OpenCV从入门到精通第3页

Gin从入门到精通(八)身份验证与授权(JWT)

身份验证与授权(JWT)Gin支持通过JWT（JSONWebToken）来实现用户的身份验证。通过中间件验证用户的身份后，可以控制资源的访问权限。JWT认证流程:1.用户登录→服务端验证→生成JWT→返回Token2.客户端存储Token→后续请求携带Token3.服务端验证Token→允许/拒绝访问1.代码实现1.1使用jwt库安装jwt-go库：gogetgithub.com/dgrijalv

Clown95·2025-02-25 20:57

Gin从入门到精通 (一)环境搭建与基础入门

一、环境搭建与基础入门1.Gin框架概述Gin是一个用Go语言编写的Web框架，它被设计为高效、轻量、快速和灵活。它具有以下特点：高性能：Gin的性能非常出色，接近于原生GoHTTP处理的速度。路由管理：Gin提供了路由分组、路由参数、通配符等功能，方便进行复杂的路由处理。中间件支持：Gin支持中间件机制，可以在请求处理过程中插入自定义的逻辑。JSON支持：Gin内置了JSON处理，极大地简化了W

Clown95·2025-02-25 20:57

Gin从入门到精通 (六)中间件

六、中间件Gin是一个高性能的GoWeb框架，其核心特性之一就是强大的中间件（Middleware）机制。中间件允许开发者在HTTP请求处理流程的不同阶段插入自定义逻辑，例如日志记录、身份验证、请求限流等。1.基本概念在gin中，中间件是一个函数，接受gin.Context作为参数，用于在请求到达路由处理函数之前或之后执行某些操作。中间件可以：修改请求或响应的数据中断请求处理流程（如权限校验失败时

Clown95·2025-02-25 20:20

探秘 DeepSeek 硬件适配：GPU/TPU/NPU 异构计算原理剖析

依托清华大学《DeepSeek：从入门到精通》这一宝贵知识载体，我们得以深入挖掘其底层适配逻辑，全方位展现DeepSeek在异构计算舞台上的精彩表现。二、GPU：深度

FinkGO小码·2025-02-25 18:11

DeepSeek技术演进史：从MoE到当前架构

本文将结合清华大学104页的《DeepSeek：从入门到精通》，详细探讨DeepSeek从最初的MixtureofExperts（MoE）模型到当前架构的技术演进过程。

FinkGO小码·2025-02-25 17:04

Gin从入门到精通 (二)多种格式数据输出

多种格式数据输出在Web应用开发中，根据不同的业务需求和客户端要求，服务器需要以多种格式返回数据。Gin框架提供了便捷的方法来实现不同格式数据的输出，下面将详细介绍几种常见格式数据的返回方式。1.返回文本数据c.String()方法能够返回简单的文本数据，常用于返回提示信息或者简单的响应内容。packagemainimport("github.com/gin-gonic/gin")funcmain

Clown95·2025-02-25 06:49

Golang从入门到精通

课程概述Golang从入门到精通，本课程以学习Golang语言开发互联网产品为目标，从基础理论知识入手，详实地讲解Golang语言的开发方法与技巧，并通过大量的线上训练，带领同学们全面掌握服务端高并发、

Wxhzy930120·2025-02-25 06:13

DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通 PDF(附下载)

DeepSeek使用教程系列--DeepSeek15天指导手册——从入门到精通pdf下载：https://pan.baidu.com/s/1PrIo0Xo0h5s6Plcc_smS8w?

d3soft·2025-02-25 01:35

清华大学Deepseek从入门到精通全套手册合集(资料整理好了自取)

近日，清华大学团队在出了一版长达104页《DeepSeek从入门到精通》详细使用手册，深受好评。

2501_90737221·2025-02-25 01:33

halcon 条形码、二维码识别、opencv识别

一、条形码函数介绍create_bar_code_model*1.创建条码读取器的模板*参数一：通用参数的名称，针对条形码模型进行调整。默认值为空*参数二：针对条形码模型进行调整*参数三：条形码模型的句柄。create_bar_code_model([],[],BarCodeHandle)set_bar_code_param*参数一：条形码模型的句柄。*参数二：通用参数的名称，针对查找和解码条形码

Σίσυφος1900·2025-02-25 00:03

UE5从入门到精通之多人游戏编程常用函数

文章目录前言一、权限与身份判断函数1.服务器/客户端判断2.网络角色判断二、网络同步与复制函数1.变量同步2.RPC调用三、连接与会话管理函数1.玩家连接控制2.网络模式判断四、实用工具函数前言UE5给我们提供了非常强大的多人网路系统，让我们可以很方便的开发多人游戏上一篇我们介绍了，如何实现一个简单的多人游戏，从创建房间，加入房间到进入游戏以下是UE5多人游戏开发中常用的关键函数和节点分类总结，涵

TxNet.Ltd.·2025-02-24 21:43

使用 Python 和 OpenCV 检测人体皮肤颜色变化计算心率

本文将介绍如何使用Python和OpenCV实现这一功能。二、原理概述当心脏跳动时，血液会在血管中流动，导致皮肤表面的颜色发生微小的变化。这种颜色变化主要体现在皮肤的红色通道上。我们可

爱搬砖的程序猿.·2025-02-24 20:32

基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统

步骤1：环境配置安装依赖库：安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集：收集训练用的多个人脸图像（每个用户至少几十张）将图像按用户分类存放在data/

reset2021·2025-02-24 19:29

实现简单的离线人脸识别：C# 结合 OpenCvSharp 和 Emgu CV

别急，让我们借助OpenCvSharp和EmguCV这两个强大的计算机视觉库，一步一步实现这一目标！引言在现代应用中，人脸识别技术越来越普及，从智能手机解锁到门禁系统，再到安全监控。

墨夶·2025-02-24 19:54

[15] 使用Opencv_CUDA 模块实现基本计算机视觉程序

使用Opencv_CUDA模块实现基本计算机视觉程序CUDA提供了出色的接口，发挥GPU的并行计算能力来加速复杂的计算应用程序利用CUDA和Opencv的功能实现计算机视觉应用1.对图像的算术和逻辑运算两个图像相加

明月醉窗台·2025-02-24 18:51

全面列举OpenCV 各模块中常见的算子

专栏地址：《OpenCV功能使用详解200篇》《OpenCV算子使用详解300篇》《Halcon算子使用详解300篇》内容持续更新，欢迎点击订阅OpenCVSharp是OpenCV的.NET封装，几乎涵盖了

搬码驿站·2025-02-24 18:50

2025电商与跨境贸易实战全解析：DeepSeek赋能细分领域深度指南（附全流程案例）

DeepSeek在电商与跨境贸易中的核心价值选品与市场分析：AI驱动的精准决策Listing优化与多语言营销：提升转化率的秘密物流与供应链管理：AI赋能的效率革命客户服务与私域运营：全球化体验升级工具与资源推荐：从入门到精通一

emmm形成中·2025-02-24 18:20

OpenCV每日函数图像过滤模块 (3) boxFilter函数

一、概述使用箱形滤镜模糊图像，该函数使用内核平滑图像：其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征，例如图像导数的协方差矩阵（用于密集光流算法等）。如果您需要计算可变大小窗口上的像素和，请使用积分图。二、boxFilter函数1、函数原型cv::boxFilter(InputArraysrc,OutputArraydst,intddepth,Sizeksize,Pointancho

坐望云起·2025-02-24 17:15

OpenCV-Python实战（4）——OpenCV常见图像处理技术_opencv图像处理实战简答

OpenCV-Python实战（4）——OpenCV常见图像处理技术0.前言1.拆分与合并通道2.图像的几何变换2.1缩放图像2.2平移图像2.3旋转图像2.4图像的仿射变换2.5图像的透视变换2.6裁剪图像

2401_84281648·2025-02-24 17:13

【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类

de之梦-御风·2025-02-24 17:43

2025保险与金融领域实战全解析：DeepSeek赋能细分领域深度指南（附全流程案例）

赋能细分领域深度指南（附全流程案例）目录DeepSeek在保险与金融中的核心价值保险领域：从风险建模到产品创新金融领域：从投资分析到财富管理区块链与联邦学习的应用探索客户关系与私域运营：全球化体验升级工具与资源推荐：从入门到精通未来趋势与挑战一

emmm形成中·2025-02-24 17:43

从底层驱动到 OpenCV：深入解析 Linux 摄像头完整技术栈

底层驱动层：设备树(DeviceTree)、MIPICSI-2协议、V4L2(Video4Linux2)中间件层：libcamera（现代化ISP处理）、GStreamer（多媒体流处理）用户空间应用层：OpenCV

嵌入式Jerry·2025-02-24 13:14

点云从入门到精通技术详解100篇-基于多线激光雷达的点云数据处理与导航（续）

目录三维点云建图与定位算法研究§3.1激光SLAM技术§3.2基于特征的建图算法§3.2.1三维点云建图算法简述§3.2.3LeGO-LOAM建图算法§3.3基于点云配准的定位算法§3.3.1点云配准§3.3.2基于ICP的配准定位算法§3.3.3基于NDT的配准定位算法§3.4基于LM法优化的NDT配准定位算法§3.4.1列文伯格-马夸尔特法原理§3.4.2LM-NDT算法配准原理及流程§3.5

格图素书·2025-02-24 10:54

Python：FastAPI开发从入门到精通

想用Python写API快到飞起？FastAPI就是你的“代码瑞士军刀”！这本书不讲玄学，只教真功夫——从零搭建高性能API，到微服务、分布式事务、熔断限流，连异步编程都能玩成魔法！小白也能变大神：路由、依赖注入、数据库集成手把手教学；老鸟直呼内行：服务网格、Saga模式、K8s部署实战全覆盖。附赠三个硬核项目：任务管理、在线商城、实时聊天系统，代码跑起来比老裁缝织毛衣还丝滑！别说我没提醒你：翻开

赵梓宇·2025-02-24 10:50

SpringMVC从入门到精通（全）

目录1.SpringMVC简介1.1MVC1.2SpringMVC2.入门案例2.1引入依赖包2.2配置xml文件2.3创建请求控制器2.4springMVC配置文件2.5测试界面2.6总结3.@RequestMapping注解3.1value属性3.2method属性3.3params属性（了解）3.4headers属性（了解）3.5ant风格的路径3.6路径中的占位符（重点）4.获取请求参数4

码农研究僧·2025-02-24 09:47

DeepSeek掀起“AI淘金热”，普通人如何入局。

周师姐·2025-02-24 09:43

公开了清华大学DeepSeek指导手册PDF下载

「DeepSeek使用手册」链接：https://pan.quark.cn/s/82cf53a54de6《DeepSeek：从入门到精通》是清华大学新闻与传播学院、新媒体研究中心、元宇宙文化实验室推出的

2501_90771721·2025-02-24 08:40

vue从入门到精通(十一)：条件渲染

条件渲染1.v-if写法:(1).v-if=“表达式”(2).v-else-if=“表达式”(3).v-else=“表达式”适用于:切换频率较低的场景。特点:不展示的DOM元素直接被移除。注意:v-if可以和:v-else-if、v-else一起使用，但要求结构不能被“打断”2.v-show写法:v-show=“表达式”适用于:切换频率较高的场景。特点:不展示的DOM元素未被移除，仅仅是使用样式隐

陈小于·2025-02-24 08:09

Selenium+OpenCV处理滑块验证问题

两个文件的主要目的是通过Selenium、ChromeDriver和OpenCV来实现自动化解决滑块验证码的问题。滑块验证码通常要求用户拖动一个滑块到正确的位置，以验证用户是否为真人。

刽子手发艺·2025-02-24 03:05

DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通

开始介绍前先跟大家分享一份DeepSeek优质资料，包含DeepSeek从入门到精通完整版手册、DeepSeek资源教程、使用技巧大全、指令合集汇总，希望对大家学习deepseek有帮助！

大彬聊编程·2025-02-24 03:00

DeepSeek学习教程从入门到精通pdf下载：快速上手 DeepSeek

下载链接：DeepSeek从入门到精通(清华大学).pdf链接:https://pan.baidu.com/s/1Ym0-_x9CrFHFld9UiOdA5A提取码:2ebc一、DeepSeek简介DeepSeek

不会编程的程序猿ᅟ·2025-02-24 01:19

Deepseek从入门到精通，最全指令汇总

在人工智能技术日新月异的今天，Deepseek作为一款功能强大的语言交互工具，正深刻地改变着我们获取信息、进行内容创作的方式。无论是从事文案策划、程序开发，还是单纯想要解决日常疑问，Deepseek凭借其卓越的语言理解与生成能力，都能成为我们得力的助手。而若想充分挖掘Deepseek的潜力，熟练掌握各类指令便是开启这扇智能大门的钥匙。接下来，就让我们一同深入探索这份从基础到高阶的Deepseek指

weixin_50019283·2025-02-24 00:43

Deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测

二、实现步骤读取视频帧：使用OpenCV库读取视频序列中的连续三帧图像

百态老人·2025-02-23 23:04

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-23 12:49

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与YOLOv8的实时目标检测与跟踪（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-23 11:13

C语言图像处理技术：从基础到高级应用

通过详细解析，学习者将掌握如何使用C语言和OpenCV库来实现高效的图像处理，并能够解决实际问题。1.像素操作与图像基本组成数字图像处理是现代计算机视觉和图像理解的基础，

南城游子·2025-02-23 08:45

如何将DeepSeek集成到自己的项目中：从入门到精通

本文将详细介绍如何将DeepSeek集成到自己的项目中，并提供丰富的资源和示例代码，帮助你从入门到精通。为什么选择DeepSeek？

木觞清·2025-02-23 08:43

Nginx 负载均衡与权重配置解析

目录前言1.权重分析2.负载均衡3.实战前言对于Nginx的讲解，更多推荐阅读：Nginx配置静态网页访问（图文界面）Nginx将https重定向为http进行访问的配置（附Demo）Nginx从入门到精通

码农研究僧·2025-02-23 04:45

公开了清华大学DeepSeek指导手册PDF下载（完整版+精简版）

https://pan.quark.cn/s/3c558566f2a5「2025年dee...使用技巧」资源链接：https://pan.quark.cn/s/fb7f75ceeee8《DeepSeek：从入门到精通

2501_90771721·2025-02-23 00:49

QT开发技术 [opencv加载onnx模型，dnn推理]

一、导出onnx模型yoloexportmodel=xx\xx\best.ptformat=onnx二、qt加载onnx模型，推理显示std::stringfileName=QCoreApplication::applicationDirPath().toStdString()+"/Model/best.onnx";cv::dnn::Netnet=cv::dnn::readNetFromONNX(

增援未来章北海·2025-02-22 23:09

OpenCV4.7版二维码检测识别代码比较与整理

引言最近有机会测试了一下4.7版opencvcontrib下的二维码识别接口，只测了一张最基本的图像。

Liekkas Kono·2025-02-22 23:37

在centos上安装miniconda、创建python环境并安装运行opencv

1基础环境centos7.9镜像，自带python2，以及基本的开发工具2安装miniconda参考：在CentOS上的安装miniconda切换目录cd/data安装wgetyuminstallwget-y下载minicondawgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装minicondas

chenjie05·2025-02-22 22:58

Spring Boot开发：从入门到精通

SpringBoot开发：从入门到精通当你在开发一个新的Java应用时，是否曾经感到苦恼于繁琐的配置和重复的代码？SpringBoot就像一位友好的助手，向你伸出援手，让开发变得轻松愉快。

网络安全我来了·2025-02-22 15:59

Uniapp 从入门到精通：数据绑定与响应式原理

Uniapp从入门到精通：数据绑定与响应式原理前言一、引言1.1Uniapp概述1.2数据绑定与响应式原理的重要性二、Uniapp基础回顾2.1开发环境搭建2.2基础语法与组件三、数据绑定详解3.1单向数据绑定

xcLeigh·2025-02-22 13:45

Uniapp 从入门到精通：组件与 API 的深度剖析

Uniapp从入门到精通：组件与API的深度剖析前言一、Uniapp组件概述1.1组件的重要性1.2组件的分类二、常用组件详解2.1视图容器组件2.2表单组件三、UniappAPI概述3.1API的作用

xcLeigh·2025-02-22 13:15

机器学习库

Scikit-Opt-Python中的群智能（Python中的遗传算法、粒子群优化、模拟退火、蚁群算法、免疫算法、人工鱼群算法）SimpleCV-一个开源计算机视觉框架，可以访问多个高性能计算机视觉库，例如OpenCV

Welosthesightof·2025-02-22 12:11

Python-OpenCV的单目视觉测距_python opencv 单目测距

已知物体的测量方法是指在已知物体信息的条件下利用摄像机获得的目标图片得到深度信息。此类方法主要应用于单目视觉进行导航和定位，该类方法的缺点是利用单个特征点进行测量，容易因特征点提取的不准确性，产生误差。我们采用摄像头采集图片，将三维场景投影到摄像机二维像平面上。对于测量地球坐标系中的物体而言，小孔成像模型（也称为线性摄像机模型）基本可以满足测量的要求，即任意点p1在图像中的投影位置p2为光心Oc与

2401_87556630·2025-02-22 12:38

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-22 12:37

Oracle数据库从入门到精通系列之二十五：ERROR: ORA-12541: TNS:no listener错误详细的解决方法

Oracle数据库从入门到精通系列之二十五：ERROR:ORA-12541:TNS:nolistener错误详细的解决方法一、登陆Oracle数据库报错ORA-12541:TNS:nolistener二

快乐骑行^_^·2025-02-22 12:36

基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码

本示例主要使用了pytesseract进行文本识别，opencv-python进行图像预处理，同时简单模拟了报表分类的逻辑。

go5463158465·2025-02-22 01:31

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