无人机图形显示和控制系统

该系统可以通过高级AI/ML等功能进行扩展，以实现自主飞行，或与其他AWS服务（如S
weixin_30777913·2025-01-17 09:24

为什么要进行WHQL微软徽标认证？

WHQL是WindowsHardwareQualityLabs的简称，意思是Windows操作系统硬件质量实验室，这个实验室主要从事计算机硬件产品、驱动程序于Windows操作系统的兼容性和稳定性测试，
沃通WoTrus·2025-01-17 07:08

Vue3 中如何根据路由动态生成侧边菜单

而根据路由动态生成侧边菜单，则为系统的灵活性和可扩展性增添了强大动力。接下来，我们将深入探讨如何在Vue3中实现这一关键功能。
Jiaberrr·2025-01-17 07:07

通过云原生技术，企业能够利用云计算的强大功能，快速构建、部署和扩展应用

通过云原生技术，企业能够利用云计算的强大功能，快速构建、部署和扩展应用程序，适应市场需求的快速变化。云原生不仅改变了软件开发的方式，也重塑了企业的IT架构。
小zzzzzzzz·2025-01-17 06:33

C#关于架构框架与的CRUD思考

在C#中进行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作时，选择合适的架构框架对于项目的可维护性、扩展性和性能至关重要。
Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理

灵活扩展性：模型设计具有适应不同业务需求的能力。标准化：统一命名、标准化维度和指标字段。1.2模型
PersistDZ·2025-01-17 06:30

大数据框架之kafka详解

2Kafka的消息系统语义3Kafka生产过程分析3.1写入方式3.2分区（Partition）3.3副本（Replication）3.4Producer写入流程3.5消费者组3.6消费方式扩展：纠删码技术
xingchensuiyue·2025-01-17 06:30

服务保障能力获认可，YashanDB入选工信安全2024信息技术产品服务保障示范案例

《2024年信息技术产品服务保障案例》征集活动是国家工业信息安全发展研究中心依托软件融合应用与测试验证工信部重点实验室，联合北京信息技术应用创新工作委员会、山东省信息产业协会信息技术应用创新工作委员会
·2025-01-17 05:13

[20250116]-前端面试题——Vue篇

Vue的特点：渐进式框架：可以从简单的项目逐步扩展为复杂的单页应用（SPA）。双向数据绑定：通过v-model实现数据和视图的实时同步。组件化开发：将页面分解成可复用的组件，提高开发效率和可维护性。
·2025-01-17 05:12

模电课程设计总结

一开始，我觉得它就像之前的实验一样，重复着软件与硬件。可当我真正的靠近它，融入它时，才发现它的与众不同。它的软件实验似乎只是比其他实验更加复杂了些，可它的魅力在硬件中发挥的淋漓尽致。
戒了9·2025-01-17 05:54

Java开发-深入理解Redis Cluster的工作原理

RedisCluster深度解析RedisCluster是Redis提供的分布式解决方案，旨在实现高可用性和横向扩展。
·2025-01-17 05:36

2025年PHP会更加火爆吗？

PHP8.x的发布，为其注入了JIT编译器、Fibers、以及一系列现代语言特性，不仅增强了其竞争力，更提升了其可扩展性、效率和处理复杂应用的潜力。
·2025-01-17 05:28

中间件 MetaQ

MetaQ（全称Metamorphosis）是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件，其思路起源于LinkedIn的Kafka，但并不是Kafka的一个Copy。
Zero_pl·2025-01-17 04:43

2025/1/13 笔记——动态路由

选路错误的风险3.动态路由的分类（1）基于AS进行的分类AS：自治系统标准编号：0-65535【1-64511公有区域64512-65535私有区域】AS之内运行的IGP路由协议（内部网关协议）：RIPOSPFEIGRPISISAS
Y淑滢潇潇·2025-01-17 04:42

网络学习记录2

一、复习网络基础知识(基础&少量&持续)：1、巩固OSPF协议：①OSPF按工作区域分类,分为IGP（InteriorGatewayProtocols内部网关）和EGP（ExteriorGatewayProtocols
Tic..·2025-01-17 04:42

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

有用过kafka的延迟队列功能的人吗

它以其高吞吐量、低延迟和可扩展性而闻名。然而，随着应用场景的多样化，Kafka的延迟队列功能逐渐进入了人们的视野。你有没有想过，在处理复杂业务逻辑时，Kafka的延迟队列功能能带来哪些优势？
xiamu_CDA·2025-01-17 03:33

机器学习——逻辑回归

逻辑回归技术文档目录简介逻辑回归的基本概念逻辑回归的数学原理逻辑回归的实现步骤代码示例逻辑回归的应用逻辑回归的优化方法逻辑回归的局限性逻辑回归的扩展与变体逻辑回归与其他算法的对比总结简介逻辑回归（LogisticRegression
口_天_光健·2025-01-17 03:33
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