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importsysimportcv2importnumpyasnpfromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QMainWindow,QPushButton,QVBoxLayout,QWidgetfromPyQt5.QtGuiimportQImage,QPixmapfromPyQt5.QtCoreimportQThread,pyqtSignalclassWorker
EQP Doctor
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chatgpt赋能python:用Python读取雷达数据-
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(教程)
用Python读取雷达数据-
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(教程)雷达数据是指通过雷达信号采集的气象、地质等信息,广泛应用于气象、军事、航空、航天等领域。
a1sssssb
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ChatGpt
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ARM专栏目录
CortexX925、A725、A520,Armv9.2架构【目录】Armv8/Armv9付费专栏中华人民共和国密码行业标准-各类标准文档下载一文帮你梳理ARM基础概念ARMVSX86处理器构架一文读懂arm架构-
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代码改变世界ctw
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2024-09-07 13:20
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arm开发
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基于开源CrashRpt与微软开源Detours技术深度改造的异常捕获库分享
3、在有些异常的场景下是没有生成dump文件的4、开源异常捕获库CrashRpt介绍5、对开源库CrashRpt的改进C++软件异常排查
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系列教程(专栏文章列表,欢迎订阅,持续更新...)https
dvlinker
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2024-09-07 10:31
C/C++实战专栏
异常捕获
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Windbg
用c++和
opencv
实现车牌识别
使用C语言和
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实现车牌识别可以分为以下几个步骤:车牌定位:使用
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的图像处理功能,对输入图像进行预处理,找到图像中可能包含车牌的区域.车牌分割:对定位到的车牌区域进行分割,将车牌分割成单个字符
任我心意
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2024-09-07 09:54
opencv
计算机视觉
c++
人工智能
图像处理
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实现车牌自动识别
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实现车牌自动识别1.图像预处理2.车牌定位3.字符分割4.字符识别完整流程概述:边走、边悟迟早会好要用C++和
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实现车牌自动识别,主要流程分为几个步骤:图像预处理:提高车牌区域的可见度
听忆.
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2024-09-07 08:16
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点云
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技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用
目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1多层感知机概述2.2.2感知器与多层感知机2.2.3多层感知机的训练2.3点云配准方法2.3.1无点对应关系的点云配准方法2.3.2基于对应关系的点云配准方法2.4评价指标2.4.1点云配准评
格图素书
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2024-09-07 04:16
学习
Linux进程间通信方式之管道(pipe)_
最全的Linux教程,Linux
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======================linux
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(第2版)Linux系统移植Linux驱动开发入门与实战LINUX系统移植第2版Linux开源网络全栈详解从
前端老侯
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2024-09-06 23:21
运维
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结构分析与形状描述符(8)点集凸包计算函数convexHull()的使用
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4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述查找一个点集的凸包。
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2024-09-06 11:56
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结构分析与形状描述符(5)查找图像中的连通组件的函数connectedComponents()的使用
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jndingxin
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2024-09-06 11:26
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结构分析与形状描述符(7)计算轮廓的面积的函数contourArea()的使用
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4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述计算轮廓的面积。该函数计算轮廓的面积。
jndingxin
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轮廓近似,模板匹配
本文将详细介绍如何使用
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库进行轮廓近似和模板匹配,并给出具体的代码示例。
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2024-09-06 01:22
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视频处理为视频帧出现cv2写入错误
cv2.error:
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尘埃里的苜蓿
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cv2.morphologyEx()是
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2024-09-05 13:34
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【实践系列】2——
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方向梯度直方图
什么是特征描述符特征描述符是图像或图像块的表示,其通过提取有用信息和丢弃无关信息来简化图像。通常,特征描述符将一个width*height*3(通道)的图像转换为长度为n的特征向量或数组。在HOG特征描述符的情况下,输入图像的大小为64×128×3,输出特征向量的长度为3780。在HOG特征描述符中,梯度方向(定向梯度)的分布(直方图)被用作特征。图像的梯度(x和y导数)是有用的,因为在边缘和角落
一只长尾巴
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:TEMU商家如何利用自养号测评打造爆款
TEMU平台以其独特的魅力和无限潜力,吸引着众多商家竞相入驻。然而,面对激烈的市场竞争,如何快速提高销量,成为摆在每位商家面前的重大课题。本文将深入剖析一种高效且具策略性的方法——精细化自养号测评,帮助TEMU商家在竞争中脱颖而出,实现销量的飞跃。自养号测评的价值自养号测评,是一种通过精心管理买家账号,模拟真实购物体验,并输出高质量评价的方法。它不仅能够直接促进产品曝光和销售转化,还能在消费者心中
陈哥测评BWM9992
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从入门到精通
本书是一本介绍FFmpeg的实战技术指南,全书共10章,分为两个部分。第一部分部分(第1~7章)为FFmpeg的命令行使用篇,介绍了FFmpeg的基础组成部分、FFmpeg工具使用、FFmpeg的封装操作、FFmpeg的转码操作、FFmpeg的流媒体操作、FFmpeg的滤镜操作、FFmpeg的设备操作。第二部分(第8~10章)为FFmpeg的API使用篇,介绍了FFmpeg封装部分的API使用操作
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matlab部署代码,其训练和优化却没有放出来,引发了很多好事者复现如果只是要部署的话可以使用MTCNN,其提供了部署全平台实现,包括C++、python、ncnn和tensorflow,还有加速版本和
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今天将给大家介绍Python列表的基本概念、操作方法、特性、与数组的差异以及常用函数的使用,帮助你
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强烈建议先阅读上一篇博文,此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp分类器的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与lbp分类器的对比Haar特征分类器的优缺点:优点:准确性:在训练数据充足且质量高的情况下,Haar分类器可以达到很高的检测准确率。成熟稳定:Haar特征分类器是较早使用的特征检测方法之一,经过多年
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2024-09-05 00:37
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Sharp实现图像的直方图均衡化
本文学习基于
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gc_2299
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2024-09-04 20:10
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OpenCvSharp
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图像处理技术之图像金字塔
FuXianjun.AllRightsReserved.所有素材来自于小傅老师。开始今天的学习吧!学习的是图像金字塔。我们的学习目标:能够理解高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的处理过程能够使用相关函数进行高斯金字塔可逆性分析能够使用相关函数进行拉普拉斯金字塔无损恢复图像能够掌握ROI的应用处理能够掌握泛洪填充算法并使用相关函数进行处理冲冲冲!任务一:高斯金字塔高斯金字塔由cv2.pyrDown()与cv
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2024-09-04 12:54
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Flutter
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的全方位指北
一、Flutter简介Flutter是由谷歌开发的一款跨平台移动应用开发框架。它使用Dart语言,通过一套代码能够同时为iOS和Android等平台构建高质量的原生应用界面。Flutter的特点众多。在性能方面,它拥有出色的渲染能力,能够实现流畅的用户体验。其UI设计灵活多样,提供丰富的自定义选项,让开发者可以轻松打造出独特且美观的界面。同时,Flutter支持热重载功能,极大地提高了开发效率,开
老三不说话、
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2024-09-04 05:04
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定制静物商品背景及自定义抠图
为了完成这个任务,我们可以使用
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进行简单的背景替换,对于复杂场景可以使用深度学习模型,比如removebg,用于提取前景。在这个
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2024-09-04 00:00
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What are some of halcon‘s best algorithms that
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绘图函数(15)图像上绘制矩形函数 rectangle()的使用
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2024-09-03 12:47
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了解javacv的基本结构JavaCV的基本结构如下:JavaCV核心类:JavaCV核心类是JavaCV库的核心,它包括了JavaCV的所有功能和特性,可以用来进行计算机视觉和人工智能任务的开发和实现。JavaCV核心类的主要功能包括:视频捕获、视频编解码、图像处理、人脸检测、特征提取等。基本数据类型:JavaCV库支持多种基本数据类型,包括整数、浮点数、布尔类型等,这些基本数据类型是进行计算机
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本项目旨在开发一款车载智能导航系统,利用
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进行道路标志和交通信号的实时识别,为驾驶者提供全面的辅助决策支持,确保安全行驶。
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Blob特征检测
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机器视觉-1 常用的机器视觉开发库
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运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习(DeepLearning)与
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红米煮粥
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2024-09-02 20:41
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EmguCV学习笔记 C# 9.2 VideoWriter类
EmguCV是一个基于
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2024-09-02 13:01
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2020-12-17
《Java
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》明日科技:P391~395阅读记xmind笔记,并自己实现实例。知识点之前确实都学过,但还是再系统复习一下吧。3.
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从AdvanceComputerVisionwithPython-ComputerVisionZone这个网站上找到了一些有关人脸识别和手势识别的示例代码与课程,记录一下学习的过程和结果,Python初学,写得比较基础。代码基本是流程类的代码,核心功能在导入的库中已经实现。程序包括两个文件。【注】本文写于2024.8.30,修改了原代码的库中已不支持的函数用法,截止到目前,可以直接复制运行。一、H
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2024-09-02 08:23
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Python算法模糊匹配:FuzzyWuzzy深度剖析,
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在数据科学与机器学习的广阔领域中,处理不精确或模糊的数据是一项至关重要的技能。想象一下,当你面对的是一堆拼写错误、缩写、或是格式不一的文本数据时,如何高效地从中提取有价值的信息?这正是FuzzyWuzzy——Python中一个强大的模糊字符串匹配库,能够大展身手的地方。本文将为你全面介绍FuzzyWuzzy——Python中一个强大的通过算法模糊字符串匹配库,全网最全最新,一看就会,接下来带你走进
长风清留扬
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图像变换一、边缘检测1:边缘检测Cannycv::MatiamgeCan;cv::Canny(image,iamgeCan,3,9,3);cv::imshow("Canny",iamgeCan);///边缘检测高级用法Canny用法cv::Matdst,edge,gray;dst.create(image.size(),image.type());///图像转灰度图像cv::cvtColor(im
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2024-09-02 00:06
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之阈值处理
文章目录1.阈值处理2.阈值处理的基本原理3.常见的阈值处理方法3.1全局阈值(GlobalThresholding):3.2自适应阈值(AdaptiveThresholding):3.2.1工作原理3.2.2工作步骤3.2.3适用场景3.2.4优缺点自适应阈值的优点自适应阈值的缺点3.3Otsu’s方法:什么是最大化类间方差工作原理适用场景优缺点4.应用场景总结1.阈值处理在图像处理领域,阈值处
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学习笔记19-
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焊点(原点)计数
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连通组件标记实现硬币计数二、不同情况思路:当焊点为背景时,进行反色处理(二值化后若焊点为背景,转化为前景)。
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cv2 python_【cv2模块 python3】
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模块cv2安装和部分函数使用前几天做了一下验证码识别,在这里分享一下用到的
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模块cv2部分函数的使用方法,也是给自己加深一下记忆。
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【小本本笔记】yolov8跑模型缓慢,内存提示不足?
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函数名函数Chapterone:图片读入图像cv2.imread(filename[,flags])→retval显示图像cv2.imshow(winname,mat)→Nonecv2.waitKey([delay])→retval创建窗口cv2.namedWindow(winname[,flags])→None摧毁窗口cv2.destroyWindow(winname)→Nonecv2.dest
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《黑神话:悟空》石破天惊,RTX4090D飞越花果山_新智元悟空-CSDN博客
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无论你是编程新手,还是想要深化.NET技能的开发者,本文都将为你提供一条清晰的学习路径,从C#基础到高级特性,每一站都配有详尽解析和实用示例,旨在帮助你建立坚实的知识体系,并激发你对C#及.NET生态的热情。目录第一部分:C#基础——构建你的第一个程序1.环境搭建2.第一个C#程序3.变量、数据类型与控制流1)变量2)数据类型3)控制流4)条件判断(if语句)5)循环(for语句)6)循环(whi
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一、项目概述项目目标与用途本项目旨在开发一款能够在复杂环境中自主导航的视觉导航机器人。该机器人将利用多种传感器和计算机视觉技术,实现对环境的实时感知和路径规划,能够在家庭、办公室或工业场所等多种场景中高效工作。项目的核心价值在于提升机器人在动态环境中的自适应能力,降低人工干预成本,实现更为智能的自动化服务。解决的问题随着自动化技术的不断发展,传统的导航系统往往无法满足复杂环境中的实时动态需求。本项
极客小张
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2024-09-01 03:02
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