OWA重建

渗透测试-越权测试、sql注入

越权访问简介（BrokenAccessControl，简称BAC）：web应用程序中常见漏洞，存在范围广、危害大，被OWASP列为web应用十大安全隐患第二名。
夜晚打字声·2025-03-22 21:36

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

第一章、ChatGPT、DeepSeek大语言模型提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是大模型？大模型（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型：GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。特点：多任务能力：可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解：能理解复杂的上下文信息。广泛适配性：适合科研、教育、行
weixin_贾·2025-03-22 20:59

Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布

目前没有关于TinyflowAI工作流编排框架v0.0.7发布的相关具体信息。Tinyflow是一个轻量的AI智能体流程编排解决方案，其设计理念是“简单、灵活、无侵入性”。
自不量力的A同学·2025-03-22 09:21

新建react native项目都失败，创建出来的都是.xcodeproj，而不是.xcworkspace，如何解决？？

全文目录：问题描述解决方案1.确保正确设置代理源（如果你在国内）2.手动安装CocoaPods依赖3.检查你的Ruby和CocoaPods环境4.尝试清理并重建项目5.查
bug菌¹·2025-03-22 04:41

Apache Tomcat默认文件漏洞

按照Tomcat或OWASP说明更换或修改默认错误页面。二、解决办法1、直接删除do
m0_67401606·2025-03-21 23:55

HRM：分层多步奖励模型

论文标题TowardsHierarchicalMulti-StepRewardModelsforEnhancedReasoninginLargeLanguageModels论文地址https://arxiv.org
大模型最新论文速读·2025-03-21 18:39

用Python实现SFM

SFM(结构化光流法)是一种用于解决三维重建问题的方法，它可以根据许多二维图像和它们之间的相对位置，估计出三维场景的深度和摄像机的姿态。在Python中，你可以使用OpenCV库来实现SFM。
薄辉·2025-03-21 17:30

架构演进的方式

1.拆迁者模式内容拆迁者模式（也称为重建模式）是一种彻底重构现有系统的方式。通常，在这种模式下，原有系统被完全放弃，并用一个全新的系统替代。在这种情况下，架构和代码需要从头开始重新设计和实现。
pumpkin84514·2025-03-21 17:57

探索Sfm-python: 一款强大的计算机视觉库

如果你对3D重建、图像匹配或地理定位有兴趣，那么这个项目将是你不可或缺的工具。让我们一起深入了解一下它的技术细节、应用场景
缪昱锨Hunter·2025-03-21 17:25

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

【小白深度教程1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图
小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

关于重投影误差小记

在三维重建或相机标定过程中，我们希望将一个世界坐标系中的三维点投影到相机的图像平面上。
文弱_书生·2025-03-21 15:12

重建容器操作：对基于 docker-compose-project.yaml 配置文件的容器进行重启和更新操作

需重建容器但配置不变的具体步骤：（1）修改调整docker-compose-project.yaml文件后保存（2）查看配置文件的容器运行状态：快速查看由docker-compose-project.yaml
momopeng～·2025-03-21 11:34

混合整数非线性规划的松弛与分解方法

本书由I.Nowak撰写，旨在深入探讨这一复杂的优化问题及其解决方案。MINLPs基础概念在本书的第一部分，Nowak介绍了MINLPs的基本概念。
Waiyuet Fung·2025-03-20 09:03

地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建

在地质灾害频繁肆虐的当下，精准开展风险评价刻不容缓。如今，一门极具创新性的教程震撼登场，它将ChatGPT、DeepSeek等前沿技术与GIS、Python以及机器学习深度交融，为学员打造出前所未有的学习体验，助力大家在地质灾害风险评价领域强势突围，一路领先。前沿技术融合，铸就智能学习核心动力教程最闪耀的亮点之一，便是大胆引入了ChatGPT和DeepSeek技术。它们恰似无所不能的“数据魔法师”
WangYan2022·2025-03-20 07:17

Flutter IconButton完全指南：高效使用与性能优化秘籍

使用Column组合）3.3自定义交互反馈3.4动态图标切换3.5组合式按钮（图标+文字）四、高级应用4.1与主题深度整合4.2手势扩展（长按/双击）4.3动画增强点击效果五、性能与最佳实践5.1避免重建
帅次·2025-03-20 02:31

医图论文 CVPR‘24 | 适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型

AdaptingVisual-LanguageModelsforGeneralizableAnomalyDetectioninMedicalImages适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型作者：ChaoqinHuang，AofanJiang，JinghaoFeng，YaZhang，XinchaoWang
小白学视觉·2025-03-19 21:21

人工智能的未来：从基础到前沿的探索与展望

2.人工智能的种类与发展内容概述：AI的种类可以按智能的复杂度分为三大类：弱人工智能（NarrowAI）：目前大多数应用都属于弱AI，如语音助手、自动驾驶等。它们专注于特定任务，并且无法扩展
小二爱编程··2025-03-19 17:52

Conda 环境迁移指南

一、环境打包迁移方法对比方法适用场景所需时间文件大小网络依赖conda-pack离线迁移、复杂依赖、快速部署快（5-15分钟）大（GB级）无YAML导出在线重建、跨平台兼容慢（30分钟+）小（KB级）有二
时光旅人01号·2025-03-19 06:48

centos7安装时采用的默认分区（比如：/dev/sda3的对应挂载点是/），如何对系统扩容？

‌非LVM分区扩容方案‌若/dev/sda3是‌非LVM分区‌且存储重要数据，可通过‌直接扩展分区容量‌+‌调整文件系统‌实现扩容，无需重建LVM或格式化分区‌。
1 Byte·2025-03-18 14:09

单目3d重建DUSt3R 笔记

目录DUSt3R三维重建报错RecursionError:maximumrecursiondepthexceededincomparison报错numpy.core.multiarrayfailedtoimport
AI算法网奇·2025-03-18 07:07

手撕力扣之排序：排序数组、数组中的逆序对、排序链表、最小的k个数、数组中的第K个最大元素、前 K 个高频元素、根据身高重建队列、最大数、下一个排列、下一个更大元素 III、最大交换、字典序的第K小数字

力扣912.排序数组给你一个整数数组nums，请你将该数组升序排列。方法一：归并排序classSolution{public:vectortmp;voidmergeSort(vector&nums,intl,intr){if(l>=r)return;intmid=(l+r)>>1;mergeSort(nums,l,mid);mergeSort(nums,mid+1,r);inti=l,j=mid+
weixin_39770712·2025-03-18 04:15

【Java基础19】异常，异常处理，自定义异常，受检与非受检异常

Throwable是异常的基类，分为Error和Exception。Exception分为编译期异常（受检）和运行期异常（非受检）。异常会导致程序中断，无法继续执行。
摘星观月·2025-03-18 03:06

python 创建子图_在python中以绘图方式创建子图

Iamtryingtocreatesubplotsinplotly.Ihavecreatedgraphsinplotlyusingthecodebelow(codesnippetsattachedbelowaswell
weixin_39899691·2025-03-18 03:35

Java受检异常和非受检异常

1.异常分类Java中所有异常都是java.lang.Throwable的子类，其两个直接子类为Error和Exception。Error错误，JVM内部的严重问题，比如资源不足等。无法恢复。
tiepiche·2025-03-18 03:04

Java 异常架构受检异常与非受检异常

一、Java异常处理机制概述Java的异常处理机制是通过Throwable类及其子类实现的。
Flying_Fish_Xuan·2025-03-18 03:00

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。
·2025-03-17 20:20

附下载 | 2024 OWASP Top 10 基础设施安全风险.pdf

《2024OWASPTop10基础设施安全风险》报告，由OWASP（开放网络应用安全项目）发布，旨在提升企业和组织对基础设施安全风险、威胁与漏洞的意识，并提供高质量的信息和最佳实践建议。
安全方案·2025-03-17 00:13

什么是状态管理？有何种方式可以实现？它们之间有什么区别？

局部刷新：避免不必要的UI重建。业务逻辑解耦：分离UI与数据
Ever69·2025-03-16 13:51

MobileMamba（2024 CV）

LightweightMulti-ReceptiveVisualMambaNetwork论文作者HaoyangHe,JiangningZhang,YuxuanCai,HongxuChen,XiaobinHu,ZhenyeGan,YabiaoWang
刘若里·2025-03-16 11:07

YOLO V4（2020 CV）

论文标题YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection论文作者AlexeyBochkovskiy,Chien-YaoWang,Hong-YuanMarkLiao
刘若里·2025-03-16 10:56

AGI的学习与适应能力

与狭义人工智能(NarrowAI)专注于特定领域和特定任务不同,AGI旨在模拟人类整体认知能力,包括感知、推理、学习、计划、创造力和自我意识等。1.2AGI的重要性和
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 08:14

图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images

无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区，去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督图像重建1.低分辨率变形单应性变换仅能表示同一深度的空间变换，在实际的图像拼接任务中，由于输入图像的多样性和复杂性
cccc来财·2025-03-15 17:26

如何在Futter开发中做性能优化？

目录1.避免不必要的Widget重建问题：频繁调用setState()导致整个Widget树重建。优化策略：2.高效处理长列表问题：ListView一次性加载所有子项导致内存暴涨。
Ever69·2025-03-15 03:20

TPAMI 2025 | Glissando-Net: 基于单视图的类别级姿态估计与3D重建

Glissando-Net:DeepSinglevIewCategoryLevelPoseeStimationANd3DReconstructionGlissando-Net:基于单视图的类别级姿态估计与3D重建作者
小白学视觉·2025-03-14 23:22

WPF的五种绑定模式

WPF的五种绑定模式WPF的绑定模式(mode)是枚举的，枚举值共有5个：1、OneWay(源变就更新目标属性)2、TwoWay(源变就更新目标并且目标变就更新源)3、OneTime(只根据源来设置目标
WangPride·2025-03-14 17:00

Redis 又双叒叕改开源协议了，微软提前推出高性能替代方案 Garnet

Redis官宣：是的，我们又改开源协议了3月20号，Redis商业公司CEORowanTrollope在公司官方博客上宣布了一项重大变革。
·2025-03-13 20:27

Yashan DB 实例管理

此状态下可以重建控制文件，例如控制文件损坏。
不三不四୭·2025-03-13 18:43

本地部署时，如何通过硬件加速（如 CUDA、TensorRT）提升 DeepSeek 的推理性能？不同显卡型号的兼容性如何测试？

GPU加速验证：运行以下代码检查硬件加速状态：importtensorflowastfprint("可用GPU数量：",len(tf
百态老人·2025-03-13 14:43

突破：海量倾斜高斯OPGS Cesium高效渲染！

在重建大师7.0新品发布会上，我们首次推出了倾斜摄影测量高斯飞溅（OPGS）从训练到实时渲染的软件工具解决方案，使得用户能够在常用的重建农场计算节点下，就能够实现城市级地理场景3DOPGS成果的高质量、
大势智慧·2025-03-13 09:34

[android_gallery_4.0]gallery主要类介绍（四）

1.1）SlideshowAnimation其继承自Animation，负责具体幻灯片切换的显示。
buleideli·2025-03-13 04:27

OpenCV-Python 光流

光流在很多领域中都很有用：•由运动重建结构•视频压缩
LeonDL168·2025-03-13 03:21

【Scannet V2 三维数据集下载】

ScannetV2三维数据下载ScannetV2数据介绍：“ScanNet是一个RGB-D视频数据集，包含2多次扫描中的5万次观看，并带有1500D摄像机姿势、表面重建和实例级语义分割进行注释。
萧伯纳.·2025-03-13 03:20

根据身高重建队列

29.代码随想录算法训练营第二十九天|134.加油站，135.分发糖果，860.柠檬水找零，406.根据身高重建队列134.加油站-力扣（LeetCode）在一条环路上有n个加油站，其中第i个加油站有汽油
白鹭鸣鸣！·2025-03-13 02:12

一文了解汽车图像传感器

2024年底，安森美做了题为"HowAutomotiveImageSensorsTransformtheFutureofAutonomousDriving"的演讲，这里结合其内容对自动驾驶图像传感器做一个介绍
沧海一升·2025-03-13 02:11

K8s 1.27.1 实战系列（十一）ConfigMap

一、ConfigMap的核心功能及优势1、配置解耦将配置文件（如数据库地址、日志级别）与容器镜像分离，支持动态更新而无需重建镜像。2、多形式注入环境变量：将键值对注入容器环境变量。
白昼ron·2025-03-13 02:10

当Mac遇到问题时：安全模式启动的详细步骤

在安全模式下，Mac会执行一系列的检查和限制，比如只加载必要的内核扩展、禁用某些图形加速功能、重建缓存等。
leleshengh520·2025-03-12 22:16

【6】搜索剪枝优化学习笔记

找到可行解if(check()&&nowans)return;例题111：P1213[USACO1.4][IOI1994]时钟TheClocks剪枝11
W9095·2025-03-12 22:13

论文阅读-秦汉时期北方边疆组织的空间互动模式与直道的定位（中国）

AspatialinteractionmodelofQin-HanDynastyorganisationonthenorthernfrontierandthelocationoftheZhidaohighway(China)发表于：journalofarchaeologicalscience，影响因子：3.030论文主要是使用空间互动模型来对秦汉时期的北方边疆直道进行定位和重建
MilkLeong·2025-03-12 04:38

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

JEPA的核心思想是利用输入数据（如图像或视频）的抽象表示来捕捉重要的信息，并在此基础上进行预测，而不是试图重建输入数据的每一个细节。
百态老人·2025-03-11 22:46

高斯Splatting：3D 重建与新视图合成的综述

基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。
三谷秋水·2025-03-11 20:57
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