OpenCV+python 第3页

学习Opencv+Python之获取鼠标绘制图形

学习Opencv+Python之获取鼠标绘制图形1、鼠标相应的相关操作在Opencv中，将鼠标键位的点击操作称为“事件(event)”，常见的这些事件有：EVENT_MOUSEMOVE0滑动EVENT_LBUTTONDOWN1

擦干净的橡皮擦·2022-12-15 02:44

opencv+python获取摄像头视频流并翻转保存文件

一：显示即可参考链接：简书代码：importcv2importnumpyasnp#调用usb摄像头camera_id=0cap=cv2.VideoCapture(camera_id)#显示whileTrue:ret,frame=cap.read()ifret==True:new_video=cv2.flip(frame,0)#视频旋转cv2.flip(frame,1)第一个参数表示要旋转的视频#第

萍萍很想学习·2022-12-13 20:29

opencv+python取某区域中心点

importnumpyasnpfromscipyimportndimageimportcv2img=cv2.imread(r"c.png")groundtruth=img[:,:,0]#print(groundtruth.shape)(768,1024)h1,w1=groundtruth.shapecontours,cnt=cv2.findContours(groundtruth,cv2.RETR

阿姨多给我点饭·2022-12-12 15:08

python人脸识别算法_利用Python实现基于PCA算法的人脸识别

前面的文章中提到，利用opencv+python的组合可以方便的提取出图像中的人脸。当然，opencv自带的提取算法还是有很大缺陷的，不过并不妨碍我们的应用。

weixin_39632327·2022-12-12 10:53

YOLO-V3实时检测实现（opencv+python实现）

文章目录1.前置知识点（浅层了解）（1）深度学习的网络模型（2）yolo-v3网络结构2.YOLO-V3权重文件(.weights)，类别文件（.names）和网络文件（.cfg）下载（1）YOLOV3权重文件下载（2）YOLOV3类别文件下载（3）YOLO.cfg配置文件下载3.代码实战（1）读取权重文件和网络配置文件（2）获取最后三个输出层的名称（3）读取包含80个类别coco.names的文

Keep_Trying_Go·2022-12-11 14:39

opencv+python 将多个图片合成为视频

小记1.保证每张图片的分辨率一样，才能做出可以播放的视频。因此对于这个视频，我新建一个文件夹，里面放了8张一模一样的图片，如果运行程序后，去用播放器能播放出，那么就成功了，这时大小应该是MB；否则视频的大小会为KB，就失败了。2.opencv只支持avi.代码#-*-coding:UTF-8-*-importosimportcv2importtime#图片合成视频defpicvideo(path,

是Mally呀！·2022-12-10 09:50

opencv python 识别_OpenCV+python文字识别

#Author：WinterLiuiscoming!importcv2ascvimportnumpyasnpimportpytesseract#预处理，高斯滤波(用处不大)，4次开操作#过滤轮廓唯一defcontour_demo(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)gray=cv.GaussianBlur(gray,(5,5),1)ref,thr

无形无状·2022-12-09 07:47

opencv+python 图片文字识别

#coding:utf8importnumpyasnpimportcv2fromPILimportImageimportpytesseractimportsys#读取文件imagePath="D:/1.png"img=cv2.imread(imagePath)gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('img',gray)cv2.wai

q1572456308·2022-12-09 07:45

cornersubpix.cpp:58: error: (-215:Assertion failed) count >= 0 in function 'cv::cornerSubPix'

参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_43837871/article/details/89296462前言：我也是刚开始要做关于OpenCV+Python实现照相机标定，

知足的的亚伯圆·2022-12-08 09:34

LabelImg标注的YOLO格式txt标签中心坐标和物体边界框长宽的转换

目录1.LabelImg标注的YOLO格式的TXT标签Opencv+YOLO-V3实现目标跟踪YOLO-V3实时检测实现（opencv+python实现）——改进——＞更加的易懂YOLO-V3实时检测实现

Keep_Trying_Go·2022-12-08 08:44

Opencv+Python学习记录5:获取图像属性（内附详细代码）

在图像处理的过程中，经常需要获取图像的属性，例如图像的大小，类型等。这里介绍几个常用的属性。shape:如果是彩色图像，则返回包含行数，列数，通道数的数组；如果是二值图像或灰度图像，则仅返回行数和列数。通过其返回值是否包含通道值，可以判断图像是灰度图像还是彩色图像。size:返回图像的像素数目。其值为“行✖列✖通道数”，灰度图像或者二值图像的通道数为1。dtype:返回图像的数据类型。例子：编写程

Hugh.L·2022-12-07 19:31

机器学习（15）--HED网络预测实现（opencv+python实现边缘检测及源代码百度云资源）

上一篇：机器学习（14）--经典边缘检测canny算法（计算机视觉从0到1）https://blog.csdn.net/qq_36187544/article/details/89548363下一篇：目录HED网络opencv源代码百度云资源：链接：https://pan.baidu.com/s/1ET2-Ke-WsxMhRHrbur49Jg提取码：j8vc附带源码，模型文件，结构文件，测试图片都

执契·2022-12-07 19:05

OpenCV+Python

OpenCV+Python一、基础（一）基础函数（二）找中心（三）绘制（四）读取图片和视频（五）二值化（六）变换二、进阶（一）图片基本运算（二）滤波（三）颜色转换（四）梯度计算（五）直方图（六）掩饰（七

一只特立独行的猪 ️·2022-12-07 14:07

OpenCV+python：分水岭算法

1，概念简介现实中我们可以或者说可以想象有山有湖的景象，那么那一定是水绕山，山围水的情形。当然在需要的时候，要人工构筑分水岭，以防集水盆之间的互相穿透。而区分高山（plateaus）与水的界线，以及湖与湖之间的间隔或都是连通的关系，就是我们可爱的分水岭（watershed）分水岭算法是在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近（求梯度）的像素

@迷途小书童·2022-12-05 14:43

anaconda配置python的opencv环境_配置python（Anaconda）+opencv环境。Pychar使用OpenCV,PythonAnacondaOpencv,的,Pycharm...

为了做图像识别，需要配置opencv+python的环境。过程遇到很多坑，真是伤不起。下面记录一下。推荐直接第三步，使用pycharm中的opencv1、版本控制的痛苦。

学霸猫·2022-12-03 19:47

使用Opencv+Python的AR小demo

摘要浅浅了解一下PythonOpenCV，试着给自己的iphone8做一下相机标定定义增强现实(AR)是一种真实世界环境的交互式体验，其中存在于现实世界中的对象通过计算机生成的感知信息得到增强，有时跨越多种感官模式，包括视觉、听觉、触觉、体感和嗅觉。AR可以定义为一个包含三个基本特征的系统：真实和虚拟世界的结合、实时交互以及虚拟和真实对象的准确3D配准。重叠的感觉信息可以是建设性的（即对自然环境的

aeeeeeep·2022-12-02 14:51

从图片中完整切除圆形物体 opencv+python

面临一个任务就是要图片中的圆形物体切出来，然后做异常点检测（就是看那些圆形物体是异常点），因为异常点检测的方法还在摸索，现在就先把从图片中把圆形物体完整切出的方法写出来。1.首先图片是这样的（圆形物体非常多）2.接下来就是代码部分：importosimportcv2fromPILimportImageimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matpl

周琢磨·2022-12-02 06:57

Yolov5口罩佩戴实时检测项目（模型剪枝+opencv+python推理）

目录0.前言1.训练1.1获取口罩佩戴检测数据集1.2训练环境配置1.3修改模型文件和数据集文件1.3.1使用的模型1.3.2下载yaml文件并修改1.4训练1.4.1修改训练参数1.4.2训练结果1.5转换为onnx格式2.使用口罩佩戴实时检测项目2.1cv2.dnn推理yolov5n2.1.1读取模型2.1.2letterbox函数2.1.3推理2.1.3NMS2.1.4待续0.前言如果只是想

little student·2022-11-30 21:12

python识别车辆图片_opencv+python车辆识别

最近要做交通管理和控制课程的实验，提到采集数据时老师说可以用多种方法来实现，因此想到自己编写一个车辆识别的进程。第一个想到的是循环神经网络，但是因为自己在机器学习方面造诣还是很浅的，因此选择了比较传统，也是相关论坛比较多的opencv进行实现，这里选用的级联分类器训练(CascadeClassifier)，一路上很多网上的大神的博客给了很详细的指导，记录下来，希望自己以后可以用到。参考文献：使用资

weixin_39930144·2022-11-29 06:10

使用OpenCV+Python进行Canny边缘检测

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达如果我们环顾房间，我们会看到大量的物体，每一个都很容易区分，并有自己独特的边缘。我们区分物体的先天能力部分来自于我们的视觉系统检测边缘的能力。检测边缘是视觉的一项基本任务，尽管没有它我们不会完全失明，但以前区分物体的简单任务将变得非常具有挑战性。电脑也是类似的，计算机要检测物体，首先需要识别边缘。接下来让我们进入Canny边缘检

小白学视觉·2022-11-29 06:05

【实战】OpenCV+Python项目实战--光流估计

光流估计光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪。要求如下：（1）亮度恒定：同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。（2）小运动：随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化，只有小运动情况下才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数。（3）空间一致：一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点，且

Seasea77·2022-11-28 15:10

关键点检测算法——sift算法

OpenCV+Python实现shif算子（一）SIFT算法分解为如下四步：1.尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。

up up up！·2022-11-28 09:37

使用OpenCV+Python进行图像处理的初学者指南

介绍我们都知道一句话：“每张照片都可以告诉我们一个故事”。图像中可能隐藏着很多信息，我们可以用不同的方式和视角来解释它。那么，什么是图像，如何处理图像？简而言之，我们可以说图像是事物的视觉表示，可以使用计算机视觉轻松处理（从机器学习的角度来看）。视频呢？视频可以描述为一组移动图像或连续帧的记录。你们中的一些人现在可能已经知道计算机视觉，可以选择跳过这一段，但是对于那些不了解它的人，可以这么说，计算

woshicver·2022-11-27 14:38

Opencv+python 实战一：实现字符识别（附资料下载链接及代码）

素材来源：https://www.youtube.com/watch?v=0IqCOPlGBTs运行环境：win10+vscode+python3.7.+opencv4.4.0准备工作1、下载tessdoc网站：https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/无法科学上网的朋友可以上百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/1fjvFBJDEic

骤雨南山下·2022-11-27 07:01

AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘face‘

在用opencv+python进行人脸识别时，使用下面的语句face_recognizer=cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()会报错AttributeError:module

BABY NING·2022-11-27 03:21

OpenCV+python识别并打印HSV颜色

importcv2importimutilscap=cv2.VideoCapture(0)##Readimg=cv2.imread("D:/deng/ppp/3.png")defDetector_color():while(True):#Captureframe-by-frameret,frame=cap.read()frame=imutils.resize(frame,width=600)#Ou

Meditation-·2022-11-26 01:59

python图像分割算法_OpenCV+Python图像分割

分水岭算法用于分割多个相邻的物体。原理灰度图像根据灰度值可以把像素之间的关系看成山峰和山谷的关系，高亮度（灰度值高）的地方是山峰，低亮度的地方是山谷。给每个孤立的山谷（局部最小值）不同颜色的水（label），当水涨起来，根据周围的山峰（梯度），不同的山谷也就是不同的颜色会开始合并，要避免这个，可以在水要合并的地方建立障碍，直到所有山峰都被淹没。所创建的障碍就是分割结果，这个就是分水岭的原理，但是这

weixin_39866874·2022-11-26 00:01

python图像视频处理_【OpenCV+Python】图像与视频处理入门

原标题：【OpenCV+Python】图像与视频处理入门图像处理入门之前我们已经讲过了OpenCV在各个平台上安装的方法了，从今天开始，正式进入实战部分。

weixin_39815310·2022-11-25 09:05

QT（C++） + OpenCV + Python库打包发布可执行EXE

QT（C++）+OpenCV+Python库打包发布可执行EXE背景最近写了一个操作界面，不仅用到了OpenCV的函数，还调用了一个python脚本，所以这里记录一下如何将其打包成可以在非开发环境下执行的

草莓酱土司·2022-11-23 12:46

用python画函数的梯度图_opencv+python -- 图像梯度

图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。Sobel算子是普通一阶差分，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。Codeimportcv2ascvimportnumpydeflaplace_demo(image):#dst=cv.Laplacian(image,cv.CV_32F)#lpls=cv.con

weixin_39560657·2022-11-22 13:43

【项目实战二】基于模板匹配和形态学操作的信用卡卡号识别（OpenCV+Python）

前言：信用卡卡号识别技术的发展有利于提高银行系统的业务水平和办事效率。相信此次通过学习使用OpenCV中的图像处理方法来实现信用卡卡号识别的项目，能让大家清楚地了解图像处理技术的一般方法与步骤以及如何使用OpenCV库。1、设计思路不同银行发行的信用卡，其卡号中的数字外观形状是有点区别的，由于小编是通过模板匹配的方法完成信用卡卡号识别的，既然是模板匹配，则必须有一套与信用卡中外形一模一样的数字模板

CV技术指南·2022-11-21 08:55

小白用一百行代码搞定动态的人脸识别（opencv+python）

废话：（其实是介绍了一下该文章的大概来路）电子化的时代到处都能看到人脸识别的用途；比如：刷脸门禁，火车站检票口，又比如检查站，还有一些比较高端的汽车还支持刷脸开门等等。近期呢接了个学校的一个项目有关于刷脸门禁的，我在CSDN上找了很多，确实有很多相关的博客参考但是怎么说呢总觉得还是差点意思。。。所以我自己写了一个，感兴趣的朋友拿来参考参考，还有个人能力有限如果文章有什么不足可以在评论区跟我留言我看

小叶同学0513·2022-11-21 00:56

Ubuntu 18.04使用过程遇到的问题

文章目录pipy下载numpy文件连接超时使用condapip安装文件出错opencv+python无法关闭打开的窗口opencv+python保存视频出错numpy版本过高，出现警告解决方法pipy下载

往海·2022-11-20 19:17

python显示图片选中位置rgb值_opencv+python实现鼠标点击图像,输出该点的RGB和HSV值...

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！importcv2#读取图片并缩放方便显示img=cv2.imread('D:/6.jpg')height,width=img.shape[:2]size=(int(width*0.2),int(height*0.2))#缩放img=cv2.resize(img,size,interpolation=cv2.INTER_AREA)#BGR转化为HSVHSV=

weixin_39900023·2022-11-19 17:48

【Arduino】颜色识别的智能搬运机器人设计

项目背景2、研究现状2.2研究现状2.2.13D识别技术在国内外的研究现状2.2.2机器人识别分拣技术国内外研究现状3.意义及实施必要性二、项目研究方案一.主要内容：1.路径寻迹2.机械臂的抓取3.基于openCV

weixin_57176753·2022-11-16 07:07

SSIM---结构相似性算法（OpenCV+Python)

SSIM---结构相似性算法一.SSIM算法原理二.skimage.metrics包下的SSIM算法一.SSIM算法原理SSIM(structuralsimilarity)，结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标。SSIM算法主要用于检测两张相同尺寸的图像的相似度、或者检测图像的失真程度。原论文中，SSIM算法主要通过分别比较两个图像的亮度，对比度，结构，然后对这三个要素加权并用乘积表示。常数

hedgehog__·2022-11-08 16:29

【Opencv实战】控制图片阈值实现二值化并替换图片颜色

opencv+python实现对图片实现二值化（黑白图片），然后实现改变图中指定颜色，经典有效！

Neo很努力·2022-10-25 16:22

基于Opencv+python的车流量检测项目

目录项目介绍整体流程调试环境项目流程1.预处理2.汽车识别——去背景算法（KNN/MOG2）3.统计车流量数目结尾源代码测试视频资料流程图项目介绍本次项目主要采用了传统视觉的方法，对车道车流实现检测，能较为准确的识别出来车道上的车辆数目。由于传统视觉算法本身的局限性，因此也会有识别不准的地方。整体流程话不多说，先将思路，直接上流程图这里把所有预先设定的参数和变量统一称为了“宏”，然后对识别到的每一

手瞄视觉·2022-10-24 08:19

python识别图像中的物体_OpenCV+Python 指定物体识别

本文介绍一种基于HoG+Pyramids+SlidingWindows+SVM的物体识别方法基本流程（1）确定最小检测物体，对原图img缩放，缩放比例为（滑动窗大小／最小物体大小）。（2）缩放后的图片，构建金字塔。（3）对金字塔的每一层，通过滑动窗获取patch（类似ROI的概念），对patch归一化处理，之后给训练好的物体检测器识别，将识别成功的窗口位置和概率保存。（特征使用HoG，分类算法使用

weixin_39577908·2022-10-22 09:13

python 二值化细化_opencv+python -- 图像二值化

图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓二值图像二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像，但是也可以用来表示每个像素只有一个采样值的任何图像，例如灰度图像等。二值图像经常出现在数字图像处理中作为图像

weixin_39581845·2022-10-16 07:43

python opencv 二值化后黑色细点_python opencv 二值化后黑色细点_opencv+python -- 图像二值化...

图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓二值图像二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像，但是也可以用来表示每个像素只有一个采样值的任何图像，例如灰度图像等。二值图像经常出现在数字图像处理中作为图像

莫仝汉·2022-10-16 07:13

毕设：基于Yolov5的手势识别应用与实现_3_制作数据集

使用工具标注工具：LabelImg下载方法：1.CMD中输入下边代码pipinstalllabelimg-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、拍摄照片作者使用Opencv

鸢尾屿·2022-09-20 11:54

【毕业设计】深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮

DanCheng-studio·2022-08-12 14:28

【毕业设计】深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及