OpenCV+python

opencv+python 稀疏光流估计算法 代码实现 目标跟踪

光流估计算法光流的概念是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。一般而言，光流是由于场景中前景目标本身的移动、相机的运动，或者两者的共同运动所产生的。假设条件（1）亮度恒定，就是同一点随着时间的变化，其亮
逗创创·2020-06-27 08:47

Opencv+Python HSV色彩空间

HSVcv2.inRange(src,lowerb,upperb,dst)函数importcv2importnumpyasnpcameraCapture=cv2.VideoCapture(0)#------------------------获取鼠标指令------------------------clicked=FalsedefonMouse(event,x,y,flags,param):gl
Daviiiiid·2020-06-26 12:16

OpenCV+Python特征提取算法与图像描述符之SIFT / SURF / ORB

嵌牛鼻子：特征提取图像描述嵌牛提问：如何学好图像描述的重要基础转载源：OpenCV+Python特征提取算法与图像描述符之SIFT/SURF/ORB-嵌牛正文：有许多用于
玛莉在隔壁·2020-06-26 04:59

OpenCV+python：膨胀和腐蚀

1，概念及原理：膨胀（Dilating）（或）（1）将图像A与任意形状的内核(B)，通常为正方形或圆形，进行卷积。（2）内核B有一个可定义的锚点,通常定义为内核中心点。（3）进行膨胀操作时，将内核B划过图像A,将内核B覆盖区域的最大相素值提取，并代替锚点位置的相素。显然，这一最大化操作将会导致图像中的亮区开始”扩展”(因此有了术语膨胀dilation)。以3*3的内核为例：腐蚀（Eroding）（
@迷途小书童·2020-06-26 02:14

OpenCV+python：人脸检测

1，人脸检测简介人脸检测的模型主要有两类，一类是知识模型，根据眼睛、嘴、鼻子的相对位置或面部不同部位的颜色深度差异来检测人脸，另一类是统计模型，把海量的人脸数据转换成二维像素矩阵，从统计的观点出发构建人脸模式空间判断人脸是否存在。2,特征数据最常用到的三种特征分别为Haar特征、LBP特征及HOG特征，三种特征描述了三种不同的局部信息：（1）Haar描述的是图像在局部范围内像素值明暗变换信息；（2
@迷途小书童·2020-06-26 02:14

OpenCV+python：霍夫变换与直线检测

1，霍夫变换霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。霍夫变换最简单的是检测直线。，直线的方程表示可以由斜率和截距表示（这种表示方法，称为斜截式），如下所示：但是这样会参数问题，垂直线的斜率不存在（或无限大），这使得斜率参数m的值接近于无限。为此，为了更好的计算，提出了
@迷途小书童·2020-06-26 02:13

OpenCV+python：直方图的应用（一）

1，直方图均衡化（HistogramEqualization）假如图像的灰度分布不均匀，其灰度分布集中在较窄的范围内，使图像的细节不够清晰，对比度较低。直方图均衡化，对图像进行非线性拉伸，重新分配图像的灰度值，使一定范围内图像的灰度值大致相等。这样，原来直方图中间的峰值部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一个较为平坦的直方图。使图像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布，从而
@迷途小书童·2020-06-26 02:13

OpenCV+python：模板匹配

1，模板匹配的概念及原理模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术.我们需要2幅图像:模板(T):将和原图像比照的图像块原图像(I):在这幅图像里,我们希望找到一块和模板匹配的区域我们的目标是检测最匹配的区域：为了确定匹配区域,我们不得不滑动模板图像和原图像进行比较：通过滑动,我们的意思是图像块一次移动一个像素(从左往右,从上往下).在每一个位置,都进行一次度量计算来表
@迷途小书童·2020-06-26 02:13

OpenCV+python：ROI与泛洪填充

1，ROI感兴趣区(RegionofInterest,ROI)是图像的一部分，它通过在图像上选择或使用诸如设定阈值(thresholding)或者从其他文件(如矢量>转换获得等方法生成。机器视觉、图像处理中，感趣区可以是从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，通常用来作为图像分类的样本、掩膜、裁剪区或及其他操作。源代码：importcv2ascvimportnump
@迷途小书童·2020-06-26 02:13

openCV+python实现倾斜校正

文章目录示例代码函数列表参考资料示例代码importcv2importimutilsimportnumpyasnpimg=cv2.imread(r'C:\Users\ml\Desktop\0.png')result3=img.copy()gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blurred=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)di
cicililihello·2020-06-26 02:37

小白菜的opencv学习番外篇(一)在树莓派使用opencv+python打开摄像头

我的摄像头是树莓派自带摄像头，看网上有很多是用的usb摄像头，可以直接用cv2.videoCapture(0)来调用摄像头。我尝试之后并没有效果，cap.isOpened()返回False。找了好久，找到一篇教程，大概介绍一下。首先终端输入ls-l/dev显示的一大串东西里比较靠后的应该有video项。这时候打开/ect/modules-load.d/rpi-camera.conf添加一行“bcm
我是一棵小白菜·2020-06-26 01:13

Python-OpenCV自学笔记（一）安装与基本功能

一、OpenCV简介与安装1.OpenCV简介此次学习OpenCV是为了参加一个机器视觉相关的大创项目，老师的要求是OpenCV+Python。
是杰杰呀·2020-06-25 22:22

图像处理：图像特效之油画效果

利用OpenCV+python对图片进行处理产生油画的效果算法可以分为五步：1、获取图像的灰度(gray)图片2、设计一个小方框（4x4or8x8or10x10等），统计每个小方框的像素值3、将0-255
Jumping boy·2020-06-25 19:04

【OpenCV+python】import cv2 找不到模块的解决方法

1、Opencv+python对应版本下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/2、importcv2找不到模块的解决方法：原文链接：https:/
qq_37501931·2020-06-25 12:22

OpenCV+Python 让你的朋友出现在《法制进行时》

文章目录项目说明实现步骤Python实现1、导入需要的库2、绘图函数3、前景图片3.1导入前景图片3.2选中前景图片中的四个顶点4、背景图片4.1导入背景图片4.2选取背景图片中要嵌入前景图片区域的四个顶点4.3将顶点坐标写成前景图片顶点坐标的形式5、透视变换5.1计算单应性矩阵5.2对前景图片进行透视变换6、将透视变换的结果放入背景图片中并保存完整代码项目说明通过Python中的OpenCV库实
cofisher·2020-06-25 11:05

opencv+python 视频处理（RGB空间图像亮度、对比度调节）

对于数字图像变换，设原像素的RGB值为f(i,j,k)，转化后的像素灰度为g(i,j,k)，则常用的线性变换是g(i,j,k)=af(i,j,k)+b，其中系数a影响图像的对比度，系数b影响图像的亮度，具体如下：(1)a=1时是原图；(2)a>1时对比度增强，图像看起来更加清晰；(3)a0)和减小b(b>0)，图像整体的灰度值上移或者下移,也就是图像整体变亮或者变暗,不会改变图像的对比度#-*-c
梅花鹿先生和他的猫·2020-06-25 07:47

OpenCV+python实现实时目标检测功能

环境安装安装Anaconda，官网链接Anaconda使用conda创建py3.6的虚拟环境，并激活使用condacreate-npy3.6python=3.6//创建condaactivatepy3.6//激活3.安装依赖numpy和imutils//用镜像安装pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplenumpypipinstall-
·2020-06-24 13:21

opencv+python入门之三（获取图像属性、ROI区域及通道的拆分与合并）

1、获取图像属性我们常用的图像属性主要包括图像的宽和高、像素的数目和数据类型等。相关代码如下：importcv2img=cv2.imread('F:\python\work\cv_learn\lena.jpg',1)#读取图像print(img.shape)#获取图像的宽、高print(img.size)#获取图像像素数目print(img.dtype)#返回数据类型运行结果如下：可见由于读取的是
布莱克1997·2020-06-24 11:28

opencv+python入门之五（阈值分割、滤波）

1.阈值分割阈值分割的作用是把一幅灰度图二值化，通过cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)函数实现。thresh代表的是阈值，maxval指的是最大值，type是类型，主要有以下参数cv2.THRESH_BINARY，THRESH_BINARY_INV,THRESH_TRUNC,THRESH_TOZERO,THRESH_TOZERO_INV,THRESH_OTS
布莱克1997·2020-06-24 11:28

（OpenCV+Python）--图片局部区域像素值处理

背景故事：我需要对一张图片做一些处理，是在图像像素级别上的数值处理，以此来反映图片中特定区域的图像特征，网上查了很多，大多关于opencv的应用教程帖子基本是停留在打开图片，提取像素重新写入图片啊之类的基本操作，我是要取图片中的特定区域再提取它的像素值，作为一个初学者开始接触opencv简直一脸懵逼，慢慢摸索着知道了opencv的一些函数是可以实现的像SetImageROI()函数设置ROI区域，
零尾·2020-06-24 10:59

opencv+python入门学习之五 图像滤波

图像与滤波:参考：http://baijiahao.baidu.com/s?id=1586946173013663587&wfr=spider&for=pc图像是由行×列的像素组成的，每个像素有R,G,B三种颜色，按每行显示不同颜色的值，从而得到像素点位置与曲线的对应关系。因此，图像就是色彩的波动，波的各种指标可以用来描述图像。滤波：色彩剧烈变化表示图像的高频位置；色彩稳定平滑表示低频位置，因此就
木易ly·2020-06-24 07:15

OpenCV+Python选择ROI

OpenCV-Python选择ROI矩形ROI，直接使用切片，简单粗暴使用OpenCV中的一些函数获取ROI区域，这个用的最多使用鼠标获取ROI区域鼠标获取多边形ROI1.矩形ROI，直接使用切片，简单粗暴importcv2src=cv2.imread("D:\\python_script\\ffff\\qipan.png")roi=src[20:150,50:300]cv2.imshow('ro
刘小慧的故事·2020-06-24 07:53

OpenCV+Python 截取图像中选中区域ROI）

importnumpyasnpimportcv2#使用鼠标获取ROI区域src=cv2.imread(r"C:\Users\ljt\Desktop\pic\all.bmp",0)cv2.namedWindow('roi',cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.imshow('roi',src)roi=cv2.selectROI(windowName="roi",img=src,showCro
刘小慧的故事·2020-06-24 07:53

opencv+python 霍夫圆检测原理

https://www.cnblogs.com/liutianrui1/articles/10107765.html参考文章：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52506538https://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/50454847（有用！！）霍夫圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有
Hali_Botebie·2020-06-23 04:20

OpenCV+Python训练分类器

@[TOC]opencv训练自己的分类器opencv训练自己的分类器总结一下在学习训练自己的分类器所看到的有帮助的资料。正负样本的处理正样本：负样本=1:3，正样本尺寸：负样本尺寸=1:6的最终效果比较好，若是场景比较单一的正、负样本数量不必太多，也无需满足1:3。正负样本的处理可以参考这篇文章（利用的Python代码，处理起来比较简单）https://blog.csdn.net/YK_LaNce
cwlwlw·2020-06-23 02:49

opencv+python实现鼠标点击图像,输出该点的RGB和HSV值

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！importcv2#读取图片并缩放方便显示img=cv2.imread('D:/6.jpg')height,width=img.shape[:2]size=(int(width*0.2),int(height*0.2))#缩放img=cv2.resize(img,size,interpolation=cv2.INTER_AREA)#BGR转化为HSVHSV=
·2020-06-22 08:14

opencv+python实现一些图像的基本操作

1.生成一幅size=[512,512]图像importcv2importnumpyasnp#生成一幅黑底图像img_black=np.zeros([512,512],dtype=np.uint8)#生成一幅白底图像img=255-img_black2.绘制一个多边形#绘制图像lines=np.array([[[100,100],[300,150],[400,350],[50,400]]],dty
JennyBi·2020-06-21 22:57

基于opencv+python的车道检测技术

针对自动驾驶系统的实际需求，我们需要一种能够兼顾速度、不同环境下高检测成功率和鲁棒性的车道识别算法。首先，因为停车场更多的是地下光线昏暗的情况需要提高车道线与周围环境的对比度，然后灰度化图像进行模糊降噪处理。因为摄像头相对于车身是固定的所以只需根据特定位置进行处理。通过边缘提取获取特征线，以多约束条件限制获取车道线坐标位置传送给控制单元。由控制单元执行PID算法实时控制车辆根据地面车道线循迹寻找车
king_star155·2020-06-21 13:38

opencv+python实现图像仿射变换（注释全）

用的是cv2.getAffineTransform这个函数实现在这里插入代码片frommatplotlibimportpyplotaspltimportcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('E:/cat.jpg')#路径名中不能有中文，会出错s=img.sizeprint(img.shape)#输出三维向量（500，500，3）p1=np.float32([[50,5
十尧予·2020-05-26 23:16

解决Opencv+Python cv2.imshow闪退问题

Opencv+Pythoncv2.imshow闪退#读入原始图像origineImage=cv2.imread('./pic/6.jpeg')#图像灰度化#image=cv2.imread('test.jpg',0)image=cv2.cvtColor(origineImage,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#image.save('./pic/gray.jpg')cv2.imshow('
泡泡里的月亮·2020-04-24 09:49

Opencv+Python实现医学图片处理

利用Opencv+python实现下图的处理一、实验目的原图处理结果如下图二、实现代码importcv2importnumpyasnpfromskimageimportmorphologyimg1=cv2
Jubar丶·2020-04-22 18:41

opencv+python -- 图像二值化

图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓二值图像二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像，但是也可以用来表示每个像素只有一个采样值的任何图像，例如灰度图像等。二值图像经常出现在数字图像处理中作为图像
小兵12138·2020-04-14 13:02

opencv+python -- 图像模糊处理(二)---高斯模糊

一些美颜软件、美颜相机上的磨皮和毛玻璃特效基本上都是用的高斯模糊，并且大部分图像处理软件中都有高斯模糊的操作，除此之外，高斯模糊还具有减少图像层次和深度的功能GaussianBlur():定义：GaussianBlur(src,ksize,sigmaX,dst=None,sigmaY=None,borderType=None)给图片创建毛玻璃特效第二个参数：高斯核的宽和高（建议是奇数）第三个参数：
小兵12138·2020-04-13 04:24

OpenCV+Python图像二值化

全局二值化全局设定一个阈值，整个图像中大于这个值的像素设定成一个指定值(max_val_to_set)，否则设为0。#src_img必须是灰度图像ret,result_img=cv2.threshold(src_img,threshold,max_val_to_set,threshold_type)#threshold_type常用的有三种#THRESH_BINARY，THRESH_BINARY_
音符纸飞机·2020-04-03 14:58

opencv+python学习记录（四）几何变换

利用opencv实现仿射变换一般会涉及到warpAffine和getRotationMatrix2D两个函数，其中warpAffine可以实现一些简单的重映射，而getRotationMatrix2D可以获得旋转矩阵。1、cv.warpAffine(src,M,dsize,flags,borderMode,borderValue)src:输入图像M:2x3的变换矩阵dsize:指定图像输出尺寸fl
三味菜551·2020-03-14 04:35

python+opencv边缘提取与各函数参数解析

一、opencv+python环境搭建其实能写python的就能写opencv，但是工具很总要，代码提示也很重要，你可能会用submitvs等工具，submit编码个人觉得不够智能，vs的话过完年我学的方向
宇～·2020-03-09 09:13

opencv+python学习记录（六）极坐标变换cv.ploarToCart

#实现图像从圆形到矩形的转变，需要用到opencv中的cv.ploarToCart#cv.polarToCart(magnitude,angle,x=None,y=None,angleInDegrees=None)#返回x,y（笛卡尔坐标的x,y）#-*-coding:utf-8-*-importcv2ascvimportnumpyasnpdefpolar(I,center,r,theta=(90
三味菜551·2020-02-27 16:44

OpenCV+Python图像分割

分水岭算法用于分割多个相邻的物体。原理灰度图像根据灰度值可以把像素之间的关系看成山峰和山谷的关系，高亮度（灰度值高）的地方是山峰，低亮度的地方是山谷。给每个孤立的山谷（局部最小值）不同颜色的水（label），当水涨起来，根据周围的山峰（梯度），不同的山谷也就是不同的颜色会开始合并，要避免这个，可以在水要合并的地方建立障碍，直到所有山峰都被淹没。所创建的障碍就是分割结果，这个就是分水岭的原理，但是这
音符纸飞机·2020-02-23 12:27

opencv+python实现均值滤波

本文实例为大家分享了opencv+python实现均值滤波的具体代码，供大家参考，具体内容如下原理均值滤波其实就是对目标像素及周边像素取平均值后再填回目标像素来实现滤波目的的方法，当滤波核的大小是3×33
油醋三椒·2020-02-19 11:36

OpenCV+Python识别车牌和字符分割

前面已经基于MNIST识别手写字体(基于MNIST数据集实现手写数字识别),接着本篇文章主要基于python语言和OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别和字符分割，后续将结合这些基于tensorflow识别分割的字符。针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍，可以自行安装配置！车牌号检测需要大致分为四个部分：1.车辆图像获取2.车牌定位、3.车牌字符分割4.车牌字符识别具体介绍车牌
一杯茶一本书·2020-02-17 15:27

opencv+python 统计及绘制直方图

 灰度直方图概括了图像的灰度级信息，简单的来说就是每个灰度级图像中的像素个数以及占有率，创建直方图无外乎两个步骤，统计直方图数据，再用绘图库绘制直方图。统计直方图数据 首先要稍微理解一些与函数相关的术语，方便理解其在python3库中的应用和处理 BINS:在上面的直方图当中，如果像素值是0到255，则需要256个值来显示直方图。但是，如果不需要知道每个像素值的像素数目，只想知道两个像素值之间的像
天煞孤星0严·2020-02-13 15:38

在OpenCV + Python中使用色彩空间进行图像分割

在OpenCV+Python中使用色彩空间进行图像分割什么是色彩空间？在最常见的颜色空间RGB（红色绿色蓝色）中，颜色以红色，绿色和蓝色分量表示。
陨星落云·2020-02-03 14:50

计算机视觉经典教材 OpenCV+Python学习

第一课计算机视觉基础1.CV背景介绍WhatisComputerVision?Goalofcomputervisionistowritecomputerprogramsthatcaninterpretimages应用行业：目标识别和跟踪、人脸识别、增强现实（VR：虚拟现实，即构建全虚拟视觉；AR：增强现实，即基于现实视觉构建虚拟视觉；MR：混合现实VR+AR）机器视觉、工业检测。2.OpenCV完
时间之友·2019-12-22 11:31

【opencv+python探索】使用argparser报错：error: the following arguments are required: -i/--image

前方Bug预警：xxx.py:error:thefollowingargumentsarerequired:-i/--image在学习opencv+python时，遇到下面这个Bug，查阅资料后终解决，
mengfansheng16·2019-12-15 14:33

opencv+python -- 轮廓发现

轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果Codeimportcv2ascvdefedge_demo(image):blurred=cv.GaussianBlur(image,(3,3),0)gray=cv.cvtColor(blurred,cv.COLOR_BGR2GRAY)#Xgradientx_grad=cv.Sobel(gray,cv.
小兵12138·2019-12-14 02:08

OpenCV+Python常用颜色空间

Gray灰度图像，每个像素由一个值表示其灰度。Gray=R0.3+G0.59+B*0.11BGR每个像素由长度为3的数组表示，注意BGR的顺序CMY(K)减法混色，多用于印刷、打印机，4通道对应于四个墨盒CMYKHSV/HSL(I)人类视觉概念，画家配色HSV颜色模型Hue色调用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是
音符纸飞机·2019-12-08 12:15

OpenCV+Python特征提取算法与图像描述符之SIFT / SURF / ORB

有许多用于特征检测和提取的算法，我们将会对其中大部分进行介绍。OpenCV最常使用的特征检测和提取算法有：Harris：该算法用于检测角点；SIFT：该算法用于检测斑点；SURF：该算法用于检测角点；FAST：该算法用于检测角点；BRIEF：该算法用于检测斑点；ORB：该算法代表带方向的FAST算法与具有旋转不变性的BRIEF算法；通过以下方法进行特征匹配：暴力(Brute-Force)匹配法；基
音符纸飞机·2019-11-01 10:17

Opencv+Python:cv2. solvePnP使用范例,参数格式

cv2.solvePnP简单来说就是使用世界坐标系k个点坐标，对应图像坐标系2D的k个点坐标，以及相机内参projection和distortion进行反推图片的外参r,t找了很久才找到参数应当是怎样的形式，opencv官方文档https://docs.opencv.org/2.4/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and_3d_reconstructi
执契·2019-10-18 15:37

openCV+Python 数字图像处理（2）——两幅图像算数运算、逻辑运算，图像融合，调节图像亮度与对比度

两幅图像算数运算、逻辑运算，图像融合，调节图像亮度与对比度1.基本概念及API介绍2.代码示例3.结果展示1.基本概念及API介绍两幅图像算术运算包括加减乘除add_img=cv2.add(img1,img2)substract_img=cv2.subtract(img1,img2)multiply_img=cv2.multiply(img1,img2)div_img=cv2.divide(img
hahahaha兔子·2019-10-09 21:14

车牌识别系统二：Python+opencv实现字符分割

字符分割传统的车牌识别系统主要分为三个模块：车牌定位、字符分割和字符识别，本次文章主要讨论的是第二部分：字符分割部分的代码，部分代码参考自下面这两位博主：链接：opencv实现车牌识别之字符分割.链接:OpenCV
゛.夨憶﹏メ·2019-07-13 19:23
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