OpenCV图像阈值化处理

Python从0到100（七十六）：计算机视觉-直方图和自适应直方图均衡化

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
是Dream呀·2025-03-11 17:35

Elasticsearch 入门教学：从零开始掌握分布式搜索引擎

它广泛应用于日志分析、全文搜索、数据可视化等场景。本文将带你从零开始学习Elasticsearch，掌握其基本概念、安装配置、数据操作及搜索功能。
格子先生Lab·2025-03-11 17:35

android屏幕旋转生命周期,Activity、Fragment生命周期---横竖屏切换的生命周期

先贴出一张大家众所周知activity流程图onCreate():创建Activity调用，用于Activity的初始化，还有个Bundle类型的参数，可以访问以前存储的状态。
老K先生·2025-03-11 17:04

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

Spark/MapReduce作业卡在某个阶段（如reduce阶段），日志显示少数Task处理大量数据。资源利用率不均衡（如CPU、内存集中在某些节点）。
愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

一体化便携式气象站：从农业到环保，助力各行各业发展

一体化便携式气象站，作为气象监测领域的佼佼者，以其小巧、便捷、功能全面的特点，正逐渐成为各行各业不可或缺的监测工具。从农业到环保，从科研到应急，一体化便携式气象站正以其独特的优势，助力各行各业的发展。
tianhe8888_·2025-03-11 17:33

雨滴谱仪：准确掌握降水情况，助力道路维护

雨滴谱仪作为一种高精度、智能化的降水天气现象监测设备，凭借其独特的工作原理和卓越的性能，在实时监测道路降水情况方面发挥着重要作用。
tianhe8888_·2025-03-11 17:33

Dash 简介

Dash是一个基于Python的开源框架，专门用于构建数据分析和数据可视化的Web应用程序。
tankusa·2025-03-11 17:33

cpp-httplib 解析

headerrequest-responsecpphttplib结构解析有意思的trick利用对象的生命周期判断fd是否健在阻塞式读写防止阻塞的方法listen,acceptcpp-httplib解析1.创建server_socket_fd2.监听事件循环3.处理单用户请求的函数
耶耶耶耶耶~·2025-03-11 17:03

opencv借助ffmpeg读取sdp文件进行rtp拉流 20231019

20231019ffmpeg装起来很快编译命令g++rtp_ffmpeg_test.cpp-ooutput$(pkg-config--libsopencv4)代码如下#include#include#include
诗筱涵·2025-03-11 16:32

异步处理方式之信号（一）:基础知识和signal函数说明

很多比较重要的应用程序都需要处理信号。信号提供了一种异步处理事件的方法，例如：终端用户输入中断键，会通过信号机制终止一个程序等。早期的信号存在丢失的
叨陪鲤·2025-03-11 16:02

云原生Serverless平台：无服务器计算的架构革命

引言：从虚拟机到函数即服务(FaaS)AWSLambda每天处理数十万亿次请求，阿里巴巴函数计算支撑双十一亿级事件触发。
桂月二二·2025-03-11 16:01

【软件测试】功能自动化测试用例通常包含哪些要素

功能自动化测试用例是用于验证软件功能是否按预期工作的脚本或代码。与接口自动化测试用例不同，功能自动化测试用例通常关注用户界面（UI）和用户交互。
小马哥编程·2025-03-11 16:30

【UI自动化框架设计思路】runner：如何运行框架

一、简介**功能：**自动化测试的运行器，负责整合UI识别与UI操作、读取配置文件并执行测试用例步骤。参数：config_pth：配置文件的路径（字符串类型）。
小怪兽长大啦·2025-03-11 16:00

【UI自动化技术思路分析】【总纲】UI自动化代码完整设计思路

一、自动化框架散装思路代码结构如下所示️UIAutomationTools：UI自动化操作工具app：业务功能代码ui_automation.py：为Android设备提供UI自动化操作的工具类case
小怪兽长大啦·2025-03-11 16:59

Python __init__.py 模块详解

执行顺序：先父后子2.2导入所有模块（含子模块）1概述1.工具:Pycharm场景:在创建一个PythonPackage时，会默认在该包下生成一个'__init__.py'文件2.目的:'进行一些初始化操作
鱼丸丶粗面·2025-03-11 16:29

Android Glide 的显示与回调模块原理源码级深度剖析

一、引言在当今的Android应用开发中，图片处理是一个至关重要的环节。从应用的图标展示到复杂的图片画廊，图片的加载和显示直接影响着用户体验。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 16:29

Android Glide 框架线程管理模块原理的源码级别深入分析

其中，线程管理模块是Glide框架中至关重要的一部分，它负责协调不同线程之间的工作，确保图片的加载、解码、处理等操作能够高效、有序地进行。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 16:29

autoMate - AI实现电脑任务自动化的本地工具

yuruotong1/autoMate更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AIautoMate是一款由开源开发的本地自动化工具，以AI+RPA（人工智能+机器人流程自动化）
小众AI·2025-03-11 16:28

【C常用的标准库函数】

以下是C语言在面试和工程中常用的标准库函数的全面总结，按头文件分类，涵盖输入输出、字符串处理、内存管理、数学计算、时间处理等核心内容：一、输入输出（stdio.h）文件操作FILE*fopen(constchar
niuTaylor·2025-03-11 16:28

从零打造工业级智能二维码识别系统：基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南

界面布局与功能分区说明1.3代码文件结构树形图第二章：环境搭建与依赖管理2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章：多线程视频采集3.1VideoThread类设计剖析3.2图像采集核心循环
蜡笔小新星·2025-03-11 16:26

【OpenCV C++】存图，如何以时间命名，“年月日-时分秒“产生唯一的文件名呢？“年月日-时分秒-毫秒“ 自动检查存储目录，若不存在自动创建存图

文章目录1生成文件名（格式:"年月日-时分秒"格式）2生成文件名（格式:"年月日-时分秒-毫秒"）3多模式存图函数4综合调用实例5注意：默认参数只能在头文件中定义，不能在实现中重复默认参数mode==1→“年月日-时分”→YYYYMMDD-HHMM的文件名；例如：20250310-1647mode==2→"年月日-时分秒-毫秒"→YYYYMMDD-HHMMSS-MMM（适用采集存储帧率搞得图片，增
R-G-B·2025-03-11 16:56

C++：const和constexpr两个关键字

初始化：可以在运行时（run-time）进行初始化。用法：通常用于修饰变量、函数参数或返回值。不能保证变量在编译期求值。
壹十壹·2025-03-11 16:26

CV：傅里叶变换

图像中的傅里叶变换主要指将图像从空间域转换到频域的过程。通过傅里叶变换，我们可以将图像看作是不同频率正弦波的叠加，这有助于分析图像的周期性特征、纹理和噪声等信息。
壹十壹·2025-03-11 16:26

深度学习：马氏距离

它考虑了数据的协方差结构，因此在处理具有相关性的多维数据时更加有效。与欧氏距离不同，马氏距离不仅考虑了各个变量的量纲，还考虑了它们之间的相关性。
壹十壹·2025-03-11 16:55

深度学习：CPU和GPU算力

它是衡量系统处理数据、运行算法以及执行计算任务效率的重要指标。
壹十壹·2025-03-11 16:55

PointPillars:数据预处理

在PointPillars算法中，将点云划分为点柱（Pillars）是核心步骤之一，用于将稀疏点云数据转换为规则的张量表示，方便后续2D卷积操作。以下是点云划分为点柱的具体方法和实现步骤：1.点云划分为网格将3D空间划分为规则的网格，形成柱状区域（Pillars）。操作步骤：定义网格范围和分辨率：确定点云的空间范围，例如：Xmin,Xmax,Ymin,Ymax,Zmin,ZmaxX_{\text{
壹十壹·2025-03-11 16:55

SOPHON SDK解码视频流的常见调试方法

SOPHONSDK解码视频流的常见调试方法1.rtsp连接测试2.判断rtsp是否正常工作3.确认解码器是否能正常工作：（url为文件名或者rtsp连接地址）4.确认解码器和vpp的OpenCV接口是否正常工作
算能开发者社区·2025-03-11 16:54

代理MS1861 宏晶微 适用于各种视频显示和控制应用，提供了高性能的视频处理和显示控制功能 提供样品+数据手册

量子视讯提供宏晶微以下更多芯片：MS1820MS1823MS1824MS1825MS1826MS1826AMS1826BMS1830MS1835MS1836SMS1850MS1851MS1858EMS2100EMS2106MS2107MS2108MS2109MS2130MS2131MS3220MS7023MS7024MS7123MS7124MS7200MS7210MS9120MS9121MS912
li15817260414·2025-03-11 16:54

POI 的 Excel 读写操作教程

POI的Excel读写操作教程一、POI简介ApachePOI是一款在Java开发中广受欢迎的开源库，主要用于处理各种MicrosoftOffice文件格式，Excel文件便是其中之一。
Kale又菜又爱玩·2025-03-11 16:24

递推算法

这种处理问题的方法能使复杂运算化为
aab__·2025-03-11 16:53

技术干货 | i.MX 8视频开发案例全集

前言：本文主要介绍基于NXPi.MX8MMini处理器的视频开发案例，主要包含：(1)基于GStreamer的USB摄像头视频采集、软件解码、边缘检测、显示案例。
Tronlong创龙·2025-03-11 16:23

centos7使用yum网络安装

CentOS7Yum网络安装完全指南核心原理分析Yum（YellowdogUpdater,Modified）作为RPM系统的智能化软件包管理工具，通过以下机制实现自动化安装：依赖解析：自动识别软件包的前置依赖关系仓库同步
·2025-03-11 15:31

Linux目录删除指南：彻底解决“Is a directory”错误

2.权限问题处理查看目录权限ls-ld目录名#输出示例：drwxr-xr-x2useruser40
·2025-03-11 15:01

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发

1.环境准备与项目初始化首先，确保你的开发
·2025-03-11 15:00

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，ArkTS作为新一代的编程语言，为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。
·2025-03-11 15:00

目标检测

这里的数字为置信度2.数据集：VOC数据集分4大类20小类；COCO数据集含20万图像、80个类别、超50万目标标注，平均每图7.2个目标。
煤烦恼·2025-03-11 15:22

从零开始构建大模型(LLM)应用

从最初的构思到PoC、评估再到产品化，了解如何将创意
和老莫一起学AI·2025-03-11 15:22

ELK Stack 安装教程 - 构建日志存储告警系统

Logstash是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如Elasticsearch等“存储库”中。
·2025-03-11 15:28

盲签名算法的原理与C语言实现

0x01概述盲签名(BlindSignature)是由Chaum,David提出的一种数字签名方式，其中消息的内容在签名之前对签名者是不可见的（盲化）。
·2025-03-11 15:28

Zookeeper与Kafka学习笔记

一、Zookeeper核心要点1.核心特性分布式协调服务，用于维护配置/命名/同步等元数据采用层次化数据模型（Znode树结构），每个节点可存储<1MB数据典型应用场景：HadoopNameNode高可用
上海研博数据·2025-03-11 15:51

【LLM】从零开始实现 LLaMA3

BPE（BytePairEncoding，字节对编码）是一种数据压缩算法，也被用于自然语言处理中的分词方法。它通过逐步将常见的字符或子词组合成更长的词元（tokens），从而有效地表示文本中的词汇。
FOUR_A·2025-03-11 15:21

Zookeeper学习

Zookeeper是一个开源的分布式协调框架，它主要用于处理分布式系统中的一些常见问题，如同步、配置管理、命名服务和集群管理等。
种豆走天下·2025-03-11 15:21

【软件测试】接口自动化测试用例通常包含哪些要素

接口自动化测试用例通常包含以下要素：用例ID：唯一标识符，便于追踪和管理。用例名称：简要描述测试目的。接口信息：URL：接口地址。请求方法：如GET、POST、PUT、DELETE等。
小马哥编程·2025-03-11 15:21

CV：图像的直方图均衡化

均衡化在图像处理中通常指的是直方图均衡化（HistogramEqualization），其主要目的是改善图像的对比度，使图像细节更加明显。
壹十壹·2025-03-11 15:20

机器学习之线性代数

一）矩阵的定义（二）矩阵运算（三）矩阵特性（四）矩阵分解（五）Python示例（使用NumPy库）四、线性代数在AI中的应用（一）数据表示（二）降维：PCA（三）线性回归（四）计算机视觉（五）自然语言处理一
珠峰日记·2025-03-11 15:20

vscode 好用插件

2.BracketPairColorizer为代码中的括号对（如()、{}、[]）添加不同的颜色，让你可以更清晰地分辨嵌套的括号层次，尤其在处理复杂代码时，能有效减少因括号匹配错误导致的问题。
yqcoder·2025-03-11 15:49

ITSM流程落地经验之变更管理

变更模型与适用场景变更模型是对特定变更的可重复管理方法，这种方法为处理一般变更提供指导，解决一般变更无法适应不同的管理模式的问题。
·2025-03-11 15:57

有趣的学习Python-第十篇：Python的“魔法宝库”：标准库之旅

这些“魔法工具”可以帮助你轻松地完成各种任务，从文件操作到网络编程，从数据处理到性能优化。接下来，让我们一起探索Python的“魔法宝库”，看看这些“魔法工具”到底有多神奇！
王盼达·2025-03-11 15:18

有趣的学习Python-第八篇：Python的“魔法盾牌”：错误与异常处理

在Python的魔法世界里，即使是经验丰富的魔法师也可能遇到一些“魔法失误”。这些失误分为两种：语法错误和异常。别担心，Python为你准备了一面强大的“魔法盾牌”，帮助你应对这些挑战。8.1语法错误：魔法咒语写错了语法错误就像是你在念魔法咒语时，不小心说错了单词。这是学习Python过程中最常见的问题。比如，你可能忘记在while循环后面加上冒号：whileTrueprint('Hellowor
王盼达·2025-03-11 15:48

深度解析：DETR的多尺度特征融合

"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别
AI天才研究院·2025-03-11 15:17
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