OpenCV机器学习

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识：先验概率：对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。一般是一个条件概率。条件概率：条件事件发生后，另一个事件发生的概率。一般的形式为P(B∣A)P(B|A)P(B∣A)，表示AAA发生的条件下BBB发生的概率。P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P
SUNX-T·2025-02-06 23:58

【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习：理论、方法与实践

文章目录迁移学习：理论、方法与实践引言第一章迁移学习的基本概念1.1什么是迁移学习1.2迁移学习的类型1.3迁移学习的优势第二章迁移学习的核心方法2.1特征重用（FeatureReuse）2.2微调（Fine-Tuning）2.3领域适应（DomainAdaptation）第三章迁移学习的应用实例3.1医疗影像分析3.2文本分类3.3工业故障检测第四章迁移学习的未来发展与挑战4.1领域差异与模型适
E绵绵·2025-02-06 22:52

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

文章目录前言第一部分:相关知识点一、基础铺垫层（必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

10大机器学习算法

10大机器学习算法7分钟阅读2025年02月06日“机器学习是一门让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学。”
·2025-02-06 21:56

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）环境介绍与注意事项下载源文件安装依赖编译环境配置安装MXNet测试后记环境介绍与注意事项Ubuntu18.04julia1.5.3CUDA10.1
盼小辉丶·2025-02-06 21:15

利用Docker简化机器学习应用程序的部署和可扩展性

利用Docker的强大功能：简化部署解决方案，确保可扩展性，并简化机器学习模型的持续集成/持续交付（CI/CD）流程。
荆州克莱·2025-02-06 20:44

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型1.背景介绍1.1PM2.5概述PM2.5是指环境空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,主要来源于燃煤、机动车尾气排放和工业生产等。
AI天才研究院·2025-02-06 18:31

Java 大数据自动化机器学习（AutoML）：框架与应用案例（36）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-06 18:27

python 获取视频的帧数

可以使用Python的OpenCV库来获取视频的帧数。
耄先森吖·2025-02-06 17:21

Python解析视频FPS(帧率)、分辨率信息

以下介绍使用Python解析视频的FPS（帧率）和分辨率信息的方法：Python解析视频FPS和分辨率信息在Python中，我们可以借助第三方库opencv-python（通常简称为cv2）来实现对视频相关信息的解析
安静读书·2025-02-06 16:45

chatgpt赋能python：Win7怎么安装Python？

Python是一种利用广泛的编程语言，可用于开发Web应用程序、数据分析和科学计算、机器学习等各种领域。在此篇文章中，我们会提供一些简单易懂的步骤，以帮助初学者在Win7系统上安装Python。
u012804784·2025-02-06 13:57

yolov5 实例分割：从原理、构建数据集到训练部署

1.2YOLOv5推理时间2.构建数据集2.1使用labelme标注数据集2.2生成coco格式label2.3coco格式转yolo格式3.训练3.1整理数据集3.2修改配置文件3.3执行代码进行训练4.使用OpenCV
外卖猿·2025-02-06 12:15

deepseek免费大模型搜索工具发布

该公司致力于开发和推广先进的AI技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型，提升生产效率和生活质量。
葡萄爱·2025-02-06 09:01

如何选择合适的后端技术栈？

例如，Node.js适用于流式应用和实时交互，而Python则在数据分析和机器学习领域表现优异。功能需求：根据业务逻辑复杂度，选择支持所需功能的框架。例如，Django适合快速
破碎的天堂鸟·2025-02-06 09:01

【Python】已解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-06 09:28

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。
程序员辣条·2025-02-06 08:53

开源数据分析工具 RapidMiner

以下是对RapidMiner的深度介绍：1.概述RapidMiner是一款开源且全面的端到端数据科学平台，支持从数据准备、机器学习、预测分析到模型部署的整个工作流程。
kcarly·2025-02-06 08:21

python 库总结

blog.csdn.net/xufive/article/details/102676755在这个列表中，把模块分成11大类：基础类数据库接口类网络通讯类音像游戏类GUI类web框架类科学计算类2D/3D类数据处理类机器学习类工具类针对每一个模块给出了相应的推荐指数
杜小伙伴·2025-02-06 05:30

python安装jupyter

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
qq_27390023·2025-02-06 04:21

_imshow(winname.encode(“unicode_escape“).decode(), mat) cv2.error: OpenCV(4.10.0)

_imshow(winname.encode("unicode_escape").decode(),mat)cv2.error:OpenCV(4.10.0)D:\a\opencv-python\opencv-python
西柚与蓝莓·2025-02-06 04:50

机器学习算法-逻辑回归

机器学习算法-逻辑回归1.K-近邻算法（略）2.线性回归（略）3.逻辑回归3.1逻辑回归介绍逻辑回归（LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归
Larkin88·2025-02-06 03:12

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

引言逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中一种基本而重要的分类算法。在这篇文章中，我们将深入解析逻辑回归的各个方面，包括其基础知识、数学原理、实现方法、以及应用场景。
猿享天开·2025-02-06 03:42

Python-玩转数据-凸优化

一、说明最优化问题目前在机器学习，数据挖掘等领域应用非常广泛，因为机器学习简单来说，主要做的就是优化问题，先初始化一下权重参数，然后利用优化方法来优化这个权重，直到准确率不再是上升，迭代停止，那到底什么是最优化问题呢
人猿宇宙·2025-02-06 02:35

智能运维分析决策系统：赋能数字化转型的新引擎

智能运维分析决策系统（AIOps,ArtificialIntelligenceforITOperations）应运而生，它利用大数据、机器学习、人工智能等技术，实现了运维的自动化、智能化，极大地提升了运维效率与质量
我的运维人生·2025-02-06 02:30

【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-02-06 00:50

python 3.6 tensorflow_无法在python 3.6中导入Tensorflow

(0.10.0)气(0.2.0)grpcio(1.11.0)html5lib(0.9999999)猕猴桃(1.0.1)降价(2.6.11)matplotlib(2.2.2)numpy的(1.14.2)opencv
weixin_39835178·2025-02-05 23:41

OpenCV4，快速入门，第一讲：图像读取与显示

文章目录1.读、显API解析1.1imread-图像读取1.2namedWindow-窗口创建1.3imshow-图像显示2.完整工作流程示例3.常见问题处理3.1图像路径错误3.2窗口无法关闭3.3显示图像颜色异常1.读、显API解析1.1imread-图像读取功能：从文件系统加载图像到cv::Mat矩阵原型：cv::Matimread(constString&filename,intflags
智驾·2025-02-05 23:38

Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit(x,y)#对样本进行预测x_sample=[[0,2]]neighbors=clf.kneighbors(x_sample)neighbors[1]plt.figure(figsize=(16,
2401_84009679·2025-02-05 22:00

关于opencv中Mat、 vector＜Point2f＞\ vector＜Point3f＞赋值的问题

在opencv中，最麻烦的问题就是电坐标的赋值，由于各种类型太多了导致需要不停的转换，比如vector需要vector类型之间的转换这里需要注意的是由于这个重要的符号，“=”等于号的重载在Mat、vector
在下李谱·2025-02-05 21:56

流式学习(简易版)

最近读论文看到了这个概念，感觉还挺有意思的流形(Manifold)广泛应用于多个领域，如几何学、物理学、机器学习等。
想成为配环境大佬·2025-02-05 20:51

图苑，DeepSeek生成

importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.Size;importorg.opencv.videoio.VideoCapture
图苑·2025-02-05 20:17

2025最全计算机毕业设计选题推荐【前后端全栈方向】

✅博主介绍：CSDN毕设辅导博主、CSDN认证Java领域优质创作者✅技术范围：主要包括Java、Vue、Python、爬虫、小程序、安卓app、大数据、机器学习等设计与开发。
大熊计算机毕设·2025-02-05 18:11

现代编程的影响

例如，在人工智能领域，编程使得机器学习算法得以实现，从而创造出能够自主学习和适应环境的智能系统。1.2促进开源文化繁荣编程促进了开源文化的发展，使得全球范围内的开发者能够共享代码、知识和经验。
2501_90255623·2025-02-05 18:07

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来，随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是在计算机
Yolo566Q·2025-02-05 17:01

机器学习在金融领域的应用

机器学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1金融行业面临的挑战1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3
AI天才研究院·2025-02-05 17:01

机器学习在环境科学中的应用

机器学习在环境科学中的应用第一节机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习是一种通过对大量数据的学习和分析，让计算机系统能够逐渐改善其性能和行为的技术。
苹果酱0567·2025-02-05 17:00

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

一、机器学习概念与原理什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，通过从数据中学习和改进算法，使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。
苹果酱0567·2025-02-05 16:23

【LangChain编程：从入门到实践】代码实践

然而,随着大数据时代的到来和计算能力的飞速提升,机器学习和深度学习技术开始占据主
AI天才研究院·2025-02-05 14:09

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。在机器学习问题中，其主要目的是从观测到的低级变量中提取信息，进而学习到能够准确预测目标变量的高级变量。
樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

深度探索：机器学习中的粒子群优化算法（PBMT）原理及应用

目录一、引言与背景二、定理三、算法原理四、算法实现五、优缺点分析优点：缺点：六、案例应用七、对比与其他算法八、结论与展望一、引言与背景随着机器学习技术的迅速发展，优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色
生瓜蛋子·2025-02-05 12:22

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习（是其中比较重要的分支）。深度学习源自于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。
武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

Python中的决策树算法探索基本原理

Python中的决策树算法探索决策树是一种简单而直观的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务中。它通过对数据进行分割，构建一个树形结构，从而做出决策。
myCOTB·2025-02-05 12:21

机器学习之决策树！决策树算法实战：葡萄酒品质预测

决策树算法实战：葡萄酒品质预测Hey小伙伴们，今天我们将通过一个有趣的案例来探索决策树算法在葡萄酒品质预测中的应用。想象一下，只需几个关键指标，就能预测一瓶葡萄酒的品质，是不是很神奇呢？让我们一起用Python和决策树算法，揭开葡萄酒的秘密吧！数据集介绍我们将使用著名的UCIMachineLearningRepository中的“葡萄酒品质”数据集。这个数据集包含了葡萄酒的各种化学成分和物理特性，
风清扬雨·2025-02-05 12:18

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 28 - 图像积分图算法

欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏，长期更新，不断分享源码。专栏代码全部基于C++与Python双语演示。
gloomyfish·2025-02-05 10:38

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 27 - 边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shift blur)

欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏，长期更新，不断分享源码。专栏代码全部基于C++与Python双语演示。
gloomyfish·2025-02-05 10:08

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 21 - 图像卷积操作

欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏，长期更新，不断分享源码。专栏代码全部基于C++与Python双语演示。
gloomyfish·2025-02-05 10:08

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 02-图像色彩空间转换

大家好，欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏，长期更新，不断分享源码。
gloomyfish·2025-02-05 10:07

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 03 - OpenCV中图像对象创建与赋值

大家好，欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏，长期更新，不断分享源码。
gloomyfish·2025-02-05 10:07

Python_机器学习_简单绘图

importpandasimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']###python画图默认不能中文，如需必要则要加入上述两条语句#折线图绘制data=pandas.read_excel("123.xlsx")#print(data)类似于matlabplot画图操作p
Richard&仰望星空·2025-02-05 10:37

学习笔记（1):Python+OpenCV计算机视觉-傅里叶变换的理论基础

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234966?utm_source=blogtoedu任何连续周期信号，可以由一组适当的正弦曲线组合而成时域-频域
小韩二子·2025-02-05 10:33
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